基于多Agent的分布式数据挖掘模型

论文分析了分布式数据挖掘的优势和所面临的问题,讨论了Agent对分布式数据挖掘性能的增强。又进一步提出了一个基于Agent的分布式数据挖掘形式模型,并结合数据挖掘方法和知识集成技术对该模型进行了深入的分析和讨论。     

基于数据挖掘的多Agent智能 入侵检测系统研究

本文在传统IDS的基础上,充分利用了数据挖掘技术中的知识发现、模型生成和Agent技术的智能性、主动性、移动性,提出了基于数据挖掘的多Agent智能入侵检测系统DAIIDS。     

基于Agent的分布式数据挖掘系统

本文致力于研究如何将多代理技术应用于分布式数据挖掘中的课题,通过分析典型分布式结构的Web服务器日志,设计Web日志挖掘系统的体系结构、各个代理的具体研究设计工作等。本文将多代理技术与Web日志挖掘技术结合起来,一方面可以更清晰的进行数据挖掘系统的设计,另一方面可以充分利用多代理技术来提高数据挖掘的效率,从而对基于Agent的分布式数据挖掘系统的理论意义和应用层面价值进行探索。     

基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在介绍数据挖掘、空间数据挖掘、Agent技术的概念和特点的基础上,将Agent技术引入分布式空间数据挖掘.提出了基于Agent的分布式空间数据挖掘系统结构图,并介绍了基于Agent的分布式空间数据挖掘过程.     

多Agent分层分布式变电站自动化系统的研究

变电站是电网中输配电系统的重要环节,针对集通信、保护、监控、网络技术于一体的变电站自动化系统,通过分析系统的特征,本文提出了一种基于多Agent技术的分层分布式变电站自动化系统的体系结构。本文分析了各个Agent的工作原理及特点,通过Agent之间的通信和协作完成系统的任务。     

多Agent及其在信息融合中的应用

基于分布式人工智能中的多Agent系统的定义、构成和模型,以及信息融合概念、类型和方法等,阐述MAS交互及其应用,提出一种基于MAS的信息融合系统模型,并详细解释了该模型中的各组成部分的功能和作用.     

面向多Agent的分布式仿真平台

面向多Agent(Multi-Agent System,简称MAS)的建模仿真技术是当前最具有活力和影响力的方法之一。为了研究面向多Agent的仿真,针对目前业界其它仿真平台"仿真通用性和建模便捷性不兼顾"的问题,该"面向多Agent的分布式仿真平台"进行了一个仿真平台的框架设计,描述了一个采用多Agent技术的、结合"建模、部署、仿真"功能为一体的分布式平台,提出了一个通用的解决方案,即允许用户创建多Agent模型,而由平台提供分布式仿真支持。实验证明,分布式仿真平台可由用户方便地配置仿真场景,并生成具体案例。最后通过分布式环境和单机环境性能的对比,证明了MADSP仿真平台的正确性和高效性。     

多Agent技术在气象预警方面的应用

将每一个气象自动站定义为一个Agent,提出以分析和判断气象数据为基础并对气象异常情况做出预警的体系,并且给出这一种混合型气象自动站Agent的体系结构以及其巴克斯范式(BNF)描述,并对自动站气象预警体系的工作机制进行阐述,最后指出下一步的研究内容.     

基于Agent的分布式空间数据挖掘系统

本文在介绍空间数据挖掘、Agent技术的概念和特点的基础上,提出一个基于Agent的分布式空间数据挖掘系统,描述了其实现过程.由于在实现过程中只传送执行挖掘功能的移动Agent本身的代码及局部知识,所以大大减少了网络的数据传输量,且加强了数据的安全性及隐私性.     

分布式人工智能与多智能体系统研究

智能体理论是一个发展很快的前沿领域.为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统.文中介绍了分布式人工智能的特点,并着重介绍了分布式人工智能的一种分类--多智能体系统.多智能体系统也是分布式人工智能的一种有效的解决方法,同时分布式人工智能又推动了多智能体的发展.     

