基于预知维修的开放式状态监测系统的实现

在“预知维修”的设备管理体制的构想下,构建了一种基于因特网、面向设备管理的开放式机械设备状态监测与故障诊断系统,该系统在建立远程专家状态监测与故障诊断体系的同时,与企业设备管理信息系统有机地融合,可以为设备管理部门及时提供现场设备运行状况,并通过设备故障诊断网和设备管理信息网实现了设备管理和状态监测的无缝结合。详细地介绍了系统的构成方式和思路,并通过天津某大型电厂的应用证明了它的实用性和准确性。     

矿用设备智能安全监测与预知维护系统

针对现有矿用设备监测数据精度不高、数据分析能力弱、智能化程度不高等问题,提出了一种矿用设备智能安全监测与预知维护系统。该系统通过基于模拟退火算法的智能数据预选模型对矿用设备安全监测数据进行预处理,筛选出阈值范围内的数据,以剔除数据中的异常值;利用基于卷积神经网络的智能安全预知维护模型,使用不同大小的卷积核进行双通道卷积,多样化提取筛选后的数据特征,并与矿用设备历史状态样本数据进行对比,从而判断矿用设备运行状态,进而提供相应的设备预知维护方案。实验结果表明,该系统在矿用设备运行状态判断及预知维护方面具有较高精度。     

压缩机状态预知检修系统的研究与应用

以煤化工机械压缩机为例,提出了一种压缩机状态预知检修系统的设计方案。该系统通过安装在数据库服务器上的综合统计分析软件评估压缩机重要部件的主要参数,从而提出压缩机的优化运行及检修建议。实际应用表明,该系统提高了压缩机的维修效率,延长了设备使用寿命。     

大型设备网络化监测与维护系统体系结构研究

以基于状态的维护开放系统体系结构（OSA-CBM）模型为标准架构，以XML/SOAP和Web Services技术为网络通信支持，提出了一种“功能—服务—系统”三维体系结构，为大型设备网络化监测与维护系统建设提供了一种新的设计开发模式．基于该体系结构设计开发的分布式设备远程状态监测与故障诊断系统已在工程项目中获得成功应用．     

设备状态点检信息网络化管理系统的设计

针对中小型设备点检信息数量庞大、种类繁多、局部封闭、散在分布的特点，建立点检信息模型，将点检采集的设备状态信息分成测量量、显示量和观察量3类，并且分析了相关人员的信息需要。从信息的采集硬件、组织管理方式、交互模式以及安全性等方面进行系统的设计，实现了点检工作站、数据库/Web服务器和客户端/浏览器3个信息单元，解决设备状态点检信息的采集、管理和利用问题，构成设备状态点检管理系统，为企业设备的点检信息化管理提供了完整的解决方案。     

工业设备微机状态维修管理

本文根据工业设备的故障特点，钭故障检测与容错技术相结合，提出利用故障信息对设备运行状态进行预测维修的管理方法，并对其具体实现问题进行了分析和讨论。     

数控设备状态监测与故障预测的视情维修

大型数控设备复杂系统的性能及可靠性决定了其工作寿命以及工作率,目前的事后维修和计划性维修很难预防灾难性的故障,而且常常引起不必要的停机,存在引入维修损坏的风险。     

基于嵌入式系统的网络化制造设备层平台研究

在总结网络化制造特点的基础上,针对网络化制造对底层设备网络化的要求,针对一套FMS柔性制造实验系统,给出了网络化制造的设备层平台方案,并对基于嵌入式系统的网络化制造的发展前景进行了分析。     

嵌入式Web在设备状态监测中的应用研究

针对设备状态监测领域的发展趋势，提出了基于嵌入式Web的设备状态监测系统，并分析了这种系统的优点和可行性．在充分考虑嵌入式系统硬件和软件的特点后，给出了嵌入式Web的一个实现方案，最后着重探讨了其中的关键技术。     

基于状态的设备管理系统的设计与实现

为了满足设备信息化管理的发展需要,文章建立了基于状态的设备管理信息模型,分析了设备运行数据分析处理、设备状态评估诊断、维修和备件计划触发、技术参数动态调整的信息流动过程。同时,基于该信息模型,结合中小型设备管理的特点,设计并实现了基于状态的点检设备管理系统,解决了其中四个关键技术问题:C/S与B/S混合模式的系统实现、按状态触发维修计划、基于统计和预测的备件动态管理和基于动态模型的维修定额制定。该系统已在大型钢铁企业投入实际应用。     

