基于OLAP与数据挖掘的高考招生数据分析

如何从海量的高考招生数据中发现有用信息,是招生主管部门迫切关心的问题,也是家长、考生以及社会各界都十分关注的问题。围绕这一问题,依据某省多年来累积的高考招生数据,建立数据仓库和多维数据集,进行OLAP分析与数据挖掘分析,得到了一些潜在的有用信息。研究分析表明,这些信息可以为招生主管部门提供决策支持,也可作为指导考生合理填报志愿的重要依据。介绍了数据仓库和多维数据集的建立过程、录取相关数据的OLAP分析及其结果的解读过程以及利用决策树算法和关联规则算法进行数据挖掘的过程。     

基于数据仓库的高校就业信息OLAP系统设计与实现

通过对就业信息相关数据的分析,建立以就业信息为主题的数据仓库,并在此基础上构建多维数据模型,进行多维数据分析和展示,找出毕业生就业规律,为合理安排招生计划、改善专业设置、制定就业指导策略提供依据。从而辅助学校管理者进行决策分析,提高学校竞争力。     

数据挖掘在研究生招生中的应用

数据仓库与数据挖掘技术应用在现代研究生招生领域中，能从招生信息中发现各种潜在的有价值的信息，为学校招生提供有效的决策支持。以数据仓库技术为基础，利用数据挖掘技术的聚类分析算法对数据库中的数据进行测试研究，能够帮助导师从众多的考生中挑选出合适的考生进行本专业的研究。在一定基础上初步实现了数据仓库的挖掘应用。     

房地产预警系统中数据仓库的设计与应用

房地产预警系统是客观地分析城市房地产运行轨道的应用软件,它设计的基础是大量的房地产信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的基础上.文中采用软件工程的螺旋式开发方法进行数据仓库的总体开发,应用信息包图描述面向不同主题的概念模型,详细阐述了房地产预警系统中数据仓库的数据建模、数据清理转换等的设计全过程.最后应用联机分析处理技术进行了系统的应用开发.     

数据建模在数据仓库建设中的应用

数据仓库是国土资源决策支持系统建设中的核心内容,是决策支持系统处理的基础。建立数据仓库的目的,是把国土资源的内部数据和外部数据进行有效的集成,为各级决策领导、各级管理人员和业务分析人员使用。作者重点从数据仓库模型设计要点、国土资源一体化数据仓库整体模型架构、数据仓库模型设计规范三方面进行了详细设计。     

房地产预警系统中数据仓库的设计与应用

房地产预警系统是客观地分析城市房地产运行轨道的应用软件．它设计的基础是大量的房地产信息数据。数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析决策使用，使预警工作建立在可靠的事实数据的基础上。文中采用软件工程的螺旋式开发方法进行数据仓库的总体开发，应用信息包图描述面向不同主题的概念模型，详细阐述了房地产预警系统中数据仓库的数据建模、数据清理转换等的设计全过程。最后应用联机分析处理技术进行了系统的应用开发。     

NCR SAS全球联盟数据仓库与挖掘二合一

NCR和SAS日前宣布建立全球性战略联盟,SAS数据管理、数据挖掘、数据析取及数据转换工具都将被集成到NCR数据仓库解决方案中,以提高NCR数据仓库的价值,并使NCR Teradata RDBMS数据仓库引擎的应用得到扩展。两家公司将双方在数据仓库、数据挖掘和数据     

暂住人口系统的数据仓库的设计

数据仓库技术将不同数据源的数据集成到数据仓库中为决策支持系统提供了一个集成的数据环境.本文以暂住人口数据仓库的设计为例,从数据源的分析、逻辑设计、数据载入、模型的选取及多维数据展示等方面阐述了数据仓库的基本设计过程.     

使用“数据黑匣子”对付休眠数据

数据仓库（Data Warehousing,简称DW）工作过程中,休眠数据也会以同样的增长率在成长,其增长大大影响了数据仓库的工作效率。常规处理休眠数据的方法存在许多不足之处。文章阐述如何使用收集数据本身的一些元数据帮助数据仓库管理在最快时间内处理休眠数据。“数据黑匣子”对数据操作语言进行分析,分离关键词,再提取相关信息,并将关键信息数据送入“数据黑匣子”进行存储。最后,通过信息的频繁使用度,自动分析所有的休眠数据。     

基于用户的数据仓库参考模型研究

为了使数据仓库的建立更加快捷有效,对数据仓库参考模型的建立问题进行了研究.对现有数据仓库参考模型进行了分析,指出基于数据的数据仓库参考模型和基于目标的数据仓库参考模型有着各自的不足,提出了一个基于用户需求的数据仓库参考模型;该模型以用户需求为基础,以企业的业务流程为指导,使得数据仓库建立后有更好的适应性和稳定性.又对用户需求的获取进行了探讨,给出了一个获取用户需求的有效方法,用一个实例验证了提出的数据仓库参考模型的有效性.     

