基于新聚类算法的推荐系统的研究与实现

针对目前远程教育中,学员数目日渐增多、水平参差不齐而教师资源短缺而无法因材施教等问题,文章构建了一个基于逐层降维聚类分析方法的资源推荐系统。该系统通过基于知识树的聚类分析将学员分为不同的社区,由教师为社区推荐学习资源以对学员进行相对个性化的学习指导。实验结果表明,该系统大大缩减了授课教师的工作量,并且有效地提高了学员的学习质量和学习效率;同时这种迅速动态聚类方法可以很好地将散布的学员组织在一起,满足了学员相互之间的交流、推荐需求。     

Web日本语虚拟教师4维导学模型的研究与实现

信息技术在教育领域中的应用,为学生的个性化学习提供了可能,打破了学习内容、进度、起点、目标、要求等的统一性。该研究的目的是探索一种具有一定模拟实际教师部分机能的日本语虚拟教师导学模型。研究方法是通过计算机模拟技术及智能数学模型对实际日本语教师的导学功能进行近似仿真表达。该研究已完成该Web日本语虚拟教师一对一因材施教和因需施教为学员制定学习方案的4维导学功能模型。利用该模型可以模拟真实日本语教师导学功能,完成对任意基础和任意学习目标的日本语学员制定个性化学习方案。     

学员多样性需求与个性化教学对策研究

旨在通过对军队任职教育院校中学员学习需求的多样化以及教学个性化的理论与实证分析,揭示学员学习需求多样化与教学个性化的关系,在全面认识和充分尊重学员的多样化的基础上,提出了构建高质量的个性化教学的策略建议,将学员多样化特征与教学个性化结合起来研究,借此能为教学改革找到新的切入点,也有利于推进军队任职教育教学改革向纵深发展。     

Web日本语虚拟教师4维导学模型的研究与实现

信息技术在教育领域中的应用,为学生的个性化学习提供了可能,打破了学习内容、进度、起点、目标、要求等的统一性。该研究的目的是探索一种具有一定模拟实际教师部分机能的日本语虚拟教师导学模型。研究方法是通过计算机模拟技术及智能数学模型对实际日本语教师的导学功能进行近似仿真表达。该研究已完成该Web日本语虚拟教师一对一因材施教和因需施教为学员制定学习方案的4维导学功能模型。利用该模型可以模拟真实日本语教师导学功能,完成对任意基础和任意学习目标的日本语学员制定个性化学习方案。     

基于Web日志的远程教育学员网上学习行为的识别

有效的识别学员的网上学习行为,是开展网上学习行为研究的关键。本文重点介绍了从web日志中收集、识别学员学习行为的方法,对深入研究网上学习的现状,开展个性化教学有较强的实践意义。     

个性化在线学习系统研究

该文针对目前在线学习系统不能为学习者提供个性化学习资源的不足,该文设计了一个利用用户行为数据表征其个性化特征的个性化在线学习系统。该系统能为根据不同学习者的不同需求为学习者提供个性化学习资源。     

一个基于网络的智能个性化学习系统的设计与应用

本文以数据挖掘和机器学习技术为基础,提出了一种基于网络的智能学习系统的基本结构,该系统以学习者为中心,根据学习者的学习兴趣,为其提供智能的个性化学习平台;通过对系统关键技术的讨论,介绍和分析了学习者个性化学习兴趣模型建立和个性化学习的基本过程.     

个性化移动学习系统框架研究

根据学习者个体差异进行个性化学习是当前信息时代移动学习发展的总趋势.个性化移动学习具有学习时间碎片化、学习行为个别化和学习过程个性化的特征,要求系统应当具备三大核心功能:个性化的定制、推荐与呈现.在应用层、业务层和数据层三层框架下,能够实现个性化移动学习系统的基本功能需求.     

党校学员在线学习方式的实践与探究

在线学习在我国的党校教育领域蓬勃发展,各级党校都积极开展各种基于互联网的在线学习。在线学习是实现终身学习的理想途径和方式,使各种学习资源共享变为现实,使学习变得更为容易和便捷,实现了教育的开放、民主和平等,满足成人终身学习的个性化需求,让党校学员学会终身学习。党校可以融合各方面资源,依托现代信息技术和互联网络的优势,创建一个资源优质、技术先进、容量巨大的数字化学习交流和干部、学员继续教育平台。党校教师要认真研究教育规律,注重在线学习教学软件开发设计,重新定位师生角色,探索创新在线学习教学模式,有效发挥教师的主导作用,培养学员自主学习的能力。     

基于Bayesian Network的学习资源库推荐系统构建与实现

针对学习资源使用者的特点和当前网络学习模型的不足,提出运用贝叶斯网络建立一种个性化学习者模型。基于用户决策方案指导资源库的建设,提出了一种新的学习资源推荐算法,使学习资源的呈现符合学习者认知发展水平和个性特征,改善资源库的组织结构,实现智能化、个性化的学习资源库推荐系统。实践证明,对于本系统所推荐的学习资源,学习者非常满意。     