设备状态检修管理系统研究

状态检修可以有效提高设备的可靠性和降低成本,目前正在我国的机电行业中大力推广应用。设计一个完整的设备状态检修管理系统,详细论述该系统的体系结构、功能模块以及数据库设计。目前已经应用该系统成功开发多个模块,取得良好的效果。     

设备状态检修管理系统研究

状态检修可以有效提高设备的可靠性和降低成本．目前正在我国的机电行业中大力推广应用。设计一个完整的设备状态检修管理系统,详细论述该系统的体系结构、功能模块以及数据库设计。目前已经应用该系统成功开发多个模块,取得良好的效果。     

基于CORBA的分布式网络行为监控系统的研究与设计

本文提出了一种基于CORBA的分布式网络监控系统的整体模型,监控来自于内部和外部两个方面的网络入侵行为,实现中采取了协议分析、多路入侵检测机制、分布式监控数据库等关键技术,使得系统自身具有良好的可扩展性、可重用性、可靠性以及具有较高的通信质量和处理效率等。     

基于Netflow的网络流量监测系统研究

网络流量测量是认识网络规律、了解网络行为的前提工作.文章从网络流量监测系统的需求出发,提出了一种基于Netflow的网络流量监测系统的解决方案,重点阐述了网络流量监测系统的总体结构设计、数据包的采集和流量数据统计等内容.同时采用Visual C++6.0技术设计该方案的平台架构,指出了实现网络流量监测系统的关键技术和方法,实现了网络流量监测和管理;该系统的实现可以有效地监控网络流量状况.     

基于网络的广义预测控制系统的研究

设计了时延网络的预测控制算法,采用支持向量机对延时网络进行有效辨识,并加以广义预测控制,起到了良好的控制效果。     

基于神经网络非线性系统的广义预测

为了对复杂的非线性系统进行广义预测控制 ,避免较长的离线训练 ,采用受控自回归积分滑动平均模型来描述线性子系统 ,用神经网络来逼近非线性子系统 ,利用递推最小二乘法和 Davidon最小二乘法分别作为线性子系统和非线性子系统的在线学习算法 ,建立了一种适合于广义预测控制的非线性系统控制模型。仿真结果证明 ,该模型在非线性系统的广义预测中的有效性 ,在实时控制中具有极其广阔的应用前景。     

一种基于以太网的嵌入式数字监控系统

本文根据监控系统的发展现状,提出了一个基于以太网的嵌入式数字家庭监控系统的设计方案,并初步比较完整的完成了该监控系统的开发.系统采用嵌入式现场监控器进行数据采集,现场监控器由数据采集卡和网络通讯卡组成,现场控制卡负责接收监控中心发出的控制命令,它们都是由一块51单片机控制,其软件开发都是使用了C51和51汇编程序.     

支持向量机在网络广义预测控制中的应用

在网络控制系统的研究中,支持向量机(SVM) 在网络广义预测控制中的应用具有良好控制效果和稳定性.为提高网络性能,对网络控制系统进行模型预测,并将SVM作为广义预测控制(GPC) 算法中的预测模型,采用支持向量机的广义预测控制算法.进行预估技术和队列机制,对被控对象选择最合适的控制信号,降低了时延对网络控制系统的危害性,并通过Matlab上仿真结果表明,与PID控制相比较,基于SVM的GPC算法在网络控制方面超调量较小,调整时间较短,控制效果更好.     

MCS网络监控系统

在国内,采用先纤到楼以太入户（FTTB＋LAN）技术的宽带网络是目前宽带网络的一种主流方式。在其运营过程中,对宽带网络设备、通信链路和设备外部环境的管理和控制是一种经常性和必不可少的工作。论文设计提出的机房管理中的网络监控管理系统．为目前国内常用宽带模式的网络监控提出了一种解决方式。它基于接收MCS型网管模块采集的网络数据,用于监测网络状态。并且配合网管系统在故障出现时启动报警系统,达到对网络设备、通信链路和外部环境的管理和控制。