智能博物馆环境下的个性化推荐算法

随着通信和微电子技术的高速发展,用户对信息的需求呈现出个性化、多样化及复杂化的特点。新一代的博物馆系统,更加追求对文物的展现及和文化的传播功能,迫切需要适应当今用户对信息的个性化需求的特点。当前众多的个性化服务技术为智能博物馆的研究带来机遇和挑战,如何使个性化技术应用到实际的博物馆中是有待研究的问题。以下一代博物馆为背景,提出了一种在该环境下的个性化推荐算法。该算法综合考虑用户个人喜好及文物历史大众评价信息,为用户推荐合适文物,从而提高用户在博物馆中的游览体验。     

智能空间研究综述

智能空间是一个将物理世界和信息空间融合起来的重要研究领域,着重于自然的人机交互、适应用户和设备的动态演化,以高效地帮助用户完成任务.本文简要叙述了智能空间的概念、目的、要求、特点和应用,介绍了其主要组成部分的硬件设备、普适网络和系统软件,并且从信息采集、上下文感知计算、中间件、智能决策和执行、安全性五个方面对研究热点进行了详细分析.在描述几个实例的基础上指出智能空间面临的挑战,最后对研究工作做了总结和展望.     

具有上下文感知的智能校园系统

为提高校园教学活动的效率,通过delphi建立智能校园的教师机和学生机的软件系统,实现智能校园的软件系统,结合Aglet进行上下文感知,通过对学生机的上下文信息实时读取来进行智能反应。     

浅谈智能导游中上下文感知计算的应用与研究

随着人们越来越热衷于旅游,该文发现一些不可忽视的问题也凸现出来,传统的人工导游已不能满足游客的需求,而以上下文感知计算为基础的智能导游系统的运用将使得我们所面临的问题迎刃而解。该文以此为依托,研究实践一种基于上下文感知计算的智能导游系统。     

基于上下文感知的智能交互系统模型

上下文感知是提高人机交互智能性的重要途径,上下文信息能否在计算过程中真正发挥其作用主要取决于两个方面：一是从交互环境中提取和形成上下文;二是协调控制各种上下文与高层应用之间的通信．文中围绕这两个问题展开讨论,提出了一种上下文感知和调度的策略,并建立了一个基于上下文感知的智能交互系统结构模型．介绍了按照所述策略和模型构建的实例系统,初步证明了其合理性和有效性．     

Internet上个性化智能导航学习

介绍在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上实现的一个远程学习系统,根据学生的个体需求动态组织学习材料,并把教师的教学经验融入学习导航过程中,为学生提供个性化智能导航学习环境。在知识构建模型、智能导航原理、智能学习过程、系统实现等方面作了深入的探讨。     

位置感知计算的概论、关键问题和技术探讨

自从Mark Weiser在1991年提出普适计算的思想以来,计算模式经历主机计算、桌面计算的阶段后正朝普适计算方向蓬勃发展.上下文感知是普适计算的最重要的特征,同时也是主要的研究领域.自从二十世纪70年代美国军方推出军民两用的室外定位系统GPS,以及1989年Roy Want等开发出支持大规模使用、价格低廉的室内位置传感系统Active Badge以来,位置感知由于其高鲁棒性和确定性、技术的可获得性而成为当前上下文感知计算的一个真正的研究热点.本文从普适计算和智能空间的特征和要求出发,阐述了位置感知计算的主要概念、思想,并根据当前最新的研究状况,解释了位置感知计算面临的主要问题和相应的技术方法,最后叙述了作为本课题组研究的试验系统--智能教室的技术路线.     

普适计算中间件技术的研究与进展

当前,普适计算已经成为计算机科学中一个极具活力和影响力的研究领域。普适计算环境规模很大并且具有高度异构性,如网络架构的异构性、硬件平台的异构性、操作系统的异构性、应用服务的异构性等,而普适计算中间件技术可以解决异构性和跨平台特征,提供不同服务的集成应用,因此成为普适计算中的一个研究热点。基于此,本文对于目前国外关于普适计算中间件技术的研究现状做了一个总结;通过分析和比较,给出了普适计算中间件的设计原则;探讨了普适计算中间件技术的未来发展方向。     

有上下文觉察能力的智能会议室系统模型的研究

通过利用多Agent、语义Web、上下文觉察和逻辑推理等技术，参考早期的普适计算系统，提出了一个新的智能会议室系统模型。该模型使用本体Web语言——OWL实现知识共享和上下文推理；使用逻辑推理检测和解决上下文知识的不一致问题，并向使用者提供一种策略语言来控制他们的私人信息。     

智能社区中基于本体的上下文融合

普适计算这一新概念一经提出便受到了极大的关注,也激发了人们对未来计算机时代的探索.智能空间是一种典型的普适计算环境,目前各种科研工作正围绕着智能空间展开.智能空间有三个不同的发展阶段:独立智能空间、开放式智能空间和智能社区.研究了应用本体技术对智能社区进行建模的方法;定义了智能社区中的上下文融合流程语言;并通过知识共享和逻辑推理来实现对多源上下文的融合.     

