首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 328 毫秒
1.
如何准确地评价融合效果是图像融合的一个重要组成部分。在遥感图像的融合研究中,对同一对象,不同的融合方法可以得到不同的融合效果,即可以得到不同的融合图像。系统地研究了遥感图像融合中的各种评价指标,在对已有的评价指标进行总结和分析时,还提出一些新的评价指标,并按使用条件和使用用途对遥感图像融合效果评价方法进行分类。  相似文献   

2.
多源遥感图像融合效果评价研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
多源遥感图像融合的一个重要步骤是对融合图像的效果进行评价,在研究多源遥感图像融合效果评价的各种方法的基础上,分析了不同评价指标的物理意义,并提出如何根据不同的融合目的有效选取评价融合效果指标。  相似文献   

3.
图像融合效果评价方法研究   总被引:8,自引:1,他引:8  
赵鲁燕  尹君 《遥感信息》2005,(4):16-17,56,F0005
随着遥感技术的发展,遥感数据越来越丰富。通过遥感图像融合可以综合利用各种遥感数据的信息,提高遥感图像解译和自动分类的准确性。图像融合的方法很多,但缺乏对融合图像效果评价的方法来综合评价融合方法的效果。本文采用标准差、信息熵和清晰度等定量参数来评价融合效果并用自动分类的精度来验证。  相似文献   

4.
基于曲波变换的图像融合方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在研究了曲波变换的特性后,提出了一种基于曲波变换的图像融合方法,并分别将由不同传感器获得的不同分辨率的遥感图像和医学图像利用此方法进行了融合.这种方法不仅能够完好地显示了源图像各自的信息,而且能很好地将源图像的细节融合在一起.实验结果表明采用这种方法可以得到更好的融合效果.  相似文献   

5.
根据无人机遥感图像像幅小、几何畸变大、图像配准精度低等特点,提出采用最佳缝合线融合方法对无人机遥感图像进行融合。试验对30张无人机遥感图像序列进行了融合测试,结果表明这种融合方法能够很好地应用到无人机遥感图像的融合中,不仅可以有效地消除拼接线,而且能够避免"鬼影现象",使合成图像的整体目视效果得到了大幅提高。  相似文献   

6.
Brovey 融合与小波融合对QuickBird 图像的信息量影响   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
图像融合是解决多源遥感图像综合的最有效技术手段, 针对不同数据源选择最佳的融合方法是提高图像融合质量的关键。在分析了Brovey 融合和小波融合的理论、算法和融合过程的基础上,对QuickBird 的全色波段图像和多光谱波段图像数据进行融合实验, 然后从定性和定量两个方面对融合效果进行了分析与评价。定性分析是从色调、纹理和清晰度等方面进行分析, 而定量分析是根据熵、平均梯度和光谱真实性等指标进行分析, 实验结果表明: 在处理QuickBird 遥感图像时, 采用小波融合的图像既保持了较高的空间分辨率, 又具有较好的光谱特性; 而采用Brovey 融合的图像虽然图像空间分辨率也较高, 但光谱信息丢失较大, 因此Brov ey 融合方法并不适用于处理QuickBird 遥感图像。  相似文献   

7.
针对遥感图像融合质量评价中多波段、无地面真实参考图像的特点,提出了基于结构相似度和全局融合质量评价指标的融合质量评价方法。该方法首先采用均值变化量构造局部光谱质量加权方法,计算融合图像的光谱质量;然后结合方差构造局部空间质量加权方法,获得融合图像的空间质量;最后使用线性加权方法,计算融合图像的整体质量。通过对8种典型融合方法的结果图像进行质量评价,结果表明提出的评价方法与主观评价结果基本一致,具有可行性。  相似文献   

8.
多源遥感图像融合作为图像融合领域的一个重要分支,已成为遥感技术领域的研究热点。介绍了多源遥感图像融合技术的发展现状以及图像融合技术的基本理论,并分析了图像融合前的预处理工作。基于多分辨率分析的图像融合方法在现有的普遍的图像融合方法中应用极为广泛,是非常重要的一类算法。通过对融合图像的主观和客观评价标准的详细介绍,并采用定性定量相结合的评价标准对融合效果进行系统的评价。  相似文献   

9.
目的 稀疏表示在遥感图像融合上取得引人注目的良好效果,但由于经典稀疏表示没有考虑图像块与块之间的相似性,导致求解出的稀疏系数不够准确及字典学习的计算复杂度高。为提高稀疏表示遥感图像融合算法的效果和快速性,提出一种基于结构组稀疏表示的遥感图像融合方法。方法 首先,将相似图像块组成结构组,再通过组稀疏表示算法分别计算亮度分量和全色图像的自适应组字典和组稀疏系数;然后,根据绝对值最大规则进行全色图像稀疏系数的部分替换得到新的稀疏系数,利用全色图像的组字典和新的稀疏系数重构出高空间分辨率亮度图像;最后,应用通用分量替换(GCOS)框架计算融合后的高分辨率多光谱图像。结果 针对3组不同类型遥感图像的全色图像和多光谱图像分别进行了退化和未退化遥感融合实验,实验结果表明:在退化融合实验中,本文方法的相关系数、均方根误差、相对全局融合误差、通用图像质量评价指标和光谱角等评价指标比传统的融合算法更优越,其中相对全局融合误差分别是2.326 1、1.888 5和1.816 8均远低于传统融合算法;在未退化融合实验中,除了在绿色植物融合效果上略差于AWLP(additive wavelet luminance proportional)方法外,其他融合结果仍占有优势。与经典稀疏表示方法相比,由于字典学习的优越性,计算复杂度上要远低于经典稀疏表示的遥感图像融合算法。结论 本文算法更能保持图像的光谱特性和空间信息,适用于不同类型遥感图像的全色图像和多光谱图像融合。  相似文献   

