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1.  面向云数据中心的能耗管理  
   柳运昌  杨二瑞  许建霞《电信科学》,2012年第28卷第12期
   云计算作为一种新的分布计算技术,变得越来越流行,正快速改变不同应用的计算环境.在云数据中心中,电力的消耗越来越严重,随着全球能源的涨价,数据中心的能耗成本也在增加.云计算的一个主要目标是通过规模经济为用户提供省钱的服务,而这些云服务的能耗成本已经非常显著,因此,如何提高整个云平台的能耗效率变得越来越重要.本文分析了云计算中心能耗的组成,对云数据中心能耗管理的相关研究进行分类、分析与总结,最后,对未来的研究发展趋势提出观点.    

2.  面向云计算环境的能耗测量和管理方法  
   林伟伟  吴文泰《软件学报》,2016年第27卷第4期
   云计算引领了计算机科学的一场重大变革,但与此同时,也不可避免地带来了日益凸显的能源消耗问题,因此,云计算能耗管理成为近几年的研究热点.云计算系统的能耗测量和管理直接关系到云计算的可持续发展,能耗数据不仅关系到能耗模型的建立,而且也是检验云计算资源调度算法的基础.为此,在广泛研究现有能耗测量方法的基础上,归纳总结了当前云计算环境的4种能耗测量方法:基于软件或硬件的直接测量方法、基于能耗模型的估算方法、基于虚拟化技术的能耗测量方法、基于仿真的能耗评估方法,并分析和比较了它们的优势、缺陷和适用环境.在此基础上,指出了云计算能耗管理的未来重要研究趋势:智能主机电源模块、面向不同类型应用的能耗模型、混合任务负载的能耗模型、可动态管理的高效云仿真工具、动态异构分布式集群的能耗管理、面向大数据分析处理和任务调度的节能方法以及新能源供电环境下的节能规划,为云计算节能领域的研究指明了方向.    

3.  面向云计算数据中心的能耗建模方法  被引次数:1
   罗亮  吴文峻  张飞《软件学报》,2014年第25卷第7期
   云计算对计算能力的需求,促进了大规模数据中心的飞速发展.与此同时,云计算数据中心产生了巨大的能耗.由于云计算的弹性服务和可扩展性等特性,云计算数据中心的硬件规模近年来极度膨胀,这使得过去分散的能耗问题变成了集中的能耗问题.因此,深入研究云计算数据中心的节能问题具有重要意义.为此,针对云计算数据中心的能耗问题,提出了一种精确度高的能耗模型来预测云计算数据中心单台服务器的能耗状况.精确的能量模型是很多能耗感知资源调度方法的研究基础,在大多数现有的云计算能耗研究中,多采用线性模型来描述能耗和资源利用率之间的关系.然而随着云计算数据中心服务器体系结构的变化,能耗和资源使用率的关系已经难以用简单的线性函数来描述.因此,从处理器性能计数器和系统使用情况入手,结合多元线性回归和非线性回归的数学方法,分析总结了不同参数和方法对服务器能耗建模的影响,提出了适合云计算数据中心基础架构的服务器能耗模型.实验结果表明,该能耗模型在只监控系统使用率的情况下,在系统稳定后,能耗预测精度可达到95%以上.    

4.  云制造资源服务能耗评估及应用  
   向峰  胡业发  陶飞  张霖《计算机集成制造系统》,2012年第18卷第9期
   针对目前云制造平台中资源数据采集、制造服务化接入、服务柔性组合、制造服务综合效用评估和优化配置以及服务应用过程中忽略了能耗重要性等问题,提出了基于物联网的云制造资源服务能耗综合评估框架和云制造服务能耗计算模型,建立了制造服务负载、空载、附加能耗条件下的各类能源消耗计算矩阵,给出了制造服务综合能耗计算方法,并分析了能耗评估框架内各个层次所涉及的关键技术。以制造资源为例,给出了制造资源概念模型,通过物理标志语言描述了资源能耗信息,举例说明了某种制造服务单位综合能耗的计算,并初步设计了一种云制造资源接入与信息管理系统。    

