自编码器理论与方法综述

自编码器作为深度学习的一个重要分支, 吸引了该领域内大量杰出的研究者. 研究者们深入研究其本质并在此基础上提出了很多的优化方法, 如稀疏自编码器、降噪自编码器、收缩自编码器和卷积自编码器等. 在深入阅读了多篇基于自编码器方法的文献之后, 我们发现优化后的自编码器在图像分类、自然语言处理、目标识别等方面都取得了较好的实验结果. 因此, 本文将详细地分析优化后自编码器的基本结构和原理, 并对文献中的实验结果进行多方面的评价与分析.     

基于TM1300的H.263编码器的实现

为了实现实时甚低比特率视频编码器,提出了基于TM1300实现的H.263编码器算法改进和优化的关键方法,总结出TM1300上优化改进算法的一些方法和经验,并由此实现了实时的H.263编码器,达到了较好的效果。     

面向人体骨骼运动数据优化的双自编码器网络

目的 针对包含混合噪声的3维坐标形式的骨骼运动数据优化问题,提出一种由双向循环自编码器和卷积自编码器串联构成的优化网络,其中双向循环自编码器用于使网络输出的优化数据具有更高的位置精度,卷积自编码器用于使优化数据具有更好的平滑性。方法 首先,利用高精度动捕数据库预训练一个感知自编码器;然后,用“噪声—高精度”数据对训练双自编码器,并在训练过程中添加隐变量约束。其中隐变量约束由预训练的感知自编码器返回,其作用在于能够使网络输出保持较高的精度并具有合理骨骼结构,使算法适用于提升运动数据的细节层次。结果 实验分别在合成噪声数据集和真实噪声数据集上进行,与最新的卷积自编码器(convolutional auto-encoder, CAE)、双向循环自编码器(bidirectional recurrent auto-encoder,BRA)以及双向循环自编码器加感知约束(BRA with perceptual constraint, BRA-P)3种深度学习方法进行比较,在位置误差、骨骼长度误差和平滑性误差3项量化指标上,本文方法的优化结果与最新的3种方法在合成噪声数据集上相比,分别提高了33.1%、25.5%、12.2%;在真实噪声数据集上分别提高了27.2%、39.2%、16.8%。结论 本文提出的双自编码器优化网络综合了两种自编码器的优点, 使网络输出的优化数据具有更高的数据精度和更好的平滑性,且能够较好地保持运动数据的骨骼结构。     

H.264视频编码器在DSP上的实现与优化

在DM642EVM平台上实现了H.264视频编码器,并从内存分配、Cache优化、代码优化以及汇编程序级优化等几个方面对编码器进行了优化。实验结果表明,优化后的编码器能保持较高的图象质量和压缩效率,并具有较好的实时性能。     

IP电话中的低速率语音编解码器的实现

G.729.A在TMS320C6201DSP上的实现方法及提高G.729.A编码器的运行速度的优化方法和编程技巧。并介绍了该编码器的测试结果。     

基于TMS320DM642平台的H.264编码器优化

H.264实时编码器的研究和实现是目前视频通信研究领域的一个热点问题,本文介绍了基于TMS320DM642平台的H.264编码器的优化,重点介绍了基于DM642的整数DCT变换、量化和匹配误差函数的汇编级优化,最后介绍了H.264编码器的EDMA及Cache级优化.实验结果表明本编码器基本能实现CIF实时编码.     

基于X.264编码器的视频图像处理系统的实现与优化

本文介绍了视频图像处理系统中基于X.264编码器的实现与优化,主要内容包括.X.264编码器的移植和优化.     

基于TMS320DM642的X264开源代码的优化

为提高基于H.264算法的x264开源代码的运行效率,提出了一系列优化实现方法.首先结合TMS320DM642硬件特点提出了对编码器结构进行调整.然后使用内联函数和DSP汇编语言对x264开源代码进行了程序级优化.经多次测试表明,该文所提出的优化方法明显提高了编码器的处理速度,对于实现高性能的数字多媒体平台有重要的实用意义.     

卷积优化的变分自编码聚类方法

传统的变分自编码器将样本展平后直接作为输入数据,当样本为图像数据时,采用这样的方法进行学习效果欠佳.本文提出一种卷积优化的变分自编码器,用多个可变层数的卷积网络预处理图像数据.每个卷积网络设置了不同的参数处理输入数据,再将不同层卷积结果拼接后,作为变分自编码器的输入.在变分自编码模型中增加一个类别编码器,用于计算每个样本的类别分布和原样本集中类别分布的差异,实现聚类.实验证明,本文提出的卷积优化方法相较于无优化的变分自编码器在聚类准确率上得到较大提高,生成图像的质量得到了改善,各类别生成样本在边缘及形状等方面的多样性也都有不同程度的增加.     

