基于防火墙与入侵检测系统联动的校园网GSN全局部署

本文介绍了校园网的安全现状和校园网面临的主要威胁,分析了防火墙、入侵检测系统存在的不足,结合学院校园网实际情况给出GSN全局安全网络部署方案,并针对GSN全局安全网络第三阶段部署中存在的网络安全问题,提出基于开放端口的防火墙与入侵检测系统的联动模式,并给出具体实现方案。实践证明这种联动可以有效提升防火墙的机动性和实时反应能力,增强了入侵检测系统的阻断功能。     

网络入侵检测与防火墙联动平台设计

为解决入侵检测系统以审计追踪为主、缺乏主动实时访问控制能力的弊病,文章提出了将入侵检测系统的检测功能与防火墙的访问控制功能相结合,使两者相互协作建立联动响应模式的方法,探讨了入侵检测与防火墙联动平台的整体框架以及实现的关键技术,给出了平台的实现步骤和流程。     

防火墙与入侵检测联动系统的研究与设计

防火墙与入侵检测作为保护网络安全的重要技术手段被广泛应用,但目前二者往往都分开单独使用,不能满足网络安全整体化的要求.以完善校园网络安全管理为背景,对防火墙与入侵检测系统进行了介绍,对防火墙与入侵检测联动系统进行了设计,并对主要技术的实现进行了分析.     

入侵检测与防火墙的联动平台研究

分析了入侵检测系统与防火墙技术的各自优势,认为实现防火墙的数据过滤与入侵检测的实时监控间的有效互补是非常重要的。通过分析联动系统的理论知识,提出防火墙与入侵检测系统间的安全联动模型,实现两者之间的协同工作。这样无论是来自内网还是外网的攻击,都可以识别并自动响应。     

基于IPv6的入侵检测与防火墙联动系统

网络安全中入侵检测与防火墙的联动是研究的热点,目前已经实现的联动系统多局限于IPv4网络,该文基于IPv6网络的防火墙和入侵检测系统,提出一种分布式的网络安全防护体系,通过设置入侵检测代理和集中控制服务器,分析检测到的入侵状况信息后主动调整防火墙的规则策略,实现支持IPv6/IPv4双协议的入侵检测与防火墙动态联动。测试结果表明,系统有效可靠。     

防火墙与入侵检测系统联动的网络安全体系分析

该文在对防火墙和入侵检测技术原理进行探讨的基础上,重点分析了防火墙与入侵检测系统联动的内在原因、功能特点和实现方式。分析结果表明,二者联动所构筑的网络安全体系既提升了防火墙的机动性和实时反应能力,又增强了入侵检测系统的阻断功能,从而全面提高网络系统的整体安全防护能力。     

一种联动防火墙的网络入侵检测系统*

设计并实现了一个联动防火墙的网络入侵检测系统Guarder,采用高效的串匹配算法对入侵检测引擎进行优化;通过联动模块实现了Guarder与状态包过滤防火墙的联动。Guarder提供了一个远程管理工具,从而为远程控制提供了便利。     

入侵检测与防火墙的联动平台研究

通过分析入侵检测系统和防火墙技术的各自优势,认为实现防火墙的数据过滤与入侵检测的实时监控间的有效互补是非常重要的。提出了网络安全事件的基本分类方法,定义出入侵检测系统提供给防火墙的信息格式,采用向入侵检测系统和防火墙中嵌入相关模块的方法,实现了入侵检测系统对攻击行为的自动响应,从而实现了防火墙与入侵检测系统间的协同工作。这样无论是来自内网还是外网的攻击,都可以被联动平台识别并自动响应。     

一种通用入侵检测与防火墙联动系统

设计了一种通用的入侵检测与防火墙联动系统,介绍了系统的整体结构及各模块的详细设计,并在此基础上,利用插件技术,实现了入侵检测系统与iptables防火墙的联动。该系统不但能有效的阻断攻击,而且具有良好的通用性和可扩展性。     

基于联动机制的入侵防御系统

当前的IDS入侵检测系统对于较为复杂的攻击缺乏有效的应对和阻断能力，而防火墙则缺乏针对各种攻击的灵活的过滤策略。文章以snort入侵检测系统和iptables防火墙为实例，构架了一个基于联动机制的入侵防御系统。该系统能够使IDS入侵检测系统与防火墙联动运行，利用IDS的入侵检测能力，动态地为防火墙定制针对各种入侵的过滤规则，实现对入侵行为的实时阻断。     

