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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
基于小波包变换的遥感图象融合   总被引:20,自引:2,他引:20       下载免费PDF全文
为了能够更好地把来自多传感器的图象信息综合起来,以提高对图象信息的分析和提取能力,在研究了小波包图象分析法之后,提出了一种基于小波包变换的图象融合方法,由于小波包变换能对图象进行多层次分解,包括对小波变换没有细分的高频部分也能进行进一步的分解,因此小波包分析能够为图象提供一种比小波多分辨分析更加精细的分析方法,利用此融合算法将由多传感器获得的同一目标不同波段的遥感图象和不同分辨率的遥感图象进行融合后得到的融合图象,能够很好地将源图象的细节融合在一起,通过与该融合图象进行主观与客观的评价比较,证明该融合方法可以获得更好的融合效果。  相似文献   

2.
小波变换实现多光谱图象融合增强   总被引:19,自引:2,他引:17       下载免费PDF全文
本文针对多光谱图象的增强问题,提出了一种基于小波变换理论的融合增强方法。它将高空间分辨率的全色图象和多光谱图象经小波变换后的低频分量进行融合,改进了传统基于小波变换理论的增强方法。本文还对比评价了基于IHS变换和传统小波变换的增强结果,表明了该方法在提高多光谱图象的空间细节表现能力和保持地物光谱信息上都具
有很好的效果。  相似文献   

3.
小波局部高频替代融合方法   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
IHS变换是图象融合的经典算法之一。采取IHS变换与小波变换结合的融合算法是近年发展起来的遥感数据融合方法,发挥了IHS和小波两种变换算法的优点。效果比用单一一种方法更显著,提出了小波局部高频替代的融合方法。ETM遥感数据5、4、3波段由IHS盂塞尔彩色空间正变换后的Ⅰ亮度分量,经与全色波段中高能量替代的小波变换,形成一个新的集中了Ⅰ亮度分量和全色波段高频能量的新分量,再通过IHS进行反变换,经过实验,表明此方法可显著提高融合后图象的分辨率,同时又保持了原来多光谱图象的光谱信息。将此方法处理结果用在四川岷江“退耕还林”遥感调查项目中,可以提高土地利用计算精度。  相似文献   

4.
多源遥感图象融合及应用   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
标准的数据融合方法在解决一幅高分辨率、全色图象与一幅低分辨率多频谱图象融合问题时,会使多频谱数据的频谱特性失真。我们基于多分辨率小波分解开发了一种技术,用于此类图象的融合。此法是将高分辨率图象的小波系数添加到多频谱(低分辨率)数据上,再将全色图象小波变换的高阶系数添加到多频谱图象的浓度组件上,此算法是对对标准的浓度-色度-饱和度(IHS或LHS)合并法的改进,将该算法应用于SPOT与LANDSAT(TM)图象融合的结果表明,在保留频谱与空间信息方面优于IHS和LHS融合法。  相似文献   

5.
平衡多小波在图象融合增强中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
平衡的多小波变换无需预滤波,保持了多小波的特性。据此,本文提出了一种基于平衡多小波变换的图象融合方法。多光谱图象融合增强实验表明,该方法在提高多光谱图象的空间细节表现能力和保持地物光谱信息上都具有很好的效果,优于基于非平衡多小波变换的融合方法。  相似文献   

6.
基于归一化相关矩的多分辨率遥感图象融合   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
多传感器数据融合技术已广泛应用于遥感图象处理方面 .针对遥感多光谱图象空间分辨率较低的问题 ,提出了一种基于归一化相关矩的多分辨率图象融合方法 .该方法首先对图象进行二维小波变换 ,然后根据所得到的高频小波系数的一阶、二阶统计特征来定义图象局部灰度相关矩 ,并以此作为图象融合测度来对遥感图象进行多分辨率特征融合 ,从而得到包含更多信息和有效特征的融合图象 .仿真结果表明 ,融合后的图象在保留多光谱信息和提高空间分辨率上均能获得较好的效果 ,因而可以更好地用于目标识别、分类等遥感图象处理方面  相似文献   

