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相似文献
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1.
抢修任务多目标动态调度能够有效解决“战时损伤装备不断出现,而抢修时间与抢修力量有限”这一突出矛盾,但由于新抢修需求的出现时刻具有不确定性,采用现有的时间(或数量)分批驱动策略,会导致抢修力量不能对新抢修需求进行及时响应、抢修力量出现闲置、抢修效益降低。为解决该问题,开展了战时抢修任务多目标动态调度的动态驱动策略研究。提出了抢修任务多目标动态调度问题及其总体求解思路。设计了基于抢修需求信息和抢修组状态的2种动态驱动策略,提出了一种新的动态驱动策略“混合分批+基于抢修组状态”。采用均匀设计思想,构造了6组测试问题实例,并通过实验分析了在多种因素共同影响的情况下,3种动态驱动策略的优劣性及适用性。仿真结果表明:与其它动态驱动策略相较,新的动态驱动策略“混合分批+基于抢修组状态”具有明显的优越性。  相似文献   

2.
兰舟  孙世新 《计算机学报》2007,30(3):454-462
多处理器调度问题是影响系统性能的关键问题,基于任务复制的调度算法是解决多处理器调度问题较为有效的方法.文中分析了几个典型的基于任务复制算法,提出了基于动态关键任务(DCT)的多处理器任务分配算法.DCT算法以克服贪心算法不足为要点,调度过程中动态计算任务时间参数,准确确定处理器的关键任务,以关键任务为核心优化调度,逐步改善调度结果,最终取得最优的调度结果.分析和实验证明,DCT算法优于现有其它同类算法.  相似文献   

3.
针对物流配送实时仓储车辆调度问题,提出了一种基于RFID技术的免疫萤火虫车辆动态调度框架。建立了基于配送成本的带约束条件车辆路径问题数学模型,运用免疫萤火虫优化算法求解该模型,免疫萤火虫优化算法将萤火虫优化及免疫克隆技术融合,采用多层进化模式,在低层萤火虫操作中及高层免疫操作中分别引入多态子种群自适应机制和全局极值筛选策略,以提高算法全局收敛效率,在此基础上设计了仓储车辆动态调度框架,将车辆动态调度过程分为车辆调度任务控制和路径优化两个阶段,给出了车辆动态调度任务处理流程。实验仿真表明,该车辆动态调度算法能够有效地解决大规模动态物流车辆调度问题。  相似文献   

4.
混合遗传算法在柔性系统动态调度中的应用研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
本文研究了柔性制造系统实时生产环境下的动态调度问题.提出了基于动态数据库技术的动态调 度系统的框架结构.动态数据库中存储着问题的数据结构,包含工件相关类与机器相关类信息.动态数据库能 够随着生产的进行及时进行更新.扰动发生后,遗传算法根据动态数据库所提供的更新后的调度任务数据,快 速产生新的优化调度方案.通过在遗传算法中嵌入约束解决机制确保遗传算法适应约束的能力,从而提高算 法的收敛速度与精度.仿真实验证实了方案的有效性.  相似文献   

5.
MapReduce是云计算中重要的批数据处理框架,多任务共享MapReduce机群并满足任务实时性要求是调度算法急需解决的问题。提出两阶段实时调度算法,将调度划分为任务间调度和任务内调度。对于任务间调度,使用抽样法和经验值法确定子任务执行时间,利用该参数建立资源分配模型,动态确定任务优先级进行调度;对于子任务使用延迟调度策略进行调度,保证计算的本地性。实验结果显示,两阶段实时调度算法相比公平调度算法和FIFO算法,在保证吞吐量的同时能够满足任务实时性要求。  相似文献   

6.
对地观测卫星调度问题是指如何利用有限卫星资源,在时间、空间等多约束条件下提高对地观测任务执行效率,是一个多约束条件下的目标满足问题.多维动态规划是针对多维约束任务将有限资源进行合理分配、高效调度的有效方法.它以缩短任务完成时间为目标,通过先求解一系列子问题,再处理子问题间关系求得问题最终解,避免了计算的复杂性,又满足了时效性要求.针对卫星对地观测任务约束变量多的特点,将多维动态规划应用到对地观测卫星调度问题中,是解决该问题在时效性要求条件下的有效方法,其可行性通过想定任务在文章中得到证明.  相似文献   

