利用网格服务的分布式频繁模式挖掘算法

充分利用网格计算平台的各种服务来进行分布式数据挖掘,是近来数据挖掘方面的一个热点。网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。该文在这些研究的基础上,介绍了一种基于网格平台的分布式频繁模式挖掘算法。该算法借鉴了FP-growth算法的思想并利用网格平台所提供的分布式计算的各种便利的服务,能在网格计算环境中进行分布式频繁模式的挖掘。     

面向SOA的电力分布式计算总线的应用研究

为了实现数据资源广域分布的电网系统分布式分解协调计算,提出了面向服务架构的电力分布式计算总线(EDCB)协调机制。采用主从分层分区方法,把互联的电力网络划分成主区和从区,在分区环境下分析电力分布式计算的数据需求、计算环境和计算结构,设计电力分布式计算总线模型,进行分布式分解协调计算。通过Ward等值方法,把电网数据转换成数据量较小的等值数据,并利用SOA技术实现分布式计算总线。     

网格环境下基于Weka4WS的分布式聚类算法*

Weka4WS采用WSRF技术用于执行远程的数据挖掘和管理分布式计算,支持分布式数据挖掘任务。基于Weka4WS和网格环境,尝试了一种新的分布式聚类方法,并成功地将其嵌入到Weka4WS框架中,借助Weka Library实现分布式数据挖掘算法,同时引入了距离代价和混合概率的概念,将网格与Web服务技术融合,以分布式问题求解环境和开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建了网格环境下面向服务的分布式数据挖掘体系,并以基于Weka4WS的分布式聚类算法验证了算法的有效性和体系结构的可行性。     

网格环境下分布式SVM遥感图像分类器模型研究

为了充分利用网格技术分布式、高性能、协同共享的能力,设计了一种基于网格和支持向量机的分布式图像分类器模型,采用网格计算技术,统筹网络运算资源,结合支持向量机在有限样本统计分类中的优势,探索网格技术在图像分类中的应用。以对遥感图像目标物体的特征提取为例,实现基于分布式计算的图像分类过程,基于.net环境的实验结果表明,该模型提高了数据密集型图像分类速度和处理效率。     

基于网格服务的分布式数据挖掘

阐述网格计算概念及其与传统分布式计算的区别。介绍了一种分布式关联规则挖掘算法,并对其进行了几点改进,最后用网格服务实现了该算法。实验测试结果表明,使用网格服务可以合并若干台计算机的计算能力来减少算法的运行时间。     

基于计算期望的网格资源管理模型

网格环境下的计算资源具有分布性,异构性,动态性的特征,并分别属于不同的组织,使网格资源管理相对分布式计算环境或集群环境下的资源管理更加复杂.在计算经济模型的基础上,提出了一种基于计算期望的网格资源管理模型.模型将计算任务抽象成对计算期望的描述,以实现灵活高效的网格资源管理和调度.通过可变价格策略,反映了网格内资源的供求关系,并对基于预留的Qos保证进行了初步的讨论.     

Agent技术在网格计算中的应用

网格计算的异构性、动态性和可扩展性对分布式计算技术提出了挑战.当前的分布式计算都是基于传统的Client/Server模式,通过远程过程调用或消息传递等方式实现跨平台操作,比较适合稳定的网络环境和应用场合,难以适应网格计算的要求.通过对agent技术的特点和优点的分析,提出了在网格计算中应用agent技术的思想,提出了agent技术在网格计算中的应用模型和六个应用方向,讨论了在网格计算中应用agent技术存在的问题,最后展望了agent技术在网格计算中的应用前景.     

基于移动Agent的分布式数据挖掘平台的设计与实现

结合移动Agent应用开发方法,设计一个基于移动Agent的分布式计算应用模型.针对分布式数据计算现有方法,分析其不足,通过研究移动Agent体系结构及关键技术,从理论上探索将Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性和技术优势,采用Agent技术解决分布式数据挖掘时所遇到的问题,全面、系统提出了解决方案.在此基础上,实现了一个Intranet环境下的基于移动Agent的分布式计算平台.     

基于网格的并行FFT计算研究

快速傅里叶变换(FFT)在科学和工程领域有着广泛的应用.在网格环境下进行并行FFT计算可以提高运算速度,促进FFT的应用.在介绍了网格计算发展状况的基础上,详细阐述了基于网格的分布式并行计算.实验以FFT算法为背景,在Globus Toolkit 4平台下实现了并行FFT计算,并对实验数据作了分析,说明了基于网格的并行FFT计算的可行性.最后指出网格资源调度对并行计算的重要性.     

MPICH-G2及其在网格计算中的应用研究

介绍了MPI与网格计算的相关概念,描述了MPICH-G2的工作原理、特性以及MPICH-G2在网格环境下实现MPI并行计算的方法.综合阐述了MPICH-G2的通信性能及其在网格计算中的应用现状,并且通过对近几年使用MPlCH-G2和Globus网格服务结合搭建分布式异构环境的典型实例的具体分析,展示了MPICH-G2在网格计算中的重要作用,总结了MPICH-G2的现存问题与发展前景.