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一种Grover量子搜索算法的改进策略 总被引:2,自引:0,他引:2
在使用Grover量子搜索算法对给定规模的数据库搜索时,随着搜索目标数的增加,获得正确结果的概率大幅度下降.分析了出现这种现象的原因,提出了一种基于新的相位匹配条件的改进策略.在新的相位匹配条件中,使2次相位旋转的大小相等方向相反.当要搜索的目标数目多于记录总数的1/3时,应用改进后的算法只需一步搜索,能以至少25/27的概率得到全部搜索目标.实验证明这种策略是有效的. 相似文献
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利用核磁共振(NMR)实验技术来实现量子计算,是当前各种验证量子算法最为有效的方法之一,但这个方法首先必须把量子算法编译成在现代超导核磁共振谱仪上能够直接执行的NMR脉冲序列,即NMR量子计算程序。在NMR技术中通常只要施加合适的射频脉冲,便可以达到使核自旋翻转以实现某种逻辑功能的目的,该文讨论了如何设计多量子位核磁共振(NMR)脉冲序列来实现Grower量子搜索算法,并在量子仿真器(QCE)上进行了实验验证。 相似文献
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Grover量子搜索算法解决了未加排序的数据库搜索问题,在2n个元素中搜索M个目标元素,其计算复杂度为O((2n/M)-2),相对于经典算法实现了二次加速,但是,当目标元素个数接近2n/2时该算法成功率只达到50%。从任意相位的Grover变换从发,给出一种改进的多目标元素量子搜索算法,该算法在目标元素个数M≥2n/4时,只用一次Grover变换就能以概率1完成搜索。 相似文献
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为了进一步研究量子纠缠与量子计算速度及能量的关系,通过计算von Neumann纠缠熵,分析了时间复杂度分别为O(N )和O(1)的绝热量子搜索算法的量子纠缠度随时间的变化关系,并对两者进行了比较.实验结果表明,量子纠缠对绝热量子计算的运行时间具有明显的影响,较大的纠缠可以导致更短的运行时间,反之亦然.同时对纠缠与能量的关系给出了一般性解释,即注入能量导致系统的纠缠增大,并因此缩短算法的运行时间.此外还分析了纠缠与量子系统初态的关系.实验表明系统初态形式不同,其纠缠度也不一样.初态为等幅叠加态的算法涉及的纠缠度明显大于初态为非等幅叠加态的算法. 相似文献
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核磁共振(NMR)技术目前是能有效实现量子计算的物理体系之一。多量子算符代数理论可以将幺正变换分解为一系列有限的单量子门和对角双量子门的组合。本文以核磁共振和多量子算符代数理论为基础,提出了实现多量子位Grover量子搜索算法的核磁共振脉冲序列设计方法,并在量子计算仿真程序上进行了3量子位的Grover量子搜索算法的实验验证。 相似文献
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Grover算法是能够高效查找到目标态的量子搜索算法,但随着搜索数据量的增大,它的量子线路面临着复杂的门分解问题。在如今的NISQ时代资源非常有限,因此线路的深度成为一种重要的度量标准。介绍了一种基于分治思想的二阶段量子搜索算法,能够在量子计算机上快速地并行运行。提出一种线路优化方法,应用块级的Oracle线路来减少迭代次数。将该方法与分治思想相结合,提出2P-Grover算法。在量子计算框架Cirq上进行模拟实验,与Grover算法进行对比。实验结果表明,2P-Grover算法能够使线路的深度至少减少60%,并且保持了较高的搜索成功率。 相似文献
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量子搜索算法体系及其应用 总被引:6,自引:0,他引:6
Grover量子搜索算法正在逐渐演变成一个算法体系,并逐渐进入了实际应用阶段。文章中通过几何法论述了经典Grover算法,通过算符法引申出了该算法的扩展,并在两种情况下对该算法进行了讨论。在分析该算法实际应用基本策略的基础上,论述了函数全局优化问题的改进,提出了通过量子搜索算法改进纯适应搜索算法的新思想。 相似文献
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针对PSO聚类算法需要预定聚类中心个数的问题,提出一种变维搜索解空间的量子粒子群优化聚类算法.该算法采用量子编码的方式实现双链并行搜索,加速寻优过程,避免了粒子在解空间边界过分聚集;设计了幅角相位旋转算子和变异算子,使幅角相位依变概率进行变异,提高了粒子群的多样性;在迭代过程中,动态更新了聚类中心的数量,使算法能够在不同维度的解空间中寻优.仿真实验表明,该算法的收敛速度和聚类精度得到一定的改善. 相似文献
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分区域搜索的狭义遗传算法 总被引:2,自引:2,他引:2
文章提出了分区域搜索的狭义遗传算法,讨论了狭义遗传算法分区域搜索的一些重要性质,并对其控制机理进行了分析。证明了分区域的狭义遗传算法是全局收敛的,并具有收敛速度快,搜索过程稳定性高、可控制性强等特点。最后,提出了有待研究的问题。 相似文献
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量子计算及量子算法研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
量子相干性和量子纠缠等特性为量子计算带来了完全不同于经典计算的独特运算方式,量子计算表现出的并行性更是令经典运算望尘莫及。Shor算法的提出完全展示了量子算法在解决某些经典问题时的优势,接踵而至的Grover搜索算法进一步诠释了量子计算的威力。此后,算法“量子化”在国际上掀起了研究的热潮,尤其在量子智能算法方面取得了不错的成果。文章首先介绍量子计算的发展现状和基本原理;然后列举三种典型的量子算法,展示量子计算的优越性;最后介绍该领域的研究进展。 相似文献
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量子搜索及量子智能优化研究进展 总被引:1,自引:1,他引:0
为了提高智能优化算法的收敛速度及优化性能,目前国内外将量子计算机制和传统智能优化相融合,研究和提出了多种量子进化算法及量子群智能优化算法;为了进一步推动该领域的研究进展,系统地介绍了国内外提出的多种量子搜索及量子智能优化算法,其中包括量子搜索、量子衍生进化、量子神经网络三个方面内容;总结出目前改进量子搜索算法的主要机制和量子计算与传统智能计算的主要融合方式,并展望了量子搜索和量子智能优化有待进一步研究和需要解决的问题。 相似文献
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