大气污染总量控制规划智能决策支持系统中的知识表示和推理

在大气污染总量控制规划智能决策支持系统（ＩＳＡＰＥＣ）中知识表示方法采用产生式表示法,为提高推理的效率,将ＩＳＡＰＥＣ知识库设计为包含领域级和元级的两级知识库。为了便于用户和领域专家理解,又便于推理的实现,对这两级知识库中的知识都设计内、外两种形式,并且外部形式的知识可通过编译转化为内部形式的知识。针对领域级知识库分别设计了综合应用正向推理和逆向推理优点的目标推理机以及元推理机,此外还设计了推理中     

一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统

针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高.     

气流干燥专家系统推理机的设计与实现

重点研究了气流干燥专家系统中推理机的实现技术，推理算法。利用关系数据库SQL Server 2000设计干燥专家知识库，构造了一个气流干燥专家系统。其推理机能够有效模拟现场操作人员的思维．在生产过程中可作为判断干燥后精矿水分是否符合要求的辅助工具。该推理机采用了演绎推理、确定性推理和前向推理相结合的推理策略．提高了推理机的效率，获得了较好的推理效果。     

DKBS／IDKE的知识处理

本文提出了分布式知识库系统中设计知识库和推理机的一些基本思想,并通过介绍实验系统 DKBS/IDKE 中知识处理的方法,对有关的知识表示、存储、管理、编译和推理等问题做了探讨。     

基于改进的BP网络的语法分析系统设计

针对汉语语法分析问题提出了一种基于改进的BP网络的语法分析专家系统的设计方案。其核心是构造存储和管理文法知识的知识库及具有语言专家智能行为和语法分析能力的推理机。本系统中知识库采用产生式规则的知识表达方式，并将知识二元化存储在神经网络中；推理机采用神经网络进行推理。最后给出了系统的运行实例，说明该系统的有效性。     

基于知识库的电力变压器故障诊断专家系统

针对电力变压器故障机理复杂多样的特征,提出了基于知识库为核心的电力变压器故障诊断专家系统,建立了以油中溶解气体分析(DGA)知识库、绝缘系统检测知识库及油中微水含量检测知识库三个知识库信息融合的故障确诊策略;其中,针对油中溶解气体分析知识库中知识量大的特征,使用规则置信度对一条故障信息可匹配多条规则知识的情况进行冲突消减;根据电力变压器故障种类概率呈现中间大两头小的特点,建立动态知识库模型以存入变压器近期故障,推理机进行推理时首先扫描动态知识库。在建立数据库的各个数据表时,通过设定主键和外键约束以使推理机推理更高效;实验结果表明,该专家系统在检测变压器故障时表现出了较高的准确率和较高的诊断速率。     

铸件孔洞类缺陷分析专家系统

本文介绍的CCDA专家系统是用来分析铸件内部不健全程度。它由四部分组成:知识获取模块、知识库、推理机和用户接口。知识库由产生式规则构成。推理机或控制策略采用不精确推理、目标驱动和深度优先搜索。     

一种诊断型专家系统的设计与实现

描述一种诊断型专家系统,它统属于基于规则的产生式系统,推理机是核心部分,分别采用了正向、反向推理技术、在不确定性知识处理上,应用确定性理论,概率统计理论和证据理论分别建立了不确定性推理模型。本系统采用关系模式来描述知识库,用数据库方法存储管理知识库,以改善知识库的性能,克服专家系统不能有效地利用现有知识库的局限。     

一种模糊矩阵并行推理算法及其应用

针对高炉专家系统知识库和推理机的特点，采用模糊集理论中的隶属函数的方法实现了知识的模糊矩阵表示和推理，提出了一种基于模糊矩阵的并行推理算法，提高了高炉专家系统的推理效率     

基于微计算机的公式库管理系统

一个专家系统至少应包括两个部分,即:推理机(Inference Engine)和知识库(Knowledge Base)。知识库中储存有丰富的知识,推理机则利用这些知识,模仿专家的决策过程来分析和解决问题,两者是分离的。如果使用组装式推理结构和控制过程,那么建造一个新的专家系统的主要工作就是如何处理专业知识。把人类专家的知识变成程序可用的形式是一项非常艰难的任务。因此,对于系统建造者,基于计算机的辅助工具是十分重要的。在机械设计中,所谓知识包括三个方面的内容:经验知识、计算公式以及工程数表。三     

