一种基于上下文感知的网络交易信任评价模型

在前人研究基础上,提出一种基于上下文属性感知的信任评价模型,结合考虑时间衰减因素、交易额影响给出信任模型的实现方法,综合直接信任和推荐信任对网络交易实体进行信任评估.经过实践,该模型可以有效抵御共谋攻击与具备信任评价时效性.     

上下文感知在Web服务动态信任计算中的应用

针对当前信任模型未能充分考虑环境因素在信任评估中的影响问题,提出了一种基于上下文本体的Web服务动态信任计算模型（CO-WTCM）。该模型通过感知服务实体所处上下文信息,对这些动态、分布、异构的信息进行本体建模,在此基础上采用主客观组合赋权法和模糊综合评估算法对服务实体间的信任关系进行综合评估并通过信任度的综合计算实时更新实体间的信任关系,从而最大程度地保证实体行为的安全和可信。通过与EigenTrust模型相对比,仿真实验验证了该模型的可靠性和有效性。     

网格计算经济中上下文感知的信任评价模型

当前的网格计算经济缺乏可靠的信任评价机制,这会影响网格资源的共享。在网格计算经济模型基础上,提出了信任评价控制模型。模型引入信任上下文的概念,通过上下文相似度估计,有效估算陌生实体的信任度,依据实际交易情况对交易实体提出激励处罚机制。仿真结果表明,提出的模型优于现有的信任评价模型,能够较好地解决网格实体信任评价可靠性问题,降低了陌生实体的虚假服务对信任评价模型的影响。     

普适计算环境中上下文模型的建立

普适计算作为第三代计算方式已经成为科学研究的前沿,上下文作为普适计算中最为重要研究方向之一,对普适计算的研究和发展有着大力地推动作用.就建立普适计算环境上下文模型进行了分析和讨论,对上下文的数据和通信方式也进行了分析,为上下文的实际应用提供一些理论基础准备.     

一个基于本体的动态上下文模型

上下文建模是开发上下文感知系统的核心任务,它是应用理解和使用上下文的关键。按照生命周期的长短,上下文可以分为持久上下文和动态上下文,而后者可以进一步分为状态上下文和转换上下文。许多研究者在持久上下文和状态上下文建模方面做了大量的工作,但涉及到转换上下文的工作却很少。因此提出了一个采用OWL语言描述的基于本体的形式化的动态上下文模型,以及一个上下文融合和消费机制的实现。同时,为应用提供了一些编程原则并以一个自动门禁系统的演示说明了系统如何从这个模型中受益。     

对等网络中动态自适应信任计算模型

本文首先给出了对等计算环境下信任的定义,并分析了信任的属性.根据对等网络的特点,提出了一个动态自适应信任模型,着重介绍了信任的计算模型.在信任计算模型中,直接信任度评估采用基于贝叶斯评估方法,推荐信任度是在基于直接信任度计算的基础上,结合自身信任经验计算推荐信任度,最后给出了综合评估信任度计算模型.仿真结果表明,在交互决策时显示出模型的优越性和健壮性.     

P2P网络中基于动态推荐的信任模型

针对P2P网络中节点交易风险较大的问题,模拟社会网络的人际交互过程,提出一种基于动态推荐的信任管理模型。采用模糊聚类方法,结合交互的上下文动态地选择推荐节点,在推荐因子的计算上融入聚类分析结果,提高了推荐的可靠性。分析和模拟实验表明,该模型能有效提高推荐的准确性,增强P2P网络的可用性。     

P2 P网络中基于改进DyTrust的信任模型

为了动态提升P2P网络的适应性、可靠性和可信度,在DyTrust信任模型的基础上,考虑到风险因素和时间因素对P2 P网络节点信任的影响,引入一个基于服务质量的风险函数和时间衰减因子棕,提出一种适合P2 P复杂环境的信任模型。实验结果表明,相比现有信任模型,文中研究的P2 P网络信任模型具有更好的动态自适应能力、更强的恶意节点检测能力,以及更优越的反馈信息聚合能力,对P2 P网络的安全提供有力保障。     

支持移动计算的上下文感知中间件

随着移动计算和普适计算领域的不断发展,其已经对移动应用开发提出了新的挑战.与固定网络计算不同,移动计算在无线环境中运行,资源有限且环境时刻变动,应用需要感知并能适应环境变化.所以,在对上下文感知机制进行分析研究的基础上,本文提出了一个上下文感知中间件体系结构.     

