基于Arduino和App Inventor的智能共享鼠标柜设计与实现

针对网吧中鼠标类型单一、租用繁琐及管理困难等问题,设计开发了基于Arduino和App Inventor的智能共享鼠标柜。该鼠标柜共有三层,每层放置一款鼠标。每层中心位置设置一个距离传感器,距离传感器值被用来判断鼠标是否取出；用步进电机带动挡板移动以完成对鼠标线的控制；每层设置红色和绿色发光二极管各一个,绿色表示鼠标归还,红色表示鼠标借出。柜门具有左开和右开两种模式；顶层左侧红色发光二极管表示门左开,顶层右侧红色发光二极管表示右开；顶层绿色发光二极管表示门关闭；用舵机和步进电机来实现控制柜门开关。利用App Inventor2为工具实现了手机APP的设计,用户可以通过APP扫码租用鼠标并通过服务器端查看用户租用和鼠标使用情况。该鼠标柜具有低成本、易于实现和可扩展等特点,且具有实际应用价值。     

实时数据及时态知识的表示

在实时专家系统中引入时间概念后，涉及时间的知识的表示成为值得注意的问题，本文在分析一些典型事例的基础上，着重探讨以下３个问题，如时间数据的有效表示；知识中时间特征的表示；推理中知识的时间一致性检验等.     

低环境负荷水泥配料专家系统的设计与实现

低环境负荷水泥配料专家系统是专家系统技术在水泥工程上的应用。本文重点讨论了低环境负荷水泥配料专家系统中知识获取和表示、推理机等专家系统的核心技术。在知识表示上，采用了产生式、语义网络、框架多种方式相结合的表示方法；在推理机的实现过程中，采用正向推理和逆向推理策略。     

应用BERT和BiGRU-AT的电力营销客服工单分类模型

针对传统词向量无法表示多义词，以及传统深度学习模型特征提取能力弱等问题，提出结合BERT和BiGRU-AT的电力营销客服工单分类模型。利用BERT进行工单文本特征表示，参考具体上下文语境，知道动态词向量表示；用BiGRU模型进行二次语义特征学习，全面提取句子的高维特征；通过软注意力机制为每个词分配不同权重，提升模型聚焦关键词的能力；在真实电力客服工单数据集上进行实验，结果表明，BERT-BiGRU-AT模型在客服工单分类上具有较高的准确率。     

融合关联规则的学术论文主题学习及表示方法

针对现有主题模型学习结果语义可解释性差、准确性不高等问题，提出了一种融合关联规则和学术论文元数据的主题学习及表示方法。将学术论文预处理得到目录元数据；利用目录元数据作为先验知识指导主题学习，得到文档中关于主题的词项概率分布；通过加权关联规则挖掘得到各主题的频繁三项集，提出判断主题质量优劣的标准；利用学术论文的元数据，通过改进的向量空间模型算法，合并语义相似的主题；最终得到更符合实际情况且语义可解释性更优的主题语义表示结果。在同一学术论文数据集上，采用三种主题学习及表示方法进行对比实验。实验结果表明，该方法在主题抽取准确度、主题粒度等方面均优于其他方法，充分验证了所提方法的有效性。     

融合多层次交互注意力的引文推荐算法

学术引文推荐是指通过论文间的匹配关系为查询论文提供深度匹配的引文文献列表，提高学者科研工作效率.现有方法主要基于短文本匹配(如关键词、标题等),缺乏对论文结构和整体语义的表示能力，导致检索结果语义相关性差.本文从长文本的深层次数据特征出发，提出一种基于层次化交互注意力匹配的引文推荐算法.基于深度神经网络构建单词、句子、文章的层次化表示框架，提升长文本的结构化表示能力；使用内部注意力机制增强学术论文的内部语义表示；使用交互注意力机制挖掘引文间细粒度匹配特征.在计算机、自然语言处理、医学等学术文献数据集上进行实验验证，提出的方法在ACC和F1等指标均优于短文本匹配模型，结果表明层次化交互注意力能获得更好的引文匹配效果.     

