基于ECRL电路的两种改进绝热电路

传统绝热电路ECRL（Efficient Charge Recovery Logic）有两个缺点,其一是电路节点能量不能被完全回收;其二是电路的功耗随着负载电容的增大而增加。对此提出了两种改进型电路,一种是构造一条能量回收通路,使得未回收的能量通过构造的通路得到回收,用有限的绝热损失实现非绝热能量的完全回收;另一种是通过自举操作使得电路的非绝热过程仅涉及电容较小的驱动MOSFET管,与负载电容不直接相关。采用0．5μm BSIM3v3模型工艺的HSPICE对上述电路进行仿真,结果表明,与ECRL电路相比,

Abstract：

Traditional ECRL（Efficient Charge Recovery Logic） adiabatic circuit has two disadvantages. One is that the energy of the circuit nodes can not be completely recycled; The other is that the power consumption is rapidly raised with the increase of load capa     

CMOS参数表的备份与恢复

现在,286以上档次的PC机都配有一个由电池供电的小容量(如64B或128B)存储器CMOS,在CMOS中存储了一些实时时钟(如时间、日期)和系统配置(如软硬盘的类型、串并行口的端口地址等)等参数.机器启动时,固化在ROM中的BIOS自动对CMOS进行检查,以确定系统的配置情况.如果,CMOS中存储的某些信息与系统的配     

也谈CMOS信息的保存与恢复

本人在学习和实践中总结出几种CMOS信息的保存与恢复方法，作为本刊同样内容的补遗。请读者参考并结合使用，做到相得益彰。1屏幕硬拷贝、手工保存和恢复法微机正常工作时，在机器起动时，按“DEL”或运行SETUP程序进入CMOS设置界面，将屏幕显示的各项参数记录下来，或硬拷贝到打印纸上。如果CMOS的参数发生变化，或受损时，以此为标准重新设置。这种办法可以说是最好的，也是较复杂、低效的方法。2使用工具软件保存和恢复法2．1利用PCTOOLS具包保括和恢复利用高版本的PCTOOLS（V7．0或以上的版本）中的MIRROR和REBUILD…     

绝热量子搜索算法中的纠缠与能量分析

为了进一步研究量子纠缠与量子计算速度及能量的关系,通过计算von Neumann纠缠熵,分析了时间复杂度分别为O(N )和O(1)的绝热量子搜索算法的量子纠缠度随时间的变化关系,并对两者进行了比较.实验结果表明,量子纠缠对绝热量子计算的运行时间具有明显的影响,较大的纠缠可以导致更短的运行时间,反之亦然.同时对纠缠与能量的关系给出了一般性解释,即注入能量导致系统的纠缠增大,并因此缩短算法的运行时间.此外还分析了纠缠与量子系统初态的关系.实验表明系统初态形式不同,其纠缠度也不一样.初态为等幅叠加态的算法涉及的纠缠度明显大于初态为非等幅叠加态的算法.     

系统设置电路的分析,控制与维修

本文以IBM—PC/AT机上的CMOS电路分析产生故障的现象和原因,最后探讨具体的维修方为例,介绍了其中的核心芯片MC146818的内部结构、功能和程序控制方法。详细分析了CMOS电路的工作原理、产生故障的现象、引起故障的原因及具体的维修方法。     

利用硬件电路快速实现信号能量的计算方法

0　引言在不同的场合 ,对信号一些参数的处理速度和精度有不同要求 ,信号的处理方法也是不一样的。在信号各种参数的处理速度要求不高时 ,大多采用软件处理方法 ,虽然其降低了硬件设计的成本 ,但对信号处理速度和精度较低。如果要求对检测的信号进行快速实时处理 ,用软件处理方法满足不了实际信号检测的要求 ,而采用硬件对检测信号的参数进行处理 ,则可以大大提高处理速度 ,满足对信号处理的实时性要求。1　信号能量的理论计算测量中的任意一个信号的波形如图 1所示 ,如果要得到该信号的能量 ,即图 1中的阴影部分的面积 ,其能量 (包络能量 )…     

CMOS信息,硬盘引导记录及分区表的快速保存与恢复

本文介绍了一种利用Norton Utilities 8.0进行CMOS信息、硬盘引导记录分区表的快速保存与恢复的操作方法.     

