将中缀表达式转换成后缀表达式的三种方法

本文给出了已知中缀表达式求解后缀表达式的三种方法。     

中缀及后缀算术表达式在运算中的应用研究

表达式求值是程序设计语言编译中的一个最基本问题。与人们习惯的中缀表示的表达式相比,后缀表达式不存在括号,没有优先级的差别,表达式中各个运算是按照运算符出现的顺序进行的。因此非常适合串行工作的计算机处理方式。该文首先对这两种表达式表示方法进行了分析比较,然后通过具体分析实现这两种表达式求值的算法来论证表达式后缀表示优于中缀表示。最后简要谈一下中缀表达式到后缀表达式的转换。     

基于后缀WM匹配算法的改进算法

针对基于后缀WM匹配算法中的字符重复匹配问题,给出了相应的改进算法.该算法针对扫描阶段确定的与模式串前缀、后缀和前m个字符的后缀都相同的文本串字符块,在匹配阶段跳过文本串字符块中已经确定的字符块,避免了对已经确定的字符块的重复匹配,减少匹配开销.实验结果表明,相对于原始算法,改进算法降低了系统匹配的运行时间,提高了系统运行的效率.     

维吾尔文后缀树构造算法的设计与实现

为用后缀树聚类算法对维吾尔文网页进行聚类,通过分析可扩展后缀树和维吾尔文的特点设计了维吾尔文后缀树构造算法。实验结果证明该方法能够在线性的时间范围内构造维吾尔文后缀树,并用它来对维吾尔文网页进行聚类。     

一种基于前缀编码的树生成算法

为了使树生成算法更为通用且效率更高,提出一种基于前缀编码的树生成算法.算法中的节点采用前缀编码的数据结构,便于用户对树中节点及其下层子节点上的关联数据进行快速查询和统计.由于在构造树之前已采用先根遍历的方式对节点进行了排序,同时建树过程中记录了最近各层节点的信息,因此无需搜索节点的上下层信息就可直接建立起树,大幅提高了建树效率,算法时间复杂度为O(n).该算法无需额外的数据预处理即可构造任意子树,且不会增加算法复杂度.     

一种高效的广义后缀数组构造算法

本文介绍了后缀数组和广义后缀数组的概念,然后提出了一种类似桶排序的广义后缀数组的高效构造算法,并对算法的复杂度进行了分析.     

一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法

对现有的基于MapReduce的并行频繁项集挖掘算法进行了研究, 提出一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法, 通过后缀项表的引入及以闭频繁项集挖掘的形式, 减少组分间的数据传送量, 提高挖掘效率。实验表明, 该算法可以有效缩短平均挖掘时间, 对于高维大数据具有较好的性能。     

算术表达式求值算法实现的难点剖析

在分析算术表达式求值算法的基础上,对如何实现＂算符优先关系＂的比较、如何设定栈中元素的类型、如何将数字字符串转换为相应的数字等几个难点进行了剖析,并给出了不同的解决方案。     

A Fast Algorithm for Adaptive Prefix Coding

In this paper we present a new algorithm for adaptive prefix coding. Our algorithm encodes a text S of m symbols in O(m) time, i.e., in O(1) amortized time per symbol. The length of the encoded string is bounded above by (H+1)m+O(nlog ² m) bits where n is the alphabet size and H is the entropy. This is the first algorithm that adaptively encodes a text in O(m) time and achieves an almost optimal bound on the encoding length in the worst case. Besides that, our algorithm does not depend on an explicit code tree traversal. A preliminary version of this paper appeared in the Proceedings of the 2006 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2006). M. Karpinski’s work partially supported by a DFG grant, Max-Planck Research Prize, and IST grant 14036 (RAND-APX). Y. Nekrich’s work partially supported by IST grant 14036 (RAND-APX).     

