基于逻辑推理的构件组装策略及其算法

针对构件组装体系框架,提出一种适用于无状态构件的组装策略,用于满足用户的构件检索请求．该策 略通过进程代数理论形式化描述构件行为,提高匹配度,并提出了2 种基于逻辑推理的检索算法SABLR（searching algorithm based on logical reasoning）和ASABLR（advanced searching algorithm based on logical reasoning）加以支持． 检索算法均应用正向推理的思想,判别构件仓库中是否含有用户请求构件信息．算法可以判别2 种状况：一是库中 直接含有请求构件信息,二是库中部分构件可经组装后满足用户请求．克服了普通构件检索算法无法判别第2 种状 况的缺点．最后,通过实例分析和算法ASABLR 的实现,证明该策略的有效性和可行性．     

一种利用功能驱动的构件组装方法研究

从构件组装研究背景出发,提出一种利用功能驱动的构件组装方法,该方法是建立在一种有向图表示的软件体系结构模型上,以构件为基本元素,以用户的功能需求为驱动目标,以构件连通度和功能冗余度为评价指标,达到构件的自动组装并能提供满足用户需求期望的软件实体.最后根据构件的邻接矩阵和可达矩阵设计了一种组装算法,并给出了实验仿真结果.     

一种服务质量驱动的企业应用软件构件组装方法

针对现有面向全局构件组装方案选择技术的不足,提出了一种基于服务质量优化的构件组装方案选择方法.该方法主要是面向大型复杂企业应用软件系统的配置管理,其主要思想是将构件组装方案的选择问题转化为带约束的多目标优化问题.针对该问题,给出了一种基于向量编码的构件组装方案选择遗传算法,该编码方式可以非常方便地表示构件组装模型中构件接口之间的连接关系,从而克服了现有编码在描述构件组装模型中的局限性.最后通过实验分析了算法的可行性.     

基于任务本体的地理信息Web服务组合研究

讨论基于特定任务本体的地理信息Web服务自动组合问题.通过特定任务本体概念间的语义关系对Web服务进行匹配,给出了服务组合执行匹配度的定义及计算表达式,详细地探讨了地理信息Web服务自动组合算法推导步骤,能够满足用户在已有的Web服务中自动地找出能满足需要的所有服务组合方案,并通过服务组合执行匹配度的比较,求解出最佳服务组合方案.该研究对人机之间、机器和机器之间的语义理解具有一定的实用价值.     

一种基于Web的服务组装构件模型(英文)

基于web的服务组装正成为一种流行的组装风格。许多已有的工作提出将服务业务逻辑和用户界面封装为一个基于web的服务构件,并在基于web的环境中组装这些构件。这些构件模型在复用,尤其是构件验证、适配以及复合构件的支持方面仍存在许多局限。提出一种新型构件模型以支持基于web的服务组装。首先,该构件模型将用户界面和服务业务逻辑分离以获得更好的适配性;其次,开发人员不仅可以在业务逻辑的层次组装这些构件,还可以在用户界面的层次进行组装。该构件模型支持实时组装以实现及时、有效的验证和适配,同时还支持将组装结果发布为一个新的可复用的服务构件。     

一种软构件依赖关系的拓扑布局算法

本文提出了一种圆环型的有向图拓扑布局算法,能够清晰地展示软构件之间的相互依赖关系,有助于设计人员更好地理解和分析多构件系统中构件间依赖关系的整体态势,进而优化系统结构,提高系统性能,实现高效的软构件组装。     

一种支持领域特性的Web服务组装方法

Web服务为软件构件技术提供了良好的工业化基础．软件构件和构架技术的研究也为Web服务的应用奠定了一定的应用基础．在构件组装中，如何支持适应用户需求的Web服务的组装是当前研究的热点之一．该文提出了一种基于优化算法的、支持领域特性的Web服务组装方法，该方法的核心是面向Web服务应用．按照用户确定的功能和QoS需求，基于现有领域模型和Web服务QoS属性，将特定领域的优化组装转化为数学优化问题加以解决．这一方法可以较好地适应用户需求的更改并可以辅助用户选择服务．该文最后给出了支持该方法的原型工具的实验结果，用以说明该方法的可行性与有效性．     

