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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
插值是三维重建的一个重要步骤。目前常用的直接灰度插值会使得图像边界模糊。针对这一问题,提出一种基于轮廓寻找匹配点的插值方法:首先对两幅图像进行形状插值,得到插值图像的轮廓;再根据轮廓寻找插值图像在两幅源图像上的对应点,并根据匹配准测,找到最佳匹配点;最后对匹配点的灰度进行插值,得到插值像素点的灰度值。试验结果表明,和已有的算法比较,新算法较好地提高了插值图像的质量。  相似文献   

2.
现有的插值方法在进行断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,文中提出一种基于形状的三维图像匹配插值算法。通过对已知两幅断层图像进行门限分割,得到各个密度物质的区域后,利用数学形态学的方法确定出插值图像每个分割区域的轮廓,然后在每个轮廓内运用匹配插值方法得到插值点的值,从而得到整个插值图像。新算法将图像的形状信息和灰度信息较好地结合起来,因此,插值出的图像不仅克服了不同密度物质边界模糊问题,而且也克服了传统的基于形状插值方法的缺点。与线性插值相比,新算法插值出的图像视觉效果好;与小波插值相比,新算法的计算量极大地减少。插值结果可有效地应用于构建三维体模型。  相似文献   

3.
一种基于轮廓形状的胸部医学图像插值方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
层间插值是三维重建的一个重要步骤,一般分为灰度插值和基于形状的插值两种。该文针对胸部医学图像的特点,给出一种基于轮廓形状的插值方法。实验结果表明,此算法得到的插值结果突出了体表和肺部的轮廓,很好地解决了直接线性灰度插值造成的轮廓严重模糊的现象,结果令人满意。  相似文献   

4.
现有的插值方法在进行断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,提出一种基于数学形态学、测地距离函数与向量积点匹配相结合的插值算法。通过对已知两幅断层图像进行分割,得到目标与背景的区域后,利用数学形态学与测地距离函数相结合的方法确定出插值图像目标与背景区域的轮廓,然后在每个轮廓内运用向量积点匹配插值方法得到插值点的值,从而得到整个插值图像。实验结果表明,该算法插值出的图像不仅视觉效果好而且使计算量极大减少。  相似文献   

5.
张新荣  魏静 《微处理机》2004,25(3):35-37,40
现有的图象插值算法会改变局部平均灰度,导致图象对比度下降。本文提出了一种新的保持平均灰度不变的图象插值算法。此算法的关键不同点在于不是让算法结果在采样点的值等于原采样值,而是在一个象素大小的单位面积上得到的平均值等于原采样值。插值结果C1连续,视觉上的平滑性接近于样条插值。将该方法用于图象几何变换可以避免灰度的损失。  相似文献   

6.
用平滑薄板样条实现医学图象的弹性配准   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
医学图象弹性配准是医学图象处理的一个重要研究方向 .目前采用的方法多是手动选择对应标记点 ,然后用薄板样条插值方法计算配准变换 .为了降低对应点的选取误差对配准准确性的影响 ,并克服手动选点操作繁杂、耗时大的问题 ,给出了一种准确、快速、鲁棒性好的配准方法 .即对薄板样条插值方法进行平滑处理 ,并在此基础上采用一种半自动标记点选择方法 .运用此方法进行医学图象的弹性配准 ,得到了理想的结果 .实验表明 ,该方法能有效减弱了对应点位置误差对配准结果产生的影响 ,并能较方便地选择对应点集  相似文献   

7.
卫旭芳  田沄  王毅  位军  郝重阳 《计算机测量与控制》2007,15(9):1212-1213,1219
三维医学图像的层间插值是实现医学体视化的一个重要步骤;传统的直接灰度插值方法只适用于层间距小或形状差别不大的断层扫描图像,否则会产生严重的轮廓模糊现象;文中的三维插值算法通过对轮廓进行多边形近似,将形状和灰度信息较好地结合起来,充分利用了图像的形状信息,从而较好地避免了大层间距和形状差别较大时的轮廓重影问题,实验结果证明了其有效性.  相似文献   

8.
针对煤矿井下人员脸部轮廓难以提取而导致考勤系统识别率低的问题,提出了一种基于主动轮廓模型和主动形状模型的人脸轮廓提取方法。首先由主动形状模型估计初始轮廓位置,然后通过定义主动轮廓模型的能量函数,采用主动轮廓模型算法多次迭代后缩小标记点与真实轮廓之间的差距,提取由主动形状模型获得的正交插值的灰度值轮廓,即可得到人脸轮廓。实验结果表明,该方法较传统主动轮廓模型能够更精确地提取人脸轮廓形状。  相似文献   

9.
基于三次B样条插值的形状错误隐藏算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
符祥  郭宝龙  杨占龙 《计算机应用》2008,28(7):1726-1728
分析了基于Bézier插值的视频对象形状错误隐藏方法的不足,即计算附加控制点的过程复杂,隐藏结果受附加控制点影响大。针对这一问题,提出了一种基于三次B样条插值的错误隐藏算法。对三次B样条插值的矩阵公式进行了改进,保证目标轮廓的平滑性;直接对已知轮廓点插值,克服了传统方法的不足。与传统方法对比实验表明,新算法简单易实现,有较好的实用意义。  相似文献   

