一种基于B样条曲面的深度图像重抽样方法

银行深度图像处理中由于等角测距造成的几何失真,根据非等网格深度数据的数值特点,文中提出了一种基于B样条曲面的深度图像重抽样方法,并且与其它一些三维插值方法进行了精度比较。该文利用真实深度图像进行了重抽样实验,结果表明,基于B样条曲面的重抽样方法有效地克服了原始图像数据中存在的几何失真以及测量噪声,为后续的三维表面处理提供了更为精确的三维网格深度数据。     

基于三维模型几何信息的纹理图像压缩

为进一步压缩三维模型数据,提高网络传输的速度,同时不降低模型渲染的视觉表现效果.提出了一种基于三维模型几何信息的纹理图像压缩算法.首先对模型三维网格做重网格化,使网格具备半正则的规则拓扑结构;然后利用半正则网格表面的几何信息对模型的三维特征点进行提取,对三维特征点在纹理空间的映射点应用k-means聚类算法获取感兴趣区域;最后结合基于感兴趣区域的嵌入式零树小波压缩算法,实现对模型纹理图像数据的编码和解码操作.实验结果表明,该算法提取的纹理图像感兴趣的细节区域更精确、压缩比高,经过解码和重建后的纹理图像在对三维模型表面贴图映射后具有更好的视觉效果.     

基于局部特征匹配的网格去噪算法

由于三维扫描设备精度不足以及各类人为因素的影响,扫描获取的三维模型不可避免地包含了噪声信息。如何有效地去除扫描模型中的噪声一直是一个经典热门问题。文中提出了一个数据驱动的算法,通过分析已有的噪声模型和对应原始模型数据,建立噪声模型局部几何特征与原始模型法向量之间的数据映射关系,再利用此信息局部特征匹配得到去噪后网格。实验结果表明,该方法可以有效地对网格进行去噪,在去除噪声的同时,可以很好地保持网格的特征结构。     

多特征组合的深度图像分割算法

深度图像直接反映景物表面的三维几何信息,且不受光照、阴影等因素的影响,对深度图像处理、识别、理解是目前计算机视觉领域研究的热点和重点之一。针对深度图像信息单一且噪声较大的特点,提出一种基于组合特征的阈值分割算法,实现对深度图像数据的有效分割。算法首先通过梯度特征对图像进行Otsu阈值分割;在此基础上,分别在不同分割区域内利用深度特征进行Otsu多阈值分割,得到候选目标;然后,在空域上利用像素的位置特征对候选目标进行分割、合并与去噪,最终得到图像分割的结果。实验结果表明,该方法能有效克服深度图像中噪声的影响,得到的分割区域边界准确,分割质量较高,为以后的室内对象识别和场景理解工作奠定了较好的基础。     

一种三维物体建模和编码压缩方法

真实物体的三维建模和编码压缩是虚拟现实研究的热点问题.针对三维扫描设备采集的物体表面深度图像数据,文中提出了一种两幅深度图像的自动配准方法,以及基于回路的自动全局配准算法,可以快速、自动地配准全部深度图像,构造出逼真的三维模型.三维模型数据量大,为满足网络条件下的应用需求,文中提出了一种三维网格模型压缩编/解码方法,可编码压缩几何、拓扑和属性数据,压缩比高,并且支持递进传输.研究成果已成功应用在数字博物馆中.     

结合深度图像和强度图像的人脸浅浮雕生成算法

针对单纯基于深度图像压缩方法生成的三维浮雕模型容易存在大量噪声,并且易丢失细节的问题,为了生成特征表达准确且具有艺术美感的人脸浅浮雕,提出一种基于三维深度图像和与之对应的二维强度图像的混合人脸浅浮雕的生成算法.首先对三维深度图像的高度场进行压缩生成浮雕基网格;然后提取二维强度图像的灰度信息、梯度信息和显著度信息,并基于显著度信息对基网格的高度场相应地叠加灰度和梯度信息,以保持脸部五官的细节;最后根据显著度信息使用Laplace算子对网格进行光顺处理,使脸部光滑.实验结果表明,与单纯使用基于深度图像压缩方法相比,文中算法生成的浅浮雕模型可以更好地保持五官的细节特征;与基于图像的浮雕生成方法相比,该算法避免了复杂交互操作,可以更好地保持人脸的整体轮廓和形状.     

一种带噪声的密集三角网格细分曲面拟合算法

实现了一个从带噪声的密集三角形拟合出带尖锐特征的细分曲面拟合系统.该系统包括了一种改进的基于图像双边滤波器的网格噪声去除方法,模型的尖锐特征提取以及保持尖锐特征的网格简化和拓扑优化.为了处理局部细节特征和模型数据量问题,提出了自适应细分方法,并将根据给定精度估计最少细分深度引入到细分曲面拟合系统中,使得拟合得到的细分曲面模型具有良好的细节特征和数据量小等特点.大量3D模型实验结果和实际工程应用结果表明了该细分曲面拟合系统的有效性.     

一种基于表面法向矢量的浓度图像分割方法

针对深度图像中存在的各种噪声干扰,本文提出了一种基于表面法向矢量的多面体分割方法.通过对深度图像中表面法向矢量及其直方图的分析,利用一个四邻域生长算法实现任意形状区域的聚合,并通过融合处理消除噪声对深度图像分割结果的影响.利用这种分割方法在真实深度图像上取得了较好的实验结果,该方法具有实现简单,抗噪性能好的特点.     