7.
夏旻  阎晋屯  雷蕾  刘磊 《计算机仿真》2010,27(4):4-7,44
针对战时舰船抢修问题,研究在维修资源有限的情况下,如何合理地安排维修活动,以最短的时间、最少的手段使装备至少具有完成部分任务的能力,其目标是从整体上高效分配资源,缩短维修所需的时间。根据规划调度理论,采用基于人工智能的规划调度方法,提出了贪婪随机变邻域搜索算法,该算法求解速度快、解质量稳定。在此基础上建立了舰船抢修任务规划约束优化模型,并研究了战时舰船抢修任务的启发式求解框架和启发式构造规则。模型及算法在战时维修保障决策支持系统得到了实际应用,经证明该算法是一种非常实用的求解途径。  相似文献   

8.
基于改进蚁群算法的云计算任务调度模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
为解决云环境下的资源调度问题,提出一种能改善任务并行性与兼顾任务串行关系的调度模型,将用户提交的动态任务分割成具有制约关系的子任务,按运行次序放到具有不同优先级的调度队列中。针对同一调度队列中的子任务,采用基于最短任务延迟时间的改进蚁群算法(DSFACO)进行调度,在兼顾调度公平性与效率的前提下,最大化缩短任务延迟时间,从而提高用户满意度。实验结果表明,与任务调度增强蚁群算法相比,DSFACO算法在任务延迟时间、调度公平性及效率方面性能更好,能实现云计算环境下任务的最优调度。  相似文献   

9.
基于遗传算法的动态资源调度问题研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
余舟毅  陈宗基  周锐 《控制与决策》2004,19(11):1308-1311
建立了无人作战飞机任务规划问题的数学模型,提出了分层递阶的任务规划系统结构.针对任务规划的核心资源调度问题,设计了基于遗传算法的动态资源调度算法,有效地解决了多无人作战飞机的资源调度问题,计算结果表明了算法的有效性.  相似文献   

10.
多核平台下XEN虚拟机动态调度算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
虚拟机调度算法对并行任务的执行效率考虑不够充分。现代处理器平台具备了多个可用的计算核心,使多个虚拟机并发执行成为了现实。针对多核平台下的并行虚拟机调度优化问题,提出一种基于任务特征虚拟机CON-Credit调度算法。该算法在调度并行任务时,使用动态方式对计算机核心进行分配,采用传统的虚拟机调度算法为执行普通任务的虚拟机进行分配;采用定制的同步算法给执行并行任务的虚拟机分进分配。相关实验显示,CON-Credit调度算法能显著提高并行任务的执行效率。  相似文献   

11.
针对数字化部队装备维修保障需求,提出装备维修保障任务分配与调度问题,并分析问题特点与研究定位。基于霍尔三维结构,从要素维、逻辑维和知识维三个方面构建装备维修保障任务分配与调度的体系结构,并且在此基础上对装备维修保障任务分配与调度的组成要素、实施程序和技术方法进行系统分析。最后,对研究要点进行初步分析。  相似文献   

12.
为解决航空飞行试验数据中心任务调度行为明显滞后的问题,实现对航空飞行试验数据的实时调度,设计基于云计算的航空飞行试验数据中心任务调度优化架构。设置WiRo中心网络,联合试验数据预测器与飞行任务分配器,完善中心任务调度优化架构体系的基础应用结构设计。根据PSO优化度量值的取值范围,求解惯性权重指标与粒子编码条件,并按照云计算法则,推导函数表达式条件,实现基于云计算的航空飞行试验数据调度模型的构建。在动态数据权限的约束下,计算中心调度任务的资源占用率与长尾延迟参数,实现对任务调度架构的优化配置,联合WiRo中心网络及EMU调度结构,完成基于云计算的航空飞行试验数据中心任务调度优化架构的设计。实验结果表明,云计算技术作用下,单位时间内的数据吞吐量达到了9.85B/s,由数据吞吐量有限造成的中心任务调度行为滞后的问题得到较好解决,符合实时调度航空飞行试验数据的实际应用需求。  相似文献   

13.
薛桂香  赵政  马懋德  张世勇 《微处理机》2007,28(3):36-37,40
网格作为下一代Internet,具有动态性和异构性,如何有效的调度任务是影响网格成功与否的关键技术之一。首先总结了网格计算系统的体系结构和特征,分析了网格任务调度算法的基本原理和性能指标,并对各种调度策略和算法进行了分类和比较,从而为网格任务调度的研究提供了很好的参考价值。  相似文献   

14.
As a hotspot of machine learning research, deep learning is applied in many fields. Embedded systems are becoming more and more complex and networked, so the real-time performance of embedded systems and the security of network embedded devices face severe challenges. Based on this, this paper studies the real-time task scheduling problem for complex embedded systems and the security of embedded network devices. For real-time, this paper proposes a comprehensive task scheduling algorithm. Based on the task classification in the embedded system, different scheduling methods are adopted for different tasks, and the scheduling mode is flexibly changed as the system load changes. A dynamic integrity measurement model is established based on the star trust chain structure, and the hardware implementation mechanism of constructing dynamic trust chain in embedded system is studied. The dynamic reconfigurable hardware design method based on FPGA is applied to the construction of dynamic trust chain, and a verification system is designed to verify the dynamic measurement mechanism. This can solve the security problem of deep network embedded devices to a certain extent.  相似文献   

