MODIS数据在树种长势监测中的应用

近年来,世界各国日益重视利用“3S”(遥感、地理信息系统和全球定位系统)技术对陆地表面植被进行研究。利用Terra-MODIS数据,分别采用了归一化植被指数(NDVI)、环境植被指数(EVI)、土壤调节植被指数(SAVI)以及比值植被指数(RVI)对实验区典型树种的长势进行了比较研究;同时对实验区典型树种的植被指数的地域变化和时间变化进行了分析,为探讨我国可燃物的时空变化规律打下了基础。     

浅谈KYN28(GZS1)中置柜设备检修操作中验电接地

本文主要对KYN28(GZS1)中置柜设备检修操作进行了论述,对KYN28(GZS1)中置柜检修操作中设备进行了介绍,分析了KYN28(GZS1)中置柜的线路检修验电接地问题,并且在技术和管理两个层面提出了KYN28(GZS1)中置柜验电的改进措施。     

基于阶次跟踪和HHT瞬时相位法的轴承故障诊断

提出了一种基于阶次跟踪和HHT(Hilbert-Huang transform)瞬时相位法的轴承故障诊断新方法。对齿轮箱启动时的振动信号进行角域重采样,并对角域里的信号进行经验模态分析(EMD)分解得到多个固态模态函数(IMF)分量及其各自的瞬时相位谱,最后对包含故障信息的瞬时相位分量进行了快速傅里叶变换(FFT)。结果表明,该方法能对轴承的故障部位和类型进行准确诊断。     

基于局部二元模式的面部表情识别研究

提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法。使用LBP算子对图像进行处理,对图像的模式进行统计形成面部表情特征;使用线性判别分析对表情特征进行降维处理;采用支持向量机对面部表情进行分类。用Matlab实现了上述方法,并在日本女性人脸表情(JAFFE)数据库上测试,取得了70.95%的识别率。     

汉英双语混合声学建模方法研究

本文从直接合并汉英双语的phone set入手,对三种不同的汉英双语混合声学建模方法进行了研究。这三种方法分别是: (1) 直接合并二者的phone set进行声学建模; (2) 基于IPA映射的统一声学表示; (3) 对汉英双语的Phone进行自动合并聚类。实验结果表明,方法(1)的声学模型较为鲁棒,但是建模单元也最多,模型不够紧凑;方法(2)具有紧凑的模型,但是鲁棒性较差;方法(3)以较少的Phone进行双语混合声学建模,不仅保持了(2)中模型紧凑的特点,而且基本达到(1)的识别率;特别是当使用声学似然度准则时,英语的识别率甚至超过了方法(1)。     

酯类化合物水解速率常数与其结构参数定量相关性研究

系统研究了酯类化合物的水解速率常数(k)。利用电子参数(X_G)、几何参数(X)分别对40个酯、24个硫酯化合物进行结构表征并与其水解速率常数(k)建立多元线性定量构效相关(QSPR)模型：logk=a b∑X_G c∑X(式中a、b、c为系数)同时运用逐步回归结合统计检测对模型变量进行筛选,最后对所得模型稳定性能进行了深入分析和检验。对40个酯类化合物建模计算值复相关系数(R_(cum))、标准偏差(SD)分别为0.9179、0.6729；对24个硫酯类化合物建模计算值复相关系数(R_(cum))、标准偏差(SD)分别为0.9495、0.2355。其结果表明,X_G c和X可较好地表达酯类化合物水解速率常数随结构变化的规律,为预测酯类化合物水解速率常数提供了一种新方法。     

基于层次分析法的本科毕业论文(设计)的质量评价研究

针对本科毕业论文(设计)的现状,采用层次分析法(AHP)对理工科毕业论文(设计)质量进行分析评价,构建了理工科毕业论文(设计)质量评价体系结构。此体系较为客观地展现出理工科毕业论文(设计)质量的评价标准,使得整个理工科毕业论文(设计)质量评价体系更加全面化与系统化。并且对评价指标体系的构建及其权重特点进行分析,提出了毕业论文(设计)质量的提升策略,以提高学生的创新能力。     

基于拥塞控制的AQM算法研究

在对网络拥塞控制进行分析的基础上,介绍了AQM(Active Queue Management)算法的特点及网络流量特征对AQM算法的影响。根据AQM算法的发展概况,将AQM算法中的DropTail算法、RED(Random Early Detection)算法、Adaptive RED算法、PI算法、REM(Random Early Marking)算法和AVQ(Adaptive Virtual Queue)算法进行了比较评价。并对AQM算法的反馈方式及AQM算法的控制理论进行了较为详细的分析与探讨。     

ISO/OSI参考模型中数据流水线及服务访问点的分类

本文从数据流的观点对国际标准化组织制定的开放系统互连(ISO/OSI)参考模型中的(n)协议机的活动进行了描述;同时,详细讨论了七层参考模型(n)层中数据单元的形式及其相互关系,给出了一种简易的对(n)PM实现进行验证的方法,最后,对(n)SAP的分类与不分类的情况进行了讨论.     