以Linux服务器为基础的安全网闸设计及研究简

在所有网络安全通信机制中,防火墙技术及入侵检测技术占据着十分重要的地位。本文将防火墙和入侵检测两项技术相结合,以Linux服务器为基础进行了安全网闸的设计,在网络服务使用过程中实现了安全保护及入侵检测等目的。     

一种基于网络节点的安全代理模型研究

随着网络入侵技术的发展,单独的防火墙、入侵检测系统等安全技术很难对付层出不穷的安全攻击。文中讨论的是基于网络节点的安全代理模型,它使用高度模块化技术,把各种安全技术作为一个个单独的功能模块来对待。根据安全策略服务器要求,安全代理动态加载和配置安全模块,故网络更加安全,也使得网络管理更加智能化、自动化。同时,该模型也支持第三方软件,故具有可扩展性和通用性。     

An overview of anomaly detection techniques: Existing solutions and latest technological trends

As advances in networking technology help to connect the distant corners of the globe and as the Internet continues to expand its influence as a medium for communications and commerce, the threat from spammers, attackers and criminal enterprises has also grown accordingly. It is the prevalence of such threats that has made intrusion detection systems—the cyberspace’s equivalent to the burglar alarm—join ranks with firewalls as one of the fundamental technologies for network security. However, today’s commercially available intrusion detection systems are predominantly signature-based intrusion detection systems that are designed to detect known attacks by utilizing the signatures of those attacks. Such systems require frequent rule-base updates and signature updates, and are not capable of detecting unknown attacks. In contrast, anomaly detection systems, a subset of intrusion detection systems, model the normal system/network behavior which enables them to be extremely effective in finding and foiling both known as well as unknown or “zero day” attacks. While anomaly detection systems are attractive conceptually, a host of technological problems need to be overcome before they can be widely adopted. These problems include: high false alarm rate, failure to scale to gigabit speeds, etc. In this paper, we provide a comprehensive survey of anomaly detection systems and hybrid intrusion detection systems of the recent past and present. We also discuss recent technological trends in anomaly detection and identify open problems and challenges in this area.     

插件式网络安全集成防护框架

随着Internet的普及，网络安全问题越来越成为令人关注的问题。单一的入侵检测或者是防火墙系统很难对系统进行有效的防护。如果能整合入侵检测和防火墙形成一种有机的新系统，将能较好地克服两者的缺陷。这里面临了两个问题：一方面需要一种框架能集成新的子系统，即集成入侵检测系统，融合不同的检测技术，同时集成管理不同类型的防火墙，形成结合边界防火墙的分布式防火墙；另一方面需要一种机制，能自动判定入侵检测系统的告警，生成相应的防火墙规则阻断攻击。为了集成不同类型的子系统，我们提出了一种插件式的框架，通过添加插件，它能够集成管理不同类型的防火墙和入侵检测系统，通过该框架的抽象，提供了一种告警自动响应的机制。     

工业控制系统网络入侵检测方法综述

随着工业控制系统(industrial control systems,ICS)的网络化,其原有的封闭性被打破, 各种病毒、木马等随着正常的信息流进入ICS,已严重威胁ICS的安全性,如何做好ICS安全防护已迫在眉睫.入侵检测方法作为一种主动的信息安全防护技术可以有效弥补防火墙等传统安全防护技术的不足,被认为是ICS的第二道安全防线,可以实现对ICS外部和内部入侵的实时检测.当前工控系统入侵检测的研究非常活跃,来自计算机、自动化以及通信等不同领域的研究人员从不同角度提出一系列ICS入侵检测方法,已成为ICS安全领域一个热点研究方向.鉴于此,综述了ICS入侵检测的研究现状、存在的问题以及有待进一步解决的问题.     

基于卷积神经网络的电网工控系统入侵检测算法

传统的电网工控系统主要通过防火墙等工具, 与外部网络进行隔离, 但是随着云计算、物联网等新技术的应用, 网络之间互联程度不断深入, 安全防护难度大大提高, 如何有效检测出网络入侵行为变得至关重要. 与传统入侵检测技术相比, 卷积神经网络具有更好的提取入侵特征的能力. 本文提出一种基于卷积神经网络的电网工控系统入侵检测算法, 使用经过处理的KDD99数据集进行模型训练, 并添加级联卷积层优化网络结构. 在参数规模不大的前提下, 保证了模型运行的实时性要求. 本文算法相对于传统SVM算法和K-means算法, 提高了入侵检测的准确率, 降低了误检率, 可以有效检测出对于电网工控系统的入侵行为.     

Basic intrusion protection: the first line of defense

Making your system safe is no cinch, but here's a guide to getting started. The article examines various system security methods, including: identification and authentication techniques; firewalls; audit trails; and automated intrusion detection systems