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粗糙集理论作为一种新的软计算方法已经在许多领域得到了广泛的应用。文章主要研究基于粗糙集理论的信息系统的约简,给出了基于粗糙集理论的规则提取算法. 相似文献
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提出了一种基于粗糙集和神经网络组合进行规则提取的方法。首先对初始数据集进行离散化,并利用粗糙集对决策表中的条件属性进行初步约简,然后利用神经网络对数据进行学习和预测,并通过删除网络不能分类的数据来对决策表中的噪声进行过滤,最后再由粗糙集值约简算法进行规则提取。实验表明,该方法相对于传统规则提取算法快速有效,在保留神经网络高鲁棒性的同时,避免了从神经网络中提取规则的困难。 相似文献
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基于粗糙集的Web用户的识别与规则提取 总被引:2,自引:0,他引:2
主要研究对象是电子商务中的用户行为。首先分析了电子商务中的顾客行为,从中提取最有效表达用户的有效特征集,包括条件特征与决策特征,然后利用了粗糙集的方法进行分析,提取用户的行为特征和交易结果之间的规则。这种规则反映了用户的某种偏好与兴趣。实例分析结果证明,该方法比较切实可行。 相似文献
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基于粗糙集的变电站故障诊断规则提取方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
运用粗糙集理论研究了变电站故障诊断规则提取,提出了基于属性重要度和分辨矩阵的诊断规则提取算法.通过改进基于属性重要度的粗糙集属性约简算法,得到决策表的一个最小约简,然后将分辨矩阵引入值约筒中得到决策规则.采用该算法对变电站故障决策表进行属性约简和值约简,抽取出变电站故障诊断的精确规则库进行故障诊断.实验结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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给出了一组关于分类问题的自足而严密的形式化描述,并运用精确和覆盖两种准则,将类的特征明确划分为充分特征和必要特征。在此基础上,结合“约简”方法和“聚焦”机制,提出了一种新的分类规则提取算法。使用该算法,能从分类信息系统中提取出明确的分类规则。这些规则不仅包含了分类信息系统中类的某些潜在的充分特征和必要特征,而且比传统的归纳法所提取的规则更能反映专家的“聚焦”思维方式。最后给出了运用该算法的示例。 相似文献
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介绍了粗糙集理论的基本概念 ,重点是依据属性的相对重要性从知识中提取规则的方法 ,然后结合具体的控制实例说明控制规则的提取方法 相似文献
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韩玲 《数字社区&智能家居》2014,(6):3774-3777
异常检测是数据挖掘技术研究方向之一。利用粗糙集理论挖掘出的高质量的决策规则集,具有广泛的适应性和简明清晰的特点。通过对规则的支持度和置信度的度量,提取那些支持度很低,但置信度非常高的规则。在某些如银行欺诈、入侵检测、青少年犯罪和学生心理问题等领域,研究这些小概率、置信度低的事件却有特别的重要意义,对于人们发现异常情况进行决策非常有益。 相似文献
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韩玲 《数字社区&智能家居》2014,(16):3774-3777
异常检测是数据挖掘技术研究方向之一。利用粗糙集理论挖掘出的高质量的决策规则集,具有广泛的适应性和简明清晰的特点。通过对规则的支持度和置信度的度量,提取那些支持度很低,但置信度非常高的规则。在某些如银行欺诈、入侵检测、青少年犯罪和学生心理问题等领域,研究这些小概率、置信度低的事件却有特别的重要意义,对于人们发现异常情况进行决策非常有益。 相似文献
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基于粒计算的规则获取在一定程度上弥补规则获取算法的缺陷,然而大多数算法仅适用于处理名词型数据.为了从多粒度、多层次的角度处理数值型或混合型数据,基于邻域多粒度粗糙集模型,通过计算邻域多粒度条件粒与决策粒,分析条件粒在规则获取过程中的冗余关系,进而通过剪枝规则获取过程中的冗余条件粒.在此基础上,设计较高效的基于最大粒的悲观邻域多粒度粗糙集规则获取算法.通过理论分析与实例对比验证算法的有效性和优越性. 相似文献
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一种基于粗糙集理论的规则提取方法 总被引:2,自引:1,他引:2
规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进行了研究。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辫识向量,以利用可辨识向量的加法法则运算求得核属性以及属性重要性,然后以核属性为基础、属性重要性为启发信息,求得信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值来完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效、可行的。 相似文献
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基于RS在移动计算中的规则提取与仿真 总被引:2,自引:2,他引:0
RS(RoughSet)方法是一种处理不精确或不完整信息的强有力数学工具。该文首先提出了基于RS在移动计算环境中进行数据挖掘的系统模型,并给出了对数据进行规则提取的具体算法,最后给出了仿真程序和应用结果。 相似文献
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基于一般二元关系下的粗糙Vague集 总被引:1,自引:1,他引:0
本文研究了一般关系下Vague集合的近似问题,建立了一般关系下粗糙Vague近似的框架。在分析经典的粗集理论、模糊集理论、Vague集理论三者关系的基础上,提出了一般关系下粗糙Vague集的概念,并定义了粗糙Vague近似算子,讨论了粗糙Vague的性质。本文的结果对进一步开展粗糙集Vague集的研究具有一定的意义。 相似文献
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基于覆盖的粗糙模糊集的粗糙熵 总被引:2,自引:0,他引:2
覆盖约简是研究覆盖去冗余问题的一种有效方法。本文在基于最简覆盖的粗糙集模型的基础上,将粗糙度和粗糙熵的概念引入基于最简覆盖的粗糙模糊集,用来度量其不确定性程度;讨论了它们的一些性质,并通过实例说明粗糙熵比粗糙度更能精确地反映基于最简覆盖的粗糙模糊集的不确定性程度。 相似文献