一种主动实时数据库的系统内存管理方法

通过对一个主动实时数据库(ARTs—DB)的研究,借鉴操作系统的内存管理机制,提出了一种具有现代应用特征的数据库系统内存管理模式。文中从ARTs—DB的系统内存管理定义出发,探讨了主动实时数据库系统内存管理的目标及实现策略,并详细介绍了一种实现方法。     

实时内存数据库的内外存交换

实时数据库系统(RTDBS)的高性能要求以内存数据库(MMDB)作为其底层支持,为了保证MMDB在事务的执行过程中没有内外存的I/O,必须设计合理的存贮结构,提供合适的数据安置策略,给出合理的内外存交换算法。本文给出了适合实时应用要求的四层存贮体系结构,详细讨论了实时应用环境下的数据及事务特征,然后针对它们的特征,给出了一个内外存交换算法。     

实时内存数据库的并发控制模型

通过分析实时内存数据库的特点,提出了一种新的、避免连串夭折的两段式封锁并发控制协议:ACA 2PL-OS,并从性能上将它和现有的具有优先级的两段式封锁协议2PL-HP进行了比较分析。     

一种实时内存数据库组织与管理方法

文中首先给出了一种合理的内存数据库定义，然后针对实时的事务和数据特征以及各种存储介质的特性，提出了一种有效的实时内存数据库组织方法，并着重讨论了相应的数据安置策略和内外存数据交换策略．     

内存受限的实时内存数据库数据装入策略

实时数据库要求以内存数据库为其底层的支持。传统的内存数据库要求内存数据库能容纳全部外存数据库,因此没有数据装入的问题。而要实现内存受限的内存数据库,就是在内存数据库不能容纳全部外存数据库的前提下,保证一个事务执行前,其数据被装入内存。而内存数据库的脆弱性使得数据的装入比较频繁(包括初装和运行时装入),因此传统的装入策略对实时内存数据库就显得不合适。为此给出了新的数据装入策略,并在此基础上实现了ERTMMDB(Embedded Real-time Main Memory Database)。     

一个主动实时数据库管理系统的体系结构与执行模型

本文首先探讨了实时 DB、主动 DB的基本概念 ,然后提出了实时 DB和主动DB的结合机制 ,最后介绍了我们自行研制的一个主动实时 DBMS原型系统 ARTS- 1的体系结构与执行模型。     

一种内存数据库管理数据组织与管理方法

用内存数据库作为主动实时事务的底层支持是必要且最为理想的，本文给出一种合理的内存数据库定义，针对一个支持主动实时事务的内存数据库系统ＡＲＴｓ－ＭＭＤＢＳ，讨论相应的ＭＭＤＢ的征兵号管理方法，包括其数据空间组织，索引结构、以及内外存数据交换策略。     

实时数据库在油田的应用探索

本文主要阐述了实时数据库在油田生产中起到的作用,以及实时数据库适用性改造。     

实时内存数据库的装入

实时数据库(real-time database,简称RTDB)要求以内存数据库(main memory database,简称MMDB)作为其底层支持.内存数据库的脆弱性使得数据库的装入(包括初装和重装)极为频繁,对系统性能影响极大,而传统的装入算法对实时内存数据库不适用.为此给出影响数据装入的实时数据及事务特征,并提出一种数据装入策略与算法.     

内存数据库技术在电网实时监测中的应用研究

对现有的内存数据库体系结构进行了改进,引进了数据失步缓冲机制和自适应文件缓冲机制,并将改进后的内存数据库技术整合到企业电网实时监测系统的整体架构中,提出了一套完整的基于内存数据库技术的企业电网实时监测系统的架构模型,该模型在保证数据实时性的同时可提高监测系统的并行处理能力和稳定性.与内存数据库相关的数据接口访问、数据同步等关键技术也进行了详细的分析,最后给出了系统的实际应用案例.     