高速公路中央分隔带树木种植设计与行驶车辆防眩原理及其公式构建

结合不同线形的高速公路道路情况，采用几何运算方法，得出影响防眩效果的植株间距和植株高度的相关公式。其中，直线路段的植株间距公式为：L=2b＊[1＋[L1/（B1＋B2]^2]^1/2（b表示植株的正投影半径；L表示植株间距；B1、B2表示车辆纵向中线至中央分隔带纵向中线的距离；L1表示两辆车纵向距离）；平曲线路段植株间距公式为L=2（bR）^1/2（R表示中央分隔带中心线圆弧的半径）；平直线路段植株高度公式为H=h1＋（h-h1）B1/B或H=h2-（h2-h1）B2/B（h1表示车辆前照灯的高度，h2表示驾驶员视线高度，H表示中央分隔带植株的高度）；凹形竖曲线路段植株高度的公式为H=（h1＋h2）／2。     

LEO、MEO卫星网络星间链路图两种新表示方法的提出与实现

国内外现有的LEO、MEO卫星网络星问链路图都以纯图形的表示方法给出，在卫星网络系统路由选择、系统性能分析及管理的研究中发现，图形化的表示方法难以满足分析问题的需要，尤其是当卫星数量增加和多高度卫星星座联合组网时，图形杂乱难以辨认．针对上述问题提出用抽象的图表示卫星星间链路的思想；提出了星间链路图抽象表示的原则；提出了卫星星问链路图两种新的表示方法。其一是基于极点扩张的星问链路图表示方法，其二是基于卫星轨道特征的星间链路图表示方法，并用C＋＋设计了实现这两种表示方法的软件．软件运行结果表明，卫星星问链路图两种新的表示方法切实可行、具有应用价值．     

移动工作站HP Compaq 8510w

早在5月初召开的惠普全球移动峰会上，我们就得知了新HP商用笔记本电脑的命名规则，按照命名规则来看，HP Compaq商用产品中第一个数字表示的是该产品所属的系列——2代表超便携，6代表移动性，8则代表高性能；第二个数字表示的是产品定位，从5、7、9依次递增，代表从低到高；第三个数字表示的是生产时间，1就表示生产时间为2007年；第四个数字表示的是该产品所使用的移动计算技术，     

建筑楼板结构平面图的自动识别方法

从三个不同角度提出了分层次、分步骤的建筑楼板结构平面图识别方法．通过消除图元表示方法的多样性、提取特殊图元轮廓信息、建立线条间的几何关系以及基于统计的阈值选取等方法进行规范化处理；通过信息继承实现前导结构图识别结果的重用；通过将梁和墙统一表示成梁段这一辅助数据结构而简化板构件的定义和识别；通过对复制和分布这两种板配筋语义的分析，提出了基于可扩充规则的配筋语义分析方法．该方法已应用于建筑工程算量软件VHRecQS中．     

汉字模糊有穷自动机的研究

汉字的计算机输入是中文信息处理的关键问题之一,而汉字计算机输入的数学模型对汉字的计算机输入的研究有重要的意义。对汉字输入数学模型的分类进行了研究。研究了一般汉字有穷自动机,在此基础上把模糊有穷自动机的概念引入输入模型,并给出汉字模糊有穷自动机的概念。新的模型是以前给出的汉字自动机模型的推广,较之以前的数学模型,能刻画出汉字智能输入、词句输入,表达能力进一步增强,为汉字的智能处理提供了数学模型。     

汉字在现代视觉艺术应用中的价值取向

汉字作为一种语言文字,传达信息的功能性是首要的,而汉字视觉艺术所蕴涵的象征性与表达情感的抽象意味,则大大增加了汉字作为语言交流载体的信息含量,并形成了汉字独特的功能性与艺术性相结合的双重特性,而这种双重特性中的艺术性也决定了汉字在现代视觉艺术领域中的"形上"趋势。在现代视觉设计艺术中,汉字的文字功能性以及视觉文化的"形上"特征值得再研究。     

汉字数学表达式的自动生成

汉字的数学表达式是一种全新的汉字表示方法．通过对汉字部件特征的深入分析,利用图像处理技术对汉字数学表达式的自动生成做了探讨．选取了大约500个基本汉字部件,提取了各部件的连通数、亏格数、端点数、折点数、连接点数、交叉点数以及NMI,HNMI,VNMI值作为汉字部件的基本特征;并通过汉字连通区域的分割与合并进行汉字部件的划分和识别;最后,通过汉字结构的识别得到了汉字的数学表达式．实验中,汉字表达式自动生成的正确率为92％．这将在排版印刷、广告及包装设计、网络传输和中文移动通信等领域进一步促进中文信息的处理和传播．     