5.  数据处理中心云服务综合架构的研究与应用  
   方志《计算机与网络》,2014年第2期
   分析云计算研究和应用的现状,阐述了综合型项目中基于云服务架构建设数据处理中心的典型模式,采用了理论分析和实践设计的方法,重点研究并提出了数据处理中心的云服务综合架构,包括云计算平台、资源管理、架构管理、计算资源部署和云存储数据仓库,在建设成本、移植风险和业务性能方面分析了云架构的基础优势,并展望了云架构发展前景。    

6.  基于动态定价策略的数据中心能耗成本优化  
   王巍  罗军舟  宋爱波《计算机学报》,2013年第36卷第3期
   当前,云数据中心的能耗问题已成为业界关注的热点.已有研究工作大多致力于从技术角度降低数据中心的能耗,或在能耗与性能之间寻求一种最佳的折衷.云计算作为一种商业计算模式,已有研究成果很少考虑到云定价策略对能耗管理机制的影响.文中提出了基于动态定价策略的数据中心能耗成本优化方案.建立起服务价格和能耗成本的统一模型,通过研究两者之间的关系.协同优化服务价格与能耗成本,使数据中心的收益达到最优.鉴于数据中心规模庞大、承载任务繁重等特点,论文采用基于重载近似的大规模排队系统来对数据中心建模,根据不同数据中心间的服务需求量和电价差别,设计了多数据中心间的负载路由机制,旨在削减数据中心的整体能耗成本.针对单个数据中心,定义了双阈值策略以动态调节服务器的各种状态(On/Off/Idle等),从而使数据中心能耗成本得到进一步优化.实验结果表明,论文提出的解决方案能够在满足用户QoS需求的前提下,较好地优化数据中心能耗成本,同时使数据中心的收益达到最优.    

7.  云计算环境下的分布存储关键技术  
   吕维体《通讯世界》,2017年第11期
   在互联网及分布式技术不断发展的基础上,云计算越来越受到关注.云计算能够提供移动服务,即对于资源有限的设备,可以通过付费方式,通过互联网访问云计算资源池中的数据或其他服务.云计算的核心就是分布式存储,分布式存储是研究数据中心中数据的组织和管理模式.由于云计算数据中心中存储的数据规模巨大,数据失效问题严重,增加了云计算成本,也在一定程度上限制了云计算的推广和应用.本文从存储的扩展性、容错性以及降低存储能耗等角度分析云计算环境下的分布式存储关键技术.    

8.  云计算资源调度研究综述  被引次数:17
   林伟伟  齐德呈《计算机科学》,2012年第39卷第10期
   资源调度是云计算的一个主要研究方向.首先对云计算资源调度的相关研究现状进行深入调查和分析;然后重点讨论以降低云计算数据中心能耗为目标的资源调度方法、以提高系统资源利用率为目标的资源管理方法、基于经济学的云资源管理模型,给出最小能耗的云计算资源调度模型和最小服务器数量的云计算资源调度模型,并深入分析和比较现有的云资源调度方法;最后指出云计算资源管理的未来重要研究方向:基于预测的资源调度、能耗与性能折衷的调度、面向不同应用负载的资源管理策略与机制、面向计算能力(CPU、内存)和网络带宽的综合资源分配、多目标优化的资源调度,以便为云计算研究提供有益的参考.    