基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究

物联网的快速发展,对海量数据处理技术要求越来越高。针对物联网数据的实时性、海量性、多态与异构性特征,文章通过对基于分布式内存数据库的数据库技术和基于云计算技术的分布式实时数据库技术的分析研究,认为以上两种数据库技术可以适合并满足物联网海量数据的处理需求。     

基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究

随着物联网发展速度的不断加快,对海量数据处理技术也提出了更高的要求。物联网数据具有实时性、海量性与多态性、异构性等特点,因此其海量数据处理技术也具有一定的特殊性。针对物联网海量数据的新需求,本文首先对物联网数据海量性、异构性、数据多维性与数据关联性、实时性与动态化等特点进行了分析,在此基础上主要分析与研究了物联网海量数据处理的数据库技术,包括分布式内存数据库技术与分布式实时数据库技术两种。     

一种内存数据库物理数据组织与管理方法

用内存数据库(MMDB)作为主动实时事务的底层支持是必要且最为理想的,本文给出一种合理的内存数据库定义,针对一个支持主动实时事务的内存数据库系统ARTs—MMDBS,讨论相应的MMDB的物理数据组织与管理方法,包括其数据空间组织、索引结构、以及内外存数据交换策略。     

一种新颖的测控数据库

本文对开发面向测控领域的实时数据库管理系统的必要性进行了论述,并设计了一种新颖的基于关系模型的实时数据库管理系统(RDBMS)。该系统提供实时数据库结构化查询语言(RDBSQL)以进行实时数据库查询操作,提供实时数据库调用接口(RDBⅡ)以开发应用程序。     

航天实时内存数据库存取机制MCacheTree的研究

考虑到空间环境探测、空间科学实验所产生的数据时效性比较强,为了对它们进行有效的管理,研究了提高实时性能的索引技术.由于IO速度较慢、外存延迟时间难以预测,实时数据库系统通常采取内存数据库技术.基于此,提出了一种新的适合航天实时内存数据库系统的索引结构:MCacheTree,它将内存缓存和检索树有机地结合起来,并应用延迟写和延迟删除的优化技术,有效地降低了查询时间,提高了实时性能.最后通过实验验证了该设计的高效性.     

内存数据库在超宽带实时定位系统中应用

在超宽带实时定位系统中,针对有大量目标高动态移动的定位场景中数据量显著增加时,数据访问的实时性和一致性问题,引入内存数据库Redis作为实时定位数据的缓冲,数据访问和更新速度显著提高,且容易扩展到分布式集群中。     

一种多数据库事务模型

分析了多数据库系统中事务的特征，给出了多数据事务和事务经历的形式化描述，在此基础上，提出了多数据库事务正确性标准MDB-可串行化，最后给出了,基于MSG图的多数据库串行化定理。     

工业实时数据库过程数据存储的研究与应用

过程数据是一种丰富的信息资源,过程数据存储的主要目的是为了满足某些应用软件（如趋势图软件）对实时数据的需求以及用户对历史数据的查询。在福大自动化公司开发的实时数据库软件基础上,主要介绍以内存数据库和磁盘历史数据库来存储实时历史数据,重点研究过程数据的存储设计和存储结构。最后,由工程实例给出了存储系统的功能应用。     

一种新的数据库连接池模型的研究

为了解决多用户环境下数据库访问需求,文章在JDBC和JavaBean的技术基础上,利用模块化设计思想,设计了一个新的数据库连接池模型。为了进一步提高数据库操作的安全和效率,模型中引入了异常处理机制和数据库连接池技术。整个模型作为一个＂即插即用＂的中间件组件,屏蔽了数据库之间的异构性,能与各异构数据库系统建立连接。     

分布式过程实时数据库的一种设计与实现

该文设计并实现了一种基于SQLServer的分布式实时数据库,研究了系统在实现过程中的一些关键技术,并用水箱液位的控制系统来验证笔者的设计。