直接评价节点诚信度的P2P动态信任模型

为解决现有P2P信任模型计算开销大、动态适应能力差、推荐可信度的动态性未得到足够重视等问题,提出了一种新的动态信任模型。通过直接交互节点的局部评价加权其推荐可信度计算节点的全局信誉值,避免了迭代过程,降低了网络开销。采用基于时间帧的方法更新节点的全局信誉值和推荐可信度,以抑制节点提供服务和推荐两方面的动态性。仿真实验结果表明,新模型较现有模型在网络开销、节点动态性推荐的抑制等方面有较大改进。     

一种可信网络中敏感的直接信任度计算模型

借鉴人类信任关系的遗忘、衰减、相对稳定又动态敏感、敏感性的非对称性和空时联合等特征,提出一种具有双滑动窗口机制的敏感的直接信任度计算模型。采用一较大的稳定性窗口获取直接信任度的稳定性部分,采用一较小的敏感性窗口获取其敏感性部分。在敏感性窗口内,分别采用非对称地提高负向波动的交易满意度权重方法和自适应地改变窗口大小的方法,刻画直接信任度对交易满意度波动的空时联合特征。仿真实验表明,所提出的直接信任度模型既相对稳定又对节点行为变化单边动态敏感,且这种敏感性具有明显的空时联合特性。     

通用可组合安全计算的信任模型研究

通用可组合（UC）安全计算的存在性需要刻画某种基础假定的信任模型的支持。针对国内对于UC安全计算的信任模型研究甚少的现状,研究了UC安全性的本质要求及其对UC安全计算的限制,得出了使用这些信任模型的根本原因,进而分析了国外用来刻画这些基础假定的信任模型的设计原理,比较了它们的异同和优缺点,并展望了未来的研究方向。     

可信网络中一种敏感鲁棒的信任计算模型*

提出一种敏感、鲁棒的信任度计算模型。在缺乏直接交易证据时,基于推荐信任、信誉等间接信任度估计信任度初值,随交易的建立和累积与直接交易证据共同作出信任评价,并最终过渡至直接信任度计算。采用动态平衡系数,兼顾信任度初值估值和直接交易证据小样本风险,逐步降低信任度初值估值风险并将其限制在最初的有限次交易以内;同时增加交易证据对信任度的贡献。在直接信任度计算中,采用双滑动窗口机制,即稳定性窗口N和敏感性窗口M,使信任度保持相对稳定又对交易满意度动态敏感。采用动态权值法赋予明显偏离信任度均值的节点信任度较小权值,提高模型的抗攻击能力。给出了直接信任度稳定性窗口N、敏感性窗口M、稳定性—敏感性平衡系数的建议值。仿真结果验证了本方法的有效性。     

Collaboration through computation: incorporating trust model into service-based software systems

