基于遗传算法与神经网络的高校图书馆信息化水平测度

在建立高校图书馆信息化水平评价指标体系的基础上,提出基于遗传算法的神经网络机制,进而给出一种新的高校图书馆信息化水平评测方法.实测结果表明了该评价模型的有效性和实用性,为高校图书馆信息化评价提供了更为科学的理论指导.     

区域信息化水平评价方法研究

提出贯穿区域信息化全生命周期的信息化水平评价模型及体系,运用数据仓库模型分析特征数据,给出区域信息化水平多指标分层综合评价算法,建立模糊评价矩阵,设定九分位法权重系数,逐层依次计算得到信息化水平综合评价结果,并通过实例演示评价过程,证明了该方法的优越性和普遍适用性。     

中小学教育信息化评价系统设计与实现

给出中小学教育信息化模糊综合评判数学模型．详细介绍了基于该模型的教育信息化评价系统构建。系统利用模糊数学与信息方法．对海南地区学校教育信息化水平进行测度．能得到较为客观的评价结果。     

高校教育信息化综合评价研究

高校教育信息化的评价要受基础设施建设、信息资源建设、信息技术应用、信息化人才等因素的影响,而各影响因素不能都以定量的形式体现。采用定性分析与定量分析相结合的思路,给出了高校教育信息化的评价方法,较好地解决了高校教育信息化的评价问题。     

基于信息化高等教育评价指标体系的探索

针对高等教育信息化评价指标体系不够全面和完善,缺乏统一等问题,结合我国高校教育信息化的特点与现状,借鉴国内外高校信息化发展过程中的成果,运用多学科理论构建高等教育信息化评价体系。     

神经网络在高校科研能力中的评价研究

高校科研能力评价是一个多因素、非线性的复杂过程,传统评估方法存在主观性等缺点,难以对高校科研能力正确评价,导致评价准确性低.为了提高高校科研能力评价结果的准确性,在分析影响高校科研能力因素的基础上,利用Hopfield神经网络理论建立高校科研能力评价的数学模型.模型评价指标离散化,作为神经网络的输入.高校科研能力水平作为神经网络输出,通过神经网络的自学能力建立输入和输出间的映射关系模型,并通过MATLAB神经网络工具箱对高校科研能力进行仿真实验.仿真结果表明,模型提高了高校科研能力评价的准确率,评价结果更加客观、公正,对高校科研能力评价具有一定的参考意义.     

企业信息化水平评价模型及方法的研究

在分析基于现代集成制造理念的企业信息化内涵的基础上，提出了贯穿企业信息化全生命周期的信息化水平评价梭型，并采用多级模糊评价方法通过划分弹价层次、设定权重系数，建立模糊评价矩阵从底层向高层依次评价得到信息化水平的综合评价结果，最后通过实例演示了评价过程。     

BP神经网络在高校校园网络安全评价中的应用与研究

随着高校信息化建设的热潮,网络规模基本覆盖了整个校园。但黑客入侵的增多以及网络病毒的泛滥,给校园网络安全带来了隐患,同时也对校园网络安全的评价提出了更高的要求。本文利用BP神经网络构建评价模型,将其应用于校园网络安全评价当中。参考国内外对校园网络安全评价的研究成果,将评价指标数据量化输入,并通过Matlab仿真实验,训练并得到满意的评价结果,验证了评价模型的适用性。     

警务信息化风险识别与评价模型研究

本文分析了警务信息化风险的类型,设计了警务信息化项目风险评价的指标体系,最后采用基于模糊理论的方法设计了警务信息化风险评价的计算模型。     

公安机关信息化水平比较选优的集对分析方法

首先建立了公安机关信息化水平评价指标体系,然后提出了基于集对分析的公安机关信息化水平比较选优方法,最后给出了两个公安机关信息化水平比较的实例。     

模糊综合评价法在风险评估中的应用

在风险评估过程中究竟使用何种方法来进行评估,对整个评估过程和评估结论起着举足轻重的作用。本文介绍了模糊综合评价的基本思想和方法,给出了模糊综合风险评估法的实施过程,并举例说明了该方法的应用。     

