三值光计算机的数值表示及其基本算法

分析和比较了几种适合三值光计算机实现的数值表示及其基本算法,将基于平衡三进制的数值表示及其运算方法引入了三值光计算机,为研究和实现三值光计算机的各种算术运算部件提供了数学理论基础。采用平衡三进制,正负数的表达形式具有统一性和对称性,消除了符号位,有效简化了有符号数的数值处理过程,加减法运算使用同一部件实现,可设计出各种简单、高效且具有对称性的算术运算部件,简化了三值光计算机的硬件结构和指令系统。     

三值光计算机的数值表示及其基本算法

分析和比较了几种适合三值光计算机实现的数值表示及其基本算法，将基于平衡三进制的数值表示及其运算方法引入了三值光计算机，为研究和实现三值光计算机的各种算术运算部件提供了数学理论基础。采用平衡三进制，正负数的表达形式具有统一性和对称性，消除了符号位，有效简化了有符号数的数值处理过程，加减法运算使用同一部件实现，可设计出各种简单、高效且具有对称性的算术运算部件，简化了三值光计算机的硬件结构和指令系统。     

SDG建模及其应用的进展

符号有向图SDG(signed directed graph)是描述大规模复杂系统的一种有效方式,通过节点和有向支路表示了系统变量或局部之间的因果影响关系.近年来,关于SDG的研究已经成为热点并已取得许多成果,特别是在安全分析领域得到了重要的应用.本文在概述了SDG方法的产生背景与发展近况的基础上,主要综述了SDG研究中的若干重要问题,包括SDG模型的数学描述和基于数学模型、流程图和经验知识的三种建模方法,以及SDG在安全评价和故障诊断领域研究和应用的相关成果,总结了相关方法的优缺点,其中的核心问题是推理方法及其效率.最后对SDG技术的发展方向做出了展望,定量信息引入、推理方法、计算机建模等方面都有待于进一步研究.     

《图像处理、分析与机器视觉（第3版）》

本书是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材。 本书针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术展开了广泛而深入的讨论,包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。     

模糊数据库管理系统（FDBMS）

一、模糊数学在计算机中，人们可用各种高级语言将一个复杂的计算方便地表示出来，并让计算机照此执行。数学语言是比计算机语言和自然语言更抽象的一种符号语言。传统数学在表示和处理精确的数量关系和空间关系方面表现是很出色的，数学家们就是用不多的几个数学符号建立起了一座座金碧辉煌深奥莫测的数学宫殿，使很多追随者们留恋忘返。概率论和统计学的出现和发展给人们提供了一种表示和处理世界的一种不确定性——随机性的有力工具。人类对世界的随机现象的规律性的研究已经相当深入。概率论和统计学已成为一门相当成熟的数学分支。但是…     

计算机数学系统在公路工程中的建模应用

计算机数学系统以其优越的符号运算、数值计算和图形显示见长,计算机数学系统的出现,使数学教育与数学建模发生了极大的改变.本文以1994年全国大学生数学建模竞赛试题A为例,通过初步展示计算机数学系统的符号运算、数值模拟和图形演示三大主要功能,说明计算机数学系统现在已经是工程技术不可或缺的得力助手了,而且是纯粹科学和数学教育的重要内容.     

数学CAD及其在信号分析中的应用

数学ＣＡＤ及其在信号分析中的应用北京科技大学李恪一、数学ＣＡＤ简介随着计算机科学及软件技术的发展，近年来数学ＣＡＤ已逐步发展并日臻完善．数学ＣＡＤ即计算机辅助数学设计，是应用数学和计算机科学的共同产物，它利用用户提供的数学解析符号运算和处理用户输人的...     

