基于云服务的物流园区服务资源共享与配置模式研究

为解决物流园区物流资源要素分散和物流服务协同分配的问题, 提出一种新的物流园区物流服务模式——云物流服务。将园区各类客户资源和物流资源抽象成虚拟的云服务资源, 建立了云物流服务平台, 并对其体系架构进行了分析与设计; 同时根据园区供应链作业节点的任务环境引入情境感知计算分析模型, 建立了面向园区任务情境的自适应物流服务资源的动态组合与分配机制。相关研究探索了一条新的基于“推式策略”的物流服务实现路径, 提供个性化和安全高效的多对多的物流服务。     

基于Web服务组合技术的物流供应链管理信息系统集成

根据供应链管理中物流信息的特点,提出采用Web服务组合技术解决供应链管理信息中的数据异构兼容问题。构建了基于Web服务组合技术的物流供应链信息系统集成的框架,解决了供应链管理中的各节点企业协调同步对系统集成的要求。     

考虑服务时效的物流服务供应链应急任务分配

针对应急情况下两级物流服务供应链任务分配问题,提出了考虑服务时效性的客户满意度模型方法。首先,考虑应急情况中订单任务量的随机性的情况,建立基于服务时效性的客户满意度模型;其次,构建最小化物流成本模型以保证物流服务供应链成本最优化;然后,引入线性加权法将包含最大化客户满意度与最小化服务成本双层规划多目标模型转化为单目标模型;最后,采用遗传算法（GA）求解模型,并针对权重作了灵敏度分析。算例研究表明,与上下层单目标分配结果的目标值0.0501和0.0825相比,综合函数模型得到了显著优化的目标值0.2716,说明所构建模型的任务分配方案能够更有效解决具有服务时效性客户满意度的物流服务供应链任务分配问题;由分析权重灵敏度可以看出,权重0.1< a< 0.5时的综合目标优化解相较于0.5< a< 0.9斜率变化程度显著,说明在应急任务分配时应根据服务能力参数理性选择两者的权重分配,这反映出了客户满意与物流成本悖反效应的存在。研究结果表明,考虑服务时效的任务分配模型能够有效解决应急情况下物流服务供应链任务分配问题。     

基于灰色AHP的物流服务供应链绩效评价研究

物流服务供应链是以物流服务集成商为核心,通过提供柔性化的物流服务,保证产品供应链物流运作的一种新型供应链。由于物流服务供应链是一个十分复杂的系统,在此提出了基于灰色层次分析法的物流服务供应链绩效评价方法,综合考虑不同专家对指标分类的意见,避免评估者评价时的主观性、片面性以及决策者对评估结果难做决断的现象。结合重庆某整车厂整合汽车物流供应链为例,对影响物流服务供应链绩效的因素进行了评价。     

物流服务供应链可靠性诊断的FTA模型及应用

针对物流服务供应链（LSSC）可靠性问题,提出一种基于故障树分析（FTA）模型的LSSC可靠性诊断方法。以物流集成商、物流分包商、制造商构成的三级物流服务供应链为研究对象,建立LSSC可靠性诊断的一般模型;结合实例,构造了LSSC可靠性诊断的FTA模型,通过对FTA模型的最小割集和重要度的求解,得出了LSSC系统失效的故障模式和关键故障因素。     

基于云计算的供应链RFID信息服务研究*

针对供应链环境下现有的EPCGlobal网络存在的问题和信息服务的需求,提出一种基于云计算的射频识别技术（RFID）信息服务架构。该架构将企业的本地RFID应用与供应链公共信息服务解耦,利用基于隐马尔可夫模型的信息分布机制将RFID信息发布到云中,构建起统一的RFID信息服务云平台,为供应链环境下RFID应用提供近实时、序列级的信息服务。将该架构与EPCGlobal网络相比较论证了其优越性。     

一种物流云系统的架构方法

为实现物流领域云服务,满足物流产业相关企业对云服务个性化,快速开发和多样化应用的需求,在云计算机应用架构的原理基础上,根据现代物流企业对物流云服务的特点,提出了一种集底层软硬件管理平台、云服务应用环境平台、云服务开发平台等为一体的物流云PaaS平台架构.讨论和分析了该架构的设计原理和实施细节,为进一步搭建物流领域多样化的SaaS应用提供了快速开发、统一协调和调度的平台,进而满足用户“一站式”个性化服务需求.     