基于曲率流的四边形主导网格的光顺方法

网格模型是计算机图形学和数字几何处理中运用最为广泛的三维几何表达方式.四边网格(以四边形为主的网格)由于其符合人们对几何形状变化的自然感知,在表示三维几何上有其独有的优势,并且可以更为直接地应用在几何造型、细分曲面、建筑设计等方面.文中针对四边形主导网格含有噪声的情况,设计了一种基于表面微分属性的光顺方法,该方法具有易实现、计算效率高的特点.基于曲率流的几何扩散可以有效地保持原网格的几何特征,同时还针对四边形主导网格的T-顶点进行了特殊处理.     

基于 Candide 模型的人脸深度信息生成技术研究

目前通过2D 转3D 技术转换的3D 电影场景中,绝大部分关于人脸的深度信息生成都不令人满意:深度值不准确、立体效果差.文中为解决特定二维人脸图像转换为三维人脸图像提供了一个比较简单有效的方法.首先,应用 Candide模型作为通用的3D 人脸模型,然后对通用模型调整控制点进行全局变换和局部变换,通过三维模型与人脸最大限度的匹配得到特定人脸三维网格模型.对网格模型采用顶点规则化和 NURBS 曲面拟合方法获得光滑的模型表面使其逼近人脸,最后生成准确的人脸深度信息     

PARAMETRIC SURFACE/SURFACE INTERSECTION

ＰＡＲＡＭＥＴＲＩＣＳＵＲＦＡＣＥ／ＳＵＲＦＡＣＥＩＮＴＥＲＳＥＣＴＩＯＮＺｅｎｇＸｉａｎｇｌｉｎ；ＷａｎｇＱｉｆｕ；ＺｈｏｕＪｉ；ＹｕＪｕｎＰＡＲＡＭＥＴＲＩＣＳＵＲＦＡＣＥ／ＳＵＲＦＡＣＥＩＮＴＥＲＳＥＣＴＩＯＮ￥ＺｅｎｇＸｉａｎｇｌｉｎ；Ｗａｎ...     

NURBS曲面的等距曲面算法

本文将ＮＵＲＢＳ曲线的有理ｄｅＢｏｏｒ算法推广到ＮＵＲＢＳ曲面点的计算，由此可以得到ＮＵＲＢＳ曲面上点的单位法矢量，供其应用于ＮＵＲＢＳ曲面等曲面的生成。该算法几何意义明显，算法简洁，易于编程实现。     

午后的柔软时光

天气温暖的阳光午后．约上几个好友，伴随精致的点心，让茶与咖啡的香气氤氲包围我们，让忙碌的身心得到一丝宽慰。一招一式，一点一滴，毫不敷衍自己偷得浮生半日闲换来的美妙。其时喝什么、吃什么早已不再重要。     

DETECTING AND DETERMINING THE CHARACTERISTIC POINTS ON THE SURFACE／SURFACE INTERSECTIONS

ＤＥＴＥＣＴＩＮＧＡＮＤＤＥＴＥＲＭＩＮＩＮＧＴＨＥＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＴＩＣＰＯＩＮＴＳＯＮＴＨＥＳＵＲＦＡＣＥ／ＳＵＲＦＡＣＥＩＮＴＥＲＳＥＣＴＩＯＮＳＺｅｎｇＸｉａｎｇｌｉｎ；ＷａｎｇＱｉｆｕ；ＨｕａｎｇＺｈｅｎｇｄｏｎｇ；ＺｈｏｕＪｉＤＥＴ...     

一种参数曲面与隐式曲面的求交算法

提出一种新的参数曲面与隐式曲面的求交算法,即把参数曲面的表达式代入到隐式曲面的方程中去,得到关于两参数的方程,可把求解这个方程的问题视为在第二维标量场抽取参数曲面的参数域的等值线。该等值线在参数曲面上的映射,便是参数曲面与隐式曲面的交线。     

环保“星”随身

星巴克联手《surface表面》杂志举办随行杯设计大赛，奇思妙想一触即发！     

任意曲面间跟踪求交的有效算法

提出了一种基于微分方程的跟踪算法，该算法采用基于交线微分形式的跟踪公式，解决了求交中难于处理的分支问题，和已有跟踪法相比，该算法稳定性更强，效率更高，而且适用于任意参数曲面及解析曲面。     

一种水面救助机器人

本文介绍一种能在恶劣海况下,向遇险船舶送递导引缆绳和向落水人员快速送递救 生圈的水面救助机器人．该机器人具有抗涌浪能力强、体积小、重量轻、速度快以及机动灵 活的特点,还可广泛应用于其他领域．     

B-SPLINE SURFACE SMOOTH JOINING

Ｂ－ＳＰＬＩＮＥＳＵＲＦＡＣＥＳＭＯＯＴＨＪＯＩＮＩＮＧＮｉｎｇＴａｏＪｉｎｇＬｉｎｇＧｕａｎＺｈｉｄｏｎｇＴａｎｇＲｏｎｇｘｉＡｂｓｔｒａｃｔＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｒｅｂｅｉｎｇａｐｐｌｉｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅ...     

任意曲面的三角形网格划分

把曲面分为可展曲面和不可展曲面，对可展曲面用曲面展开算法展成平面，对不可展曲面用曲面分割算法转化成平面片，在平面上运用Ｄｅｌａｕｎａｙ三角划分法进行网格划分，然后把网格节点反映射到曲面上，从而实现任意曲面的三角形网格划分。