大数据技术与智慧城市建设——基于技术与管理的双重视角

计算机的出现和发展,使人类社会迈入信息时代和大数据时代。大数据和物联网是信息时代下智慧城市建设的关键技术。随着大数据技术的发展,加快了城市发展。城市建设中,"智慧城市建设"的概念应运而生。运用互联网大数据分析技术和功能,促进城市建设,解决城市发展进程中基础设施不健全、城市环境污染、交通拥挤等一系列问题,为市民提供优质、舒适的城市环境。笔者分析了大数据技术在智慧城市建设中的具体应用,研究了城市数字平台构建,旨在为智慧城市建设中大数据技术的应用提供理论依据。     

强化数据应用,助力服务治理——探讨某县域城市治理中大数据技术的应用

县域城市治理水平的提升需要依托县域智慧城市建设,通过建设智慧城市向全社会提供各类智慧业务应用,推动服务型政府的建设,提高群众的获得感.而智慧城市建设由于涉及多种数据,需要依托大数据技术对数据进行整合、融合和分析研判,推动城市治理信息化、智慧化.本文从智慧城市与大数据技术的关系维度出发,对大数据技术在县域智慧城市建设中的主要应用场景进行分析,探讨大数据技术对智慧城市建设的促进作用.     

智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用

“智慧城市”“大数据”及“物联网”都是时代与科技飞速发展的产物，大数据时代下，物联网技术在智慧城市中的广泛应用更是给人们的日常生活带来了便利，提高了人民生活水平，也促进了城市的发展。本文简要介绍了智慧城市中大数据时代下物联网技术的定义及“智慧城市”“大数据”“物联网”三者之间的关系，并以智慧医疗为例，对当下智慧城市中物联网技术的应用情况进行了阐述和举例说明，希望能够让更多人关注物联网技术和智慧城市的发展，使智慧城市中大数据时代下物联网的应用更加广泛和高效。     

大数据技术在智慧城市中的运用初探

大数据技术应用提高了人们生活品质,对智慧城市建设起到关键作用,需要对数据技术的应用方式提高关注力度。文章主要分析大数据技术在智慧城市中的应用优势,明确大数据可为城市管理提供决策支持、提升城市信息化建设能力和人们生活水平的积极意义,在此基础上,对大数据技术的运用对策进行研究。     

智慧城市中的大数据分析技术

本书以智慧城市和大数据技术之间的本质联系为出发点,通过生动的案例从不同的视角去介绍智慧城市的内涵和大数据的核心技术。为了能让广大读者了解智慧城市和大数据技术的核心内容,认清这两大热点领域之间的本质联系,本书第1章和第2章首先介绍了智慧城市和大数据的基本概念及其相互之间的内在联系,通过生动的案例,帮助读者建立起大数据分析技术在智慧城市中的具体应用的直观印象,有助于激发读者的思考和创造力。第3章~第5章重点介绍了智慧城市运营过程中的数据生产特征,通过对智慧城市的数据形式     

智慧城市中的大数据安全问题研究

数据是智慧城市的灵魂,是智慧城市系统运行的基础。为了解决智慧城市系统面临的大数据安全问题,从技术风险、数据流程、管理规范以及法律保护等方面,分析智慧城市系统中大数据所面临的各类风险,并从顶层设计、制度保障、技术支撑以及安全教育等方面提出对策,为解决智慧城市大数据安全问题提供参考,以期进一步增强智慧城市大数据安全保障能力。     

基于城市多维度大数据的可视化平台系统开发应用——以西安市为例

为了实现对智慧城市的科学建设和可持续发展,基于智慧城市中各行各业产生的海量数据,采用SpringMVC和MyBatis框架、PostgreSQL数据库、GIS技术搭建可视化平台。以西安市为例,将西安市各领域大数据的多维度统计分析及数据分析结果进行平台可视化展示。该开发应用实现了对城市公共开放数据进行综合可视化分析,为智慧城市管理、规划提供了参考建议。     

大数据技术应用特点及在智慧城市规划中的应用研究

由于大数据技术自身拥有很多优点,其能够对很多行业的发展产生促进的作用,所以各行各业都在加大对大数据技术的应用,以提高自身的发展效率。大数据技术在智慧城市规划有效应用可以让智慧城市建设的速度不断加快,使其更加完善。本文就大数据技术的应用主要特点和其在智慧城市规划中的具体应用进行了详尽的分析。     