信息安全风险评估方法研究

在风险评估过程中究竟使用何种方法来进行评估,这对整个评估过程都起到举足轻重的作用。评估方法的选择直接影响到评估过程中的每个环节,甚至可以左右评估结果。本文在分析和比较了常用的几种风险评估法后,给出了模糊综合风险评估法。该方法采用模糊数学和加权平均法对系统中各个层次上的评估项进行综合处理,形成最终的系统评估结论。     

高校教师教学质量评估的区间数方法

针对教学质量评估中存在的模糊性、不确定性,采用区间数表达专家给出的评价信息,提出了一种新的高校教学质量评估方法。定义区间数排序的评价值,通过建立多目标规划模型,客观地确定了评价指标的权重,从而给出各教师评价的排序结果。应用实例表明了方法的有效性和实用性。     

多层次模糊综合评判法在教师教学工作业绩评价中的应用

教师教学工作业绩评价是高校教学评估环节中的一项重要工作,但教师业绩在评价过程中不可避免地存在大量的模糊性等不确定性因素,为了更客观、公正、恰当地给出相应的评价,以便促进教师业务水平的提升,给出一种改进型的模糊综合评判方法,建立基于层次分析法的教师业绩综合评价模型,利用AHP方法确定评价指标的权重,利用加权平均法计算评判的数据。算例结果表明,基于多层次的模糊综合评判教师业绩可以得到良好的评价结果。     

基于分层分析法的安全评估参数模型研究

研究评估参数对安全评估结果的影响具有重要意义。分层分析方法(AHP)通过两两比较的方式确定各个因素相对重要性,然后综合决策者的判断,确定决策方案相对重要性的总排序。在实际操作中使用AHP方法常常不能得到一致性结果,从而造成结果可信度降低。论文的目的在于量化评估参数对安全评估的影响。方法采用了经过改进的AHP,结果提出了安全评估参数模型,并给出了量化评估参数的方法。结论是通过采用改进的分层分析方法对某新闻网进行安全评估,验证量化评估参数方法和参数影响模型的有效性和可行性,评估结果具有指导意义。     

计算机网络攻击效能评估研究

计算机网络攻击效能评估是计算机网络系统攻防对抗研究的重要而紧迫的内容。介绍了目前武器准备系统作战效能评估的发展现状、面临的主要问题和最新的发展方向;研究了基于机制、准则、指标三级的计算机网络攻击效能评估的指标体系的建立方法;在分析了计算机网络攻击效能评估的特点的基础上,提出了计算机网络攻击效能评估的网络熵评估模型、指标分析综合评估模型和模糊评价评估模型。     

粗糙集理论在网络攻击效果评估中的应用研究*

计算机网络攻击效果评估技术是信息系统安全评估中一个重要而具有挑战性的课题.进行网络攻击效果评估需要建立一套评估指标体系,针对具体的攻击,评估体系中指标的重要性各不相同.运用粗糙集理论确定各个指标之间的关系,使评估指标的权重分配赋值更加科学、合理.     

基于最小机会损失准则的组合评价方法研究*

根据最小机会损失准则提出了一种新的组合评价方法———最小机会损失组合评价方法。该方法运用最小机会损失原则处理各单一评价方法的结果值,用组合机会损失值到最小机会损失值距离最小的思想建立模型,计算出权重,从而把各单一评价方法以权重的形式组合起来,这样既克服了单一评价方法结果的非一致性问题,又尽可能减少了各方案失去其最高排序的风险损失机会。最后通过实例分析表明,该组合评价方法有效。     

基于模糊综合评价模型的CSCL个体评价的研究

根据CSCL教学特点,将进步幅度引入到个体评价中,使得个体评价兼顾到学生能力的发展过程。利用模糊综合评价模型解决个体评价中多因素的问题,使评价结果更符合实际情况,提高个体评价的科学性,易于计算机自动实现,提高评价的高效性。     

基于主成分分析的远程教学平台评价模块

目前的学习评价方法一是根据评价对象的实际情况建立指标体系并邀请专家打分,把打分的结果进行加权组合计算,进而得到综合评价值;二是直接由专业教师进行主观评价。这两种方法都含有主观因素,并缺乏足够的统计学理论依据。该研究在本校远程教学平台中,应用主成分分析理论,设计评价模块。该模块可根据评价对象的实际数据进行统计分析,从而给评价对象一个客观的综合评价。