基于PLC和专家PID控制器的电解槽预焙烧控制系统

传统的电解槽预焙烧方法对电解槽寿命的影响很大，为延长电解槽的寿命，提出了燃料直接焙烧启动法，并设计其控制系统。该控制系统以PLC为核心，并采用基于专家控制器的PID算法。应用结果表明，该方法能克服传统方法的缺点，为提高电解铝生产技术提供了一种切实可行的方案。     

新型磁位计在线监测技术研究

在铝电解槽的焙烧过程中 ,为确保其顺利通过焙烧阶段 ,经理论研究和实践验证表明 :可以利用磁位计在线监测电解槽阳极棒的工作电流 ,引进均流系数、作出电流分布曲线图 ,可以快速而又准确地确定出工作电流分布不均匀的阳极棒 ,便于及时、有针对性地实施调整措施 ,确保阳极棒的工作电流均匀分布 ,有利于提高焙烧质量 ,缩短焙烧时间 ,并且有利于提高铝电解槽的电解质量和电解效率     

有序神经网络及在阳极效应预报中的应用

提出了利用有序神经网络研究铝电解槽阳极效应的预报问题。概述了铝电解槽及其阳极效应的基本情况，针对铝电解槽控制难题和传统方法的不足，选择有序神经网络用于阳极效应概率预报。描述了有序神经网络的基本结构、与传统单隐层BP神经网络的区别以及由此带来的网络映射性能的改善，并使用梯度下降原则推导了有序神经网络的学习算法。使用铝电解槽的现场数据对有序神经网络进行训练并检验，结果表明有序神经网络可以比传统神经网络更及时、准确地对铝电解槽阳极效应进行预报。     

AB SLC5/05在碳素阳极焙烧烟气净化控制系统中的运用

以A-B公司的SLC借助其RSLOGIX、EMULATE编程软件为技术平台,针对碳素阳极焙烧烟气净化控制系统,成功开发阳极焙烧烟气净化控制系统中的SLC控制程序,介绍了该控制系统构成、系统原理以及系统的使用效果。     

适于低速多点交互波动型控制系统的控制算法

本文以低速巨型焙烧转炉为例，对经典模糊控制器作了适当的修改，提出了一种适应于低速多点交互波动型控制系统的控制算法。该算法控制精确、编程简单、有推广价值。     

基于Zigbee的电解槽温度智能控制系统设计与实现

文中介绍了一种基于Zigbee技术的电解槽温度实时采集与智能控制系统。该系统选用TI公司CC2530芯片作为处理器,利用DS18B20温度传感器实现温度采集,并通过Zigbee网络实现数据传输,最后利用模糊控制算法实现对电解槽温度的智能控制。运行结果表明,该系统可以进行扩展、成本低、易于实现,能够有效地提高电解质量,达到节能高效的目的。     

基于VBA的可扩展专家控制系统的研究

针对传统专家控制系统存在的灵活性不够，不能允许用户自定义过程操作的不足，提出了一种新型的可扩展专家控制系统。该系统是在传统的专家控制系统的基础上，引入VBA技术，通过将过程对象定义为VBA对象模型，由用户对其进行触发操作的自定义，并可在操作中引入数值计算，以增强系统的数值计算能力，然后由主应用程序中的消息来触发执行这些方法。仿真实验表明，该专家控制系统的应用使得操作人员对过程的控制更加地灵活多变。     

考虑执行器性能退化的控制系统剩余寿命预测方法

工程控制系统在运行过程中，由于内外部应力的综合作用以及外部环境等的影响，其部件性能将逐渐退化，最终会导致控制系统失效.然而，由于控制系统中闭环反馈的作用，系统的输出残差可能仍在较小范围内变动，使得早期性能退化这种微小故障难以被检测到，呈现隐含退化的特点.现有文献中，针对此类在闭环反馈控制作用下部件存在隐含退化过程的控制系统剩余寿命（Remaining useful lifetime，RUL）预测问题，鲜有研究.为此，本文针对一类仅考虑执行器性能退化的确定闭环控制系统，提出一种基于解析模型的剩余寿命预测方法.该方法首先基于权值优选粒子滤波算法，利用系统的监测数据在线估计出执行器的隐含退化量，然后在每一个预测时刻通过蒙特卡洛（Monte Carlo，MC）仿真计算得到合理的失效阈值，建立基于该失效阈值的系统失效判断准则，最后将隐含退化量的估计值代入退化模型中外推出剩余寿命分布.惯性平台稳定回路控制系统的仿真实验结果验证了该方法的可行性、有效性.     

网络控制系统的能控性与能观性

针对随机时变时延的存在使得网络控制系统的分析变得非常复杂，传统的控制理论在应用到网络控制系统中时必须重新考虑的问题，通过在传感器和控制器的发送端和接收端引入缓冲器的方法，将网络控制系统中随机时延转化为确定性时延，在此基础上研究了网络控制系统的能控性和能观性，并给出了网络控制系统能控和能观的充分必要条件。该方法可推广至其他的时延系统中去。     

智能集成控制技术在铝电解过程控制中的应用

研究了将专家系统、神经网络、模糊控制、混沌优化等先进智能技术相集成，共同完成铝电解生产过程控制的智能集成控制技术，建立了基于神经网络的电解槽参数预测模型，设计了槽况解析神经网络专家系统，设计了基于混沌优化的电解质温度模糊控制系统及电解槽极距专家模糊控制系统．实验结果表明，系统能有效地实现预焙铝电解槽智能集成控制，实现槽状态在线解析，并能达到优良的生产控制指标，为企业带来了巨大的经济效益和社会效益．