H.264高性能视频编码器的DSP实现

描述了基于TMS320DM642 DSP平台的H.264高性能视频编码器的设计和实时实现。首先提出了H.264视频编码器硬件结构设计,包括DM642 的DSP芯片选择,继而描述了编码算法的移植,以及基于DM642结构和专用操作指令的算法优化,重点讨论了像素插值与运动估计的优化算法。实验结果表明,该优化算法可以在DM642上实现实时的H.264编码器,并且保持了很高的压缩效率和图像质量。     

基于DM642的H.264视频编码器优化与实现

H.264是新一代的视频压缩标准.本文首先研究了该标准的主要内容,然后简要介绍了DSP TMS320DM642的出色性能及其视频驱动程序的实现,最后讨论了H.264编码在DSP TMS320DM642上的优化与实现.     

一种基于DSP的H.264实时视频编码器软件架构

提出一种适用于通用DSP平台的H.264视频编码器软件架构.以该架构基础实现的H.264视频编码器软件可以高效地运行在DSP系统中,以满足视频应用中对实时编码的要求.通过性能分析工具对原有的软件代码进行分析.找到代码运行效率不高的瓶颈所在,并结合TMS320DM642 DSP的硬件特点,设计出一种新型的H.264视频编码软件架构.最后,在进行了DSP的指令优化以后,该编码器可以对CIF格式的视频进行实时编码.以该架构为基础的H.264视频编码器软件同样也适用于其它通用的DSP平台.     

DM642 DSP高效率视频编码优化方法

在视频监控系统和视频会议系统以及流媒体等应用中,数字视频编码成为最重要和最基本的技术手段,论文作者针对视频监控系统,论述了基于TMS320DM642媒体处理器DSP平台,实现H.264算法的优化方法。论文首先提出了该视频编码器在实时实现中的关键问题,然后对其不同部分提出了优化措施,最后给出实验结果。结果表明本编码器在保持较高图像质量和压缩效率的同时,编码速度能满足实时监控的要求。     

H.264编码器的SSE2指令级优化

H.264视频编码标准采用了很多新技术,具有更优越的编码效率,同时也增加了计算复杂度,无法满足实时应用。由于单指令多数据扩展指令集2（SSE2）的并行运算能力可以提高计算机对多媒体数据的实时处理。文中主要采用了SSE2对H.264中的一些耗时较多的关键模块,例如整数像素运动估计中计算SAD、整数DCT变换、量化、Hadamard变换以及亚像素运动估计中计算SATD进行了指令级优化。实验结果表明,经过优化后,在保持视频图像质量的前提下,相应模块运行速度得到了提高,使H.264编码器整体的编码速度较好地满足实时要求。     

基于PNX1500的H.264视频编码器实现和优化

在基于PNX1500 DSP的视频监控系统中实现了H.264视频编码器,提出了一系列优化方案：利用PNX1500的MBS硬件处理能力计算半像素插值;在算法级简化了运动估计,提前判断宏块的跳过模式;在代码级,利用定制运算及编译优化选项,进一步提高了编码速度。测试结果表明,优化后的编码器可以实现对CIF格式视频流的实时编码。     

基于x264实现H.264的时域可伸缩编码

介绍一种以开源编码器x264为基础,在其上实现H.264的时域可伸缩编码的设计方案和实现.实现时域可伸缩编码的NAL单元切片类型重定义,编码顺序重排,并增加了所需的语法结构,编码器能够实现QVGA格式的实时时域可伸缩编码.     

H.264在ADSP-BF561上的实现与优化

研究了H.264编码关键技术的实现,并结合ADSP-BF561的特点提出了有效的优化方案,包括帧内帧间快速算法、存储空间分配、Cache应用、C和汇编语言优化等。测试结果表明,优化后的算法编码效率得到显著提高。     

基于DSP 平台的大分辨率视频实时编码系统

在TMS320DM642平台上实现了能够实时处理分辨率为1024×768,60Hz视频图像的H．264视频编码器．解决了DM642平台下大分辨率视频图像的接入问题,根据DM642的片内资源设计了存储器分配方案,并针对视频采集驱动和H．264视频编码器提出了一套优化解决方案．测试结果表明,对于1024×768这种大分辨率视频图像,H．264编码器的处理速度能够满足视频编码的实时处理要求．     

基于嵌入式处理器的H .264编码器的存储优化

由于H.264/AVC新标准采用了很多新技术，在可编程处理器的应用领域中，如果不进行优化将会需要非常大的存储空间。该文对编码器的存储复杂度进行了分析，在此基础上提出了基于宏块级的滤波和插值算法。为了便于嵌入式处理器的实现，提出了一种高效的内存管理调度策略。实验结果表明，优化方法在极大地降低存储复杂度(cycle:64.9%)的同时得到了更高的编码速率(76.6%)，而只有很小的编码效率损失。