能量优先的无线传感器网络拥塞缓解机制

为适应无线传感器网络大数据量传输的需求,提出一种基于能量优先的拥塞缓解机制(PECR)。根据网络对整体能耗的要求,将节点剩余能量作为一项重要参考指标。节点周期性地检测缓冲区队列占用率来确定当前拥塞度,当拥塞发生时,节点依据拥塞度和剩余能量两项属性,尝试在拥塞节点周围建立临时最佳路径进行分流调节。实验结果表明,采用该机制时,在有节点冗余的网络区域内,可降低节点能耗,提高网络整体生存寿命。     

无线传感器网络汇聚节点拥塞控制方法

针对无线传感器网络中汇聚节点的拥塞,设计一种基于灰色预估神经网络控制队列的控制器.利用RBF神经网络的自学习能力解决网络实时变化时算法参数的在线整定问题,并利用灰色GM(1,1)预测器有效地解决了在汇聚节点易发的大时滞对网络性能的影响.仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性.     

一种无线传感器网络的拥塞避免机制

针对无线传感器网络(WSN)的拥塞问题,本文提出了一种WSN的拥塞避免机制API_DR.该机制将中间节点和源端相结合,中间节点引入自适应PI主动队列管理算法,以适应WSN的动态环境;源端采用区分丢包的速率调节策略,综合当前拥塞状况和WSN高误码特性调节发送速率,避免源端误启动拥塞控制机制带来的能量消耗和吞吐量的降低.NS2仿真表明,API_DR既能较好地控制队列长度,提高吞吐量和降低丢包率,又能有效地避免拥塞,使源节点发送速率相对稳定.     

无线传感器网络的拥塞控制技术

无线传感器网络的多对一通信方式、无线链路的相互干扰、网络的动态变化和资源受限等特性,使得无线传感器网络容易出现拥塞,严重影响网络的QoS传输性能和生存周期,因此拥塞控制成为无线传感器网络服务质量保障机制的关键技术之一.在分析无线传感器网络特点的基础上,说明了拥塞检测和拥塞避免的策略,重点介绍和分析了基于速率控制、流量调度和传输调度等典型的拥塞解除算法,最后对拥塞控制技术的发展趋势进行了展望.     

一种新的无线传感器网络拥塞控制算法

为给无线传感器网络中每个节点分配一个公平有效的传输速率,提出一种新的拥塞控制算法。分析算法对平均输入输出速率、控制效率、公平性、时间间隔、逆向数据传输等参数的要求,研究速率抖动对算法的影响,并在事件驱动的数据包级模拟器上验证该算法。实验结果表明,该算法能有效提高网络吞吐量,保证网络公平性,降低能耗。     

无线传感器网络拥塞控制技术研究进展

无线传感器网络中的数据传输模式主要是多对一的.由于传感器节点资源严重受限、通信链路易受干扰等因素,使得拥塞问题十分严重.而传统的传输控制协议,不管是有线网络上的还是自组织网络上的,并不完全适用于无线传感器网络.拥塞控制技术作为传输层协议的关键技术之一,是传感器网络协议研究中的一个热点问题.从拥塞控制技术的研究背景入手,综述了当前该领域具有代表性的工作,对涉及的主要方法进行了分析比较.最后进行了总结并指出了传感器网络拥塞控制技术未来的研究方向.     

无线传感器网络中一种拥塞感知的多路径流量分配算法

拥塞控制是无线传感器网络中的一个关键问题,拥塞不但增加丢包率,影响传输可靠性,而且会浪费宝贵的能量资源。本文从保证数据传输可靠性的多路径路由出发,提出了 一个拥塞感知的多路径流量分配算法COTA。COTA从全网出发,基于路径的启发式信息分配流量,避免给潜在的热点区域分配过多负载。此外,繁忙节点使用可靠性相关的报文文调度策略有效保证高可靠报文优先使用带宽。详细的模拟实验表明了COTA在可靠性、吞吐率等方面的优势。     

基于多路径的无线传感器网络拥塞控制算法

针对无线传感器网络的拥塞问题,提出了一种多路径拥塞控制算法。对于网络拥塞采用精度度量检测拥塞,以多路径的方式进行数据传输,避免拥塞,并采用多路径的方式,有效分散产生的拥塞。节点正常工作,保证采样数据的实时性和正确性。     

无线传感器网络拥塞控制研究*

介绍了无线传感器网络拥塞控制的内容和特点,仔细分析了在无线传感器网络中实施拥塞控制算法所涉及的技术难点及不足,并对现有工作进行了归纳和总结.最后,探讨了发展初期该研究领域的未来发展方向.     

