基于Linux集群的socket迁移技术

以MOSIX,Condor等为代表的负载均衡集群实现了进程迁移技术.但是目前这项技术中由于没有实现对套接字这一重要的资源的迁移支持,大大限制了它的应用范围,特别是对于网络应用程序的迁移.MOSIX是通过其固有的deputy/remote机制实现间接的支持,而Condor根本就不支持网络程序的迁移.文中讨论了Linux集群中的socket迁移问题,然后分析了一种基于CRAK集群系统的套接字迁移系统MIGSOCK的实现机制及未解决的问题, MIGSOCK通过增加一个Linux Module和少量修改TCP层的方式,在Linux负载均衡集群中实现了内核级可迁移socket,为解决这一问题提供了一种实际的可参考的解决方案.     

弹性Web Cache集群的自适应负载均衡策略

在Web cache集群中,Web突发请求的频繁出现引发资源供给不足,造成系统性能显著下降.为有效处理Web突发请求,构建了同时使用本地资源和云资源的弹性Web cache集群.在弹性Web cache集群中,为提升系统性能,降低费用,提出一种自适应的负载模型.该模型可以动态自适应地调整,能够有效适用于异构Web cache集群.考虑到云结点的网络延迟,修正该模型得到云结点负载模型.基于以上负载模型,构造弹性Web cache集群的自适应负载均衡策略.与其他负载均衡策略相比较,使用该自适应负载均衡策略能够在弹性Web cache集群中实现高效的负载均衡.     

利用集群技术构建Web-GIS平台的研究

集群系统和负载均衡技术提供了一种有效的扩展服务带宽和增加网络吞吐量的方法。在介绍集群系统结构和负载均衡技术的原理、算法以及实现方式的基础上,重点提出一种利用LVS和CFS技术应用于Web-GIS的服务器集群的设计方案,并优化了调度算法。     

网络站点的负载均衡技术探索

本文从不同的角度探讨了多种网络负载均衡技术，介绍了基于DNS的负载均衡、基于反向代理的负载均衡和基于NAT的负载均衡，并从传输链路聚合、采用更高层网络交换技术、设置服务器集群策略三个方面分析了负载均衡的实现，阐述了负载均衡服务在提高系统性能和优化流量管理等方面的功能.     

一种动态的客户端负载均衡机制

互联网应用的并发用户数量不仅多变并且这种变化常常不可预测.将系统容量配置为固定值的惯用做法在面临多变的请求时常常会导致两种结果,一种是因为配置过低而引起用户的不满,另一种则因为配置过高而造成计算资源的浪费.而通过运用云架构按需提供、按使用收费的能力,系统具有了实时地按需配置计算资源的能力.然而静态的客户端负载均衡方法作为一种主要的负载均衡技术很难适应云架构条件下更加易变的集群结构.本文提出了一种动态的客户端负载均衡机制.通过引入分布式的集群视图更新、控制流等技术,该机制在保持客户端负载均衡机制分布式、可伸缩性强的基础上,又为集群节点的动态加入与退出和负载均衡策略的动态调整提供了有效的支持.同时,本文分析了该机制在一个开源JEE应用服务器PKUAS中的关键实现问题,并通过实验从多方面验证了该机制的有效性.     

基于实时负载的HDFS负载均衡改进与实现

针对HDFS系统自带的负载均衡策略所使用的静态固定阈值的主观性太强以及未考虑集群繁忙时启动均衡机制对主业务运行效率的影响,重新定义了系统负载,提出了基于实时负载的动态阈值的计算方法.该方法根据各DataNode所占磁盘空间使用率情况以及DataNode的工作繁忙状态,使集群动态地计算出能反映当前集群繁忙状态的阈值,减少均衡机制对整个集群主业务的影响,从而实现集群在系统使用和磁盘占用空间之间更好的平衡.     