The open and dynamic nature of service-based software systems necessitates spontaneous and trustworthy interactions between collaborating entities. Service providers are exposed to users spanned across multiple organizational domains, so can be exploited by potentially untrustworthy service requestors. Given that, service providers need to trust requestors before granting them with services. Trust encompasses a number of quality attributes (e.g., security, competence, honesty) and helps in dynamic decision making. In this paper, we present a trust-based service collaboration approach, facilitated by the analysis of service-based interactions between service providers and requestors, and recommendations between service providers. Service providers exchange recommendations to convey their trust on requestors. This collaboration is quantified using our proposed trust model, called CAT, a Context-Aware Trust model based on service-based interactions by considering services as contexts. We identify a number of collaboration-based trust properties including risk and context-awareness and incorporate them in CAT. A context-similarity parameter is introduced to decide on similar services. A time-based ageing parameter is proposed to decrease trust values over time without any further interactions. Direct and indirect recommendations from other service providers are included in total trust calculation, with a path-based ageing parameter applying over indirect recommendations. A mechanism to calculate the accuracy of recommendations is proposed to differentiate between reliable and unreliable recommendations. These calculation schemes are employed in a trust-based service collaboration algorithm to automatically decide on granting services to requestors. The approach is elaborated using examples from file sharing applications, and successfully evaluated by implementing a prototype service-based file sharing grid. This research is partially funded by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC).     

D-Trust:移动网格动态信任模型研究

针对移动网格规模大、开放、动态等特征,基于模糊集合理论建立动态信任管理模型D-Trust。用基于可变权重的模糊综合评价计算直接信任,对各种因素进行权重的动态分配,避免了权重分配的主观性;推荐信任中通过信任阈值和链路长度等参数的约束,以更加有效的方式构建信任链路,克服了广播式查询信任信息的慢收敛、开销大的问题;在总体信任中以动态权重对直接信任和推荐信任进行加权平均,提高了模型的动态自适应能力。     

网格环境中动态信任模型研究

为了提高网格交互的安全性,客观地反映信任的主观性、模糊性及主体问信任关系的动态性,提出了基于模糊理论的动态信任管理方法.通过特征向量和隶属度等概念,实现了信任的动态描述.针对不同的上下文环境,结合推荐节点的直接交互经验,建立了信任的模糊综合评判模型并通过反模糊化,得出量化评估结果.基于时间衰减和模糊贴近度两因素,给出了信任更新模型.仿真实验分析表明,该方法对网格环境中的信任评估是可靠的、有效的.     

一种边缘设备动态信任度的评估模型

面向边缘计算环境中设备信任度评估的准确性和时间开销等问题,提出一种边缘设备动态信任度评估模型—D T EM.首先,利用时间退化因子表达直接信任度时效性,引入满意度函数修正贝叶斯方程,并结合激励机制评估边缘设备间的直接信任度.其次,利用改进的灰关联分析法确定指标权重,解决了间接信任度评估过程中推荐设备权重的问题.最后,通...     

分布式信任评估研究

在信息和服务爆炸的时代,分布式的信任评估技术作为一种新的解决方案,引起了广泛关注并取得了许多重要成果。针对分布式信任评估中的难点与关键点,在介绍现有模型的解决手段时,指出了目前仍遗留的一些问题。     

Trusted dynamic level scheduling based on Bayes trust model

A kind of trust mechanism-based task scheduling model was presented. Referring to the trust relationship models of social persons, trust relationship is built among Grid nodes, and the trustworthiness of nodes is evaluated by utilizing the Bayes method. Integrating the trustworthiness of nodes into a Dynamic Level Scheduling (DLS) algorithm, the Trust-Dynamic Level Scheduling (Trust-DLS) algorithm is proposed. Theoretical analysis and simulations prove that the Trust-DLS algorithm can efficiently meet the requirement of Grid tasks in trust, sacrificing fewer time costs, and assuring the execution of tasks in a security way in Grid environment.     

多属性动态信任关系量化模型研究

针对已有动态信任关系量化模型中由于决策属性的粗糙而导致的可信决策的谬误问题,提出了一个新的多属性动态信任关系量化模型。引入直接信任、风险、历史信任和反馈信任等多个决策属性来量化实体之间的动态信任关系,从多个角度更精细地刻画信任的复杂性和不确定性,从而使该模型具有更好的科学性和更高的实际应用价值。模拟实验表明,与已有模型相比,该可信决策的准确性和动态适应能力得到显著提高。