7.
基于PCA变换与小波变换的遥感图象融合   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对多光谱图象与全色图象的融合问题,提出了一种基于PCA变换和小波变换的遥感图象融合方法.新方法通过对多光谱图象作PCA变换,首先得到3个主分量;然后,利用小波变换融合方法融合多光谱图象的第1主分量与全色图象,并用融合后的图象替代多光谱图象的第1主分量;最后,作PCA反变换来得到新的多光谱图象.主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析表明,新方法的性能优于PCA变换融合方法、IHS变换融合方法和小波变换融合方法,该方法不仅较大地增强了结果图象空间细节的表现能力,而且很好地保留了多光谱图象的光谱信息.  相似文献   

8.
多卫星遥感数据的信息融合:理论,方法和实践   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
首先介绍了信息融合技术的有关内容,进而对多卫星遥感数据融合的研究历史及现状进行了简要的综述,在此基础上,以地质应用为目标,探讨了多卫星数据融合的小波变换方法,研究了不同长度的小波基对融合结果的影响,提出了改进的小波融合模型。同时,对比评价了基于小波变换CMWD,IHS变换,PCA折融合结果在提高空间分辨率,保持原始图象光谱信息的优劣。  相似文献   

9.
多卫星遥感数据的信息融合:理论、方法与实践   总被引:20,自引:3,他引:17  
首先介绍了信息融合技术的有关内容,进而对多卫星遥感数据融合的研究历史及现状进行了简要的综述。在此基础上,以地质应用为目标,探讨了多卫星数据融合的小波变换方法,研究了不同长度的小波基对融合结果的影响,提出了改进的小波融合模型(CMWD)。同时,对比评价了基于小波变换CMWD、IHS变换、PCA 分析的融合结果在提高空间分辨率、保持原始图象光谱信息的优劣。最后,提出了基于MultiAgent思想的多卫星遥感信息融合系统框架构想。  相似文献   

10.
基于小波变换的图象镶嵌方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
本文提出了一种基于小波变换的图象镶嵌方法,小波变换具有多分辩分析特性,极适合解决图象镶嵌边缘灰度不连续问题。实验表明该方法具有良好的视觉效果。  相似文献   

11.
遥感图像恢复与遥感器MTF 在轨检测技术   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
遥感成像过程受到大气和成像系统中的光学、探测器和电子学子系统等的影响, 引起成像退化作用, 造成图像模糊, 降低了图像中信息的提取能力。图像恢复技术可以改善图像的质量, 提高图像信息提取能力。依据图像恢复技术的要求, 高精度成像系统调制传递函数(MTF) 是高质量图像恢复的基本条件。针对不同遥感器之间、同一遥感器不同时期存在的成像性能变化, 所引起成像系统MTF 变化的实际情况, 介绍了成像过程中系统MTF 在轨运检测方法。着重于介绍刃边法, 对刃边法的原理、刃边法检测对地物景观的要求等进行了详细分析, 对这一方法中有关图像景物的行扫描采样、扫描行的配准以及对所获得的边扩散函数的拟合等关键技术进行了详细介绍, 这些技术是保证较高精度获取遥感图像MTF 的基础。文章在介绍基于成像系统MTF 图像恢复技术后, 通过实验检验了方法的可行性, 结果表明以MTF 在轨检测为基础的图像恢复技术, 可以明显地提高遥感图像质量。  相似文献   

12.
影像融合在三维地形仿真中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
在同一地区,不同时期、不同传感器平台的遥感影像数据具有不同的空间分辩率、波谱分辩率和时相分辨率,如果能将它们各自的优势综合起来,可经弥补单一影像上信息的足,扩大各自信息的应用范围。首先将同一地区的TM影像与IKONOS影像进行精确配准后,使用基于HIS变换的融合方法,将两种影像进行融合,融合结果在保持TM影像丰富光谱信息的基础上,引入了IKONOS影像的几何特征,从面弥补了TM影像分辩率低和IKONOS影像光谱信息缺乏的缺点,并生成具有1m分辩率的彩色影像;最后将融合结果与相应地区的DEM数据进行复合,生成了具有高度真实感的三维影像图。  相似文献   

13.
基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法   总被引:16,自引:3,他引:16       下载免费PDF全文
边缘特征是图象最为有用的高频信息,因此,在图象去噪的同时,尽量保留图象的边缘特征,应是图象去噪首要顾及的问题。基于这一思想,提出了基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法。该方法在去噪之前,先通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图象的边缘特征,这些小波系数将不受阈值去噪的影响,因此,可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值,而不必担心损害图象的边缘特征。理论分析和实验结果都表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法不但可以保持图象的边缘信息,而且能提高去噪后图象的峰值信噪比1-2dB。要做到既去除图象噪声,又不模糊图象边缘特征是很困难的。该方法把去噪和边缘检测结合起来,在一定程度上解决了这种两难的问题。  相似文献   