基于Linux集群的socket迁移技术

以MOSIX，Condor等为代表的负载均衡集群实现了进程迁移技术。但是目前这项技术中由于没有实现对套接字这一重要的资源的迁移支持，大大限制了它的应用范围，特别是对于网络应用程序的迁移。MOSIX是通过其固有的deputy／remote机制实现间接的支持，而Condor根本就不支持网络程序的迁移。文中讨论了Linux集群中的socket迁移问题，然后分析了一种基于CRAK集群系统的套接字迁移系统MIGSOCK的实现机制及未解决的问题，MIGSOCK通过增加一个Linux Module和少量修改TCP层的方式，在Linux负载均衡集群中实现了内核级可迁移socket，为解决这一问题提供了一种实际的可参考的解决方案。     

计算机系统集群的负载均衡原理及实现方法

负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量,能加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。本文介绍了计算机系统集群的负载均衡技术的主要实现方法。     

基于负载均衡的企业网优化设计

本文对基于多归路网络和服务器集群的企业网进行了深入研究,分析了多归路接入负载均衡和服务器负载均衡技术,论述了对企业网进行优化设计,实现对多个接入链路负载均衡和内部服务器群流量进行管理的方法.     

面向云环境的自适应集群调整方法

应用服务器集群是平台即服务(platform as a service,PaaS)模式的主要运行环境。针对云环境下动态变化的用户负载和共享、异构的集群环境,提出一种自适应集群调整方法,根据集群负载状况实现资源按需供给。该方法建立了PaaS平台的性能分析模型,并据此提出自适应的资源供给机制和负载均衡机制。实验结果表明,通过调节集群节点逻辑资源池的大小和集群节点数量,配合自适应负载均衡方法,达到了资源按需供给的目的。     

一种动态网络负载平衡集群系统的实现

集群系统近年来在计算机网络中的应用越来越广泛,提供服务的负载分配算法对集群的性能有很大的影响。本文通过对集群系统中的负载平衡算法的研究,在Linux下实现了一种集群系统动态网络负载平衡算法。通过实验结果分析,此算法能够提高集群系统服务程序的运行性能。     

Optimal Static Load Balancing in Star Network Configurations with Two-Way Traffic

We study the static load balancing problem in a distributed computer system that consists of a set of heterogeneous computer systems interconnected by a star network with two-way traffic. We formulate the static load balancing problem as a nonlinear optimization problem which minimizes the mean response time. We prove that in the optimal solution the satellite nodes in the star network can be divided into four different types: the idle source nodes, the active source nodes, the neutral nodes, and the sink nodes. The necessary and sufficient conditions for optimal solution are studied. An efficient algorithm of complexity O(n) is proposed for the static load balancing of an n-satellite system. The effects of link communication time on optimal load balancing in a star network are also studied by parametric analysis. By employing the proposed algorithm, a significant system performance improvement over that without load balancing is illustrated in a numerical example. The numerical example also shows that the effects of the link communication time in a star network are large.     

基于交易服务的一个动态负载平衡模型

CORBA是当前被广泛采用的分布式对象平台,它成功地解决了异种平台的互操作问题。为了提高整个基于CORBA的分布式系统的性能,负载平衡成为CORBA应当考虑的问题。本文给出了一个基于交易服务的通用动态负载平衡模型。它不仅实现了CORBA负载平衡,而且其对交易服务的扩展对用户透明,原有应用可以直接与之集成。文章最后给出了模型的性能的评价和分析。     

基于LVS＋KEEPALIVED的高可用负载均衡研究与应用

本文针对网络服务商普遍面临的的高并发访问量导致响应速度迟缓的问题进行分析,研究了基于LVS（Linux虚拟服务器）和KEEPALIVED（交换机制软件）的高可用负载均衡的原理,实现了一个可伸缩的、高可用的并具有容错容灾能力的负载均衡系统,该系统采用VS/DR的模式搭建,系统基于IP层和基于内容请求分发的负载平衡调度解决算法,将这些算法在Linux内核中进行实现,并对系统的高可用和负载均衡进行实验,实验证明,该负载均衡系统能对客户的请求进行分流,能有效减轻单个服务器的负载压力.     