以数据为中心的智慧城市研究综述

在城市信息化浪潮与数据科学崛起的共同推动下,智慧城市开始在全球范围内成为未来城市发展的新理念与新实践.大数据、数据活化、数据挖掘等数据管理、应用与分析技术在智慧城市建设当中具有核心作用.站在信息科学的视角之上,围绕以数据为中心这一主题,对当前智慧城市研究工作的最新动态进行了综述.梳理了当前智慧城市相关研究中广泛采用的城市数据类型及其特点,并从相关研究工作和技术与研究特点两个大的方面对该领域的研究工作现状进行了介绍.其中相关研究涵盖了技术体系研究、数据驱动的智能交通、城市计算技术和城市人类活动的统计力学等方面.而技术与研究特点的介绍包括核心技术与理论,以及领域研究的学科交叉、城市数据为中心、区域特性等方面.最后对该研究领域未来可能的发展方向进行了总结和展望.     

面向智慧城市大数据PaaS平台的研究

本文介绍了一个基于开源技术的全新的面向智慧城市大数据PaaS平台的构建与开发。在本项目中通过应用数据管控及加速技术,拉通业务与技术的沟通壁垒,提升数据的管控能力及利用能力,能更好、更快的挖掘出有效的数据价值,从而打造出全新的"面向政企行业应用的大数据PaaS平台",以实现面向智慧城市政企行业应用的、基于大数据PaaS平台的、多租户的、稳定的、统一的大数据管理与分析应用平台,为政企行业用户提供数据采集、分析、存储、可视化监管等功能,使本项目研发的用的大数据PaaS平台成为智慧城市各类网络、业务核心数据的处理中心。     

Smart city image landscape design based on wireless sensors

Smart City is a city environment that advanced sensors combine to manage the city's assets the information technology virtually. Data they have collected, because it is the foundation of these services, the sensor network is an integral part of the smart city. Wireless sensors are to be deployed in several different locations, therefore a relatively inexpensive ability to transmit remote data to reduce the power consumption and maintenance costs; the small built-in sensor is incredibly essential. For each sensor, since it prerequisites for complex information, and Smart City needs is rugged, the integrated sensor system is the concept of Smart City in development. The most important thing is the smart city's side, and the reverse in urban design the plan is to reveal the importance of the role of landscape design. The purpose of this article is, from the point of view of urban design, find outlines the concept of Smart City, highlighting important touchpoint of smart urban landscape design that leads to strong principles of smart, relations and the role of urban design, planning and creativity it is to be sustainable development, city to allow for efficient urban development and beautiful urban landscape.     

Km4City ontology building vs data harvesting and cleaning for smart-city services

Presently, a very large number of public and private data sets are available from local governments. In most cases, they are not semantically interoperable and a huge human effort would be needed to create integrated ontologies and knowledge base for smart city. Smart City ontology is not yet standardized, and a lot of research work is needed to identify models that can easily support the data reconciliation, the management of the complexity, to allow the data reasoning. In this paper, a system for data ingestion and reconciliation of smart cities related aspects as road graph, services available on the roads, traffic sensors etc., is proposed. The system allows managing a big data volume of data coming from a variety of sources considering both static and dynamic data. These data are mapped to a smart-city ontology, called KM4City (Knowledge Model for City), and stored into an RDF-Store where they are available for applications via SPARQL queries to provide new services to the users via specific applications of public administration and enterprises. The paper presents the process adopted to produce the ontology and the big data architecture for the knowledge base feeding on the basis of open and private data, and the mechanisms adopted for the data verification, reconciliation and validation. Some examples about the possible usage of the coherent big data knowledge base produced are also offered and are accessible from the RDF-store and related services. The article also presented the work performed about reconciliation algorithms and their comparative assessment and selection.     

基于大数据的高校智慧校园学生综合测评系统设计与研究

当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为时下高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和Hadoop、Spark等大数据技术框架,并重点从数据存储层、核心业务层和信息展示层对智慧校园学生综合测评系统进行分析与设计,为大数据技术与智慧校园的深度融合提供方案。     

大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究

目前,大数据作为一种数兴的数据处理技术,在基于云计算和物联网的“智慧校园”的建设中发挥了重要作 用。“智慧校园”作为教育实体的信息化建设方向,对于挖掘大数据的价值有着重要意义。本文在分析智慧校园信息化的基础 上,对大数据视角下的高校智慧校园结构以及大数据所带来的意义进行了分析,希望能够推动大数据视角下的高校智慧校园 信息化建设的不断创新     