14.
基于变分的盲图像复原质量评价指标   总被引:1,自引:0,他引:1  
盲图像复原过程中,图像质量评价至关重要. 通过分析重构图像质量与其总变分值之间的关系, 提出了用于图像复原的一种基于总变分(Total bounded variation, TBV)的图像质量评估方法, 并构建关系模型, 证明了原始清晰图像的总变分值在所有模糊图像中具有极大值, 且在所有重构图像的变分值中具有极小值. 通过分析, 得出结论: 当总变分取极值时, 基于所提度量方法, 可以获得更好的盲图像重构效果. 最后, 比较了原始清晰图像、模糊图像和重构图像之间的变分值, 计算机仿真验证了该方法的有效性和准确性.  相似文献   

15.
多源遥感图象信息保持型融合技术的研究   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
鉴于几种传统融合方法在提高空间分辨率,保持原始影象光信息方面的有缺点,介绍了几种新的多种信息融合方法,这些方法运用代数运算与线性计算,既可避免传统融合算法存在的信息丢失,又可以提高影像的几何分辨率;对几种融合方法的效果进行了讨论;特别详述了在融合过程中,如何充分利用各波段的优点,克服了其缺点的方法,并提出了一种实用的多源遥感影象融合的流程,分析了图象融合的应用前景,实验证明,这种流程适合大数据量,大范围的影象融合。  相似文献   

16.
一种基于内容的图象检索方法的实现   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
现有的许多多媒体数据库系统只提供了基于媒体描述关键字的检索和查询,却忽略了另一个重要的信息来源——媒体的内容。基于内容的图象检索技术一般采用颜色直方图为特征,但是这种方法不能反映空间特性。本文在直方图技术的基础上引入了颜色对方法,将图象的空间特性反映出来,因而能检索具有清晰边界的图象,并且图象的大小变化和旋转以及轻微的光照变化不影响检索结果。实验结果表明这种方法改善了检索效果。  相似文献   

17.
一种基于内容和图象检索方法的实现   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
本文在直方图技术的基础上引入了颜色对方法,将图象的空间特性反映出来,因而能检索具有清晰边界的图象,并且图象的大小变化和旋转以及轻微的光照变化不影响检索结果。  相似文献   

18.
现有的基于深度学习的红外和可见光图像融合方法大多基于人工设计的融合策略,难以为复杂的源图像设计一个合适的融合策略.针对上述问题,文中提出基于GhostNet的端到端红外和可见光图像融合方法.在网络结构中使用Ghost模块代替卷积层,形成一个轻量级模型.损失函数的约束使网络学习到适应融合任务的图像特征,从而在特征提取的同时完成融合任务.此外,在损失函数中引入感知损失,将图像的深层语义信息应用到融合过程中.源图像通过级联输入深度网络,在经过带有稠密连接的编码器提取图像特征后,通过解码器的重构得到融合结果.实验表明,文中方法在主观对比和客观图像质量评价上都有较好表现.  相似文献   

19.
为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像,需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原。针对大尺度模糊图像的复原处理,通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题,提出基于小波多尺度分析的正则化复原方法,该方法利用小波变换的多尺度分析技术直接分析模糊图像,结合形态学操作得到合理反映目标棱边分布的图像,并利用该图像加权调节正则化参数进行复原操作。实验表明该算法能够有效处理大尺度模糊,并能够较快地收敛到易于辨识的目标图像。  相似文献   

20.
提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术。围绕最小化正则解模糊误差,设计该技术。利用泰勒级数定性地分析怎样的正则化算于使正则解模糊误差能量较小,得出结论:通常情况下应选取低阻高通的正则化算子;利用随机理论解决正则解模糊误差能量期望值最小化问题,确定正则化参数;利用小波变换估计噪声能量,在没有噪声能量信息的情况下,新方法能进行高效的图像恢复。实验结果表明本文的恢复技术比传统方法的恢复性能好,恢复效果接近最佳且性能稳定,且不需要噪声能量信息。  相似文献   

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