“图像的数字化表示”专辑之案例三 步步为营认识位图和矢量图

教学目标了解计算机中图像的两种表示方法:位图和矢量图。掌握位图和矢量图的区别(失真现象)。已知分辨率,会计算各种位图的大小。了解常见的图像文件扩展名。教材重点与难点已知分辨率,会计算各种位图的大小。位图和矢量图的区别。课时安排1课时。复习引入上节课给大家介绍了计算机中信息的表示方法,如何用比特串来存储和表示数字、字母、符号等信息,以及一个重要的关系:n个比特所能表示的最多信息个数为2n个。     

数学符号巧输入

随着计算机在教学中的不断普及，越来越多的老师在制作文档时需要输入大量的数学符号在本文中笔者将介绍在Word中如何快速地完成符号输入。     

数学进化中的知识发现方法

从数学历史发展过程中去发现数学的进化规律,从创造数学符号和包容对立的概念中获得了最早的数学知识.将数学符号组合而成的表达式和方程,使问题变换成了形式化表示,当表达式和方程通过推演和求证,判断其正确性时,就形成了公式和定理,它们是数学中的基础理论.推演和求证过程是采用了等价变换.数学进化中更重要的知识发现方法是利用进化变换(对变量、函数、方程、方法等的变换)来拓展数学的新概念和解决不能求解的问题(可拓变换),从而建立了数学的理论体系.创造、包容、形式化变换、等价变换和进化变换都是数学进化中的知识发现方法.     

各种编码表示

<正>我们知道,计算机可以进行信息处理。这里的信息除数值信息外,还指非数值信息。数值信息指的是1,2,3,256,1000等可以进行算术运算的阿拉伯数字,而非数值信息指的是字符、文字、图形等形式的数据,不代表数量大小,仅代表一种符号,如电话号码、身份证号、英语单词、人的姓名、标点符号等。我们使用计算机,基本上是通过键盘与计算机打交道,从键盘上敲入各种符号。而计算机只能存储二进制数,这就需要对符号进行编码,将我们敲入的字符转换为二进制数存人计算机。1数的编码表示码：一组无二义性的规则,用来说明用离散形式表示数据的方法,以处理机可接受的符号形式表示数据或一个计算机程序。由于任何信息在计算机中只能用0和1的组合来表示,所以数的正负号也得通过0和1加以区分。通常规定一个数的最高位作为符号位。若该位为0,则表示正数,若为1,则表示负数。这样一来,数的符号也数字化了。这种数的符号也数字化了的二进制数称为“机器数”,而称原来带正负号的数为“真值”。①原码。原码表示的值是数的绝对值。例如：+7的原码：00000111-7的原码：10000111。②反码。正数的反码和其原码相同。负数的反码是：符号位为1,数值位是对该数的原码的相应位取反。③补码。原码和补码都不便于计算机的运算,因为在运算中要单独处理其符号。要将符号位与其他位一样处理就用补码表示数据。a．“模”是指一个计量系统的计数范围。时钟、电表、里程表等都是计量器具,计算机也可看成一个计量机器,它们都有一个计量范围,即都存在一个“模”。时钟计量范围是0-11,模=12。n位计算机计量范围是2的零次方-2的n-1次方,模=2的n次方。模实质上是指计量器产生“溢出”的量,它的值在计量器上表示不出来,计量器上只能表示出模的余数,例如时针只能表示出0—11,时钟一过12点就又从0开始计时,超过12点的数就自动丢弃。任何有模的计量器,均可化减法运算为加法运算。以时钟为例。设当前时钟指向10点,而准确时间为6点,调整时间可有以下两种拨法：一种拨法是倒拨4h,即10—4=6；另一种拨法是顺拨8h,即10+8=18=12+6=6。可见,在以12为模的系统中,加8和减4效果是一样的,因此在以12为模的系统中,凡是减4的问题都可以用加8来代替,这样就把减法问题化成加法问题了。实际上,在以12为模的系统中,11和1,10和2,9和3,8和4,7和5,6和6都有这个性质。对模而言,它们互为补数。共同特点是两者相加等于12(即等于时钟的模)。对于计算机,其概念和方法完全一样。n位计算机,设n=8,所能表示的最大数位二进制数(11111111),相当于十进制数255,若再加1,成为二进制数(100000000),但因只有8位,最高位1自然丢失。本来应该是256却又回到0,所以8位二进制系统的模为2的8次方=256。如同时钟一样,在这样的系统中减法问题可以化成加法问题,只需把减法用相应的补数表示就可以了。可见,把补数用到计算机对机器数的处理上,就是补码。b．补码的定义。对于n位计算机,某数x的补码是：正数的补码：与原码相同,负数的补码：符号位为1,数值位是对该数的原码的相应位取反,然后整个数再加1。2符号的编码表示要让计算机处理各种符号,如,汉字、英文字母、标点符号、数字、数学符号、物理符号等,也必须对这些符号进行编码。人类使用的符号非常多,只能选出常用部分字符进行编码,供计算机处理,被选出的供计算机处理的符号称为字符集。     