基于LIN总线的汽车车身系统的设计

LIN(LocalInterconnectNetwork)协议是面向车辆低端分布式应用的一类串行通信协议。LIN设计目标作为CAN(Con-trollerAreaNetwork)的下层网络,同CAN相结合可构成车辆应用中的分层网络结构。本文对LIN总线进行了介绍,设计了LIN总线网络拓扑结构图,并对LIN节点的软硬件(主要是硬件)进行了设计调试,最后连接车身电器试验台进行了测试。     

图像轮廓提取方法研究

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。     

网管系统策略冲突解决的结果中存在的问题及检测与解决方法

当前，多种方法被用来解决网管系统中的策略冲突，不同方法有不同的应用范围，因此，通常需要综合应用多种方法来解决策略之间的冲突．各种方法解决策略冲突解决的过程是相对独立的，其策略冲突解决的结果也是相对独立的．在解决策略冲突的过程中，难以考虑到已经存在的策略冲突解决结果．因此。不同的策略冲突解决方法的结果之间可能存在冲突．分析了网管系统中多策略冲突解决方法的结果中可能存在的冲突，提出了检测及解决这些冲突的方法，并给出了实验结果及结论．     

行程时间预测方法研究

行程时间预测,有助于实施高级旅行者信息系统.自20世纪90年代起,已经有多种行程时间预测方法被研发出来.将行程时间预测方法分为模型驱动方法和数据驱动方法两大类.介绍了两种常见的模型驱动方法,即排队论模型和细胞传输模型.数据驱动方法被分类为参数方法和非参数方法：参数方法包括线性回归、自回归集成移动平均和卡尔曼滤波,非参数方法包括神经网络、支持向量回归、最近邻和集成学习方法.对现有行程时间预测方法从源数据、预测范围、准确率、优缺点和适用范围等方面进行了分析总结.针对现有方法的一些缺点,提出了可能的解决方案.给出了一种新颖的数据预处理框架和一个行程时间预测模型,最后指出了未来的研究方向.     

虚拟人皮肤建模技术研究概况与展望

总结了国内外虚拟人皮肤建模技术的研究概况,从逼真性角度将传统的研究方法分为两层结构法和物理结构法两大类进行描述与分析;对各种皮肤建模方法特别是物理结构法进行了概要分析.最后展望了虚拟人皮肤建模技术的几个发展方向.     

Relaxed parallel two-stage multisplitting methods ∗

Two classes of relaxed parallel two-stage multisplitting methods based on extrapolated and AOR methods are studied for the solution of nonsingular linear systems, which are called outer relaxed or inner relaxed parallel two-stage multisplitting methods. Convergence of these methods is studied for H-matrix. Furthermore, computational results about these methods on a shared memory multiprocessor are presented. The results show that the methods we proposed are better than the corresponding existed parallel (two-stage) multisplitting methods.     

Vague集向Fuzzy集的转化方法的比较

证明了vague集转化为fuzzy集的三角形法和不确定度加权法都是实用方法,证明了这两种方法是相同的方法,且证明了这两种方法都是加权均值修正法的特殊情况。     

人脸画像合成研究的综述与对比分析

人脸画像合成通常是在给定一些训练画像-照片的前提下,将一张输入的人脸照片转换为画像的过程.目前并没有一个系统性的实验对比分析揭示当前此过程面临的挑战以及可能的解决思路.文中对具有代表性的各类方法进行综合深入对比与分析.人脸画像合成方法归纳为2类:数据驱动类方法(即基于样本的方法)和模型驱动类方法.数据驱动方法由3类方法组成:基于子空间学习的方法、基于稀疏表示的方法和基于贝叶斯推断的方法.模型驱动方法直接学习照片到画像的映射关系.文中给出一些之前文献中并未发现的有意义的结论和展望.     

ASP.NET页面间传值综述

对ASP.NET中各种页面间传值方法进行综述,阐述实现这些方法所必需的对象的概念、作用和特点,讨论这些方法的优缺点,通过实例代码给出这些方法的基本应用,并从生命周期、应用范围、可传递的数据类型和数据量4个方面对这些方法进行比较和分析。介绍了实现这些方法时常用的2种页面重定向方法。     

基于特征的视线跟踪方法研究综述

针对基于特征的视线跟踪方法进行了综述.首先对视线跟踪技术的发展、相关研究工作和研究现状进行了阐述; 然后将基于特征的视线跟踪方法分成了两大类:二维视线跟踪方法和三维视线跟踪方法, 从硬件系统配置、误差主要来源、头部运动影响、优缺点等多个方面重点分析了这两类视线跟踪方法, 对近五年现有的部分基于特征的视线跟踪方法进行了对比分析, 并对二维视线跟踪系统和三维视线跟踪系统中的几个关键问题进行了探讨; 此外, 介绍了视线跟踪技术在人机交互、医学、军事、智能交通等多个领域的应用; 最后对基于特征的视线跟踪方法的发展趋势和研究热点进行了总结与展望.     

时间序列特征表示与相似性度量研究综述

时间序列是将同一指标的数值按照时间的先后顺序排列组成的一组随机数列。随着科学技术的蓬勃发展,时间序列在数据挖掘领域中的应用变得越来越广泛。综合分析了近年来时间序列在数据挖掘领域的文献成果,对时间序列特征表示和相似性度量方法进行了阐述。针对时间序列特征表示方法,从非数据适应性方法、数据自适应性方法、基于模型的方法三方面进行说明,对各种主要方法的研究现状、优缺点、适用领域、方法特性以及局限性等进行了比较分析。针对时间序列的相似性度量方法,从基于形状的相似性度量方法、基于模型的相似性度量方法和基于数据压缩的相似性度量方法三方面进行系统描述,对各种主要方法的优缺点、适用领域等进行介绍,并从是否支持非等长时间序列之间的比较、是否支持平移、是否支持三角不等式等方面进行了比较分析。最后,对时间序列的未来研究方向进行了展望。