动态优化的分布式组播路由算法

为了在真实的网络环境中寻找一棵延迟受限、耗费最小的组播转发树,以便更好地支持组播通信,提出了一个可以动态优化的分布式组播路由算法,该算法利用蚁群思想解决上述组播路由问题.由于不同代的蚂蚁之间可以通过信息素来实现间接通信,而信息素又是一种可以反映环境变化的媒介质,因此,该算法能够根据网络环境的变化及时做出调整.结合实际的网络拓扑,进行仿真实验,实验结果表明,通过蚂蚁一代代的进化,算法可以找到一棵满足延迟约束并且耗费尽可能小的组播树.     

以蚁群优化为基础的组播路由算法优化

分析组播路由算法和蚁群优化算法,并通过仿真实验评价了以蚁群优化为基础的组播路由算法的优化方法。当路由计算的规模较大时,信息中未搜索到的数量能够减少并趋近0,将路由算法的全局搜索能力降低。蚁群算法中,蚂蚁的数量与算法的全局搜索能力呈正相关,但蚂蚁的数量在增加的过程中会影响其收敛速度。通过蚁群优化组播路由算法,能够在规模的限定下,提高算法的搜索能力。     

基于遗传模拟退火算法的多约束QOS组播路由优化算法

组播路由问题在计算机网络中是著名的Steiner树问题,是NP完全问题.通过考虑组播通信服务质量需求与网络资源约束,研究了基于服务质量的组播路由选择算法问题,首次提出了一个基于遗传算法和模拟退火算法的多约束组播路由优化算法,该算法在满足带宽、延时、延时抖动及包丢失率约束条件下寻找代价最小的组播树.     

IP／DWDM光因特网中一种基于人工免疫算法的QOS组播路由算法

本文提出了一种IP／DWDM光因特网中基于人工免疫算法的QoS组播路由算法，当QoS组播请求和需求区间给定时，能够找到一棵基于QoS的柔性费用近优组播路由树。该算法基于人工免疫算法构造QoS组播路由树，并基于波长图对树进行波长分配，将路由和波长分配集成到一个过程中，同时考虑了负载平衡。仿真结果表明，算法为IP／DWDM光因特网中的组播应用构造的QoS组播路由树是可行和有效的。     

生长森林的蚁群优化算法在Steiner树问题上的应用

Steiner树问题是一个经典的优化问题.已被证明是NP-complete问题.对于此问题已经有了很多经典的求解方法,然而在这些方法中一些算法的时间复杂度太高,另一些算法则得不到较好的解.因此,本文提出一种生长森林的蚁群优化算法求解Steiner树问题.在此算法中,蚂蚁行动过程中形成的是森林,每只蚂蚁走出的每一步都只是使当前的森林进一步生长,蚂蚁行动的目标就是使森林中的所有的树连接成一棵树且这棵树包含了所有的目标节点.仿真实验结果表明,算法在寻优能力、收敛速度方面都有良好的表现.     

Internet高性能组播路由算法研究

为了进一步适应Internet网络多媒体业务应用，高性能Internet组播路由算法已成为国内外网络研究熟点和难点问题之一。分析了组播路由问题的定义和分类；论述了现有的IP层组播路由算法，主要包括五种类型：最多路径树算法、最小生成树算法、Steiner树算法、单约束的Steiner树算法和多约束的Steiner树算法；并对它们进行比较和评价。最后提出了高性能Internet组播路由算法具有的特点和进一步的研究方向。     

一种IP/DWDM光因特网中的Q0S组播路由算法

本文讨论了一种IP/DWDM光因特网的QoS组播路由算法,在已知QoS组播请求和所需时间延迟的前提下,提出了一种可以找到基于柔性QoS的、次优的路由树的算法.此外,我们对QoS满意程度一术语作了定义.所提出的算法在多种群并行遗传模拟退火算法基础上构建组播树,并根据波长图为树分配波长.此算法将路由选择和波长分配一体化,路由选择的目的在于找到一个次优组播树,波长分配的目的则是通过使波长度盖数量最小来最小化组播树的延迟.因此,组播树的估价和QoS用户满意程度两方面都接近最优.谊算法同时考虑了负载均衡.仿真结果表明,该算法是灵活有效的.     

IP/DWDM光Internet中智能QoS组播路由算法

提出了一种IP／DWDM光Internet中基于蚁群算法的智能QoS组播路由算法。给定QoS组播请求与用户延迟需求区间，提出的算法寻找一棵基于柔性QoS的成本近优组播路由树。它基于蚁群算法来构造组播路由树，并基于波长图思想对组播路山树进行波长分配，一体化考虑组播路由选择和波长分配问题，同时还考虑了IP／DWDM光Internet中的负载均衡问题。仿真研究表明，算法是可行和有效的。     

基于遗传算法的QoS组播路由多目标优化*

现有的路由算法一般只优化单个QoS目标,存在很大的局限性。提出了基于遗传算法的QoS组播路由多目标优化算法,在每次进化中搜索组播路由树的MultiPareto最优解集。仿真实验表明,该方法有很高的成功率,能在有限代内搜索到一组有效的供用户自由选择的组播路由树,克服了单目标优化的缺陷。     

AntNet算法在Ad Hoc网络QoS组播路由中的研究

由于网络拓扑结构变化频繁和节点能量有限的原因, Ad Hoc网络中的QoS组播路由算法必须能够尽快地感知网络中路径的能量状态并且自适应地改变组播路由。 AntNet 算法中的蚂蚁代理能够感知网络中各个子路径的能量状态和更新信息素,从而使组播路由能够衡量整个网络的能量变化情况,最后就找到了考虑到路径能量状态的QoS组播路由。仿真实验表明,该算法能够均衡节点能量从而提高网络性能。     