基于鲁棒估计的最大前缀RFID防碰撞算法

针对射频识别( RFID)系统中标签数量未知的情况,采用传统ALOHA算法进行标签估计,在标签数量较大而初始帧长度较小造成估计误差较大时,初始帧长度为固定值,通过改变响应标签数量的方式,达到准确估计标签的目的。研究标签鲁棒估计算法和随机前缀查找树( PRQT)防碰撞算法,在此基础上提出基于鲁棒估计的自适应最大前缀查找树( PMQT)防碰撞算法。理论分析和仿真结果表明,该算法系统效率可达50%以上。 PMQT算法比PRQT算系统效率提高18%~30%,对标签估计偏差具有较高的鲁棒性。     

基于前缀扩展的快速路由查找算法

该文对路由器中的快速路由查找算法进行了研究。针对路由查找算法在查找速度、算法空间复杂度以及插入和删除表项的难度算方法存在的问题,提出了一种快速路由查找算法。该算法通过构造两级索引表结构来减小路由查找的访存次数以提高查找速度;利用前缀扩展的特性并采用特殊的数据结构来构建索引表,能支持动态插入、删除和更新路由;采用压缩技术对二级索引表进行压缩,从而大大减小了路由所需的存储空间。该算法最多四次访存,最少两次访存就完成一次路由查找。由于采用了压缩方法,所需存储空间很小,该算法不仅适合于软件实现,也适合于硬件实现。查找速度快、存储空间小并支持动态插入和删除是该算法的主要特点。     

一种基于前缀广义表的关联规则增量式更新算法

关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要方面,关联规则的高效维护算法研究是当前研究的热点．传统更新算法与Apriori算法框架一致,要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集．为此,该文对FP-tree进行了改进,引入了前缀广义表——PG-List,并提出了基于PG-List的关联规则挖掘(MARBPGL)与增量式更新算法(IUABPGL)．算法MARBPGL仅须扫描数据库两遍,算法IUABPGL在最坏的情况下仅须扫描原数据库一遍,扫描新增数据库两遍,且两个算法均无须生成候选项目集,避免了产生“知识的组合爆炸”,提高了挖掘和维护的效率．理论分析和实验结果表明该文提出的算法是有效可行的．     

基于前缀分组的改进自适应多叉树防碰撞算法

针对自适应多叉树防碰撞算法在标签识别过程中存在空闲时隙过多、系统吞吐量较低的问题,提出一种基于前缀分组的改进自适应多叉树防碰撞算法.算法分为前缀分组与标签识别两个阶段,前缀分组阶段阅读器使用一个查询周期确定范围内标签的查询前缀,每个前缀代表一个分组.标签识别阶段采用一种改进自适应多叉树防碰撞算法,通过计算碰撞因子,动态...     

基于前缀广义链表的快速关联规则挖掘算法

挖掘关联规别是数据挖掘研究的一个重要方面，而如何快速有效地挖掘出关联规则是当前研究的热点．本文提出了一种前缀广义链表，并应用此结构进行关联规则的挖掘，得到了一种快速的关联规则发现算法、该算法不仅方便、效率高，而且避免了产生组合爆炸问题．     

无损压缩算法LZW前缀编码优化及应用

利用LZW算法进行数据压缩,当字典长度为l时,前缀在区间[0,l-1]中,因而只能通过「Ibl」bit对前缀进行编码,使区间[l,2~(「Ibl」)-1]内的数据不能被充分利用,造成冗余现象。针对该问题,提出一种前缀映射编码的改进压缩算法。对满足条件的前缀不直接编码输出,而是将其映射到区间[l,2~(「Ibl」)-1],此时编码位数并未减少但却隐含一个标志位信息,标志下一个前缀编码用更少的比特位来编码。与原LZW算法相比,改进算法不增加计算量和存储空间,并且通用性好。英文文本数据压缩仿真和残差数据压缩应用结果均验证了该算法的有效性。     

最长前缀匹配查找的索引分离trie树结构及其算法

Internet的飞速发展要求核心路由器每秒能转发几百万个以上的分组,实现高速分组转发的关键是路由表的组织和快速的路由查找算法。索引分离trie树结构建立了具有k比特的一级索引,m比特的二级索引和步宽为s、最大深度为m/s的多分支trie树结构。在这种数据结构中进行最长前缀匹配查找的算法复杂度为:O(m/s+2)。它具有算法简单、查找速度快、易于更新、便于向IPv6过渡等特点,是一种综合性能较好的快速最长前缀匹配查找算法。     

基于前缀树的关联规则挖掘算法分析与设计

通过研究项集之间的关系,发现大项集之间存在着一种特定的关系,即k-项集一定是由一个（k-1）-项集加上一个单独的项构成的。基于这种项集关系,本文提出基于前缀树的TIUA算法,算法摆脱了传统算法多次迭代的不足,并利用挖掘出的结果,只需扫描一次数据库,就能满足各种要求,通过以空间换时间,达到提高挖掘效率的目的。