粗粒度可重构并行计算的面向对象仿真研究

通过对国内外可重构计算机体系结构的分析与研究,根据嵌入式多媒体信息处理计算量大、低功耗等特点,提出了一种面向嵌入式多媒体处理的可重构计算机体系结构模型并对该模型进行了宏体系结构仿真.仿真采用面向对象的设计思想,将可重构计算机中各种功能部件与软件实现中的对象直接对应,功能部件之间的关系用对象之间的关系来描述.最后通过对一组数字图像采用不同的处理算法进行仿真计算并得到预期正确效果,验证了该体系结构模型具有正确性.     

多媒体在计算机教学中的应用

近年来,各大卫校特别重视对学生进行计算机教学.然而要想使计算机教学更具有效性,充分利用多媒体及多媒体技术是非常有必要的.本课题笔者在分析运用多媒体进行计算机教学的重要意义及目前计算机教学所存在的问题的基础上,进一步对将多媒体运用在计算机教学中的有效策略进行了探究.     

基于卷积神经网络的语音识别分析

引言:随着计算机计算能力的提升,如何让计算机更多的替代人类脑力资源,让计算机能具有学习能力变成了最为前沿的领域.这种计算机自我学习的方式被称为深度学习,而将深度学习与多媒体技术结合则是当前最有价值的研究领域之一.本文着重介绍了计算机基于卷积神经网络的深度学习在语音识别方面的价值与趋势分析.     

征稿简则

一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.     

征稿简则

一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.     

征稿简则

一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.     

征稿简则

一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.     

征稿简则

一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.     

征稿简则

一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.二、来稿要求     

征稿简则

一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、信息安全、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文.二、来稿要求     

面向多媒体应用的程序特征分析与研究

本文首先介绍了多媒体应用程序测试的工具和对象。其次，分析了国内外有关多媒体程序特征研究的成果和现状。发现这些研究和工作在微观领域--多媒体应用程序核心循环方面的研究和关注还显不足，并据此引出了对有关多媒体程序核心循环的循环特征的一些研究。最后，探讨了未来面向多媒体程序特征分析的一些研究方向。     

Building mobile multimedia services: a hybrid cloud computing approach

Mobile multimedia services are in high demand, but their development comes at high costs. The emergent computing paradigm cloud computing has great potential to embrace these issues. In fact, we are at the early stage of the coalescence of cloud computing, mobile multimedia and the Web. Motivated by the tremendous success story of the Web based on its simplicity principles, we argue for a comprehensive review on current practices of web and mobile multimedia cloud computing techniques for avoiding frictions. We draw on experience from the development of advanced collaborative multimedia web applications utilizing multimedia metadata standards like MPEG-7 and real-time communication protocols like XMPP. We propose our i5CLoud, a hybrid cloud architecture, which serves as a substrate for scalable and fast time-to-market mobile multimedia services. This paper demonstrates the applicability of emerging cloud computing concepts for mobile multimedia.     

Hadoop平台上的云会议研究

针对传统多媒体会议规模小、媒体可靠性差和系统鲁棒性弱等缺点,提出一种面向服务基于云计算的多媒体会议-云会议.该系统利用面向服务的思想,采用松耦合结构,将信令、媒体服务相分离;利用云计算的规模大、扩展性和计算能力强的特点,扩大会议规模、高效处理媒体;改进云计算开发平台Hadoop,使其满足多媒体会议需求.实验表明,云会议在规模、可靠性、鲁棒性各方面比现有多媒体会议表现更佳.     

Towards a framework for large-scale multimedia data storage and processing on Hadoop platform

Cloud computing techniques take the form of distributed computing by utilizing multiple computers to execute computing simultaneously on the service side. To process the increasing quantity of multimedia data, numerous large-scale multimedia data storage computing techniques in the cloud computing have been developed. Of all the techniques, Hadoop plays a key role in the cloud computing. Hadoop, a computing cluster formed by low-priced hardware, can conduct the parallel computing of petabytes of multimedia data. Hadoop features high-reliability, high-efficiency, and high-scalability. The numerous large-scale multimedia data computing techniques include not only the key core techniques, Hadoop and MapReduce, but also the data collection techniques, such as File Transfer Protocol and Flume. In addition, distributed system configuration allocation, automatic installation, and monitoring platform building and management techniques are all included. As a result, only with the integration of all the techniques, a reliable large-scale multimedia data platform can be offered. In this paper, we introduce how cloud computing can make a breakthrough by proposing a multimedia social network dataset on Hadoop platform and implementing a prototype version. Detailed specifications and design issues are discussed as well. An important finding of this article is that we can save more time if we conduct the multimedia social networking analysis using Cloud Hadoop Platform rather than using a single computer. The advantages of cloud computing over the traditional data processing practices are fully demonstrated in this article. The applicable framework designs and the tools available for the large-scale data processing are also proposed. We show the experimental multimedia data including data sizes and processing time.     