电容型开方器的原理与设计

利用电容充放电特性设计了一种电容型开方器,并应用CMOS电路进行了电路实现.该开方器输入为(1～10)mA电流信号,输出为(0～5)V电压信号,精度为2.5%.     

用于CMOS电路平均功耗快速模拟的输入向量对序列压缩方法：理论与实践

过大的平均功耗使芯片产生较多的热量,降低芯片的可靠性及性能,严重时会损坏芯片,因此有效地对电路平均功耗做出精确的估计非常重要。由于实际电路存在时间延迟,而考虑延时的电路功耗模型计算量较大,用模拟方法求取电路平均功耗非常耗时。为了在较短的时间内对VLSI电路的平均功耗做出较为可信的估计,该文提出了一套电路功耗分析理论,并由此给出了一种用于CMOS电路平均功耗快速模拟的输入向量对序列压缩方法,ISCAS85及ISCAS89电路集的实验结果表明这种估计方法具有平均功耗估计值准确和加速明显的优点。     

PSpice6.2程序用于电路噪声计算的方法

ＰＳｐｉｃｅ６．２（窗口版）是国际著名的通用电路分析程序，本文介绍了应用该程序对电路进行噪声计算的方法，这在国内尚属首例。文中给出用ＰＳｐｉｃｅ６．２程序计算的典型电路噪声，证明这种方法在分析复杂电路的噪声时方便、简单、准确。     

Design of Multivalued Circuits Based on an Algebra for Current-Mode CMOS Multivalued Circuits

1IntroductionIntraditionalPostalgebra,amultivaluedfUnctionisexpressedbyusingMIN,MAXandLiteraloperations.SincetheMAXoperationhasmuchmorecomplicatedrea.lizationthansumoperationincurrellt-modeCMOSmultivaluedcircuit8,thePostalgebracannotefficielitlyguidethedesignofcurrent-modeCMOSmultivaluedcircuits.Inthepastfewy6arsanumberofcurrent-modeCMoSmultivaluedcircuitshavebeenpresented[1'2]andseveraldesignmethodshavebeenproposed-Amongthemthedesignmathodsbasedonacost-tableapproachandongraPhicdecom…     

深亚微米CMOS运算放大器的综合

利用一种计算电路直流工作点的技术,并采用基于BSIM3v3M OS模型的MOS管评估器来提高基于公式法进行电路综合的精度;同时提出一种综合策略,使得综合后得出的运算放大器在工艺波动和工作条件(如电源电压和温度)变化时,仍能满足性能要求．大量的实验结果表明：文中方法可以快速综合出可制造的深亚微米CMOS运算放大器．     

云计算环境中能效评估方法

云时代的到来使得数据中心的高能耗问题愈发严重,如何实现高性能、低功耗且具有QoS保障的高能效云环境已经成为研究热点.论文对能效的基本概念进行了阐述,并对能效的处理模式包括计算模型和测量方法以及基准测试进行了归纳总结,在此基础上对能效的关键技术进行深入的分析,最后归纳总结了高能效云环境面临的问题和挑战.     

云计算环境下不可靠数据恢复方法研究

由于云计算环境下不可靠数据中包含有利用价值的信息,但直接使用可能会给计算机带来负担,所以需要对云计算环境下不可靠数据进行恢复;当前大多数方法对不可靠数据进行复写时,利用地址映射层分配新的写入地址,因此不可靠的数据在一段时间内仍存在于云存储中,在这样的系统上实现对其的保护,不需额外保存数据的更新信息;通过FLASH的带外区记录时间戳,在FTL的映射项中增加时间戳信息,在不跟踪映射表每次更新的情况下,达到数据快速恢复的目的;但这种方法对云存储系统性能产生不利影响;为此,提出一种基于张量Tucker阈值的云计算环境下不可靠数据恢复方法,首先利用云计算环境下节点自身的随机秘钥生成器产生随机会话密钥,并对不可靠数据HMAC报文鉴别码进行计算,从而实现保护和重构;在此基础上,将不可靠数据的阈值分解过程与奇异阈值方法相结合,从而得到Tncker阈值算子,实现动态的数据恢复,恢复过程中利用Tucker阈值算子与增广拉格朗日乘子方法相结合的方式选择n-秩相似张量,提出基于增广拉格朗日乘子方法的不可靠数据Tucker阈值恢复方法,完成云计算环境下不可靠数据恢复;实验证明,所提方法能够有效提高不可靠数据恢复的准确性,降低数据恢复的能耗和时间,具有较强的可行性,为该课题的应用研究提供理论依据。     