基于蚁群系统的动态QoS多播路由算法

基于蚁群系统的自组织能力,提出了一个分布式的动态QoS多播路由的算法。与其他算法不同,在该算法中,蚁群从多播组的目的结点出发进行搜索,将每次迭代选中的符合QoS约束且具有最小代价的路径加入到多播树中,而多播树以“拉”的模式分布式地被构造。仿真结果表明,与其他两种算法相比,该算法具有更好的性能,能够快速有效地找到动态QoS多播路由问题的全局最（近）优解。     

Multicast routing for delay variation bound using a modified ant colony algorithm

The delay and delay variation-bounded Steiner tree problem is an important multicast routing problem in real-time multimedia networks. Such a constrained Steiner tree problem is known to be NP-complete. This paper proposes an ant colony algorithm with orientation factor and applies it to multicast routing problem with the constraints of delay variation bound. The orientation factor enables the ant to get rid of the initial blindness when searching paths, makes use of the search results and reduces the misguiding effect of pheromone on irrelevant paths, thus overcoming the drawbacks of slow convergence existing in the basic ant colony algorithm, increasing the speed of convergence and speeding up the finding of feasible solution to the problem. The simulation results show that the modified algorithm makes it possible to find a feasible solution to the multicast routing problem with delay variation bound. Compared with the conventional ant colony algorithm, the convergence speed of the modified algorithm is improved.     

基于蚂蚁算法的AdHoc网络QoS多播路由

针对当前移动AdHoc网络的特点和基于QoS的多播路由问题,提出一种基于蚂蚁算法的QoS多播路由算法,引入“优奖差罚”的信息素更新机制,克服基本蚂蚁算法收敛速度慢和易于陷入局部最优解的缺点。实验和分析结果表明,该算法可以找到一棵费用趋于最小、状态稳定的多播路由树,提高了带宽利用率,降低了网络时延和端到端代价。     

基于遗传算法的实时组播通信路由算法

组播通信路由技术是视频广播、计算机会议、CSCW()等新型分布式计算的关键技术.提出了基于分布式遗传算法的共享树组播路由算法,包括包交换的网络组播树的建立、组播树的动态维护和计算满足特定时延和时延抖动限制的近似斯坦利最小树算法等.利用它可以实现在给定网络和组播需求的情况下,在组成员间寻找动态的组播树,并使该树覆盖所有的成员,并约束网络费用达到最小.进而解决树状路由的建立以及树状路由的动态维护等问题.     

A distributed multicast routing algorithm for real-time applications in wide area networks

The problem of constructing a minimal cost multicast routing tree (MRT) with delay constraints in wide area networks (WAN) is considered. A new distributed token-passing based algorithm that constructs a sub-optimal MRT satisfying given delay constraints for all members in the multicast group is presented. In contrast with the previous works by Jia [A distributed algorithm of delay-bounded multicast routing for multimedia applications in wide area networks, IEEE/ACM Trans. Network. 6 (1998) 828–837] and several others [Y. Im, Y. Lee, S. Wi, Y. Choi, Delay constrained distributed multicast routing algorithm, Comput. Comm. 20 (1997) 60–66; X. Jia, Y. Zhang, N. Pissinou, K. Makki, A distributed multicast routing protocol for real-time multicast applications, Comput. Networks 31 (1999) 101–110; Q. Sun, H. Langendorfer, A distributed delay-constrained dynamic multicast routing algorithm, Telecommun. Systems 11 (1999) 47–58], in which cycles may occur, we show that the multicast routing network produced by our algorithm is indeed a tree, namely, cycle free. Also the success rate of our algorithm to find a feasible solution, if one exists, is guaranteed to be 100%, while Jia's algorithm is not. Furthermore, our algorithm is fault tolerant and can also adapt to cases where the multicast group members are allowed to join or leave the multicast session dynamically. Simulations have been conducted and the results show that the MRT generated by our algorithm has better performance compared to previous methods.     

基于蚁群遗传算法的QoS多播路由研究*

为解决多播路由中的QoS约束问题,不仅研究了QoS多播路由中的带宽、时延﹑时延抖动和包丢失率等约束问题,还重点分析了路径开销问题,从而提出一种基于蚁群遗传算法的多播路由算法。该算法将遗传算法与蚁群算法结合起来,对多播树群体进行编码、选择、杂交和变异等遗传操作,同时利用蚁群算法的信息素正反馈求解,充分发挥两者的优势,从而更快更好地产生出既满足服务质量保障（QoS）又具有最小路径开销的多播树。仿真实验证明了该算法具有更高的运行效率和更好的收敛性。     

A distributed multicast routing protocol for real-time multicast applications

Multicast routing is establishing a tree which is rooted from the source node and contains all the multicast destinations. A delay bounded routing tree is a tree in which the accumulated delay from the source node to any destination along the tree does not exceed a pre-specified bound. This paper presents a distributed routing protocol which constructs delay bounded routing trees for real-time multicast connections. A constructed routing tree has a near optimal network cost under the delay bound constraint. The proposed algorithm is fully distributed, efficient in terms of the number of messages required, and flexible in multicast membership changes. A large number of simulations have been done to show the network cost of the routing trees generated by our method is better than the other major existing algorithms.     

受时延约束的组播路由算法

提出了一种新的受时延约束的组播路由算法。算法借鉴了MPH算法的思想，最初的组播树只包含源结点，然后每次将到达组播树的代价最小且满足时延约束的结点及其相应的路径加入到组播树，直到所有的成员加入为止。谊算法能够快速地得到一棵满足时延约束的组播树，并且组播树的代价也很小。实验表明：该算法简单，复杂度低，性能良好，易于在分布式环境中实现，可应用于实际的应用系统中。