基于Multi-agents系统的分布式数据挖掘

计算机网络的发展以及海量数据的分布式存储,滋生了分布式数据挖掘（DDM）这一新的数据挖掘方式。本文针对多agent系统下的分布式数据挖掘进行了初步的研究,对agent方法用于DDM的优势、基于agents的分布式数据挖掘的问题,以及典型的基于agent的分布式数据挖掘系统和该领域的进一步研究方向作了一个概要的综述。     

数据挖掘技术在蜜网中应用研究

部署蜜网（Honeynet）的目的之一就是收集数据,但若无法对捕获的数据进行分析处理,则该数据就毫无意义. 本文对蜜网中捕获的日志模块数据利用数据挖掘技术进行标记分类,使用分类算法对已经分好类的数据进行有规则的挖掘,从而发现入侵者的攻击方法,为未来各种攻击行为做好防御准备.     

基于网格服务的数据挖掘应用研究

建立在网格基础上的数据挖掘结合了网格技术的优点,能够对Internet上广域分布的海量信息进行高效的处理、分析和挖掘。分析了网格与数据挖掘的特点,并结合网格与数据挖掘的过程和关键技术,详细介绍了开放网格服务体系结构、层次功能、网格服务及其接口,基于OGSA的网格数据挖掘的例子和应用验证了数据挖掘网格系统的可行性和高效性。     

基于网格的分布式数据挖掘

针对分布式数据挖掘和网格计算的特点,本文详细分析了目前主流的几种网格体系结构,设计了一种基于开放网格服务架构的Web服务资源框架的分布式数据挖掘整体架构,通过应用描述了它们的具体数据挖掘流程。应用结果验证了该架构在网格环境下进行分布式数据挖掘的可行性和高效性。     

基于数据中心模式的多网站数据挖掘技术研究

随着互联网的快速发展,Web上的数据飞速增长。面对海量的数据,如何从中找出有价值的信息,运用到商业决策的制定中,已经成为越来越多的人关心的课题。该文主要介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了在电子商务中web挖掘的过程和方法,揭示了数据挖掘在电子商务中广泛的应用前景。论文实现了一个面向多电子商务平台的数据挖掘系统,系统面对多电子商务平台,实现了统一的数据收集和预处理过程,对用户的访问日志进行分析,从网站、商品类别、商品等角度进行数据分析,并又对用户的访问数据进行挖掘,从这些数据中发现潜在的规律,把握用户动态,帮助企业制定商业决策,使电子商务更具个性化和针对性。     

网格环境下分布式并行数据挖掘研究

随着信息技术的持续发展和广泛使用,大量的数据不断被收集和存储,对分布的目标数据进行数据挖掘处理任务的规模越来越大,而传统的数据挖掘无法解决分布式海量数据挖掘的问题,分布式系统很难解决异构的操作系统和协议问题.网格技术的发展成熟,使得利用网格环境下强大的资源共享异构虚拟组织实现协同并行数据挖掘成为网格技术应用的一个研究重点.本文提出基于网格环境的Agent技术、多线程和集中表决技术的关联规则并行挖掘方案,并在GT4下实验验证,实现对大规模数据的网格环境分布式并行数据挖掘.     

分布式数据挖掘研究

首先简单介绍了分布式数据挖掘的定义、重要性、研究现状以及数据源 ,然后详细介绍了两个典型的分布式数据挖掘系统。最后探讨了分布式数据挖掘系统应该具有的特点     

Web日志挖掘的数据预处理研究

分析了Web日志挖掘的数据预处理过程,提出了基于日志引用页的用户识别算法,并对其性能进行分析,最后给出了应用实例。     

Web挖掘在现代电子商务中的应用

随着互联网技术的高速发展,Web数据挖掘由于其自身独特的优点,在现代电子商务中的地位越来越重要。该文重点介绍了Web挖掘的有关概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的主要过程和方法,阐述了Web数据挖掘在现代电子商务中的具体应用。     

Web挖掘在现代电子商务中的应用

随着互联网技术的高速发展,Web数据挖掘由于其自身独特的优点,在现代电子商务中的地位越来越重要。该文重点介绍了Web挖掘的有关概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的主要过程和方法,阐述了Web数据挖掘在现代电子商务中的具体应用。