线性时变系统的稳定性

本文介绍线性时变系统方程解的估计问题。根据系统方程系数矩阵Ａ，给出一种方法找出方程解的上边界和下边界。而这种方法与方程的精确解是完全一致的。然后建立线性时变系统稳定性判据。     

基于线性变系数差分方程的运动目标检测方法

将RMTI方法所限定的目标运动模型扩展到匀加速运动的情况,提出了一种基于线性变系数差分方程的运动弱目标检测方法,并分析了其信噪比增益与背景噪声的时间相关系数、空间相关矢量之间的关系.实验结果表明该方法能有效地提高对低信噪比条件下匀加速运动目标的检测能力.     

变系数线性模型参数的递推估计

变系数线性模型参数的递推估计胡峰（西安卫星测控中心７１００４３）关键词递推估计,最小二乘法,变系数线性模型１引言在工程数据的综合处理中,特别是在卫星及运载工具的动态目标跟踪与精密定位时自从Ｂｒｏｗｎ［‘’提出最佳弹道自校准估计（ＥＭＢＥＴ）技术以来,...     

有限状态变系数离散系统的稳定性检验

提出了系统参数独立于系统节拍变化的有限状态变系数离散系统模型、稳定性检验定理及稳定性检验的快速算法.这类系统的稳定的充分必要条件是其传递函数的分母多项式为有限Schur多项式簇.提出了改进的变系数Schur检验表,使系统的稳定性检验过程简化,计算量大为减少,有限次运算即可完成.     

非线性延迟积分微分方程线性多步法的渐近稳定性

本文研究了非线性延迟积分微分方程线性多步法的渐近稳定性.证明了在约束网格下,带有复合求积公式A-稳定的线性多步法能够保持解析解的渐近稳定性.文章最后,数值试验验证了本文的结论.     

变系数偏微分方程的Galerkin KPOD模型降阶方法

研究了变系数偏微分方程的 Galerkin KPOD (Krylov Enhanced Proper Orthogonal Decomposition)模型降阶方法.首先基于Galerkin有限元理论建立变系数偏微分方程的空间离散格式,得到具有时变系数矩阵的常微分方程组,并对该常微分方程组应用KPOD模型降阶方法进行降阶并求解.其次,对降阶投影算子进行了分析,给出了 Galerkin有限元解与Galerkin KPOD降阶解之间的误差界.最后用数值算例验证了变系数偏微分方程的Galerkin KPOD模型降阶求解方法的可行性,通过有限元离散解与Galerkin KPOD降阶解、Galerkin POD降阶解之间的误差比较,体现Galerkin KPOD降阶方法的优势.     

线性时变系统的区间稳定性和鲁棒稳定性

用矩阵测度研究了线性时变系统的区间稳定性和具有非线性时变摄动的线性时变系统的鲁棒稳定性,得到了它们稳定的判别准则,所得结果与文[1~5]的结果互不包含．     

非线性中立型延迟积分微分方程线性Θ-方法的渐近稳定性

将线性θ-方法用于求解R（α,β1,β2,γ）类非线性中立型延迟积分微分方程,结果表明A-稳定的线性θ-方法（也即1/2≤θ≤1）是渐近稳定的,最后的数值试验验证了所获理论结果的正确性.     

线性切换系统的矩阵系数多项式描述模型

针对线性切换系统,提出一种新的数学模型－矩阵系数多项式技术模型。该模型能够更简洁地描述系统,实现自治线性切换系统的仿真。     

中立型变时滞系统的鲁棒稳定性

考虑不确定中立型变时滞系统的鲁棒稳定性问题. 首先, 引入新的变量来代替系统的不确定性; 然后, 通过构造一般形式的Lyapunov-Krasovskii泛函、使用积分不等式并引入自由矩阵, 得到了基于线性矩阵不等式的系统稳定性判据. 该结论与中立型时滞, 离散时滞及其导数均相关, 具有较小的保守性. 最后, 通过仿真算例说明了所得到的结论在保守性上优于现存的结果以及中立型时滞, 离散时滞及其导数三者之间的关系.     

单滞后时变区间动力系统的指数稳定性

用矩阵测度和时滞微分不等式研究了单滞后时变区间动力系统 x(t) =N[P(t) ,Q(t) ]x(t) +N[C(t) ,D(t) ]x(t -τ) ,τ≥ 0 的指数稳定性 ,给出了其指数稳定的判别准则 ,推广和改进了文 [1～ 3]的工作     

具概率分布变时滞随机系统鲁棒稳定性

本文研究了一类有非线性时变随机时滞的线性不确定系统的鲁棒稳定性．其中时变随机时滞表征为伯努利随机过程,具有已知的概率分布和变化范围．通过构造新泛函,建立了基于线性矩阵不等式的鲁棒均方指数稳定的充分条件,此条件易于用MATLABH2具箱来验证．本文所获得结果的主要特征是稳定性条件依赖时滞的概率分布和时滞导数的上界．同时也证明了允许时变随机时滞的时滞比之传统的确定性时滞有更大的变化范围,因此我们的条件比确定性时滞更为保守．算例表明了文中所提方法的有效性．     

输入受限系统的滚动时域预测控制

针对输入受限系统,提出滚动时域预测控制方法,用线性矩阵不等式和不变椭圆集处理输入受限问题,给出稳定性和可行性条件,并用半正定规划求解控制律.仿真例子表明了本文方法的优点.     

基于观测器的LPV系统故障检测方法

针对一类线性参数变化(LPV)连续系统的故障检测问题,通过构造合适的输出观测器,获得残差生成器,并通过优化设计步骤,实现对干扰的有效抑制和对故障的灵敏检测。利用依赖参数的Lyapunov函数,在保证残差生成器稳定性的基础上,给出观测器存在的充分条件。应用投影定理,借助附加矩阵解除了基于参数的Lyapunov函数矩阵与系统矩阵的耦合,得到以线性矩阵不等式(LMI)形式表示的求解条件。对于参数变化系统,基于LMI的求解条件为无穷维问题,借助基函数和参数网格化方法,使其转变为可求解的问题。仿真结果表明,应用该方法可以在一定程度上抑制干扰,并能灵敏有效地实现故障检测。