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混沌系统在图象加密中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对当前基于混沌系统的图象加密算法进行了深入的研究,在分析一维混沌图象加密算法具有复杂度低、安全性不高等缺点的基础上,设计了一个基于一维混沌系统和三维混沌系统相结合的图象加密算法,采用混沌序列产生的值作为一个三维混沌系统的迭代初始值进行迭代,用迭代得到的值对图象进行加密。对该算法的安全性、对初始值的敏感性进行了分析,并进行了仿真实验。 相似文献
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人们对自然的看法正经历着一个根本性的改变,即转向多重性、暂时性和复杂性,混沌学与分形论则是研究此类非线性自然系统的新兴科学。本文分析了分形与混沌的基本特征及其与泛逻辑的相互关系,讨论了建立分形与混沌逻辑的必要性和可能性,并给出了分形逻辑的研究纲要和混沌逻辑的实现途径。文章指出:<1>.分形与混沌逻辑的产生既是人类对自然规律认识深入的必然产物,也是深入认识自然的客观需要;<2>.泛逻辑学原理为建立具体的逻辑体系提供了理论框架与生成规则,这使得建立分形与混沌逻辑成为可能;<3>.分形与混沌逻辑在复杂系统的研究中将扮演重要的角色,并在其应用中逐渐自我完善。 相似文献
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混沌动力学系统内在的不可预测性限制了元模型技术的应用。分析了元模型重现原始模型输入/输出映射关系的基本特性,以及混沌动力学系统采用元模型技术时内在的不可重现性;为使元模型能够重现混沌动力学系统的输入/输出映射关系,提出了控制原始模型运行特征和控制元模型输出参数误差2种控制策略;最后针对逻辑斯蒂映射混沌动力学系统,研究了2种元模型构建控制策略的具体应用。 相似文献
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在基于BP神经网络生成纹理图象方法^[1]的基础上,提出了一种基于Logistic映射和多层前向神经网络的纹理图象生成方法,该方法使用Logistic映射来调整多层前向神经网络的网络参数,即用Logistic映射产生一组混沌变量,这组混沌变量中的每一个数对应一个需要调整的神经网络参数,由于Logistic映射具有的混沌特性,使多层前向神经网络每次迭代都会产生一组不同的参数,从而克服了使用BP算法调整神经网络参数时容易收敛的缺点,这种基于混沌映射的方法既保留了基于BP神经网络生成纹理图象方法的优点,又对其进行了改进。该方法因不需要计算网络的误差,从而大大简化了计算过程,并且可以产生比使用原有方法更加丰富的纹理图象,仿真结果表明,使用这种改进后的方法比原有的方法更加简单有效。 相似文献
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混沌序列具有易生成性、对初始条件强敏感性、可完全重现性以及整体的伪白噪声统计特性等特点 ,同时混沌序列的离散映射序列也具有其相似的特性 .基于以上特性 ,给出了一种基于混沌序列的图象置乱加密算法 ,其首先 ,以初始条件为密钥生成混沌序列 ,并将它映射为 2 K值混沌序列 ;然后依据该序列随机地修改图象每个像素点的灰度值 .同时为了度量加密或置乱的程度 ,还给出了一种基于图象局部方差的图象置乱度的定义 .实验结果证明了该算法实现简单 ,计算量小 ,且图象的解密结果对混沌序列的初始值有较强的依赖性 ,安全性高 ,同时也证明了给出的图象置乱度能更好反映图象加密前后的视觉差别和加密效果 . 相似文献
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实时数字语音混沌保密通信系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对离散时间动力学系统逻辑影射进行变换,使其在一定精度下产生数字混沌序列,采用该数字混沌序列作为密码,构造了实时的数字语音保密通信系统,并运用单片机实现了该系统的硬件实验. 相似文献