器官遗传算法

提出一种改进的遗传算法，即器官遗传算法，该算法改变经典的遗传算法在选择操作中对群体中被选中的个体的各个分量全部继承的做法，对各个分量按其所在个体的适应分别进行选择和实行交叉，变异等操作，然后将这些分量组成新一代个体，以非线性规划问题为例进行了实验结果表明该方法比使用经典的遗传算法具有更好的收敛速度。     

基于曲率图小波分解的平面曲线光顺方法*

将模拟退火遗传算法用于聚类分析，通过对聚类中心进行编码，定义适应度函数，选择、交叉、变异操作以及模拟退火算法的运用，给出了一种新的基于模拟退火遗传算法的聚类算法，实验结果显示该方法优于基本的遗传算法。     

一种改进的自适应遗传算法

为了提高遗传算法的搜索效率，引进了父子竞争机制，采取一多点交叉操作技术，提出了一种改进的自适应遗传算法，并通过一个多元多峰数学函数对最佳个体保留遗传算法(Elitist-Reserved GA，EGA)、自适应遗传算法(Adaptive GA，AGA)以及文中提出的改进算法(Multi-point Crossover Adaptive GA，MAGA)进行比较评估，验证了该方法的合理性和可靠性。     

遗传算法在PID自适应控制中的应用

针对传统遗传算法的局限性，提出了一种新型的遗传算法。在算法上有很多改进，比如：保护最优个体。采用新型的交叉和变异操作。用Madab做仿真试验，试验结果证明新型的遗传算法有良好的动态性能。另外，解决了传统遗传算法中的一些不足．提高了优化的精确度和收敛性能。     

遗传算法中选择策略的分析

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍并讨论了最能体现遗传算法“自然选择、适者生存”特点的选择算子的多种操作策略，提出一些可以进一步改进和完善遗传算法选择算子的研究方向，可提高遗传算法的性能，从而扩大遗传算法在各个领域的应用。     

改进遗传算法在汽车悬架系统中的应用

本文应用遗传算法模式理论，采用灰度编码，给出模式交叉、模式变异操作的定义，并提出一种新的改进遗传算法。该算法使交叉、变异操作有机结合，避免了交叉概率和变异概率的主观选择，具有收敛速度快，迭代次数少且不易陷入局部最优等优点。最后使用该方法对33自由度的汽车悬架多体模型进行实例分析并和传统优化方法、标准遗传算法和小生境遗传算法进行比较，结果明显优于其它方法。     

实数编码遗传算法中交叉操作的效率分析

介绍了常用的实数编码遗传算法及相应的交叉操作策略，通过理论分析和模拟实验研究了不同实数编码交叉操作的搜索效率。提出两种改进的交叉操作——有效线性交叉操作和张弛线性交叉操作，使子代个体在搜索空间内达到均匀分布，提高了遗传算法的优化效率     

遗传算法在工业控制中的应用

遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法.但是,简单遗传算法的收敛速度较慢、稳定性较差.针对这些同题,本文提出了几种方法来改善遗传算法性能的操作,在文中分别讨论了该操作的思路,实现的方法.并给出了它在工业控制中的应用.     

遗传算法的研究与应用

根据遗传算法的一些基本概念以度遗传算法的操作流程。对遗传算法的繁殖算子从数学上给出定义，刻划了繁殖算子的本质。遗传算法是一种基于概率意义上的随机搜索算法。但它是从空间上的一组点而不是一个点出发。因此遗传算法的搜索能力比其他随机搜索算法更强，可以找到全局范围内的最优解。但是。应该注意在遗传算法的应用中，要避免其过早的收敛，防止陷入局部最优解。     

基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法

给出了一种基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法的数学模型。该算法首先以概率论为基础优化初始参数，然后用自适应遗传算法对抽题进行操作，优化搜索过程，有效地解决了试题库中的智能组卷问题，具有较好的性能和实用性。     

按位归并运算的一种硬件实现

本文提出了一种能按位操作实现关系的排序,并,交,差及其组合运算的硬件归并器,分析了归并器的功能,结构原理及运行机制等,这种归并器可作为功能磁盘阵中的功能部件或其他类似的用途。     