多媒体技术研究:2014——深度学习与媒体计算

目的 海量数据的快速增长给多媒体计算带来了深刻挑战。与传统以手工构造为核心的媒体计算模式不同,数据驱动下的深度学习(特征学习)方法成为当前媒体计算主流。方法 重点分析了深度学习在检索排序与标注、多模态检索与语义理解、视频分析与理解等媒体计算方面的最新进展和所面临的挑战,并对未来的发展趋势进行展望。结果 在检索排序与标注方面, 基于深度学习的神经编码等方法取得了很好的效果;在多模态检索与语义理解方面,深度学习被用于弥补不同模态间的“异构鸿沟“以及底层特征与高层语义间的”语义鸿沟“,基于深度学习的组合语义学习成为研究热点;在视频分析与理解方面, 深度神经网络被用于学习视频的有效表示方式及动作识别,并取得了很好的效果。然而,深度学习是一种数据驱动的方法,易受数据噪声影响, 对于在线增量学习方面还不成熟,如何将深度学习与众包计算相结合是一个值得期待的问题。结论 该综述在深入分析现有方法的基础上,对深度学习框架下为解决异构鸿沟和语义鸿沟给出新的思路。     

一种基于服务质量的多媒体任务模型

实时调度算法研究一直是实时系统领域的热点和难点.近年来,发展快速的多媒体应用由于需要保证一定的服务质量而呈现实时需求.然而,多媒体应用的特点使得很难使用传统任务模型对其进行描述.本文提出了一种基于服务质量的多媒体任务模型,并给出了在该模型下计算系统QoS指标的算法.该模型将有助于多媒体实时系统的理论分析和调度算法研究.     

面向Agent的分布式多媒体系统分析

分布式多媒体系统是一个复杂的动态系统,传统的面向对象分析方法存在不适应的地方。基于Agent的计算以其良好的自适应性、结构的动态优化和智能化的信息处理而广泛应用于分布式计算环境。该文讨论了基于Agent的分布式多媒体系统的分析与设计。首先分析了分布式多媒体系统的复杂性,指出这种复杂性表现为系统结构的层次性、交互性、行为的不可预测性;在此基础上,阐述了面向对象分析方法在解决复杂系统分析和设计时存在的不足,进而讨论了基于Agent的分析方法,并通过一个实例对方法加以说明。基于Agent的分析方法能够较好地解决多媒体异构环境存储、分布式多媒体对象处理和语义合成表现等问题。     

多媒体课件在教学中的应用及质量评价探讨

随着现代教育技术的高速发展,多媒体技术进入课堂辅助教学已普遍化。将现代最新科学技术一多媒体技术运用到了教学,其目的是为了提高教学质量、提高教学效率和教学效益。多媒体课件这类教学媒介得到了快速的推广应用,在这种形势下,更加有效地利用多媒体课件,成为广大教师和学生面临的重要课题。文章阐述了多媒体教学,多媒体课件对高校教学应...     

基于扩充用户代理的多媒体电子邮件构造方法

邮件内容的复杂性和多样性提出了实现多媒体电子邮件系统的迫切要求。本文首先分析了多媒体邮件的特点，然后描述了一种在现有的成熟邮件系统基础上通过扩充用户代理的本地功能来处理多媒体邮件的方法。最后，我们给出了一个已被实现的多媒体用户代理ＴＨ—ＵＡ的详细设计方案。     

Potential cyberterrorism via a multimedia smart phone based on a web 2.0 application via ubiquitous Wi-Fi access points and the corresponding digital forensics

Cyberterrorism has become a hotly debated research issue in the past decades because of the convergence of mobile computing powers and the fledging multimedia communication computing capabilities. Cyberterrorism is the exploitation of computer network tools to incur malfunction or shut down critical infrastructures with several keyboard punches, which is dramatically different from traditional terrorism. Due to the ubiquitous multimedia communication tools, they have radically transformed the ways concerning data transmission. Unfortunately, it also incurs unprecedented opportunities for committing cyber crimes that we were not able to foresee two decades ago. Undoubtedly, the mushrooming proliferation of mobile phones spectacularly triggers the information security leakage while most people heavily rely on mobile phones for daily communication. As cybercrime or cyberterrorism surges, digital forensics (DF) of mobile communication devices still enormously lags behind than computer forensics. Hence, in this research paper, we provide a hypothetical case review concerning the DF of a potential cyberterrorist attack that was triggered by a mobile multimedia smart phone utilizing a popular web 2.0 application program via ubiquitous Wi-Fi access points. The corresponding DF of the mobile device was conducted in a step-by-step manner as well as the crime scene reconstruction based on the digital evidence collected, analyzed, and preserved.