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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
大数据计算是物联网和云计算的研究热点之一.针对大数据中的结构化和非结构化数据,Hadoop技术在实时性要求不高的场景中应用效果较好,但在实时性要求高的场景中不能满足需求.针对这一问题,论文利用对象化并行计算提出了一种高效的实时性解决方案.对象化并行计算融合了对象化、Hadoop、内存计算等技术.在方案中,业务数据格式化成对象并分布式存储到集群计算机内存中,任务拆分成子任务通过并行计算来完成.对象化并行计算系统应用在国家电网公司电网资产质量监督管理系统中,应用效果表明该方案可大幅度提升系统性能,满足实时性需求.  相似文献   

2.
随着企业级应用的不断发展,传统应用架构已经无法满足可重用和可维护性的问题,文章深入分析了面向服务的体系结构(SOA)的相关理论,提出了一种基于SOA架构的数据服务设计方法,此服务组件架构和服务数据对象架构相结合的方式对外提供数据访问服务,在服务端实现了服务组件和数据对象的集成,既屏蔽了数据层的内部结构,又做到了业务层和数据层设计的分离。  相似文献   

3.
遥感影像数据并行处理系统大多依赖于国外商用产品,而国内自主化并行计算处理系统的任务流程化支撑能力以及并行计算性能难以适应规模化生产。为此,基于Hadoop的HDFS,MapReduce集群并行架构、CPU和GPU协同并行处理、内存映像、BMP等技术,提出流程驱动执行的高性能分布式并行计算处理平台体系架构。实验结果表明,工作站集群和工作站内多粒度混合的并行计算架构提高了平台并行处理性能,为海量遥感影像数据产品的批量生产提供一种自主化解决方案。  相似文献   

4.
针对传统IT系统为了集成各组件而带来的多重复和高开销的不足,提出面向服务架构是解决方案。深入介绍了面向服务架构的理论知识,横向比较相对传统开发的优势,充分论证了面向服务架构的大势所趋。为了更好地将服务与业务逻辑紧密结合,以IBM为首的公司提出了运用面向服务架构建模方法论,并对服务这一抽象的概念进行分析。面向服务的核心就是组件架构和服务数据对象,结合组件和数据阐述了面向对象服务的部分原理。面向对象服务将成为企业业务信息化管理的新模式,带给人们更快捷便利的社会服务响应。  相似文献   

5.
面向服务架构的研究   总被引:5,自引:3,他引:2  
针对传统IT系统为了集成各组件而带来的多重复和高开销的不足,提出面向服务架构是解决方案.深入介绍了面向服务架构的理论知识,横向比较相对传统开发的优势,充分论证了面向服务架构的大势所驱.为了更好地将服务与业务逻辑紧密结合,以IBM为首的公司提出了运用面向服务架构建模方法论,并对服务这一抽象的概念进行分析.面向服务的核心就是组件架构和服务数据对象,结合组件和数据阐述了面向对象服务的部分原理.面向对象服务将成为企业业务信息化管理的新模式,带给人们更快捷便利的社会服务响应.  相似文献   

6.
CUDA从推出到进入各大应用领域仅用了不到两年时间,这一为程序开发者所津津乐道的颠覆性新技术,正在以惊人的速度展开普及。CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构将GPU强大的并行计算能力充分调动起来,使GPU在解决复杂计算问题时发挥计算优势,开发人员使用C语言即可在基于CUDA架构的GPU上编写程序,借助GPU建立高密集的数据计算解决方案。  相似文献   

7.
基于SOA架构的服务集成技术的研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
为了解决随着企业级应用的不断发展,传统应用架构已经无法解决应用的重用和可维护性的问题,提出了通过使用面向服务架构来解决应用服务集成的方案.在分析了面向服务架构及其相关技术的基础上,提出通过使用web服务和企业服务总线进行服务集成的方案、基于服务组件架构的服务集成方案以及通过使用业务流程编排与服务组件架构和服务数据对象架构相结合的方案,实现了在服务层以及数据层的应用集成.对于准备采用面向服务架构进行信息建设的企业有一定的参考价值.  相似文献   

8.
当前测量船测控软件系统需要完成对各类飞行器的遥测、遥控、外测、仿真等数据的处理,该系统复杂性较高,不易扩展和维护。面向服务的体系架构SOA是一个组件模型,它将复杂系统的不同功能单元封装为服务,并通过接口实现对服务的调用,大大降低了系统的复杂性,方便了系统功能的扩展。分析了测量船测控软件系统,设计了面向服务的测量船测控服务总线系统架构,该架构支持“服务调度规则”与“服务调度系统”2种服务调度模式,实现了系统服务端、客户端和服务调度。测试结果表明:该系统能够保证2种模式下的服务调用性能,对提高测量船测控软件系统的效率具有重要意义。  相似文献   

9.
为进一步提高大数据并行计算系统的性能,提出一种异步并行的计算部署方式。首先,改变以往的大数据节点主从结构,通过Ring-All Reduce对集群计算设备进行互联;然后提出该计算结构下的加速方式,并对异步并行中的梯度更新和异步通信进行设计。结果表明,在CPU的并行化技术和OpenBl AS库实验环境下,通过Cifar10数据集进行系统测试后,采用提出的方法很大程度上缩短了系统运行和训练的时间,也提高了并行计算的加速度和准确率。实际应用发现,将YOLOV4目标检测算法进行并行部署,其训练时间仅为6 138 s,明显低于正常训练的26 874 s,准确率和加速比也较正常训练高。由此说明,提出的主流大数据并行计算系统性能优化方法具备可行性。  相似文献   