9.  云计算中面向虚拟资源节能算法的研究  
   吴世慧《电子游戏软件》,2014年第19期
   云计算是目前国内外科研和商业机构重点研究的一种新兴计算模式,它是网格计算、并行计算和分布式计算的发展,是下一代网络与应用的新技术,主要运用虚拟化技术,将云计算数据中心的任务进行自动化部署。在云计算系统研发和产业化过程中,最迫切解决的技术问题是可靠性问题,其次是能耗问题。云计算系统中数据中心的能耗不仅增加了云服务提供商的运营成本,而且已经组件演变成一个环境问题。本文将围绕如何降低云计算中的能耗问题,提出了一种基于虚拟机迁移、负载均衡新型节能调度策略;然后再围绕如何让实现虚拟机迁移和负载均衡提出了蚁群算法,分析该算法的优缺点。    

10.  虚拟化云计算平台的能耗管理  被引次数:3
   叶可江  吴朝晖  姜晓红  何钦铭《计算机学报》,2012年第35卷第6期
   数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题.近年来,虚拟化技术和云计算模式快速发展起来,因其具有资源利用率高、管理灵活、可扩展性好等优点,未来的数据中心将广泛采用虚拟化技术和云计算技术.将传统的能耗管理技术与虚拟化技术相结合,为云计算数据中心的能耗管理问题提供了新的解决思路,是一个重要的研究方向.文中从能耗测量、能耗建模、能耗管理实现机制、能耗管理优化算法4个方面对虚拟化云计算平台能耗管理的最新研究成果进行了介绍.论文分析了虚拟化云计算平台面临的操作管理和能耗管理两方面的问题,指出了虚拟化云计算平台能耗监控与测量的难点;介绍了能耗监测步骤及能耗轮廓分析方法;提出了虚拟机系统的整体能耗模型及服务器整合和在线迁移两种关键技术本身的能耗模型;从虚拟化层和云平台层两个层次总结了目前能耗管理机制方面取得的进展;并对能耗管理算法进行分类、比较.最后对全文进行总结,提出了未来十个值得进一步研究的方向.    

11.  一种基于云计算环境下的降低能耗RECMSA算法  
   王梓名  吴邦华  李玉明《电子游戏软件》,2014年第7期
   各种研究表明云计算中心的能耗问题已经成为研究云计算的一个新领域。云计算中心在运行过程中存在空闲的服务器节点,这些服务器节点会产生不必要的空闲能耗,以及由于任务调度不科学而产生大量能量浪费问题。针对这些问题,提出一种基于云计算环境下的降低能耗RECMSA算法。首先,建立云计算环境的能耗模型。然后,利用云计算中心的平均资源利用率将服务器节点分为两类,使用RECMSA(ReduceEnergy-Consumption-MigrationScheduling-Algorithm)算法对两类服务器节点进行匹配和调度,目的是通过迁移和调度后既要让云计算中心的资源利用率提高,又要让云计算中心的整体耗能降低。实验结果表明,该算法在能够完成任务的情况下,达到提高资源利用率和降低整体能耗的目的。    

12.  云计算环境下任务调度的趋势分析  
   梁桂才《计算机应用》,2014年第Z2期
   云计算应用大规模和虚拟化的资源,通过计算机网络随时随地向用户提供基于不同需求的服务。作为影响云服务的关键因素,任务调度被许多专家学者所研究。研究了云计算中的任务调度算法的新特性,如何降低用户成本和云计算中心的能耗,以及实现效率与公平最大化和安全等目标。    

13.  云数据中心虚拟资源管理研究综述  被引次数:2
   钱琼芬  李春林  张小庆  李腊元《计算机应用研究》,2012年第29卷第7期
   云计算数据中心是数据中心架构和发展的方向,云数据中心的虚拟资源管理问题是当前的研究热点。总结了数据中心的发展历程,综述了云数据中心的虚拟化技术、虚拟资源提供与部署、资源调度模型与算法以及基于能量优化和负载均衡的虚拟机迁移技术的研究现状。最后展望了云数据中心虚拟资源管理领域有待进一步研究的方向。    

14.  初探云计算  
   沈晓东  刘洋《建造师》,2013年第5期
   近几年来,随着互联网的快速发展,存储计算机能量消耗、IT产业人员和硬件的成本不断提高,数据中心空间日益减少,原始互联网系统与服务设计已不能解决上述问题,互联网急需新的解决方案。同时,企业必须充分利用、研究各种数据资源,才能更好地支持其商业行为,数据的收集与分析必须建立在一种新的平台之上,这就是云计算的产生背景。    