浅析汉字字体的审美表情及其分类优选

字体表情自汉字诞生之初业已存在,其发展变化的助推力来源于人类从不间断的文明进程。印刷术的推广加快了字体审美表情的演变速度。当下汉字字体的结构韵律及审美表情千姿百态,与汉民族性格存在一定的映射效应。汉字字体借鉴诸多西方字体的结构特征,形态日渐丰富多样。为期达到最佳审美及实用功效,应根据字体的审美表情差异对汉字字体进行分类优选。     

汉字数学表达式开发平台的设计与实现

汉字数学表达式理论弥补了汉字内码中包含信息量不足的缺点,使计算机以比汉字更细粒度的汉字部件为基本单元来处理汉字成为可能;基于汉字数学表达式原理,设计并实现了汉字数学表达式开发平台;该平台可以应用在很多领域,作为一个应用实例,开发了一个基于汉字数学表达式平台的文本数字水印系统。     

汉字双向有穷自动机的研究

汉字的计算机输入是中文信息处理的关键问题之一,而汉字计算机输入的数学模型对汉字的计算机输入的研究有重要的意义。本文从自动机理论的角度对汉字输入的数学模型进行了研究,把控制操作引入了输入模型,并给出确定汉字双向有穷自动机和不确定汉字双向有穷自动机的模型。新的模型较之以前的数学模型,能刻画出汉字输入的控制操作,表达能力进一步增强,是对以前汉字键盘输入数学模型的推广。     

基于分层制作的三维汉字构建

目前 ,三维汉字图象的构建主要是基于“扫掠”原理 ,即用变化的截面沿汉字笔划中心线进行“扫掠”来形成立体笔划 ,它的主要缺点是难以表达变化丰富的汉字笔划 ,数据量也庞大 ,为此 ,基于快速成型的分层制作原理 ,提出了用二维汉字来构建三维汉字的一种新方法 ,即先将三维汉字笔划视为一些二维汉字笔划层面沿高度方向的叠加 ,然后通过采样二维汉字基本笔划轮廓线点列来构造它的 Voronoi图 ,由此来自动生成它的不同层面的等距线 ,再以这些不同层面的轮廓线作为骨架 ,采用三次 Bezier- B混合样条曲面拟合来形成立体笔划 ,最后将它们组合 ,构成三维汉字 ,并以一个三维汉字的构建实例来说明该算法的有效性 ,构建结果表明 ,该方法能更丰富地表现汉字笔划 ,同时能克服三维汉字构造中的数据量过大和放大处理的失真问题 .     

不同西文和汉字字库点阵的获取与显示

本文首先介绍ＶＧＡ图形显示器上不同西文字库字符点阵的获取及其图形显示方式，然后给出各种汉字系统中不同点阵汉字库的一种统一的寻址表示形式，有效地解决了不同字库资源的利用问题。     

一种新颖的汉字字形相似度计算方法

为了利用字形描述技术识别相似汉字, 提出了三元组递归表示的汉字字形相似度计算方法。该算法把汉字表示为汉字结构、字首部件和字尾部件三元组, 以部件为运算对象, 字型结构为运算符, 将汉字描述为前缀表达式。通过建立汉字字形相似度计算递归模型, 使计算过程被逐层分解为原子部件间的相似性比较, 从而更好地降低了计算的复杂性。然后将其用于计算汉字的最佳相似字。实验结果表明, 该方法与人的认知结果吻合度很好, 算法是有效可行的。     

基于规则的中文字符串近似匹配研究

字符串近似匹配在网络安全中有广泛的应用。本文从中文字符串相似度角度出发,提出了通过单个汉字的细分来提高字符相似度的想法,并从汉字＂成簇性＂方面进行分析,引出了汉字的Key表示方法,将汉字与Key的映射关系归结为规则,讨论了规则的获取方法。设计了基于规则的中文字符串近似匹配的框架,提出了新的相似度计算模型,并通过实验对整个流程加以验证,证明基于规则的中文字符串近似匹配的优越性。