基于形态学的数字符号图像骨架的识别方法研究

在数字符号图像骨架的识别中,对于数字符号图像骨架的多样性和复杂性,尚缺乏一种准确和通用的识别方法,对此提出了基于形态学的数字符号图像骨架的特征值提取方法。该方法定义了骨架中的端点、节点等概念,利用数学形态学的方法识别图像骨架。计算机仿真表明,该方法不仅具有通用性,而且具有很高的准确性。     

计算机符号积分概述

符号积分是计算机公式处理的重要内容之一。了解这一分支在软件发展中的地位无疑是有益的。本文试图从人工智能,代数处理和数学理论三个方面把符号积分近二十年来的主要成果作一扼要的阐述。     

计算机编程中数学算法优化策略研究

数学理论的重点表示式样是数学算法,计算统一化对数学的算法提出了不一样的要求,研究和分析计算中出现的各种问题,最终结果的获取往往采用归纳并总结的方式。在计算机信息技术的广泛普及下,计算机技术影响人们的方方面面,面对这种情况,若要大幅度提高计算机编程软件系统的频率,就必须从根本上解决计算机编程软件的中心问题。笔者从计算机的编程系统角度出发,探索数学算法优化策略,希望为以后相关人员探索数学算法提供借鉴。     

全球统一物品标识系统标准介绍

条码符号是EAN·UCC系统中的数据载体,包含标识代码和任何能用EAN·UCC应用标识符来表示附加信息的数据都可以当作一个单元数据串。这些单元数据串可以用EAN国际物品编码协会和美国统一代码委员会UCC批准的条码符号来表示。EAN·UCC系统使用以下所列条码码制。 EAN/UPC条码,包括UPC-A、UPC-E、EAN-13、EAN-8以及2位和5位数字的附加符号,是一组可全方向识读的条码符号集。用于POS扫描系统的项目必须使用此类条码符号,同时     

适于教学式处理的软件

针对目前计算机较为棘手的数学式处理问题，富士通研究所开发出能超高速作因数分解和解方程的“Risa／Asit”软件。用它作因数分解的速度比其它系统快10倍以上，而且能迅速求出物理学等复杂算式的解，并使以前依赖人工的机里人和半导体的电子运动模拟试验算式可用计算机求解。所开发的软件采用能表示数学式的独特语言，其结构采用适合包括基本运算功能的数学式处理的“代数计算机模式”，此外还有用图表表示函数之功能等，能在个人计算机、工作站及多功能终端等各类计算机上使用。在解表示机器人动作的方程时，对三个关节的机器人来说求拜…     

手语在小学中低年级数学教学中的应用

在盲校小学中低年级数学（数学教材是义务教育课程标准试验教科书）的教学中,运用手语教学数的认识、图形、符号、词语理解等内容,发现手语的运用不仅有利于提高盲生学习数学的兴趣,更重要的是能借助打手语所建立的动作表象和肢体的运动感觉,增强对数学基本知识的理解,提高盲生的数学能力。以下将详细分析手语在盲校小学中低年级数学教学中的实践过程,尝试总结手语教学对中低年级盲生数学学习的功用。     

基于语音和笔的手写数学公式纠错方法

采用识别技术的用户界面往往由于识别率的限制容易出错,如何为这类界面提供自然高效的纠错方法十分重要.手写数学公式具有二维结构,难以识别和纠错.提出一种用于纠正手写数学公式识男噜错误的多通道技术.它允许用户使用笔纠正切分错误,用笔和语音纠正符号识别和表达式结构分析错误.该技术的核心是一个多通道融合算法.融合算法以笔选择的符号和语音作为输入,根据语音输入的类型是数学术语或者数学符号分别选择融合方法,最后修正手写公式并输出最有可能的识别结果.实验结果表明,该技术能有效地纠正手写数学公式识别中的错误,它比基于笔的单通道纠错技术更加高效.