15.  云计算下基于CRP算法的资源提供策略  
   郭怡  茅苏《微机发展》,2012年第2期
   云计算资源管理系统是用于接收来自云计算用户的资源请求,并且把特定的资源封装为服务提供给资源请求者。在云计算环境下,如何为资源请求者选择合适的资源是一个值得研究的课题。文中通过对云计算下现有的资源提供策略的分析,同时根据不同云提供者提供的计算资源的成本不同的特点,综合考虑资源的计算能力、可靠性和单位成本三点因素,提出了云计算下基于CRP算法的资源提供策略。这种资源提供策略既能提供满足用户资源请求的服务,也能降低云服务提供者的运营成本,从而获得更大收益。    

16.  SDN引领数据中心变革  
   黄海峰《通信世界》,2013年第24期
   在虚拟化、云计算快速发展的今天,原有的数据中心网络架构的发展在管理、运营等方面面临越来越多的挑战,"呼唤"创新技术带来新的变革。移动互联网与云计算的快速发展,促使数据流量大爆发,也对数据中心规模、性能等提出了更高的要求。如何满足用户的业务多样性,实现对数据中心计算、存储、网络资源的灵活调配,加快服务速度,提供按需服务,同时降低网络管理和运维成本,成为下一代数据中心建设关注的核心话题。    

17.  云计算在数字城市建设中的应用研究  
   何留进《淮南工业学院学报》,2011年第2期
   针对城市海量数据综合管理、广泛的社会公众查询需求、智能化、网络化等实际应用,建立了以“云计算”为核心的数字城市架构。通过对云计算和数字城市的介绍,指出数字城市的实现需要云计算,云计算数据中心的创建将为数字城市的建设提供有力平台支撑和技术保障。给出了基于包括物理资源层、虚拟化层、服务管理层、信息资源层、应用层、表现层六个层面的云计算数据中心建设思路,从政府服务、教育、公共安全、交通、医疗、能源与电力等方面对云计算在数字城市建设中的具体应用进行了分析。应用表明云计算数据中心的建立对简化城市的IT管理、降低城市的IT设施成本、提高城市整体信息化水平均具有重要的意义。    

18.  一种大数据放置方法  
   张桂刚《计算机科学》,2014年第41卷第6期
   数据密集型应用越来越多,如何将大数据在数据中心实现有效放置变得日益重要。研究了大数据的放置模型。影响大数据放置的因素主要有:能耗、异构节点的服务能力及具有关联计算的数据集。基于这3个因素设计了一种节能、充分考虑异构节点服务能力及提升MapReduce处理Join连接的效率的大数据放置模型。该模型将有效实现大数据的有效放置管理,同时也为未来软件定制数据中心奠定了基础。    

19.  基于ITIL理念的高校云服务资源管理研究  
   方力  沈鑫  叶昭晖《中国信息界》,2012年第12期
   随着信息化水平的提高,云计算服务已经在高校逐步兴起。现阶段高校云计算服务资源管理的研究还处于初级阶段,尚没有统一的管理规范和模式。本文分析了云服务环境下高校IT运维模式的变化,并结合ITIL理念对高校云计算服务资源管理进行了研究,提出了基于ITIL理念的高校云计算服务资源管理的流程和方法,为建立符合高校云计算服务特色的资源管理进行了有益的探索。    

20.  云计算:体系架构与关键技术  被引次数:15
   罗军舟  金嘉晖  宋爱波  东 方《通信学报》,2011年第32卷第7期
   系统地分析和总结云计算的研究现状,划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标,深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研究进展。在云计算基础设施方面,介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术;在大规模数据处理方面,分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术;在云计算服务保障方面,讨论了服务质量保证和安全与隐私保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性,又探讨并展望了今后的研究方向。最后,介绍了东南大学云计算平台以及云计算研究与应用方面的相关成果。    

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