基于Web的分布式数据仓库体系结构的研究*

随着数据仓库技术的发展,人们对数据仓库体系结构研究的兴趣越来越浓厚,数据仓库体系结构选取是否合理,将直接关系到整个数据仓库的成败。在分析客户机、服务器数据仓库体系结构的基础上,将XML、智能Agent技术引入到数据仓库中,提出了一种基于Web的分布式数据仓库体系结构。     

一种基于Web服务的集成型企业数据仓库架构

建立基于Web服务的数据仓库有可能成为数据仓库技术应用的发展趋势。将数据仓库技术与Web服务技术和集成技术结合起来,提出了基于Web服务的集成型企业数据仓库架构体系。这种架构用Web服务实现传统数据仓库的相关功能,加入了Orchestration服务以使其可与外部应用集成。     

数据仓库基于角色强制访问控制研究

数据仓库基于角色安全模型得到广泛应用,但该模型没有对主体可信程度和客体敏感程度划分安全级别,没有实现严格的强制访问控制。本文扩展数据仓库基于角色安全模型和数据库多级安全模型,结合数据立方体格结构,提出数据仓库基于角色强制访问控制模型,对数据仓库实施严格强制访问控制,为数据仓库安全研究提供一种新思路。     

面向对象的数据仓库设计

介绍了数据仓库技术的概念和内容,研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。给出了通过面向对象技术,并结合UML进行数据仓库模型设计的方法。在进行数据仓库设计的过程中,通过将对象、对象的成员以及对象间关系映射到实体、实体的属性以及实体间关系的方式进行了数据仓库设计,实现了对象分析与数据仓库设计在面向对象体系上的一致。     

文物信息数据仓库构建及文物分类的初步研究

在文物数字化支撑环境中,包含用于联机事务处理的数据库和应用程序。另外,为了支持专业文物研究人员的研究工作,还需要构造文物信息数据仓库。讨论了构建文物信息数据仓库的方法和技术,给出了星型模式结构。该数据仓库可以支持联机分析处理。结合该数据仓库对文物的分类进行了初步探讨,说明了该数据仓库的研究作用。     

QAR数据仓库在Hive中的构建

分析QAR数据是一种非常有效的监控飞机状态的方法。但随着民航领域的快速发展,QAR数据的规模急剧增大,现有基于关系型数据库的QAR数据仓库不足以支撑海量数据下的存储与分析,导致海量的QAR数据因无法处理变成了信息垃圾。因此,针对现有数据仓库的不足,提出基于Hive的QAR数据仓库。通过对Hive特点及QAR数据结构分析,设计了基于Hive的QAR数据仓库的总体架构和存储结构。通过将现有数据仓库中的数据移植到基于Hive的QAR数据仓库,实现了对已有数据仓库的兼容。实验结果表明基于Hive的QAR数据仓库在面对QAR数据剧增的情况下,处理所需时间依然保持着线性增长。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

An empirical investigation of the effects of data warehousing on decision performance

Organizations implement data warehouses to overcome the limitations of DSS by adding this database component and thereby improve decision performance. However, no empirical evidence is available to show the effects of a data warehouse (DW) on decision quality and performance. To examine this, a laboratory experiment was conducted. The data warehouse variables considered were the time horizon of the data and its level of aggregation.It was found that using a full data warehouse resulted in significantly better performance and that using it resulted in better performance than using a partial data warehouse (long-time history with no aggregated data). However, using a partial data warehouse was not significantly better than not using a data warehouse at all.     

数据仓库集成框架MI-DAWA的设计与实现

在对数据仓库集成技术研究的基础上,结合一些有代表性的商用高端数据仓库产品,设计了一个基于数据仓库的集成框架MI-DAWA,并且实现了MI-DAWA对元数据管理工具、ETL工具,OLAP SERVER等商用高端数据仓库产品的集成,能有效提高数据仓库建设的效率,非专业人员也可快速实现一个数据仓库过程.MI-DAWA已经在本地某行业数据仓库及辅助决策系统中投入了实际应用.最终实现业务分析人员驱动的、程序化的数据仓库过程是MI_DAWA正待解决的问题.     

基于角色的数据仓库分级安全模型的形式化研究

数据仓库安全模型及访问控制技术随数据仓库应用的推广而变得重要。首先通过对RBAC模型(Role-Based Access Controlmodel)进行分级安全的扩展,并将模型应用到数据仓库的访问控制机制中;通过数据仓库结构模型的形式化描述,建立基于角色的数据仓库分级安全基础模型、分级安全配置模型,以及数据仓库分级安全模型的一致性检测算法。指出下一步的研究工作是分级安全策略与OLAP操作,扩展MDX查询语言,真正实现数据仓库分级安全应用体系。