一种基于关系数据库的知识表示和推理方法

获得一种具有广泛的知识表示方法和灵活高效的推理逻辑是专家系统研究中一直追求的一个目标?将日益发展成熟的关系数据库技术引入专家系统，论述了一种基于关系数据库的知识表示方法和推理逻辑，利用关系数据库几乎不受限制的字段个数和丰富的字段类型来表示专家知识和组织推理逻辑，达到了知识表示的广泛性和逻辑推理的高效性。这一方法可广泛应用于各领域的专家系统，在中医专家系统的实例中，取得了令人满意的效果。     

遥感图像解释专家系统的研究与设计

在系统分析遥感图像解释专家系统（RSPES）的基本组成和改进方案的基础上,讨论了推理机制演算过程和知识库的构建,并描述了动态数据库的建立、图形图像先期处理过程、解释机构的建立、程序设计的方法等相关问题。在设计过程中,通过建立完备的知识库和基于产生式规则的搜索机制来支持模糊推理的实现,并将推理过程与解释机制结合,以此来提高系统工作效率,使系统能够更好地同用户进行交流和互动。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

某武器系统电控设备的故障诊断专家系统

以Visual Basic6.0为开发环境，Access97为数据库结构形式，DAO为数据库访问技术，开发了某武器系统电控设备故障诊断专家系统，介绍了系统的功能组成和实现方法。研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法以及精确推理与模糊推理相结合、基于规则的推理和基于实例的推理相结合的推理机制。     

医疗诊断专家系统推理机的设计与实现

专家系统是人工智能领域的重要分支,推理机是专家系统的重要组成部分。文中用关系数据库SQLServer2000设计诊断知识库,构造了一个医疗诊断专家系统,其推理机能够有效模拟医生的诊断思维。因此,它可以作为医生诊断疾病的一种辅助工具。根据疾病诊断的要求,仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨,提出了一种基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的推理策略,并采用关系数据库和面向对象的技术来具体编程实现,从而提高了推理机的效率,获得了较好的推理效果。     

基于GIS与ES的公路生态景观评价系统

基于地理信息系统(GIS)和专家系统(ES)相结合的结构体系,构建公路生态景观评价系统。该系统采用模块化程序设计技术,由人机接口、综合数据库、空间数据库、知识库、推理机、知识获取及解释程序模块组成。利用智能控制界面和应用启发式推理,加强和完善GIS的系统功能,使用专家知识提供科学的决策和咨询。应用结果验证了该系统的有效性。     

基于知识的卫星故障专家诊断系统的设计

以卫星故障的诊断和排除为背景,设计了一种基于知识的卫星故障远程专家诊断系统;分析了诊断系统的总体框架,阐述了系统的工作过程;重点设计了系统的远程诊断中心,建立了系统的诊断信息流程,构建了专家知识库;考虑到操作人员对卫星设备的掌握程度不同,系统在故障判别决策上采用顺序诊断推理和快速诊断推理两种方式,提高了系统的诊断效率;同时,采用端对端保密交互和数据通信保密交互两种手段,提高了系统的保密性和安全性;通过多次卫星发射任务检验,该专家诊断系统能够准确定位卫星故障单元,具有定位准确、排故有效、安全可靠等优点,对缩短卫星发射的任务准备时间、提高航天发射的可靠性具有重大的工程意义。     

棉纺质量控制专家系统的设计

主要研究棉纺质量控制专家系统的体系构成、棉纺质量控制知识的表示策略及知识库的设计。知识库的设计是该系统设计最重要的工作,包括基本数据库和规则库两方面。知识库的核心内容之一是基本数据库,用来存放质量问题的描述、产生原因、防止和处理办法等。规则库由质量问题库、质量问题影响因素、质量问题处理措施三个库构成。知识库的设计方法是先将棉纺质量控制知识抽象成概念、事实和规则,然后用关系数据库来存储这些知识。在此基础上构建一个基于产生式规则的专家系统。本系统采用基于规则的数据和信息驱动正向推理为主,辅之以目标驱动控制策略,算法采用深度优先。合理的知识库设计和有效的推理方法使得该系统效果较好。     

产生式规则专家系统的原理与实现

不确定的知识表示与知识推理是专家系统研究和开发的难点。本文利用“目标驱动”方法中控制模块、规则库和事实数据库的操作原理，使用SQL Server2000和Delphi 6．0作为开发平台，通过数据格式和算法的设计构造并实现了一个产生式规则专家系统。该系统实现了不确定性知识表示和知识推理的计算机化，用户只需要为系统提供足够的已知数据，就可以获得专家水平的结论。     

基于数据库的专家系统在校园网故障诊断中的应用

为了减少网络工作人员的工作量 ,将数据库和人工智能技术结合起来 ,构建了用于校园网故障诊断的专家系统。该系统采用产生式知识表示方法 ,运用DBMS管理知识库 ,推理机采用深度优先搜索方式的正向推理