浅谈大集中下的银行信息系统的运行维护

随着银行信息系统的不断发展,新技术的快速应用,迫使银行信息系统趋向集中管理方式,减少开发运行成本,银行信息系统的集中过程同样也将风险集中,如何保证集中后银行信息系统安全稳定运行,本文将展开简单论述。     

大集中模式架构一体化管理

企业集团的信息化必须坚持“大集中”观念，建立企业自己的EIP平台，以避免”各自为政“的失控局面。     

浅谈数据大集中模式下的服务器选择

1 服务器整合和数据大集中 随着Inlernet的迅猛发展,计算机技术、网络技术、信息技术为一体的电子商务,已经对传统的贸易方式形成了巨大冲击,并以其快捷、方便、高效率的显著优势成为当今国际贸易的主要方式。IT体系结构适应     

深度利用税收数据——大集中之后税务信息化的必然命题

我们可以预料,在全国范围内大规模的税收数据逐步集中之后,不同于以往的税收数据的深度利用问题便会浮上水面。     

智慧校园环境下的云架构与大数据处理模式构建

随着科学技术的进步,利用一体化设计构建云架构和大数据处理模式已经成为智慧校园发展的趋势,而云架构和大数据处理的应用,可以使学校的业务办理和职能服务更加具备信息化。目前,云计算已经成为大数据处理的基础技术,可以对海量的数据进行处理,已经成为云架构的重点工作。笔者将对智慧校园环境下的云架构与大数据处理模式构建进行深入分析,希望可以进一步促进智慧校园的发展,为教师和学生提供良好的智慧化校园环境。     

大数据模式下的个人健康管理

当人们最基本的健康需求没有得到满足时,与健康有关的产品,尤其与量化自我相关的产品就显得更加重要了。随着移动互联网的快速发展,智能可穿戴的健康产品与智能手机一样渐渐由少数精英人士或极客们手中的玩物,变成大众生活中的必备品。后者满足的是人们随时、随地、随意获取和分享信息的需要,而前者也许在即将来临的大数据时代,显得更为重要——毕竟它满足的是人们对健康的需求,这在马斯洛的需求层次理论中,绝对是最基础的部分。智能可穿戴产品所展现的量化自我理念,即通     

涉税信息流管理是核心——针对税务大集中建设的探讨和建议

近5年来,以银行、证券、保险、通信、税务、交通等为代表的国民经济重要行业和部门的信息“大集中”建设风起云涌,持续升温,整个社会为之注目。其中,税务系统的大集中建设更是走在前列,各地税务部门纷纷进行了试点。那么“大集中”的确切概念是什么?“大集中”的理论依据、体系架构和需要重点关注的问题是什么?这些问题不仅涉及理论探讨,而且现实地关系着税务信息化的战略抉择,为此我们对“大集中”进行了探讨。数据集中系统整合“大集中”是一种通俗的、形象的说法,旨在与过去的“数据分散”和“有限集中”的模式相区别。实际上,大集中的内…     

大数据时代对高校人才培养模式的影响——以信息系统专业为例

大数据具有数据量巨大、数据形式多样化等特点,大数据时代为教育和学习提供了丰富的信息资源,但也给教育模式和人才培养带来挑战。首先具体说明大数据时代的特点及对高校人才培养的影响,分析大数据时代对信息系统及相应人才的要求,结合教学实践研究大数据背景下信息系统专业的人才培养模式。     

大数据时代对高校人才培养模式的影响——以信息系统专业为例

大数据具有数据量巨大、数据形式多样化等特点,大数据时代为教育和学习提供了丰富的信息资源,但也给教育模式和人才培养带来挑战。首先具体说明大数据时代的特点及对高校人才培养的影响,分析大数据时代对信息系统及相应人才的要求,结合教学实践研究大数据背景下信息系统专业的人才培养模式。     

数据大集中的IT运维选择——中国建设银行山西分行的IT运维管理实践

以业务运行和服务客户为中心,制订标准化的管理流程、规范化的管理制度、分工明确的岗位责任制和量化衡量的绩效考核是山西建行大集中系统运行维护的重要保障。