基于移动行业的ETI方法及策略探讨

基于移动行业的数据仓库，对数据抽取，数据转换，数据装载和数据审计的方法和策略进行了探讨，这些方法和策略对其他行业数据仓库的构建具有借鉴作用。     

警务综合信息系统数据仓库的建设与实践

在公安行业,随着信息化工作的逐步推进,仅仅使用业务数据库已经不能满足需求,数据仓库的建立已经迫在眉睫。根据公安行业的特点,详细描述了一个适合公安行业数据仓库系统的解决方案。重点阐述了数据仓库系统体系结构的设计,数据的抽取、转换和加载,多维模型的建立和数据仓库前端应用的展现。     

电信业：数据导航

在国内应用数据仓库最早的行业，要算电信。因此，数据仓库在电信行业的应用也基本上成为国内数据仓库技术发展的风向标。     

圈点数据仓库市场

中国的数据仓库市场有多大?2001年中国的数据仓库用户超过1TB 的有多少?NCR 数据仓库事业部大中国区市场及合作伙伴总经理杨顺生先生对中国数据仓库未来10年的市场进行了大胆的预测,他认为今年中国超过1TB 的用户将达到10家,到2010年,这一数字将达到500家。从行业来看,中国数据仓库市场的用户将主要集中在金融、证券、电信和航空行业,到2002年,一些象零售业这样交易量比较大的行业也会开始数据仓库的应用,另外,能源、制造行业和政府也是数据仓库最可能应用的行业.回顾2000年,全球数据仓库市场达到128亿美元,增长的了20%.据专家预计,从2001年到2003年将是数据仓库市场快速增长的3年,每年的增长将达到20%,2003年全球数据仓库市场将达到250亿美元。GigaGroup 也做了类似的预计,目前全球共有280家数据量     

一种基于Web服务的集成型企业数据仓库架构

建立基于Web服务的数据仓库有可能成为数据仓库技术应用的发展趋势。将数据仓库技术与Web服务技术和集成技术结合起来,提出了基于Web服务的集成型企业数据仓库架构体系。这种架构用Web服务实现传统数据仓库的相关功能,加入了Orchestration服务以使其可与外部应用集成。     

基于移动行业的ETL方法及策略探讨

基于移动行业的数据仓库，对数据抽取、数据转换、数据装载和数据审计的方法和策略进行了探讨，这些方法和策略对其他行业数据仓库的构建具有借鉴作用。     

数据仓库中数据质量控制研究

随着数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题。该文首先讨论数据仓库环境下存在的数据质量问题以及保证数据质量的重要性,然后提出数据质量的度量和评价指标,最后给出了数据仓库实施和运行过程中数据质量控制的数据质量成熟度模型和保证仓库数据质量的方法。     

一种基于Web服务的集成型企业数据仓库架构

建立基于Web服务的数据仓库有可能成为数据仓库技术应用的发展趋势.将数据仓库技术与Web服务技术和集成技术结合起来,提出了基于Web服务的集成型企业数据仓库架构体系.这种架构用Web服务实现传统数据仓库的相关功能,加入了Orchestration服务以使其可与外部应用集成.     

基于电信行业的ETL系统的设计与实现

基于电信行业的数据仓库,对其数据抽取、数据转换和数据装载的实现方法进行了探讨,这些方法对其他行业数据仓库的构建具有 借鉴作用。     

基于数据仓库的综合决策支持系统

数据仓库和ＯＬＡＰ技术已成为企业决策支持系统的关键,为决策支持系统的发展和全面应用提供了理论技术基础,叙述了基于数据仓库技术的综合决策支持系统,给出了一个在税务上的应用实例。     