蜜网智能动态部署算法研究*

蜜网系统作为主动防御工具,通过诱骗黑客攻击的方式来捕获入侵数据或消耗黑客攻击力,因此蜜网的伪装能力决定了蜜网价值。针对目前蜜网系统缺乏智能伪装设计的问题,提出了两种智能动态部署算法,可广泛应用于构建各种蜜网系统。算法具有较好的学习能力,不仅能增强蜜网系统的诱骗效果,而且实现了蜜网智能伪装。最后通过仿真实验验证了算法的有效性,并对比分析两种智能算法的优缺点。     

基于本体的智能学习资源分配模型构建

网络学习系统的核心是学习资源的分配和管理。学习资源的分配原则是按照教学策略依据学习者特征和学习资源特征进行匹配,从存储学习资源的信息库中调出所需的学习资源内容进行学习。引入领域本体进行建模,对学习资源进行语义描述,引入本体知识,利用本体描述学习者信息和学习资源信息,建立相关本体模型。主要针对资源的组成部分的显示形式和操作进行描述,支持个性化学习产     

基于Android Mini主机的云学习终端系统开发

云学习是云计算在教育行业的具体应用．云学习系统包括云学习平台和云学习终端．探讨基于AndroidMini主机开发云学习终端系统。详细介绍AndroidMini主机的硬件结构及特点,重点介绍云学习终端系统开发的设计思路、系统总体架构、系统设计的关键技术。     

纺织面料肌理的表现研究初探

随着社会的不断发展,人们的物质生活水平和审美意识的不断提高,人们对纺织面料的要求也越来越高。纺织面料的肌理主要有平面肌理和立体肌理组成。当今肌理在纺织面料上的表现已成为国际纺织面料最新的表现手法,并且运用愈来愈受到人们的欢迎,变化也更加丰富多彩。     

不同模糊控制器的仿真研究

本文主要介绍了模糊查询表确定中,多种参数变化所确定的模糊查询表,采用基于模糊查询表的方法来设计模糊控制器。通过仿真研究了不同形状隶属度函数及不同反模糊化方法的模糊控制器对控制效果的影响,最终选出控制效果较优的模糊查询表,供实际编程时使用。     

基于LabVIEW的远程测控方法研究

利用NI公司的虚拟仪器软件开发平台LabVIEW，埘组建远程测试的原理进行了论述。通过网络技术与虚拟仪器技术的结合，将不同的功能模块分解到不同的计算机上。利用网络技术把各个模块灵活地连接起来，可以在分布很广的作业地域之间实现自动数据采集、远传、分析处理，从而提高了工作效率和安全性。详细说明了根据远程测控数据量状况及不同测试需要而采用基于客户／服务器和浏览器／服务器两种网络模型组建的远程测量系统。虚拟仪器技术与网络技术的结合。及其在测控领域的应用，是对传统测控方式一场革命，也是未来测控技术发展的必然趋势。     

关于现代移动通信技术研究的探讨

纵观全球迅猛发展的高科技,电信业必将成为21世纪世界经济的火车头,通信技术正发生着百年未遇的巨大变化。本文介绍了第三代移动通信技术的发展现状,最后展望了未来移动通信技术发展的趋势。     

有关高校教育信息化建设问题的研究

教育信息化建设是目前高校管理的重要内容,本文对信息化建设中存在的问题进行了分析,并对其解决对策进行了研讨。     

浅谈多媒体教学在高校理科生学习过程中的应用现状

高校理科生强烈的逻辑性思维习惯与动手能力在运用多媒体进行学习的过程中存在多媒体使用的一些新思路。灵活运用多媒体的特性进行理科知识学习,帮助克服理科生在多媒体学习过程中的缺点,让学生正确认识到多媒体教学的作用,将是本文重点研究的问题。     

A two-phase procedure for the study of computer network reliability in automated manufacturing systems

This paper presents a mathematical model for analyzing computer networks in production systems. The manufacturing facility, which is considered to be the main part of a production system is controlled by a computer network. Every station within a production system is assumed to have a computer and a network interface unit (NIU) as part of the overall computer network. For the system to remain operational, the computer network along with the manufacturing facilities should be extremely reliable. In this paper, we studied the reliability of the former, the computer network. The manufacturing facility is assumed to be reliable. Since every station must be operational for the whole system to function, failure in any network unit (computer of NIU) will halt the system production. For such systems the topology is logically equivalent to that of a system whose stations are connected in series. Hence, series reliability formulae is appropriate for these systems. In other systems, back-up (or stand-by) units are added to the computer and/or to the NIU to enhance the reliability. We consider our model to be a generic one because the reliability analysis it uses is independent of the network topology. It assumes constant failure rates for network components and uses a two-pass procedure in determining the effect of network reliability on the total system cost. A case study is presented to illustrate the importance of reliability considerations during the network design phase. Our analysis of the network reliability reveals that, in most cases, the incremental cost due to network failures will justify the additional units.