多主体系统中基于本体论的服务相容匹配机制

利用本体论的表示能力,提出了基于本体论的主体服务匹配机制;通过自定义的领域概念化语言,描述领域概念集合以及概念的分类体系,在此基础上完成对主体服务的描述.以概念相容度为依据,提出主体服务语义相容度的概念,给出了主体服务匹配的策略和算法,并通过一个例子描述了主体服务的匹配过程,讨论了其相关的实现环境.     

联邦式多主体系统规划动态修改策略设计与实现

在CIMS环境下,由于智能行为的复杂性和多样性。造成主体系统交互的困难。本文提出了一种联邦式多主体系统结构,主要讨论了联盟体在原始规则出现问题时,如何实现对规划进行动态修改。主要研究规划的动态修改方法,引入了规划修改因素,规划树等,设计了一种动态规则修改环境。提出了一种规划动态修改的方法。     

基于本体论和多主体的信息检索服务器

Internet技术的发展为人们提供了方便快捷的信息获取手段 ,然而要从如此庞大且瞬息万变的 Internet上检索信息 ,需要快速准确的信息检索工具的协助 .提出了一种利用多智能主体和本体论 (ontology)理论设计的信息检索服务器 .它集成了界面主体、预处理主体、管理主体、信息处理主体和具有移动性的信息搜集主体 ,并利用ontology对文档进行领域分类 ,同时对用户的查询信息进行规范 .该系统能够比较及时地反映网络中信息的动态变化 ,并具有较好的信息导引能力     

多主体系统中对其它主体的研究

多主体系统是当前人工智能研究后一个热点，其中，关于知识和动作的推理是一个重要的课题，文中给出了一种知识表示框架，称为ＲＡＯ逻辑，用来对其它主体研究时表示概念和规则，我们从日常推理中抽象出换位原则的规则（ＰＥＰ），ＰＥＰ是ＲＡＯ是的一条公理模式，并且为主体研究其它主体的一个基本规则，它与知识逻辑中的分离规则和（Ｋ）公理具有相似的形式和作用。     

一种新的多主体学习方法

提出了一种在大型复杂的多主体系统中逐步改进个体与群体问题求解能力的学习方法－基于基组织结构的共识学习方法，通过该方法，各主体能够针对某一领域问题交换意见，分别扩充或修改各自原有的知识，直到达成共识，文章的最后用一个实例详细描述了主体个体的技能和系统的性能是怎样通过共识学习得到提高的。     

DPMAS:一种多主体系统设计方法

提出一种多主体系统设计方法DPMAS。首先,该方法以对象作为主体实现的基础,以UML作为基本的建模语言,保证了与面向对象方法的延续性。同时,该方法提供了新的图来表示多主体系统中的知识模型和主体间交互模型,并对UML符号进行了一些改进以表示主体特有的概念。     

基于主体论和多主体信息检索服务器

Internet技术的发展为人们提供了方便快捷的信息获取手段,然而要从如何庞大且瞬息成的Internet上检索信息,需要快速准确的信息检索工具的协助,提出了一种利用多智能主体和本体论（ontology）理论设计的信息检索服务器。它集成了界面主体、预处理主体、管理主体、信息处理主体和具有移动性的信息搜索主体,并利用ontology对文档进行领域分类,同时对用户的查询信息进行规范。该系统能够比较及时地反映网络中信息的动态变化,并具有较好地信息导引能力。     

现实世界中的主体的一种复合式结构

多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，生存在现实世界中的主体，面对不断变化的环境，要保译紧急情况的及时反应，并为实现自己的目标表现出智能的行为，本文提出一种复合式的结构，即在一个主体中有要地组合了多种并行执行、相对独立但又相互作用的智能形态，以使现实世界中的主体在各种情况下作出合理行为，这些智能形态包括对紧急情况的反射、对中短期行为的规则、对世界的建模分析和短期预测，与其他主体的通讯以及决策生成     

基于多主体的协同工作系统

文章主要介绍智能协作办公系统ＩＣ－ＯＦＦＩＣＥ中的异步协作功能及其实现技术。ＩＣ－ＯＦＦＩＣＥ系统是将ＭＡＳ技术和ＣＳＣＷ技术相结合而研制的协同办公原型系统,系统通过构造办公助手主体、协作控制主体、信息共享主体、协作文件夹管理主体、工作流管理主体、知识库管理主体、文档管理主体等多个智能主体,支持办公人员实现协同工作和信息共享。     