无线传感器网络中一种簇首节点避免拥塞的方法

无线传感器网络的拥塞一般发生在有中继任务的簇首节点和汇聚节点部分。文中通过选用缓冲区占用率界定拥塞的发生,利用汇聚节点广播增加拥塞簇首节点的传输率,传输率由WLCA算法算出,仿真结果表明WLCA算法能在一定程度避免簇首节点的拥塞,但稳定性有待进一步加强。     

无线传感器网络中基于多向量的拥塞控制

由于无线传感器网络结点分发信息非常方便，因此它在军事和智能居家领域有着广泛的应用前景。如何在这些网络中建立公平、高效、节能的传轮机制将数据汇集到基站是该网络中的一个重要问题。本文提出了一种分布式动态的对不同的路由路径建立多向量信号控制的算法。该算法同时考虑了不同结点的流量，子结点的数目以及子结点的层数等，并将信息快速反馈到检测到的拥塞中，从而迅速缓解拥塞。模拟实验结果和分析表明该机制具有公平性、有效性、稳定性和节能性。     

无线传感器网络中一种ARMA流量预测的拥塞控制算法

在无线传感器网络中,由于各节点的通信能力、计算能力、存储能力等都比较有限,使其需采取有别于传统网络的拥塞控制策略.本文针对传感网络特有的多对一、多跳通信方式经常导致网络拥塞的缺陷,提出一种基于流量预测的拥塞避免算法(SCATP).该算法通过ARMA模型分析流经各节点的当前流量,预测网络下一时刻的拥塞状况,并据此进行流量分配,从而实现拥塞控制的同时保证数据的可靠传输.仿真实验表明,SCATP算法在延迟、抖动率、吞吐量和能量有效性等方面能有效改善网络的服务质量.     

无线传感器网络能源有效的拥塞控制算法

提出了一种能源有效的无线传感器网络拥塞控制算法。该算法基于缓冲队列使用情况进行拥塞检测,通过扩大拥塞反馈消息的覆盖范围来提高拥塞的缓解速度,使用倍数降低、线性增加的速率调节策略来保证网络吞吐量的稳定,并且在节点拥塞时根据一定策略丢弃数据包以提高网络传输的公平性。仿真实验表明,提出的算法不仅能有效地缓解网络拥塞、降低网络丢包率,还具有较好的能源有效性和网络传输的公平性。     

无线传感器网络中一种避免节点拥塞的算法

无线传感器网络节点拥塞导致节点丢弃大量的数据包,这不仅影响了网络服务质量, 还浪费了节点宝贵的能量,进而缩短了网络生命周期.提出了一种避免传感器网络节点拥塞的算法.该算法包含了基于发送窗口分配的拥塞避免和基于优先级的数据包调度策略.网络节点首先根据一定策略为上一跳节点分配发送窗口来预防本地发生拥塞,获得发送窗口的上一跳节点每次选择优先级最高的数据包发送以改善网络服务质量.模拟实验表明,提出的算法具有良好的能量有效性,有效地避免了由节点缓冲区溢出造成的网络丢包,同时改善了网络传输的公平性并降低了网络的平均延迟.     

基于云模型的无线传感器网络拥塞及速率控制策略

针对无线传感器网络拥塞带来的网络丢包、能量损耗等问题,提出了一种基于云模型的无线传感器网络拥塞及速率控制策略。节点周期性地计算本地队列拥塞度,利用云模型的模糊随机性控制速率调节因子来决策节点输入速率,再通过公平性策略进行上游节点及本地速率分配。仿真实验结果表明,本文的拥塞及速率控制机制具有良好的公平性和节能性,能够有效缓解网络拥塞,降低网络丢包率,延长网络寿命。     

一种自适应的主动网络拥塞控制机制研究

传统的端到端的拥塞控制机制不适应主动网络,针对主动网络面临的拥塞问题,提出了一种自适应的主动网络拥塞控制解决方案.在中间节点为转发到相邻节点的主动信包建立缓冲队列,以缓冲区中队列长度来表明节点的拥塞程度,通过对前向节点计算单元进行控制来改变当前节点拥塞状况,网络中相关节点通过协作对网络进行拥塞控制.理论分析和模拟试验结果表明,不管网络初始状态如何,该方案均能使各节点迅速达到动态平衡,快速消除主动网络拥塞.     

小缓存高速网络的拥塞控制算法

传统高带宽拥塞控制算法不适用于小缓存高速网络。针对该问题提出端算法与中间节点结合的拥塞控制算法,根据缓存区占用大小调整调节因子a、保障因子c,自适应增加或减少窗口大小。实验结果表明,该算法可以在小缓存高速网络中实现高带宽利用率、快速收敛和不同RTT流的公平性。     

无线传感器网络中一种基于网络编码的拥塞感知路由协议

事件驱动型无线传感器网络流量具有突发性,容易引起网络局部拥塞,影响数据传输的可靠性.将拥塞感知的路由机制与网络编码的数据传输方法相结合,提出了一种基于邻居节点拥塞度的区域拥塞检测方法,在此基础上,提出基于网络编码的拥塞感知可靠路由协议NCCAR.仿真结果表明,NCCAR能够合理地避免拥塞,提高了数据成功转发率,并根据链...     

分簇无线传感器网络中密度感知的自适应占空比机制的研究

本文提出了一种密度感知的自适应簇内占空比机制:DAA-DC(Density Aware Adaptive Duty Cycle).DAA-DC能够根据簇内节点密度,自适应的将簇成员进行分组,同一小组的簇成员的工作周期相同,但与其他小组的工作周期不相重叠,从而在不改变网络拓扑结构以及其他网络参数的前提下,降低工作节点的密度,减少冲突发生的概率,提高网络吞吐量.我们将DAA-DC应用于S-MAC,并在NS2网络仿真平台对其性能进行了仿真.仿真结果表明,DAA-DC能够有效地减少冲突的发生概率,提高数据传输效率.