云环境中Web应用的微服务架构评估

云计算为我们提供了一种全新、高效的方式来部署可扩展的Web应用,这种方式使企业的应用可以按需对计算资源进行分配.微服务架构用于将庞大复杂的应用系统拆分为一系列可独立开发、测试、部署、运行、升级的服务模块.微服务架构为大批互联网企业实现云环境中的应用扩展、降低应用开发复杂度、实现敏捷开发提供了更加有效地方法.本文分析并测试了微服务架构模式,通过一个具体案例——在云环境中开发和部署的企业级应用系统,对两种架构模式实现（单体架构模式和微服务架构模式）进行性能测试,得出评估结果,这些结果对解决企业级应用微服务化中可能遇到的问题具有一定指导意义.     

公共物流供应链信息交换平台的设计与实现

为实现物流业务操作过程中供应链企业间快速、准确、低成本的信息交换,提出了构建公共物流供应链信息交换平台的解决方案.该平台基于面向服务的架构,以异构数据交换引擎、数据交换代理等技术,实现了供应链企业异构信息系统问端到端数据交换及零开发接入等服务功能.系统测试结果表明,该平台的功能及性能完全能够满足物流供应链企业信息交换的需要,系统具有良好的开放性及可伸缩性.     

物流服务供应链复杂网络脆弱性测度研究

合理评价物流服务供应链脆弱性是实现网络高效率的重要前提。分析物流服务供应链网络节点作用规律,引入聚集系数、最大连通度及连通效率作为网络脆弱性测度指标,基于所构建攻击策略对二级物流服务供应链网络进行实例研究。研究结果表明：所构建指标可较好描述物流服务供应链网络脆弱性能变化;相较于功能型物流服务供应商与物流客户,物流服务集成商对网络脆弱性影响程度最大。最后提出了物流服务供应链网络脆弱性的有效防范对策。     

基于云计算的物流区块链共识算法研究

为解决物流企业供应链的商流、物流、资金流、信息流、服务流等信息的不可篡改性、物品可溯源性、公证防伪不可抵赖性、资金的安全性等日益迫切的问题,提出了基于云计算的物流区块链模型及区块链共识算法。分析传统物流交易流程及其交易模型存在的问题,提出利用云计算与区块链解决其存在不足的思路;根据云计算与区块链的技术特点,融合各自的优势,给出物流区块链和云物流区块链的定义,提出基于云计算的物流区块链模型。根据实用拜占庭共识算法的基本原理和云物流区块链模型,结合去中心化和不可抵赖性的要求,对物流区块链共识算法进行设计,并与原始实用拜占庭共识算法、优化MinBFT算法进行分析比较。该算法与PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法进行对比实验,实验结果表明该算法在节点大于3f+1时,节点越多,吞吐量越大,其吞吐量以及网络延迟时间皆优于PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法。因此,该算法是一种可靠而有效的,具有去中心化和不可抵赖性的物流区块链共识算法。     

Deterministic approach to the fairest revenue-sharing coefficient in logistics service supply chain under the stochastic demand condition

In the design of the revenue-sharing contract, it is critical to determine a rational revenue-sharing coefficient which affects the coordination and stability of supply chain. In order to improve the existing system, one should take into account that the current revenue-sharing coefficient study only figures out its range rather than the specific value. This paper investigates the fairest revenue-sharing coefficient when the logistics service integrator and the functional logistics service provider implement revenue-sharing contract under stochastic demand condition; by focusing on a two-echelon logistics service supply chain composed of a logistics service integrator and a functional logistics service provider. Taken into consideration the non-storage property of logistics service supply chain, this paper establishes a Stackelberg game model by giving priority to the logistics service integrator. The interval of the revenue-sharing coefficient is obtained by revenue-sharing contract mechanism. Based on the principle of profit distribution equity, a fair entropy function is introduced and a non-linear programming model for solving the fairest revenue-sharing coefficient is established. Furthermore, this method is extended to a three-echelon logistics service supply chain composed of a logistics service integrator, a functional logistics service provider, and a logistics subcontractor. It is assumed that the logistics subcontractor fully commits to the logistics capacity of the functional logistics service provider and consequently a non-linear programming model is constructed to solve the fairest revenue-sharing coefficient of a three-echelon logistics service supply chain under stochastic demand condition. The results exemplifies that the proposed method can find out the fairest revenue-sharing coefficient in a two-echelon and a three-echelon logistics service supply chain, which provides an approach to revenue-sharing contract study.     

