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针对目前汽车动态称重方法称量精度低和所需数据样本数量大的缺陷,提出了一种新的动态称重数据处理方法,通过GM(1,1)模型对车辆动态称重数据进行预处理,获得每个称重数据的误差补偿量,建立了以车辆速度、加速度、动态称重残差序列为输入变量的灰色神经网络模型,使系统称量误差小于1%,称量准确度等级达到1级指标。研究表明,该方法在动态汽车衡数据处理中的可行性强,实现了在贫信息、少数据情况下对动态称重数据的高精度处理,为汽车动态称重系统精度的进一步提高提供了理论与技术支撑。 相似文献
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本文提出了动态汽车衡实现称重过程自动化的问题,介绍了实现动态汽车衡称重过程自动化的汽车自动称重系统的构成,原理及软件,硬件设计。 相似文献
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基于光纤微弯传感器的汽车动态称重系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决目前汽车动态称重过程中存在的电磁干扰和精确度低的问题,在分析光纤微弯传感器测量原理的基础上,提出了一种基于光纤微弯传感器的汽车动态称重系统.压力的变化引起传感光纤发生弯曲变形,产生输出损耗,通过测量输出光强的变化实现汽车重量的动态称量;设计相应的光电转换和采样放大电路,并采用小波变换对采样信号进行去噪处理.对光纤传感系统的静态响应特性进行验证表明:在0~3 000 kg的范围内光纤传感系统具有良好的线性响应特性,灵敏度为3.8 mV/kg;动态响应实验表明:当汽车通过速度小于15 km/h时,光纤微弯动态称重系统的测量误差小于5.4%,能够满足动态称重的需要. 相似文献
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介绍了耦合型光纤应变传感器的工作原理,分析了耦合型光纤应变传感器的设计和应用于汽车动态称重的方案。制作了耦合型光纤应变传感动态称重仪并对基于耦合型光纤应变传感器的动态称重系统进行了静态和动态测试。对测得的信号进行了分析计算和消噪处理,取得了有价值的试验数据。试验证明,耦合型光纤应变传感器能够满足汽车动态称重的要求,具有很好的应用前景。 相似文献
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汽车动态称重系统虽然能够适应快速称重,但其称量精度有所下降.为了在快速称重的同时保证称量精度,提出了基于改进Levenberg-Marquardt算法的动态载荷处理方法.首先通过小波变换对动态载荷中的高频随机干扰进行预处理,然后采用改进Levenberg-Marquardt算法对低频动态载荷进行拟合,最后从称重信号中减去拟合的动态载荷即可获得真实的静态载荷.仿真和实验表明,该方法可以有效地降低动态载荷对称量精度的影响,使系统动态称重相对误差小于2%,对高速动态称重精度问题具有一定意义. 相似文献
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将希尔伯特-黄变换(Hilbert—huang transform,HHT)引入到汽车动态称重数据的分析中,针对动态称重信号的特点运用了极值延拓法来抑制边界效应,提出了利用经验模分解(Empirical mode decomposition,EMD)剩余分量的平均值求汽车动态称重真实轴重的方法,并将该方法与滤波法进行比较;进一步求出信号的Hilbert边际谱,将其与傅里叶幅值谱进行比较。实验结果表明Hilbert边际谱准确地反映了汽车通过称重台时振动系统的频率分布情况,汽车自振频率由此求出;当汽车通过台板的时间大于车辆振动的基频周期时,用该方法处理汽车动态称重信号能得到较理想的结果,车速≤15km/h时最大误差为5.63%。 相似文献
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上料动态称重系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从实际工程出发,对高炉槽下动态定量称重过程进行研究.首先将动态称重系统等效为二阶系统,推导出了其动、静态数学模型,并通过参数辨识的方法,从采集到的信号中辨识出物料的重量. 相似文献
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要提高公路预检系统的可靠性与稳定性,关键是要提高系统动态称重的准确度等级,提出专家系统与模糊多阈值消噪算法相结合的动态称重数据处理方法。弯板传感器动态称重过程的知识多,处理过程复杂,采用专家系统对知识进行处理;动态称重信号的干扰在不同小波分解层和不同数据区间的强度不同,采用模糊多阈值消噪算法对动态称重数据进行消噪处理,重构的动态称重数据达到要求,并在Matlab中分析表明该算法是有效的。通过现场试验验证,将专家系统与模糊多阈值消噪算法相结合,使系统动态称重误差小于2%,称量准确度等级达到2级指标。 相似文献
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动态称重系统的建模及其参数估计 总被引:5,自引:0,他引:5
阐述了为了兼顾动态称重系统的快速性和精度,将动态称重作为一个基于最小二乘法的参数估计和预测问题来处理,即从建立数学模型和信号处理算法方面加以解决。然后,将动态称重系统等效为二阶系统,分析得出了系统为时变非线性系统,推导出了系统的动态数学模型,并且,根据系统模型,将问题转化为参数辨识问题。辨识算法上,采用了基于Householder变换的自适应最小二乘法,其具有抗方程病态性好、稳定性好、估计精度高、计算量小、跟踪性好等优点。试验结果证明:所提出方法是可行的,达到了试验提出的技术要求,测量相对误差小于0.25%FS,系统在全量程范围内的准确度不低于0.25%。在提高称重速度的同时,也保证了系统的测量准确性,对于此类系统的实用化开发具有很好的参考价值。 相似文献
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动态称量系统在工业生产中应用广泛,特别是在烟草、医药、包装等产业中应用更为普遍,本文通过以PLC在烟草行业的应用为例,阐述了基于PLC技术、变频调速技术、触摸屏技术等高新技术下的动态称量技术应用,具体论述了动态称重系统的组成、应用范围、数学模型、应用经验。 相似文献
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装载机压力传感器的输出信号是包含强振动、噪声的非线性信号,而装载机动态称重系统的测量精度与压力传感器的信号之间有极其密切的关系,采用经验模态分解对压力传感器的信号进行预处理,提取其有用称重信号,采用BP神经网络算法对称重信号与重物重量之间的非线性关系进行拟合,同时使用遗传算法加快收敛速度,得到适合的非线性测重数学模型,仿真和实验参数计算表明,该处理方法在装载机动态称重系统中的应用是有效的。 相似文献