15.
随着基于OGSA的网格模型的提出,作业匹配和调度问题显得尤为重要。该文提出了一个面向服务的网格调度框架,引入了随机过程理论,给出了匹配和调度的动态算法,从而使网格计算的动态性问题得到了很好的解决。  相似文献   

16.
This paper proposes a scheduling algorithm to solve the problem of task scheduling in a cloud computing system with time‐varying communication conditions. This algorithm converts the scheduling problem with communication changes into a directed acyclic graph (DAG) scheduling problem for existing fuzzy communication task nodes, that is, the scheduling problem for a communication‐change DAG (CC‐DAG). The CC‐DAG contains both computation task nodes and communication task nodes. First, this paper proposes a weighted time‐series network bandwidth model to solve the indefinite processing time (cost) problem for a fuzzy communication task node. This model can accurately predict the processing time of a fuzzy communication task node. Second, to address the scheduling order problem for the computation task nodes, a dynamic pre‐scheduling search strategy (DPSS) is proposed. This strategy computes the essential paths for the pre‐scheduling of the computation task nodes based on the actual computation costs (times) of the computation task nodes and the predicted processing costs (times) of the fuzzy communication task nodes during the scheduling process. The computation task node with the longest essential path is scheduled first because its completion time directly influences the completion time of the task graph. Finally, we demonstrate the proposed algorithm via simulation experiments. The experimental results show that the proposed DPSS produced remarkable performance improvement rate on the total execution time that ranges between 11.5% and 21.2%. In view of the experimental results, the proposed algorithm provides better quality scheduling solution that is suitable for scientific application task execution in the cloud computing environment than HEFT, PEFT, and CEFT algorithms.  相似文献   

17.
在PI3000平台中任务调度是应用系统中很重要的部分,应用环境的复杂程度导致各式各样调度的框架和算法.文中提出一个新的分布式负载均衡的任务调度框架,以解决在并行任务中特定的应用环境下的任务调度问题.这个框架是动态的、可重用的,通过提供给各种不同的资源环境对应的接口,来进行跨服务的调度.整个框架关注于实际应用环境下任务、资源的动态不稳定性和任务计算的快速响应.  相似文献   

18.
相对于对称多核处理器,非对称多核处理器具有更高的效能,将成为未来并行操作系统中的主流体系结构.对于非对称多核处理器上操作系统的并行任务调度问题,现有的研究假设所有核心频率恒定,缺乏理论分析,也没有考虑算法的效能和通用性.针对该问题,该文首先建立非线性规划模型,分析得出全面考虑并行任务同步特性、核心非对称性以及核心负载的调度原则.然后,基于调度原则提出一个集成调度算法,该算法通过集成线程调度和动态电压频率调整来提高效能,并通过参数调整机制实现了算法的通用性.提出的算法是第一个在非对称多核处理器上结合线程调度和动态电压频率调整的调度算法.实际平台上的实验表明:该算法可适用于多种环境,且效能比其他同类算法高24%~50%.  相似文献   

19.
在大规模的Hadoop集群中,良好的任务调度策略对提高数据本地性、减小网络传输开销、减少作业执行时间以及提高集群的作业吞吐量都有着重要的影响。本文针对Hadoop架构中Reduce任务的数据本地性较低问题,提出了一种基于延迟调度策略的Reduce任务调度优化算法,通过提高Reduce任务的数据本地性来减少作业执行时间以及提高作业吞吐量,该算法在Hadoop架构的Early Shuffle阶段,使用多级延迟调度策略来提高Reduce任务的数据本地性。最后重写原生公平调度器代码实现了该调度算法,并与原生公平调度器进行了对比实验分析,实验结果表明该算法明显减少了作业执行时间,提高了集群的作业吞吐量。  相似文献   

20.
陈小军  张璟  李军怀 《计算机工程》2011,37(10):266-268
提出一种虚拟计算系统体系结构的自适应重构框架,以解决任务特征与体系结构的动态匹配问题。实现面向动态需求变化和面向物理资源变化的重构算法,在任务特征模型或底层物理结构变化时,能自适应进行线程及虚拟机的聚集,以形成新的任务分配和调度结构,使虚拟计算系统具有较高的运行效率,并通过虚拟机迁移,确保系统负载均衡。  相似文献   

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