谎报行为下基于区块链的物流服务商道德风险防范研究

考虑以一个电商平台和一个第三方物流服务商构成的两级电商供应链为研究对象,针对第三方物流服务商完全掌控自身物流服务水平而引发的道德风险问题,分析采用区块链技术对防范第三方物流服务商道德风险的策略.通过借助以区块链技术为基础的物流服务水平监控系统,考虑采用区块链技术和不采用区块链技术两种情景,分别建立分散决策下电商平台与第三方物流服务商之间的Stackelberg博弈模型,研究区块链技术应用前后供应链利润的变化情况以及与技术成本投入的关联性,最后通过数值分析验证结论的正确性.结果表明:当区块链技术的成本投入控制在一定的范围内时,应用该技术可以有效降低第三方物流服务商存在的道德风险,提高整个供应链利润的同时促进供应链各节点企业收益的有效提升,助力供应链的健康有序发展.     

物流服务供应商选择的双层规划模型及云遗传算法*

在物流服务供应链体系下,针对功能型物流服务供应商的选择问题,提出了使用双层规划模型分析方法。上层规划以集成物流服务供应商的外包业务成本最低为目标,下层规划以客户服务满意度最大为目标。其中,在下层规划中提出客户服务满意度指数模型,并借助熵权法对模型中的各外显指标进行赋权,进而得出客户服务满意度指数。最后,结合模型特点设计了云自适应遗传算法,并借助算例验证了模型和算法的有效性。     

云环境下基于服务等级协议的信任评估模型

针对用户在交互过程中对云服务商缺乏信任的问题,提出了一个基于服务等级协议(SLA)的云计算信任模型。在该模型中,云服务商在向服务中心--可信的第三方平台注册时,首先提交自身的实力评估报告,说明其实力、运营、技术及提供的服务属性等,服务中心根据相关的评价标准对该云服务商进行评估,得到系统信任;其次把系统信任引入到传统的声誉机制中,把系统信任、直接信任和间接信任作为评估一个云服务提供商的三个重要因素,并计算出云服务商的综合信任度;最后用户根据云服务商提供的服务和综合信任度与其进行SLA协商,确定最终交互对象,屏蔽掉不诚实或信誉较低的云服务商。实验结果表明,在基于服务等级协议的信任模型中,由于引入了系统信任,云服务商综合信誉的获得更全面准确、有效地防止了云服务商的不诚信行为,提高了交互的成功率。     

基于业务流程的制造云服务组合模型

为了提高云制造系统中制造云服务的组合成功率,实现组合云服务与用户业务需求的准确匹配,在对制造云服务、流程节点任务、云服务的可组合性和流程匹配进行形式化描述的基础上,提出一种基于业务流程的制造云服务组合模型。该模型由业务流程引擎、业务流程、选择逻辑、评估逻辑、监控逻辑、知识库和原子云服务集构成,在功能匹配的基础上,对候选服务的可组合性进行检查,结合负载、服务质量(QoS)和业务流程信息,选择合适的云服务,并将其挂接在业务流程上实现制造云服务的组合。对制造云服务的组合流程进行了详细描述,并给出云服务组合的实现方法。实例分析表明,该模型能够有效地选择满足业务需求的云服务实体并进行组合,从而提高制造云服务的组合成功率,保障用户制造活动的顺利进行。     

一种新的云存储服务模型研究*

如何用可生存理论与技术来增强存储服务的可生存性是一个重要的研究内容。本文提出了一种基于云存储的可生存存储服务模型,对模型架构进行了详细设计和构造,并分别采用了一种存储服务模型可用性的度量方法(资源分配失效概率模型)进行了分析,通过该方法分析可得本文提出的可生存云存储服务模型能够满足较高的可生存性的需要。