TMR容错计算故障恢复技术研究

提出了一种可伸缩的TMR容错计算系统结构,根据TMR系统出现故障的情况,详细研究了其故障恢复模型和恢复策略.通过综合采用向前和向后恢复方法有效减少了由于实现容错功能而对系统运行进程完成时间的推延并进行了定量分析和验证.     

云计算与高能物理实验分布式计算的结合应用

高能物理实验具有大数据量和高计算量的特点,需要分布式计算系统对多个合作单位的计算和存储资源进行整合。中国科学院高能物理研究所已经创建了分布式计算环境,并实现对多个高能物理实验的稳定支持。近年来由于云计算技术不断发展成熟,其扩展性和易定制的特性非常适合应用于高能物理实验计算,是一种新的分布式计算资源类型。我们对云计算与分布式计算的结合应用进行了研究,成功将云计算整合到中国科学院高能物理研究所的分布式计算系统中,实现云站点的稳定运行,并进入生产状态提供给物理用户使用。     

FDAADS系统中模拟CMOS单元电路的自动综合

介绍了一种基于优化的ＣＭＯＳ单元电路的自动综合方法,该方法利用一种新颖的电路性能评估技术来缩短综合软件的运行时间、提高设计精度,此外,采用模拟退火法优化算法进行求解,并结合一些其它方法来提高获得全局优化解的能力,利用上述方法实现的一些ＣＭＯＳ单元电路的自动综合模块已经集成到ＦＤＡＡＤＳ－“复旦模拟电路自动化设计系统”中,大量的实验结果表明：上述方法可以用较少的时间产生高精度的设计结果。     

CMOS电路最大功耗宏模型

参照已有的平均功耗宏模型研究成果,将电路最大功耗假设为输入向量对序列长度与跳变率的函数,并采用神经元网络拟合出该函数．ISCAS85电路集的实验结果表明,最大功耗宏模型的计算结果与门级电路最大功耗的实际模拟结果之间的误差可以控制在10％以内．     

面向雾计算的压缩感知图像秘密传输和篡改恢复方案

在雾计算三层数据传输框架下,用户的图像数据隐私泄露依然是最严重的问题之一,特别是大多数加密方法都不适用于物理终端资源受限的情况.因此,针对这类场景,需要设计合适的数据隐私保护方法.压缩感知具有轻量级和保密性,可以解决该问题.文章提出一种基于压缩感知的图像数据三层传输方案,不仅可以实现数据的安全传输,还可以结合里德-所罗...     

面向云计算环境的能耗测量和管理方法

云计算引领了计算机科学的一场重大变革,但与此同时,也不可避免地带来了日益凸显的能源消耗问题,因此,云计算能耗管理成为近几年的研究热点.云计算系统的能耗测量和管理直接关系到云计算的可持续发展,能耗数据不仅关系到能耗模型的建立,而且也是检验云计算资源调度算法的基础.为此,在广泛研究现有能耗测量方法的基础上,归纳总结了当前云计算环境的4种能耗测量方法:基于软件或硬件的直接测量方法、基于能耗模型的估算方法、基于虚拟化技术的能耗测量方法、基于仿真的能耗评估方法,并分析和比较了它们的优势、缺陷和适用环境.在此基础上,指出了云计算能耗管理的未来重要研究趋势:智能主机电源模块、面向不同类型应用的能耗模型、混合任务负载的能耗模型、可动态管理的高效云仿真工具、动态异构分布式集群的能耗管理、面向大数据分析处理和任务调度的节能方法以及新能源供电环境下的节能规划,为云计算节能领域的研究指明了方向.