工作流驱动、面向服务的构件组装平台

通过分析基于构件组装的网构软件开发流程,设计了一种工作流驱动、面向服务的构件组装平台CCP-I,该平台在工作流引擎的支持下,可以实现服务构件的动态装配以及构件和Web表单间的松耦合。最后,介绍了基于开源项目的CCP-I平台的实现方案。该平台能够为网构软件支撑平台的研究提供参考和借鉴。     

基于语义的Web服务匹配算法研究

针对基于推理的OWL-S/UDDI匹配算法在同一级结果间不能进一步区分匹配度导致查全率和查准率不高的问题,提出了一种基于本体概念相似度计算的服务匹配算法,该算法分别按服务的基本描述、功能和非功能(QoS)三个层次进行匹配,提高了服务匹配效率。     

P2P环境下基于蚁群优化的构件组装方法①

如何实现复杂的Internet环境下构件组装的服务质量最优,是网构软件开发面临的一个重要问题。提出了一种P2P环境下基于蚁群优化的构件组装方法,该方法基于一个由领域特征簇构成的双层P2P网 络模型(CC-P2P),从而将构件组装的全局优化问题转化为CC-P2P中的路径搜索问题,同时,定义了综合考虑构件和链路服务质量的多维指标,结合用户需求偏好将QoS值换算为路径长度,并将其引入启发函数,设计了一种适用于全局优化构件组装的改进蚁群算法。仿真实验证明了方法的有效性和可行性。     

基于服务簇的空间信息服务自动发现

现有Web服务自动发现方法中存在服务匹配程度区分不明显、服务发现精度不高等问题。为此,提出一种基于服务簇的空间信息服务自动发现算法。对发布的空间信息服务进行聚类分析,计算服务请求与各服务簇中心的相似度,由此确定最优匹配簇,根据服务请求与最优匹配簇中服务的语义相似度,得出服务请求的最优匹配服务。实验结果表明,该算法在实现对Web服务匹配程度定量表示的同时,能有效提高匹配程度的区分度和服务发现的查全率和效率。     

多本体环境下基于规划技术的自动服务组合

当单个服务无法满足用户需求时,自动服务组合利用服务描述中的语义信息,自动组合多个服务,从而形成组合服务以满足用户需求。在多本体环境下,自动服务组合面临着语义异构的问题。针对此问题,提出基于本体社区的服务组合框架。该框架通过本体转换将跨本体服务组合问题转换为本体内问题,从而解决本体异构问题,并在此基础上给出一个采用传统规划技术的服务组合算法。     

一种半自动化Web服务合成的算法

Web服务合成，即将现有的若干服务合成为一个新的服务以获得新的功能，对于B2B、B2C应用和企业应用集成等各个领域都是十分重要的。服务合成必须实现半自动化或自动化。半自动化是比较可行的，它在用户的参与下合成服务。本文提出了一个半自动化服务合成的原型。其要求对服务进行语义描述，合成算法根据服务的语义信息来完成服务的合成。本文提出了基于目标服务的合成算法。其关键问题是如何选择下一个服务，以产生合适的输出作为当前服务的输入参数；需要对待选服务进行语义匹配，提出了精确匹配、一般匹配和语义距离等概念来衡量匹配度，并且用户可以根据其它属性来过滤服务，选择最优的一个。最后开发了一个合成系统，进行实验测试。     