10.
基于遗传算法的种子图象目标点模式匹配   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在完成种子图象目标点坐标提取和由单摄像机、平面镜组成的摄像系统标定之后 ,关键问题是如何寻找图象中种子质心的对应点 .为了准确寻找到图象中种子质心的对应点 ,根据图象中种子区域的分布特点及遗传算法具有简单、通用、鲁棒性和适于并行处理等特性 ,提出了一种基于遗传算法的种子图象目标点模式匹配算法 ,即首先通过模糊聚类将单帧图象上的像点与虚像点划分为两类点群 ,然后通过在两类点群之间建立遗传机制来进行种子图象点模式匹配 .实验证明 ,采用该算法进行种子目标点群之间的匹配 ,具有快速准确的特点 ,并为种子空间点的恢复提供了准确的对应点寻找信息 .  相似文献   

11.
12.
师文  朱学芳 《软件学报》2014,25(7):1557-1569
轮廓描述法作为形状检索中最为关键的步骤,应体现目标的整体形状信息和重要特征点信息,并具备对噪声干扰的鲁棒性.提出一种基于轮廓重构和特征点弦长的图像检索算法,首先在目标轮廓提取的基础上分析轮廓的能量保持率,并进行轮廓的降维重构处理,从而减少了随机噪声造成的轮廓畸变.然后,通过新定义的支持域来计算轮廓点的特征强度,并分析了支持域半径与特征点提取结果的关系,从而筛选出有效的轮廓特征点.最后,根据轮廓点和相应特征点间的弦长关系构造轮廓特征函数,经相应处理后,最终得到的形状描述子满足不变性要求.大量实验结果表明,该算法无论是在常规样本库中,还是在噪声样本库中都具有更优的检索性能.  相似文献   

13.
光线空间表示是实现实时复杂场景自由视点视频的有效方法。提出了基于特征点检测的快速光线空间插值方法,首先采用自适应阈值提取光线空间片或图像域的特征点,然后结合遮挡问题采用相关性准则匹配特征点,根据匹配的特征点将光线空间分割成不同对象区域并进行插值,以实现快速任意视点图像绘制。实验结果表明,该方法能快速插值光线空间数据,生成的光线空间数据信噪比高、绘制的任意视点图像的主客观质量也较高。  相似文献   

14.
We investigate the use of parabolic interpolation in data hiding and propose a novel data hiding algorithm with high capacity based on interpolated image. Specifically, the proposed algorithm creates an interpolated image from input image by parabolic interpolation, and embeds secret bits into interpolated pixels in terms of the relation between the interpolated value and the mean value. Ten standard benchmark images are taken as test images for validating efficiency of our algorithm. The results illustrate that our algorithm has better performances than some popular data hiding methods in embedding capacity and visual quality with respect to PSNR and SSIM.  相似文献   

15.
VTM--an image-processing system for measuring ocular torsion   总被引:3,自引:0,他引:3  
This paper reports a new, fast, accurate realization of an image-processing method of measuring ocular torsion (rotation of the eyeball around the visual axis) called Video Torsion Measurement (VTM). The method is to cross-correlate the two grey-level distributions of an arc of the iris from two separate images using a fast image processor card interfaced to an IBM-AT compatible computer. The card (Matrox MVP-AT) is supplied with a library of low-level functions for controlling the hardware operations of the board and the VTM system software, which is written in the C programming language, incorporates these low-level functions to interface with the MVP-AT board as well as carrying out the data-acquisition and processing algorithms. These programs: acquire an image of an iris illuminated by a single infrared (IR) light source; threshold this image in order to identify the pupil; calculate the pupil area and locate the centre of the pupil using a centre-of-gravity algorithm; record the grey-level distribution along an arc 256 pixels long at a selected radius from the pupil centre; carry out an FFT on this (interpolated) grey level distribution; store the parameters of this reference FFT and cross-correlate the comparable iral grey-level distribution from other test images of the same eye in order to determine the amount of torsional rotation of the test images relative to the reference image. This system is interactive and is designed for operation in a clinical testing situation with a minimum of operator intervention. The VTM system has a resolution of the order of 0.1 deg depending on the arc radius used and it has been validated in two ways: by using it to measure known torsional rotations of an artificial iris-like pattern and also by direct simultaneous comparison of measures on the same human iris images from VTM and those from the standard 35 mm photographic procedure of measuring torsion.  相似文献   

16.
17.
一种基于区域的双三次图像插值算法   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
王会鹏  周利莉  张杰 《计算机工程》2010,36(19):216-218
采用双三次插值实现图像放大具有较高的图像质量,但运算量很大。在分析常用插值算法的基础上,提出一种基于区域的双三次插值算法。该算法避免进行图像分割,通过被插值点四邻域像素的均值来划分图像的平坦区域和纹理细节复杂区域,采用不同的插值算法进行计算。实验结果表明,与传统的双三次插值算法相比,该算法在保持放大后图像质量的同时,运算量降低10%以上,具有一定的实用价值。  相似文献   

18.
Compression is an important field of digital image processing where well-engineered methods with high performance exist. Partial differential equations (PDEs), however, have not much been explored in this context so far. In our paper we introduce a novel framework for image compression that makes use of the interpolation qualities of edge-enhancing diffusion. Although this anisotropic diffusion equation with a diffusion tensor was originally proposed for image denoising, we show that it outperforms many other PDEs when sparse scattered data must be interpolated. To exploit this property for image compression, we consider an adaptive triangulation method for removing less significant pixels from the image. The remaining points serve as scattered interpolation data for the diffusion process. They can be coded in a compact way that reflects the B-tree structure of the triangulation. We supplement the coding step with a number of amendments such as error threshold adaptation, diffusion-based point selection, and specific quantisation strategies. Our experiments illustrate the usefulness of each of these modifications. They demonstrate that for high compression rates, our PDE-based approach does not only give far better results than the widely-used JPEG standard, but can even come close to the quality of the highly optimised JPEG2000 codec.  相似文献   

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