VxWorks中主备数据一致性功能组件的设计与实现

数据一致性是主备用系统必须解决的问题。目前主备系统的一致性都采用手工编程来实现,导致代码结构繁杂,且效率不高。利用VxWorks的异常处理机制,结合RISCCPU的特性,设计实现了一个数据一致性功能组件。这个组件可使数据的一致性处理自动化。     

面向企业应用集成的主数据管理系统

针对企业数据集成中存在的数据质量问题,为解决集成数据的不一致性问题,提出基于CFD、CIND进行数据一致性检测和基于订阅规则进行数据发布的主数据管理系统。系统搭建于SOA架构之上,通过主数据抽取、主数据质量控制、主数据发布等组件功能为各应用系统提供透明的单一主数据视图,并实现了主数据变更流程的自动管理。应用结果表明,使用主数据管理有效地解决了在各应用系统中流转数据的一致性问题,从而提高了集成数据的质量。     

集群数据库系统的日志复制和故障恢复

互联网、社交、购物、金融等各类应用直接面临海量用户的高并发访问,传统的单点数据库逐渐成为这些应用系统的瓶颈,而众多互联网应用能够良好运行的主要原因是使用了基于集群环境的数据管理系统作支撑。与传统数据库系统相比,基于集群环境的数据库系统具有更好的扩展性和可用性,而日志复制是保证这些特性的核心组件。传统的主备架构的日志复制在异常情况下对未决事务日志处理不佳,导致数据副本之间存在不一致的风险,另外,分布式系统领域的一致性算法缺乏对事务一致性的处理,而且在选主时存在活锁、多主和频繁选主的问题,无法直接适用于事务日志复制。本文提出了一种集群环境下的事务日志复制策略和恢复机制,能够有效处理未提交日志,提供了强弱两种读一致性,并且提出了一种轻量级的选主算法,可以避免以上的选主问题。本文在开源OceanBase分布式数据库系统中实现了上述机制,并使用基准测试工具对系统进行测试,通过一系列实验验证了系统的扩展性和可用性。     

基于Native-XML数据库的数据共享及交换技术的研究

介绍了Native-XML数据库,提出了基于Native-XML数据库的数据共享及交换模型.该模型采用XML作为中间数据格式来实现异构数据源的数据转换,利用JMS作为消息传递工具, 实现了模型核心组件异构数据解析组件,并利用XML:DB API实现了Native-XML数据库对数据的处理模块.     

数据复制系统的主端IO策略研究

在数据复制系统中,主端IO策略必须在保证主端数据视图一致性和从端数据一致性的同时,提高主端请求响应速度。针对已有的主端IO策略中存在的各种缺陷,设计并实现了并行IO策略。在该策略中制定了五条规则,通过按照请求提交的顺序来返回请求成功及更新日志控制信息,保证了主端数据视图一致性和从端数据一致性的要求,同时它对请求进行了并行处理,大大提高了主端IO效率。     

用EJB技术实现Web信息系统的代码表组件

对于由多个子应用系统组成的Web信息系统，使用组件技术解决其代码数据的一致性问题，文中介绍了相关的EJB组件技术，采用实体Bean组件实现代码表组件，并给出了具体实现和使用方法。     

面向动态演化的城镇地价评估系统

分析地价评估业务的稳定性特征与变化性特征,用基于C/S三层动态架构的系统主框架实现稳定性特征,把易变的文档、方法、数据规整、抽象为扩展点,把易变特征的功能设计为应用组件,给出基于XML 多级菜单的易变特征动态配置、动态加载方案.该解决方案基于组件、C/S三层动态架构、扩展点动态处理,能够支持系统的动态演化.     

组件事务特征一致性测试

组件事务服务器是三层Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构中的核心部件,虽然它提供了组件事务管理机制,但由于应用系统中组件之间的相互关系复杂,所以设计人员很难在设计阶段恰当地处理组件事务的一致性。文中首先对组件事务一致性进行讨论,提出了组件事务特征一致性测试的方法,该方法可以在应用系统设计阶段测试组件事务特征的一致性,最后通过实验验证该方法的有效性。     

采用消息队列实现数据一致性方法

针对构建分布式微服务中数据一致性问题,本文总结了在处理分布式计算中数据一致性问题遵循原则,分析实现微服务的幂等性设计重要性,提出了一种采用事务型消息队列解决分布式微服务典型应用场景中数据一致性问题的方法,并给出RocketMQ实现方式及原理,实验表明事务型消息可以较好解决分布式数据一致性问题,最后分析了上述方法的优缺点,本文提出的在分布式微服务构建中数据一致性处理方法应用中具有一定的借鉴作用.     

远程数据复制系统的性能优化策略

远程数据复制技术是容灾系统中最关键的技术,在实现灾难恢复中起着重要的作用.出于通用性和扩展性的考虑,提出了一种基于windows操作系统的数据复制系统,阐述了系统的基本结构和工作流程.在保证主端视图一致性和从端数据一致性的基础上,提出了提高主端IO效率的并行IO策略和减少数据传输过程中网络带宽占用的请求合并策略.实验分析表明,所提出的方案具有较高的有效性和实用性.