基于FAHP与规划图融合的Web服务组合方法

近年来,随着云计算的发展,越来越多的服务被发布在网上。如何将不同的Web服务组合在一起并使其满足功能性需求和非功能性需求成为了一个研究难点。Web服务质量(Quality of Service,QoS)感知的Web服务组合问题属于NP难问题。为了解决这个问题,文中提出一种融合FAHP与改进Graphp lan算法的方法(FAHP and Improved Graphplan,FIGP)。首先,根据用户偏好使用模糊分析层生成服务的综合QoS;其次,在Graphplan向前扩展中,使用动态阈值对竞争力较差的服务进行剪枝,在保留关键服务的同时降低了时间复杂度;最后,在Graphplan向后搜索阶段,在满足功能性需求的前提下选择综合QoS最好的服务加入到组合中。实例分析和实验结果表明,与普通的Graphplan,Skyline及其他方法相比,FIGP不仅较好地提高了服务组合的质量,而且显著缩短了程序的执行时间。     

服务组合的质量估计模型

分析了目前服务组合的研究现状和存在的问题，从准确性和实用性的角度提出了一个新的服务质量模型，包括服务时间、服务代价、可靠性、可维护性和满意度等5个服务质量标准，并研究了该服务质量模型的计算方法．在服务质量模型的基础上，重点研究了服务组合的质量估计问题，提出了一种服务组合质量估计的数学模型，分析了该模型的特点及相关工作，并用仿真实验验证了该模型的有效性．     

基于改进蚁群算法的服务组合研究

在服务计算过程中,服务组合问题是其中关键的技术之一。在原子候选服务数目巨大的情况下,经典的算法一般都是寻找问题的最优解,存在运算量大,运行时间长的缺点,蚁群算法并不是寻找服务组合问题的最优解,而是得到用户能够认同的可行解。为了能够更有效的为用户提供各种服务,在静态的服务组合建立过程中,以服务发现的候选原子服务集合中的服...     

用户驱动的组合服务选择算法

用户需求准确获取和复杂不确定环境下的最优服务选择是服务组合研究中的难题.首先提出一个接近用户表达习惯的用户权重表达模型获取用户服务质量(QoS)权重,然后提出一种基于层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的组合服务选择算法(CWSSA)以解决最优服务选择问题.该算法转换用户的QoS属性两两比较矩阵为用户权重,评估区间数表示的复杂不确定环境下的QoS信息.还介绍了一个QoS属性关系表示的用户权重模型和区间数描述的QoS模型及聚合算法.实验验证了该算法的优越性和有效性.     

一种基于自适应框架的Web服务选择算法

在服务组合中,动态环境的变化可能导致参与组合的Web服务行为发生变化。为此,提出基于自适应框架的Web服务选择算法,用于获取公共服务注册处的信息,并将其记录在本地绑定库中,利用链接分析算法获得绑定库某一时刻高链接度的Web服务,实现服务选择。实验结果证明,该算法可在服务组合中动态选择高质量的Web服务,降低由服务质量变化造成的服务组合失败率。     

一种有效的服务资源自动语义标注方法

在服务网格中,分布式网络计算的实现依赖于如何在OGSA下实现服务交互问题的有效解决.为此,服务接口必须采用机器可理解的方式描述,从而为网格服务的动态发现和组合提供底层支持.服务语义标注技术满足了上述需求,它提出使用共享域本体中机器可理解的元数据标注服务资源描述.提出了一种有效的服务资源自动语义标注方法,该方法将服务语义标注过程分解为域标注和概念标注两个阶段,重点针对域标注问题,提出了基于机器学习的域标注算法,对实际服务资源的标注实验验证了该算法的有效性.     

基于本体分类的Web服务合成的研究及应用

阐述了一个基于本体分类的Web服务合成模型，扩展标准的WSDL服务描述，将Web服务及其参数严格映射到本体概念分类层次，使服务描述保存了语义信息，领域本体过滤确保了合成服务的有效性，基于用户的需求描述实现了从现有Web服务中动态发现、匹配和组合服务的功能的算法，根据用户的服务质量要求，模型还能从生成的合成服务链中筛选出最佳服务组合。整个模型在一定程度上实现了服务合成的自动化。