基于无线定位的个性化导览关键技术及其在博物馆中的应用

本文提出一种基于Wi-Fi无线定位网络能够满足相关应用精度需求的室内导览方法,该方法使用智能手机自身处理能力实时进行信号强度概率分布以及位置指纹匹配计算,使用基于动态权值的方法来对室内环境进行建模,引入加权线性公式组合推荐算法实现基于优化A星算法的路线规划。本文同时给出了该方法应用于构建博物馆个性化导览系统的应用示例,实验结果表明该方法具有较高的定位精度和推荐准确率。本文所提室内导览方法具有通用性好和组网成本低的特点,能够较好满足博物馆等室内导览系统应用需求,具备进一步进行商业化应用的潜力。     

基于MAS的智能用户界面建模

提出一种基于多Agent系统(MAS)的智能用户界面分层模型和交互框架。采用基于互信息的“化学键”模型解决多通道融合和多媒体展现问题,使用基于环境感知的“变色龙”机制实现移动的普适访问策略,利用经济学“市场”模型和Web服务技术实现P2P协同网格计算,并给出系统动态交互模拟的化学抽象机定义。应用实例表明,该模型能提供自然高效的交互模式,减少人机隔阂。     

面向战场信息共享平台的个性化推荐研究

随着大数据技术的发展,信息化、智能化作战将成为现代战争的未来趋势,如何从浩瀚信息中获取有效信息是提高作战指挥效率的重要问题。面向战场信息共享平台,利用推荐系统可解决信息过载问题的优势,结合军事领域信息数据特点,构建军事平台的个性化推荐系统框架,然后基于该推荐系统,提出融合情景感知的推荐算法,以提高军事平台的推荐服务质量。     

智能空间的情景感知冲突研究

情景感知是智能空间中的关键技术,是用户在智能空间中获得服务的依据。由于智能空间中提供服务的资源是有限的,多个用户在同一时间内争夺资源服务时,就造成了情景冲突。根据模糊集和系统学,建立了情景冲突的数学模型,并将解决情景冲突问题可转化为一个多元函数求条件极值的问题。实例分析表明,这个方法能简明地描述情景冲突问题,并能有效协调解决情景冲突。这方法具有较好的描述情景冲突能力,适合于在计算机实现。     

基于Petri网的情境感知系统建模与仿真*

情境感知系统对情境信息的利用程度在不断提高,对服务的多样性提出了更高要求,但是传统的情境感知系统的建模方法难以满足对系统动态描述和模拟的需求。通过对传统的Petri网进行扩展,提出了情境感知系统的赋时着色Petri网模型;并结合仿真工具CPN Tools对模型进行模拟和验证,进而发现系统设计中存在的潜在不足,对其优化改进。以痴呆老人智能辅助系统为例,证明了该方法的有效性。     

图像智能识别技术在图像自主导航中的应用

为了实现图像自主导航,研究了基于人工神经网络的图像智能识别技术。利用神经网络非线性、自适应性、鲁棒性及自学习特性,完成了从模式空间到类型空间的映射,得到不同类对象的不同几何不变矩特征,从而实现对图像的智能识别。图像处理技术已经成功地运用到了飞行器的导航方面,图像智能识别技术的进一步完善将有力地推动图像自主导航技术的发展。     

基于智能Agent的个性化信息服务模型的构建

介绍了用户Agent、个性化信息Agent这两种模型的构建方法以及需要注意的问题。     

上下文感知计算及系统框架综述

当人们在与其他人或周围的环境交互时,常常会无意识地利用到诸如手势、眼神、情境、环境状况等上下文信息 .与之相反,计算机系统却很少能有效地利用这些信息 .但自Mark Weiser提出普适计算以来,如何有效利用上下文信息开始得到充分重视并发展成为一种新的计算模式--上下文感知计算 .通过对近10年来上下文感知计算尤其是系统框架的发展进行综述和分析,提出了一个新的上下文感知计算系统框架概念模型,同时对该概念模型所涉及的关键技术问题进行了深入探讨,这可为感知计算的进一步研究提供指导 .     

普适计算环境下上下文信息推理的研究

从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点.针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法.首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研究基于本体的推理、基于规则的推理及不一致性验证3种推理方式,借助Jena框架的推理接口实现,推理功能全面,通用性强,基本满足了普适计算系统中上下文推理的需求,最后给出了推理的可用性.