Agent运算与系统演化研究

当前对Agent的描述在Agent的动态行为、协调求解和演化特征方面的描述能力明显不足。文章用代数运算对Agent的属性和行为特征进行抽象,提出了Agent调用运算、协作运算和条件运算的新观点,研究了这三种运算的性质及其之间的关系,证明了一个多Agent系统的所有Agent组成的集合与其上的调用运算和条件运算分别构成半群,与协作运算构成交换半群.把多Agent系统的演化归结为Agent运算表达式的变化.     

Reliability of a Large Series-parallel System in Variable Operating Conditions

In this paper, a semi-Markov model of system operation processes is proposed and its selected parameters are determined. A series-parallel multi-state system is considered, and its reliability and risk characteristics found. Subsequently, a joint model of system operation process and system multi-state reliability and risk is constructed. Moreover, the asymptotic approach to reliability and risk evaluation of a multi-state series-parallel system in its operation process is applied to a port grain transportation system.     

事件驱动的指挥自动化对抗仿真软件框架

指挥自动化对抗仿真不同于武器系统的仿真 ,它的核心是信息交互。事件驱动的仿真软件框架为指挥自动化对抗仿真系统的联邦成员开发者封装了原始的应用编程接口 (ApplicationProgrammingInterface ,API) ,提供了安全、便捷的高层功能 ,使得联邦成员开发者可以把精力集中到仿真的功能领域。该文首先分析了指挥自动化对抗仿真的特点。针对这些特点 ,提出了可以很好地适应指挥自动化对抗仿真需求的事件驱动模型。最终以此模型为基础 ,依托高层体系结构 (HighLevelAr chitecture,HLA)及其运行支撑环境 (Run -TimeInfrastructure ,RTI) ,建立起一个典型的事件驱动仿真软件框架     

SELinux中访问控制机制的分析

SELinux是美国国家安全委员会组织开发出的一种新型安全操作系统，它采用了一种与现有的Linux操作系统不同的访问控制机制“该文对这种访问控制机制进行了分析，并指出了其优点以及下一步改进的目标。     

哈特莱变换在电力谐波分析中的应用

由于哈特莱变换的核函数是实函数,不需要复数运算,在用于电力谐波分析时,可以有效地节约运算时间和存储单元,提高运算精度,因此较其他变换更适合硬件实现。文章介绍了变换原理及实现方法。     

基于椭圆曲线的数字签名和加密算法

直接将ElGamal签名方案移植到椭圆曲线密码系统上会出现未定义的两点相乘运算。为解决上述问题,改进签名生成及验证过程,使用代数运算代替椭圆曲线上的数乘运算,给出改进算法的可行性证明及安全性分析。对MV加密算法进行改进,降低其膨胀率,通过实验证明其执行速度快于RSA和ECC-E算法。执行效率及密钥长度方面的优势使2种改进算法能更有效地应用于智能卡计算中。     

Hierarchically self-organizing visual place memory

A hierarchically organized visual place memory enables a robot to associate with its respective knowledge efficiently. In this paper, we consider how this organization can be done by the robot on its own throughout its operation and introduce an approach that is based on the agglomerative method SLINK. The hierarchy is obtained from a single link cluster analysis that is carried out based on similarity in the appearance space. As such, the robot can incrementally incorporate the knowledge of places into its visual place memory over the long term. The resulting place memory has an order-invariant hierarchy that enables both storage and construction efficiency. Experimental results obtained under the guided operation of the robot demonstrate that the robot is able to organize its place knowledge and relate to it efficiently. This is followed by experimental results under autonomous operation in which the robot evolves its visual place memory completely on its own.     

Minkowski结构运算与顺序滤波

本文从Minkowski结构运算出发,导出了一系列具有实际意义的几何结构函数和特征参 量,并拓广二值图象的结构运算到多值图象(即顺序滤波)和多维图象,最后略述结构运算与顺 序滤波的若干应用.