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信号是与一种物理现象相关连、并传输数据的时间变量。按物理量分,有电压信号、气压信号、光信号、声信号和磁信号等;按时间特征分,有模拟信号、数字信号和脉冲信号等。然而就信号的一般规律而言,信号可分为确定性信号和随机信号两大类。确定性信号是可以用确定的数学关系式来描述的信号。随机信号则是不能用确定的数学关系描述的信号。信号分析就是基于某些数学原理如博里叶变換、数论变換,用模拟计算机或专用模拟机、数字计算机或专用数字机对信号本身或信号之间的性质、规律进行分析。具体说,对于确定性信号的信号分析就是找出能描述这一信号特征变化的规律;对于随机信号则是找出描述其统计规律的一些数字特征,如均方值(均值和方差)、概率密度函数、自相关函数、功率谱密度函数等。 相似文献
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王雪飞 《计算机研究与发展》2006,43(7):1167-1172
针对输入输出均为连续时变函数的系统仿真问题,提出了一种基于函数基展开的神经网络建模方法.在连续函数空间中选择一组适当的基函数,将输入/输出函数在给定的拟合精度下,分别表示为该组基函数的有限项展开形式,由神经网络通过训练样本集的学习,建立输入函数基函数展开式系数与输出函数基函数展开式系数之间的变换关系.由于输入/输出函数与展开式系数之间存在着一一对应关系,从而可实现时变系统输入和输出之间的连续映射.给出了基于walsh变换的实现方法,并以油田开发驱替采油过程模拟为例验证了方法的有效性. 相似文献
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首先分析信道输入、输出信号的功率谱密度函数与信道传递函数的关系.根据这一关系,给出唯一确定信道传递函数的充要条件.在此基础上,利用输出信号的二阶统计特性给出了相应的频域上的辨识算法.仿真结果也表明该算法是有效的. 相似文献
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单边多值逻辑函数是逻辑函数的一种特例,对于超大变量的逻辑函数优化,存储开销对输入变量呈2幂次方增长.针对多输入多输出单边逻辑函数的特性,通过引入特征矩阵和状态矢量的描述,求解多输出单边逻辑函数补集,以积项扩展为基础,完成多输出单边逻辑函数无冗余覆盖.通过编程实现了多输入多输出单边函数逻辑优化的算法,对影响单边函数逻辑优化效率的因素进行了分析,软件系统在奔腾1.8GHz,512MB RAM的计算机上通过了正确性验证与测试,测试结果表明性能良好,有效降低了系统的存储空间和时间开销.在相同输出变量数、积项数和无关项因子的情况下,随输入变量数的增长,优化效率随之下降;在相同输入变量数、输出变量数和积项数的情况下,随无关项因子值的增长,优化效率随之下降;在相同输入变量数、输出变量数、和无关项因子的情况下,随积项数的增长优化效率随之提高. 相似文献
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利用小波变换和互相关函数分析了列车横向振动与轨道不平顺输入之间关系。轨道不平顺输入引起了列车横向振动, 为了抑制横向振动并预测其变换规律, 需要研究两者之间关系。首先利用Simulink软件建立了列车横向系统模型, 模拟列车横移、侧滚和摇头振动信号; 然后利用小波变换和互相关函数分析了上述三种振动与轨道方向、水平不平顺输入之间关系。仿真结果表明, 水平不平顺与横移和摇头振动之间的互相关函数大于方向不平顺, 而方向不平顺与侧滚振动之间的互相关函数大于水平不平顺。结果证实了水平不平顺是引起列车横移和摇头振动的重要因素, 方向不平顺是引起列车侧滚振动的重要因素。 相似文献
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二进制程序数据流静态分析首先将被分析的程序转换成数据流描述标记,确定每个基本块的输入、输出定值集合,结合程序控制流图,建立模块内数据流方程组,通过迭代的方法解数据流方程并推导出函数输入与输出之间的联系,实现函数功能的静态理解。经过实验表明,在不需要额外提示的情况下,能够准确识别二进制形式的字符串拷贝函数。 相似文献
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"事件"是比"概念"粒度更大的人类知识表示单元,更接近于人类的认知过程。动作作为事件的一个重要要素,表示事件中对象的状态的变化过程。在状态的变化过程中加入时间信息,将动作表示为对象的状态随时间变化而变化的过程,使得动作描述得更加具体。运用事件中的动作、对象和时间要素构建了一个动作形式化体系,研究了事件知识中确定性动作和不确定性动作的语法表示和语义解释。该形式化体系将扩展的带时间维的描述逻辑T-ALC和逻辑程序设计进行整合,增强了动作的表达能力;在动作的推理中,将确定性动作转化为逻辑程序Datalog规则实现动态推理,将不确定性动作转化为Datalog规则实现不确定推理。最后通过银行服务系统实例对动作的形式化表示和推理进行了验证。 相似文献