10.
随着各个行业的需要,频繁项集挖掘算法需要处理大量的、连续不断的、动态的数据,算法的计算量非常大,为了提高算法的性能,可以使用CPU和GPU的架构,用GPU的并行计算提高算法的性能。  相似文献   

11.
DCOM技术在分布式刑侦信息系统中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
DCOM(Distributed Component Object Model)是微软的组件对象模型 (COM)在分布计算和网络环境下的扩展 ,网络上的不同进程可以通过 DCOM协议进行相互通讯。结合刑侦信息系统的开发 ,论述了基于DCOM技术 ,在 MIDAS(Multi tiered distributed Application System Suiee)体系结构下构建分布式应用系统的方法 ,并给出了关键的实现步骤。该系统已在公安专用网中投入实际运行  相似文献   

12.
Dendritic computing has been proved to produce perfect approximation of any data distribution. This result guarantees perfect accuracy training. However, we have found great performance degradation when tested on conventional k-fold cross-validation schemes. In this paper we propose to use Lattice Independent Component Analysis (LICA) and the Kernel transformation of the data as an appropriate feature extraction that improves the generalization of dendritic computing classifiers. We obtain a big increase in classification performance applying with this schema over a database of features extracted from Magnetic Resonance Imaging (MRI) including Alzheimer's disease (AD) patients and control subjects.  相似文献   

13.
摘在线实时分布式系统应用于机器人是控制网络系统发展的一大趋势。文章开发了基于DCOM(DistributedComponentObjectModel)技术和Internet技术的分布式机器人在线实时切割系统。实验结果表明该系统有良好的实时性和稳定性。  相似文献   

14.
组件应用服务器框架是一种特定形式的分布式对象系统平台,要求成为高可靠性的系统.这里指的可靠性主要是指错误容忍和错误恢复两个特性.本文的主要目标是建立基于分布式对象的组件应用服务器的软件容错服务框架.我们采用一种名叫对象容错服务(OFS)的办法解决对象容错,我们解决的问题包括:对象失效、节点错误、网络隔离和不可预知的通信延迟等.本文介绍了OFS的服务规范,并给出了一个OFS实现的系统结构.  相似文献   

15.
一、概述 分布式系统是计算机技术中重要的研究领域。近年来,向下优化(Downsizing)适度优化(Rightsizing)已经成为一种重要的发展潮流,因此研究由多台自治的计算机经局域网广域网连接起来的分  相似文献   

16.
CORBA与DCOM的比较   总被引:14,自引:1,他引:14  
分布对象计算是分布式计算系统的最新发展方向,而CORBA和DCOM则是其中最重要的两种系统的模型。  相似文献   

17.
研发适应国产异构计算环境的高性能计算算法与软件是非常重要的课题,对我国高性能计算软件研发匹配高性能计算硬件高水平发展的速度具有重要意义.本文首先简要介绍高性能计算应用软件的现状、趋势和面临挑战,并对几类典型高性能计算应用软件开展并行计算算法特征分析,涵盖了宇宙N体模拟、地球系统模式、计算材料相场动力学、分子动力学、量子计算化学和格点量子色力学等多个问题、尺度和领域.其次,我们讨论了面向国产异构计算系统的对策,提炼出若干典型应用算法和软件的共性问题,涉及核心算法、算法发展、优化策略等.最后,本文面向异构计算体系结构对高性能计算算法与软件进行了总结.  相似文献   

18.
王芳 《软件》2011,32(6):57-59,66
目前众多领域对大规模计算逐渐显示出一种迫切的需求,集群技术在高性能计算领域中的理论研究和实践越来越得到广泛的关注。高性能计算是解决大规模聚变模拟计算的有效途径。本文介绍如何基于集群技术构建聚变研究高性能计算系统,分析了系统的基本体系结构,从硬件和软件两个方面详细解析其高性价比的构建技术。  相似文献   

19.
远程计算系统可用于共享远端科学计算软件和高性能计算机等资源。论文提出一种远程计算系统SVRCS,具有安全、简单易用、跨平台、异步计算和优先级计算等特点,使普通用户可以方便地进行远程计算。  相似文献   

20.
徐顺  王武  张鉴  姜金荣  金钟  迟学斌 《软件学报》2021,32(8):2365-2376
研发适应国产异构计算环境的高性能计算算法与软件是非常重要的课题,对我国高性能计算软件研发匹配高性能计算硬件高水平发展的速度具有重要意义.首先,简要介绍高性能计算应用软件的现状、趋势和面临挑战,并对几类典型高性能计算应用软件开展并行计算算法特征分析,涵盖了宇宙N体模拟、地球系统模式、计算材料相场动力学、分子动力学、量子计算化学和格点量子色力学等多个问题、尺度和领域.其次,讨论了面向国产异构计算系统的对策,提炼出若干典型应用算法和软件的共性问题,涉及核心算法、算法发展、优化策略等.最后,面向异构计算体系结构,对高性能计算算法与软件进行了总结.  相似文献   

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