大集中后是DW——NCR谈数据仓库将成中国银行业下一热点

12月7日,NCR数据仓库事业部宣布获得中国建设银行数据仓库项目订单,第一阶段的建设已经进入实施阶段,这是数据仓库在中国银行业的第一个定单。NCR数据仓库事业部大中国地区市场及合作伙伴总经理杨顺生预计中国的数据仓库市场到2010年将有500个TB级的用户。明年中国的数据仓库用户主要集中在银行业、电信行业和证券业。他说:“除了前面说的几个行业以外,数据仓库在政府和零售行业也将有应用的机会。”国内银行与国外银行之间最大的差距在哪里?一方面是服务,另一方面就是在信息系统的应用上。1998年,全球500家大银行中的前100家,已经有近90家建有数据仓库。而在目前中国的四大银行里,只有中国建设银行率先采用了数据仓库技术,建设中国银行业第一个以数据仓库为基础的管理信息系统。     

数据集布的技术和策略

随着多元化数据的应用和决策支持系统的需求,数据仓库和数据集市正逐步成为国内业界所瞩目的焦点。本文将着阐述数据集市的特征,目标,数据模型的建立,数据集市集成集中式数据仓库的实现技术,同时给出基于数据集市的查询策略和实例。     

数据仓库的填充与访问

数据仓库是连接底层数据源与上层应用的枢纽。该文介绍了数据仓库的填充(与数据源的连接)和数据仓库的访问(与应用界面的连接)技术,包括与数据库数据源和非数据库数据源的连接以及采用组件工具访问数据仓库的方式和实现方法。     

数据仓库技术及其在电信行业中的应用研究

信息技术已取代数据处理技术成为信息产业研究的热门话题,业界所面临的问题不再是简单地处理数据,而是如何使用数据。介绍了数据仓库的基本知识和OLAP在数据仓库中的应用,阐述了关系型数据库ROLAP及其特征,最后以数据仓库在电信行业中的应用来介绍数据仓库的具体实现。     

数据仓库与数据发掘的应用

本文介绍了数据仓库的基本概念、特征以及创建数据仓库的方法及关键问题 论述了数据发掘的目的、一般过程及与此相关的一些技术。最后分析了当前市场上数据仓库和数据发掘工具产品的发展现状。     

基于数据仓库技术的决策分析系统概念设计

以数据仓库技术为基础的决策分析是数据处理的发展方向,目前正得到很多行业的应用。为提高科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力,需要充分利用已经积累的大量的业务数据,以数据仓库技术为基础,构建数据处理和决策分析平台,进一步开发数据中蕴涵的信息,形成决策需要的对策方案和应对市场的反应策略。本文从数据仓库技术及数据分析技术出发,概念性地构建了可应用的数据仓库和分析系统,为今后在相关领域应用奠定了基础。     

2019年度大数据提供商TOP100

生存或者毁灭在2018 Teradata全球用户大会上,全球数据仓库技术专家Stephen Brobst曾提到,“在硅谷,要么你已经是一家数据公司,或者将来成为一家数据公司,剩下的就是被彻底淘汰。”客观来看,大数据(Big data)的作用可能并没有被神话,因为它早已成为企业洞悉市场趋势、抢占市场先机、发掘市场价值的重要手段之一。尤其是随着云时代的来临,大数据行业吸引的关注也越来越多,目前它已经发展出了一个庞大的技术体系和行业生态。     

数据仓库的特征、应用类型和实施方法

简要总结了数据仓库的特征 ;介绍了数据仓库的三种应用类型 ;探讨了数据仓库应用的三种实施方法 ;对比分析了各种数据仓库应用类型的优劣 ,阐明了不同数据仓库实施方法的特点 ,说明了合理选择数据仓库类型、正确运用数据仓库实施方法的重要性     

公安信息领域数据仓库技术应用初探

数据仓库技术作为公安信息领域下一步发展的重点,大家已逐渐开始对其进行研究利用,本文介绍了数据仓库的起源、技术特点及数据挖掘等概念,并就公安行业的应用做了一定探讨。     

海运数据仓库的设计与实现

海运行业竞争激烈，业务流程复杂，建立数据仓库系统来辅助决策是十分必要的。本文通过一个海运数据仓库的建立过程，来介绍设计数据仓库的主要步骤。