数字式图像型火焰检测系统

图像型火焰检测技术是基于火焰电视、综合多媒体计算机和数字图像处理技术发展起来的一项新兴技术,它继承了火焰电视直观形象的优点,又充分发挥计算机强大的处理计算能力,使火焰检测功能得到了质的提高。本文首先简单介绍了各类传统火焰检测器的工作原理、性能比较、火焰检测器选型原则,以及在实际应用中存在的问题,重点介绍了数字式图像火焰检测系统的基本构成、工作原理和燃烧器火焰熄火、着火判据的分析。全炉膛火焰图像的数据分析方法也作了介绍。     

基于图像处理的炉膛火焰温度场测定

应用数字图像处理技术进行炉膛火焰检测是火检技术的发展趋势。文中介绍了数字式图像火焰检测系统的基本构成、工作原理和燃烧器火焰熄火、着火的判据。重点介绍了通过比色法测温原理重建炉内火焰温度场分布,并对已有的方法进行了优化。此方法不仅具有普通双色法标定简单的特点,而且因为不同波长的辐射图像是在同一幅彩色图像上得到的,省去了同时获取同一燃烧对象在不同波长下的辐射图像的困难,因而十分便于应用。采用图像中红色分量或者绿色分量就可以计算火焰图像中任一点的温度,从而构建图像二维温度场分布。程序运算结果表明,该方法能够快速测定温度场分布,并且误差较小。     

嵌入式系统和红外图像的火焰检测算法

火焰的检测与识别是对火灾预防与控制的重要因素,目前已设计出一种嵌入式的图像采集系统,对嵌入式系统的概念进行了分析,分别探讨了火焰目标的提取、火焰特征的识别、火焰动态特征的识别以及火焰检测算法的设计,通过嵌入式系统以及红外图像的综合技术的实验分析,体现出该技术进行火焰检测算法的优势.     

边缘检测算子及其在火焰图像中的应用

本文介绍了几种经典的火焰图像边缘检测算子,并利用这些算子进行火焰图像的边缘检测,总结出相对比较有效的火焰图像边缘检测算子,为进一步施行火焰特征参数的提取提供依据.     

基于图像特征的火焰识别与检测技术研究

提出了一种基于火焰图像特征的火灾火焰检测及识别算法。将火焰颜色、变化率作为火灾火焰检测与识别的判据,在火焰颜色模型和变化率的基础上引入火焰尖角以及圆形度对火灾火焰图像进行进一步判定。实验结果表明,该算法能有效提高火灾火焰检测与识别的准确率,排除干扰源。     

PLC在火焰检测中的应用

本文介绍以PLC为信号处理处理核心的新型火焰检测器的基本原理及软件，该种火焰检测器具有掉电保护，故障自诊断，故障报警等功能，解决了炉膛安全监控系统系统中火焰检测器和逻辑控制安全监控系统的火焰检测，经现场运行，检测稳定，操作方便。     

基于燃烧模型的微弱火焰高度检测

火焰高度是描述火焰特性、确定火焰燃烧状态的重要参数,目前多使用目测方法进行检测.微弱火焰具有亮度低、信噪比低、火焰轮廓模糊的特点,人工目测困难,常规图像分析方法检测对阈值依赖性高.为解决上述问题,在利用常规图像处理方法提取的不完整火焰边缘后,建立火焰轮廓的多参数模型,进而计算火焰高度.实验结果表明:该算法抗干扰能力强,...     

基于YCbCr颜色空间的火焰图像分割方法

视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义.火焰颜色信息在视频火灾检测中起着举足轻重的作用,众多学者提出了基于不同颜色空间的多种火焰颜色检测算法.针对目前视频火焰颜色检测算法检测率低、误检率高、适应性差等不足,提出基于颜色空间的火焰图像分割方法.通过研究火焰图像在颜色空间上的分布情况,分析火焰像素对应的Y,Cb和Cr分量...     

ZHJ—1型火焰检测装置及其调试应用

随着发电机组的容量不断增大,锅炉向大容量、高要求方向发展,锅炉炉膛的安全监控显得越来越重要。对于全套的锅炉炉膛安全装置,炉膛火焰信号是一个十分重要的信号,因为锅炉在正常运行时是比较安全的,只是在锅炉的启、停过程中或发生灭火时才有发生炉膛爆炸的危险,所以全炉膛安全保护的核心是灭火保护。因此,一个可靠的火焰检测装置是实现炉膛安全保护的重要条件。正因为火焰检测装置具有重要作用,长期以来国内外对炉膛火焰和火焰检测器的研究非常重视。60年代,普遍采用的是紫外线型火焰检测器,它是利用检测火焰发出的紫外线原理进行工作的,这种火焰检测器在燃油和燃天然     

红外线火焰检测装置原理及其应用

文章介绍了红外线火焰检测的检测原理、系统组成、工作原理、各个集成电路的功能，重点解析了信号处理器的工作过程，详细分析了透光镜头与导光机构的安装方法，并利用该原理和技术成功解决了锅炉火焰实时检测，保证了锅炉安全运行。