本体论与信息检索

试图对本体论做形式化的描述，并在此基础上讨论本体论的一个应用，基于本体论的信息检索方法，它克服了目前基于关键词检索所造成的信息冗余和丢 失的不足。其查询方法更符合人类的思维习惯，查询结果也更合理，可用。     

基于Ontology知识库系统建模

根据KADS的知识模型探讨了领域知识库系统构建的分层模型,并基于Ontology对知识库进行了设计。通过C++和ASP技术对学习系统中的部分模块进行了实现。最后给出了原型系统的运行界面。     

基于Ontology的智能检索系统框架研究与实现

提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成，这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以Jena作为RDF API，使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台，完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例。     

基于本体分割的本体映射算法

映射效率对于Web服务发现和组合、智能空间上下文感知等领域的动态映射至关重要。现有方法对相似度计算方法加以简化来提升效率,但当候选匹配实体对的数目随本体的规模增大而急剧增加时,就无法有效地处理。文中提出一种基于本体分割的高效本体映射算法。通过自下而上的聚类,将本体划分为一组大小合适的本体块。然后基于向量空间算法进行块映射,并从块映射结果中选取实体映射的候选匹配对,从而削减其数量,达到减少时间复杂度的目的。实验表明,文中方法显著提升运行时本体映射的效率,比Falcon-AO本体映射方法快6倍。     

基于本体的智能检索系统的研究

由于传统的搜索引擎是基于关键词的检索,检索结果无论是在召回率还是在精确度上都不能令人满意,然而基于本体的智能检索系统是以概念语义为核心来实现信息检索,能改善传统的搜索引擎在语义理解方面的不足。     

基于本体的论文管理系统

由于用户知识领域的局限性,传统的论文管理系统无法为用户提供全面而高效的关键字查询。该文设计了QOFLoDL本体描述语言,在论文管理系统中引入中用它所描述的本体库,对传统的论文管理系统进行了重新构建,提出一种新的论文管理系统——基于本体的论文管理系统(PMSBOO）,为用户提供了全面而高效的关键字查询服务,PMSBOO实现了基于知识点的协同学习,通过这种学习方式各个知识领域的用户可以进行知识共享和知识交流从而达到协同学习的目的,很大程度上提高了用户的学习效率。还在PMSBOO中提供论文大纲提取功能,使用户通过先阅读论文大纲来对论文进行有选择的重点阅读,从而提高了用户的学习效率。     

本体知识库系统研究

该文在传统知识库系统的基础上,将本体论引入到知识库中。介绍了本体的起源及其在知识工程领域的发展,探讨了知识库系统中本体的定义和主要作用。然后,研究了知识库系统的构建方法,并以试题知识库系统为例介绍了它的应用。     

基于本体的PDM系统应用体系结构

在研究产品数据管理系统的基础上,结合了本体思想,提出一个原型系统OntoPDM。该系统建立了企业资源本体库,并构造企业资源的推理规则。运用Jena实现该领域基于语义的检索功能,得出潜在的语义查询结果,为企业资源领域提高信息检索的查准率和查全率提供一个有效方法。     

基于情感Ontology的资源分析模型

对资源分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于“知网”构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的情感倾向进行分析。实验结果表明,在以人工标注做Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的资源分析方法可以使情感识别的准确率达到78．87％。     

基于移动代理和本体的实时证券监管系统的设计

针对目前实时证券监管系统数据传输量大导致实时性差的不足,本文提出了一种基于Mobile agent和Ontology的实时证券监管系统模型,在该模型中引入了Mobile Agent、Ontology及数据挖掘技术,使得系统在实时性、冗错性及智能性方面得到了提高。     

基于Agent联邦的网络社区系统

文章提出了一种采用Agent联邦技术来管理和控制的网络社区系统。基于Agent联邦的网络社区系统不仅在以Internet为核心的网络技术基础上突破了协同运作的时空局限性,而且还通过Agent联邦的控制方式解决了开放式网络环境下角色协作的自动化控制和智能化管理问题。