CORBA负载平衡的研究

一、引言作为分布式计算的一个重要规范—CORBA,其主要目标是解决面向对象的异构应用之间的互操作问题,并提供了分布式计算所需的多项服务。ORB是CORBA平台的核心,它用于屏蔽与底层平台有关的细节,使开发者可以集中精力去解决与应用相关的问     

Web应用服务器自适应负载平衡服务

Web应用服务器是为事务性Web应用提供一系列运行时服务的分布式系统.基于中间件的自适应负载平衡服务是为Web应用服务器提供高可信赖性和高伸缩性的一种有效方法,但目前还存在许多不足,如缺乏服务端透明性、负载策略不可替换等,不能满足Web应用服务器特有的需求.分析了Web应用服务器负载平衡服务的关键需要,设计了一种自适应负载平衡服务,阐述了在J2EE应用服务器WebFrame2.0上实现该服务的若干关键技术及其解决办法,包括可热插拔、负载策略可替换、负载反馈与自适应控制、状态迁移以及容错技术等,最后是相关工作介绍及其比较.该负载平衡服务已在Web应用服务器WebFrame2.0中得以实现.     

基于数据库集群的动态负载均衡研究与实现

针对数据库集群负载问题,提出了一种动态负载均衡方法,并进一步设计、实现了包括CPU使用率、磁盘存储量、磁盘响应效率、网络延时、内存使用率等在内的多指标的节点负载测量和实时监控。该算法根据各节点的负载反馈信息进行任务分配,实现了负载均衡。性能分析和实验表明,该算法具有较高的负载均衡度和较低的系统开销。     

Adaptive Server Load Balancing in SDN Using PID Neural Network Controller

Web service applications are increasing tremendously in support of high-level businesses. There must be a need of better server load balancing mechanism for improving the performance of web services in business. Though many load balancing methods exist, there is still a need for sophisticated load balancing mechanism for not letting the clients to get frustrated. In this work, the server with minimum response time and the server having less traffic volume were selected for the aimed server to process the forthcoming requests. The Servers are probed with adaptive control of time with two thresholds L and U to indicate the status of server load in terms of response time difference as low, medium and high load by the load balancing application. Fetching the real time responses of entire servers in the server farm is a key component of this intelligent Load balancing system. Many Load Balancing schemes are based on the graded thresholds, because the exact information about the network flux is difficult to obtain. Using two thresholds L and U, it is possible to indicate the load on particular server as low, medium or high depending on the Maximum response time difference of the servers present in the server farm which is below L, between L and U or above U respectively. However, the existing works of load balancing in the server farm incorporate fixed time to measure real time response time, which in general are not optimal for all traffic conditions. Therefore, an algorithm based on Proportional Integration and Derivative neural network controller was designed with two thresholds for tuning the timing to probe the server for near optimal performance. The emulation results has shown a significant gain in the performance by tuning the threshold time. In addition to that, tuning algorithm is implemented in conjunction with Load Balancing scheme which does not tune the fixed time slots.     

一种动态负载均衡机制的研究与实现

高性能集群工作方式越来越受到人们的关注。通常集群是一组通过网络连接的多个异构的计算机系统。在集群工作模式下,一个非常重要的问题就是要确保负载量的均衡。由于目前的负载均衡系统大多只支持同构集群环境,且均衡粒度为作业级,过于粗糙,所以不能很好的适用于并行程序中并行任务的均衡。本文提出了一种并行程序的开发框架,使用移动Agent技术解决任务的动态迁移性,为程序员提供了一个简单的开发接口,大大地简化了他们的工作。系统采用java和Aglet平台开发而成。实验表明,该系统灵活有效。     

分布式数据库系统的动态负载平衡策略及算法设计

随着网络中数据库应用的发展，使得分布式数据库系统的负载平衡问题突显出来。目前大多数分布式数据库管理系统没有负责平衡功能，其负载平衡依赖于操作系统的负载平衡机制来解决，这样带来的问题是系统负载的评价粒度细小和负载转移的开销增加。讨论了动态负载平衡策略的要素，针对分布式数据库系统的负载平衡问题，提出了以事务队列长度作为负载评价标准，并给出了一个动态负载平衡策略及算法。