急切分类与懒散分类的研究

本文主要以决策树归纳算法和 k-最近邻分类算法为例 ,对数据挖掘中的急切分类算法和懒散分类算法进行了比较 ,并介绍了一种具有这两类分类算法优点的新的分类算法及该算法的实现方法     

蚁群算法与粒子群算法的融合策略

蚁群算法和粒子群算法是群智能算法的两种主要算法,本文介绍了两种算法的原理,总结出两种算法的优缺点,并针对这两种算法的不足,着重分析了两种算法的混合策略以提高算法性能。     

快速DFT计算——基于递归割圆因式分解的新算法

本文介绍了一种新的快速DFT计算算法,详细分析了该算法的步骤和算法的复杂性,并对该算法实现方法作了一些探讨和修正,以节省存贮空间。     

片上网络中面向报文有序传输的自适应路由算法研究

与确定性路由算法相比,自适应路由算法可以提高片上网络的通信性能,但是报文可能会无序到达。在目的节点对报文排序将会导致严重的面积和计算开销,甚至可能会抵消采用自适应路由算法带来的性能增益。为此,本文首先提出一种部分自适应路由算法,以满足报文的有序到达。然后,描述了对本文算法提供支持的路由器硬件结构。最后,在二维片上网络下对本文算法及确定性和自适应路由算法进行了性能评估和比较。与XY算法相比,本文算法显著降低了报文延时,提升了饱和点。同时讨论了对路由器面积和功耗影响。虽然路由器的功耗有所上升,但是由于报文交付性能提升,因此每个flit的能耗增长可忽略不计。     

基于离散曲率的三角形折叠简化算法

以三角形折叠算法为基础，提出了一种新的基于离散曲率的三角网格简化算法。该算法以网格表面的加权离散曲率为依据，对三角形进行折叠操作，给出了基于离散曲率和球面近似的新顶点的获取方法。实验结果证明了本文算法的有效性。     

多标志位的LZ数据压缩算法

ＬＺＳＳ算法是数据压缩领域中一个重要的算法，它对ＬＺ７７的代码输出序列进行了改进。本文提出的方法对ＬＺＳＳ算法的代码输出序列又进行了改进，以进一步提高算法的性能和效率。     

快速开方算法在微控制器上的实现

本文介绍了两种微控制器快速开方算法:改进牛顿-拉夫逊算法和模拟手算开方算法。前者是以牛顿-拉夫逊算法为基础的一种改进算法;后者是模拟手算开方过程实现开方的微控制器算法,这两种算法都具有较高的开方速度和计算精度。文章中作者以32位数开方为例,详细的介绍了这两种算法用汇编语言实现的过程,并给出算法实现的流程图,最后根据两种算法的特点和实际运算时间,总结了两种算法的优缺点。     

求解旅行商问题的微粒群算法研究

本文基于微粒群算法,以解的质量和求解效率为目标,提出了一种基于微粒群算法的TSP问题求解算法,通过实验仿真验证了所提出方法的有效性。     

概率关联规则在图书流通量挖掘中的应用

本文提出了一种概率关联规则算法,通过使用概率的方法估算任意数据项集在事务数据库中出现的概率来求候选频繁项集,并给出了相关算法描述及其算法实现。将本算法与Apriori算法产生的候选项集大小和扫描数据库次数进行了比较,它大大的减少了扫描数据库的次数。最后本文讨论了如何将概率关联规则算法应用于大学图书馆图书流通量挖掘中,以达到图书馆藏结构优化的目的。     

基于神经网络技术的解耦及容错解耦控制策略

本文基于神经网络技术，分别对解耦控制和容错解耦控制进行了方案和算法研究，最后以业馏塔为例进行了仿真。结果表明，本文提出的方案和算法是有效的。