企业管理系统开发平台

本文以企业人力资源管理系统应用为背景,阐述了一套企业管理系统开发平台,该平台支持可持续开发,系统具有良好的伸缩性、可扩展性、可移植性.首先重点描述了系统开发平台技术方案,并对该平台的先进性进行详细分析;然后结合企业实际业务需求,对在该开发平台基础上搭建人力资源管理系统进行了描述,着重阐述了考勤管理中考勤计算规则及实现示例;通过该系统的平稳运行,验证了通过该系统开发平台可以模块化、高效快速的开发项目,能够适应复杂业务及需求变化,具有广泛的推广应用价值.     

一种基于关系型数据库的工作流管理系统

本文提出了一种基于关系型数据库的工作流管理系统。该方案将业务分为基础业务与拓展业务,然后通过一个简单的工作流模型表示基础业务逻辑,并使用关系型数据库处理拓展业务。此外,该方案将业务逻辑与业务的设计相结合,形成了一个通过配置即可开发信息管理系统的平台。该系统的实际应用表明该方案实现简单,能够处理大部分其他工作流模型无法表示的工作流模式,并且该系统易于业务人员操作,能够达到快速开发的目的。     

一种网格环境下工作流开发方案

工作流是将一些业务过程按照特定的顺序和步骤进行组织、传递,最终完成一个整体的业务目标的过程.在传统意义上的工作流系统迁移到网格平台下,提出了一种适合网格环境的工作流开发方案,并对该方案的设计和实现过程进行了详细的说明.     

基于PaaS平台的定制化教学管理功能开发研究

一款合适的教学管理系统是规范人才培养流程,提高人才培养质量的重要辅助工具。硕士与博士的科研任务繁重且管理流程复杂,不同高校、不同历史时期对学生的培养模式都不相同。所以一款好的教务管理系统应当是定制化的、灵活可调整的,能够适应高校培养模式多样性的特点,并且能够对数据进行复杂的分析处理,可以帮助研究生院更加规范且高质量地管理人才,更好地推进学生工作。故系统的开发架构需要是灵活的、可定制的,底层架构稳定且性能强的。根据以上开发需求选择PaaS平台作为系统的开发平台。PaaS是云计算服务的一种,平台即服务。根据高校研究生院的特点与需求,基于PaaS平台搭建并实施开发了一个定制化的教务管理系统。培养方案与培养计划的制定是高校人才管理的核心内容,也是教务管理系统的主轴。以培养方案、培养计划功能为例,着重介绍系统教学管理部分的设计与开发。     

基于SBTM的多租约个性化业务定制系统的研究与实现

随着云计算的普及,SaaS作为一种新的软件交付模型得到了越来越广泛的关注.为了支持不同规模SaaS用户的多样化业务需求,多租约SaaS应用需要更灵活的个性化业务定制方法.从多租约SaaS应用的个性化业务构建角度,提出了一种新的基于扩展WSCL的SaaS业务-租约模型,设计并实现了基于SBTM的多租约个性化业务定制系统.该系统不仅能够支持用户采用图形化界面进行业务流程定制,简化了租约业务定制的开发.而且利用规则约束、DL匹配及Petri网性质等方法对定制流程进行合理性检测,保证流程定制过程的正确性.此外,通过基于图匹配的最优租约模型推荐方法提高了软件的开发效率.最后,介绍了该系统的框架及各个模块的基本功能并通过实例展示了该系统的效果.     

基于PEPA的云计算资源分配算法性能评价

资源分配是云计算的核心之一,对云计算资源分配算法的性能进行评价可为云计算平台设计提供指导.讨论了两种云计算资源分配算法,提出了一种基于PEPA的资源分配算法的性能评价模型,该模型通过建立云计算系统中各组件之间的交互关系进行形式化分析和推理,获得了云计算系统性能的评价指标.实验通过分析资源分配过程中不同参数变化对系统性能的影响,结果表明,PEPA模型方法可以直接评估资源分配算法性能的优劣,并能够确定算法性能提升的关键因素,从而减少云平台设计过程的周期.     

电力大数据调度云的优化

由于电力大数据的体量大、类型多、速度快等特点,传统计算难以对其很好地处理.在深入研究云计算技术的基础上,尝试在调度业务中引用云计算.介绍了一种调度云框架,详细说明了调度云基础设施层、平台层、服务层的层次结构,阐明了调度云的五种应用服务,并设计了调度云的拓扑结构和工作流程.通过仿真比较了云计算和传统计算的效率,验证了利用云计算处理电力大数据的可行性.最后,提出了一种在系统内存中对电力大数据进行处理的云计算方法,并通过实验证明云计算方法能够实现调度云的优化.     

面向PAAS模式的CSCL系统设计与实现

云计算技术作为一种新兴的技术,能够提供海量信息的高速处理和安全存储,云计算技术的发展为CSCL系统的建设提供了新的思路。提出了一种面向PAAS模式的CSCL系统。该系统以微软Windows Azure云平台为依托、利用SQL Azure数据库进行数据存储,实现了异质群组、协同工作流等技术,是对云环境下构建CSCL系统的有益探索,此开发模式能减少开发和维护成本。试用表明,该CSCL系统能有效地支持协作学习的开展。     

基于流处理技术的云计算平台监控方案的设计与实现

针对目前云计算平台监控手段实时性差的问题,提出一种基于大数据流处理技术的云计算平台实时监控方案。该方案采用实时计算系统Storm作为核心,使用iostat、mpstat等工具获取服务器性能信息,使用Flume和Libvirt获取全方位的日志信息以及云主机状态信息。获取到的信息以数据流的形式传至Storm,然后进行数据清洗、关键词匹配等实时分析。在模拟生产环境下对该方案进行测试,结果表明:该方案能够实现对大规模云计算平台进行实时监控,而且具有高可靠性、高扩展性的的优点,达到研究效果。     

基于Openshift的校园购物云平台

构建了一个基于云计算环境的校园购物平台。在需求分析的基础上进行系统总体架构和主要模块的设计,采用MVC模式本地开发和实现整个系统,将系统部署到Openshift云计算平台上,并测试运行。不仅能够充分利用云计算高速、安全等优势,还能够节省系统开发和运营所需的硬件成本。