北斗卫星在智慧城市建设中的应用评述

在“数字城市”的概念后提出了“智慧城市”,用来解决或减轻城市化和经济转型所造成的社会问题。随着我国北斗卫星组网日益完善,以及物联网、云计算等技术的快速发展,使城市运行管理更加智慧化提供了可能性。通过智慧交通、智慧减灾、智慧社区等北斗项目积极探索“智慧城市”的建设,使北斗真正融入百姓生活,逐渐建立我国北斗在社会中的置信度、认可度。对北斗卫星顺利投入我国全方位、多维度应用领域具有重要意义,以便更好服务于城市建设和管理,进一步推进城市和谐发展。     

基于分布式文件电力异构数据存储综述

随着国网公司信息化建设的不断推进,在整个电网的运检和管理的过程中都会产生海量的数据,这些数据中包含各场景产生的视频、图片、传感器数据和一些企业档案信息等非结构（异构）化数据.在面对如此大规模非结构化的数据存储要求时,传统关系型数据库已经表现的力不从心了.如何对此类数据进行高效地、廉价地和安全可靠地存储,并且可以快速检索与分析,是当下研究的重要热点课题之一.本文首先分析了电网大数据的产生及特征,然后综述了工业界大数据分布式文件存储技术,最后分析适合国网非结构化数据的分布式文件存储策略.     

内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台构建与应用

2021年开始内蒙古自治区水文水资源中心根据新形势下水文服务面临的问题,以内蒙古自治区水利厅推进智慧水利大数据建设为契机,系统分析当前水文面临的新形势和挑战,规划构建了内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台。系统整合基础地理空间数据、水文监测数据、水文业务数据以及全国水利一张图的服务,对各类数据资源进行了统一的整合与应用,实现了数据的集中处理和交换共享。基于矢量瓦片技术、云端一体化GIS技术、大数据可视化技术、微服务技术以及多源数据融合技术,建成了内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台;在国家和水利行业相关标准规范基础上,构建内蒙古水文一张图数据和服务共享的标准规范,为水文信息的综合应用、数字孪生流域建设以及社会公共服务提供了统一的平台支撑,拓展了水文信息服务能力,提升了内蒙古自治区水文信息化、智慧化管理水平。     

Smart City and IoT

The new Internet of Things (IoT) applications are enabling Smart City initiatives worldwide. It provides the ability to remotely monitor, manage and control devices, and to create new insights and actionable information from massive streams of real-time data. The main features of a smart city include a high degree of information technology integration and a comprehensive application of information resources. The essential components of urban development for a smart city should include smart technology, smart industry, smart services, smart management and smart life. The Internet of Things is about installing sensors (RFID, IR, GPS, laser scanners, etc.) for everything, and connecting them to the internet through specific protocols for information exchange and communications, in order to achieve intelligent recognition, location, tracking, monitoring and management. With the technical support from IoT, smart city need to have three features of being instrumented, interconnected and intelligent. Only then a Smart City can be formed by integrating all these intelligent features at its advanced stage of IOT development. The explosive growth of Smart City and Internet of Things applications creates many scientific and engineering challenges that call for ingenious research efforts from both academia and industry, especially for the development of efficient, scalable, and reliable Smart City based on IoT. New protocols, architectures, and services are in dire needs to respond for these challenges. The goal of the special issue is to bring together scholars, professors, researchers, engineers and administrators resorting to the state-of-the-art technologies and ideas to significantly improve the field of Smart City based on IoT.     

山东省智慧水利建设的认识与思考

随着移、云、大、物、智等新兴科技的发展应用,根据智慧山东建设的总体部署,针对水利行业信息化建设特点,分别从智慧化发展理念的认识、水利行业智慧化现状、智慧水利的体系构想、智慧水利推进建设等4个方面,提出开展智慧水利建设的总体框架和创新应用的方法,探索研究智慧水利建设的战略步骤和实现途径。     

Innovating and Exploiting Entrepreneurial Opportunities in Smart Cities: Evidence from Germany

Smart City initiatives are considered a vehicle for achieving sustainable development of urban growth. This paper explores the conditions and factors that affect innovation in Smart Cities from an entrepreneurial vantage point. Data was obtained through a series of interviews with German entrepreneurs active in Smart Cities. Beyond examining the importance of a set of factors that originate from the extant literature, our findings suggest that entrepreneurs believe that Smart City initiatives need a clear vision to drive their development and growth and that government has a key role to play in bringing the necessary resources and stakeholders together.