10.
在一些遥感图像中由于目标不清晰或背景复杂,使得目标的检测变得困难.图像融合可以把来自多传感器的图像信息综合起来,提高对图像信息分析和提取的能力.通过把同一目标的不同传感器获得的图像数据利用小波包变换进行融合,这种方法能够很好地将多源图像的细节融合在一起,得到目标较为清晰的融合图像.在此基础上利用数学形态学的方法进行目标检测,得到了满意的效果,证明了这种方法的有效性.  相似文献   

11.
影像融合在三维地形仿真中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
在同一地区,不同时期、不同传感器平台的遥感影像数据具有不同的空间分辩率、波谱分辩率和时相分辨率,如果能将它们各自的优势综合起来,可经弥补单一影像上信息的足,扩大各自信息的应用范围。首先将同一地区的TM影像与IKONOS影像进行精确配准后,使用基于HIS变换的融合方法,将两种影像进行融合,融合结果在保持TM影像丰富光谱信息的基础上,引入了IKONOS影像的几何特征,从面弥补了TM影像分辩率低和IKONOS影像光谱信息缺乏的缺点,并生成具有1m分辩率的彩色影像;最后将融合结果与相应地区的DEM数据进行复合,生成了具有高度真实感的三维影像图。  相似文献   

12.
基于高分辨率遥感影像的土地利用变化监测   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
利用遥感影像进行土地利用变化监测,在国内已经有众多相关应用的尝试。但是受到遥感影像分辨率的影响,能满足1∶1万土地利用变化的应用还较少。以浙江省湖州市东林镇域内一块试验区为例,阐述了利用SPOT5高分辨率遥感影像进行1∶1万土地利用变化的方法、过程,同时给出了实验结果,进行了该应用的可行性讨论。  相似文献   

13.
姚媛  胡根生  梁栋 《计算机工程》2011,37(3):218-221
针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于支持向量机的遥感影像融合框架。由于小波核相对其他核函数对复杂的信号具有更好的逼近能力,因此利用Morlet母小波构造核函数,研究基于小波支持向量机的遥感影像融合,提高遥感影像融合的精确度。实验结果表明,该方法的融合效果优于传统的图像融合方法。  相似文献   

14.
高分辨率卫星影像在城市建筑物识别中的初步应用   总被引:9,自引:1,他引:9  
在对试验区IKONOS卫星高分辨率影像预处理的基础上,采用HIS变换法对1m分辨率全色影像和4m分辨率多光谱影像进行了融合处理;通过建筑物阴影提取了建筑物高程,采用正交小波变换方法提取了图像的纹理信息;采用了四种不同的特征图像组合方式,对试验区高,中,低层建筑物进行了分类。研究表明,由融合图像,高程信息和纹理信息参与的分类结果精度最高,对高层建筑物分类的精度可达80%。  相似文献   

15.
遥感图像处理中有许多正变换与逆变换处理,富立叶变换与逆变换、RGB来统与IHS系统之间的彩色空间变换以及主成分变换与逆变换就是典型的变换与逆变换处理技术。灵活地运用这些技术十分重要,分析了这些变换技术的特点,给出了在图像处理中的具休应用实例。  相似文献   

16.
针对遥感图像融合时图像的空间信息与光谱信息不易兼容的问题,在小波包变换的基础上提出了一种基于Sobel算子的图像融合算法。该方法将多光谱图像与高分辨率图像进行小波包变换,根据阈值选用不同的融合准则得到小波低频系数,利用Sobel算子提取图像高频特征值,采用最值法获取高频系数。实验结果表明,所提算法优于传统的HIS(Intensity,Hue,Saturation)变换、小波变换以及两者结合的方法,在较好地保留图像光谱信息的同时,进一步增强图像的细节信息、边缘特征,从而提高图像的清晰度。  相似文献   

17.
基于多进制小波的多源遥感影像融合   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
首先介绍了遥感影像融合的一般理论和方法,然后在讨论多进制小波理论和影像特征的基础上,提出了一种基于特征的多进制小波变换的影像融合算法,该算法根据待融合影像分辨率之比来确定采用几进制小波,将待融合的高分辨率影像进行多进制小波变换,然后把高分辨影像经小波变换后获得的低频成分和低分辨率影像依据一定的关系进行相互转换,以形成新的高分辨影像的低频成分,经过多进制小波逆变换获得到融合后的影像,最大限度地利用了待融合影像的信息,防止了影像信息的丢失,通过对具体影像的清晰度和空间分辨率,融合后的影像最大限度地保留了待融合影像的光谱信息,同时提高了待融合影像的清晰度和空间分辨率,给出了SPOT全色影像与SPOT多光谱影像,SPOT全色影像与TM影像的融合结果,并与其他方法进行了比较,从而证明了本方法的优越性和自适应能力。  相似文献   

18.
遥感影像分类是遥感定量化分析的重要手段,遥感影像融合是提高分类正确率的有效途径之一。本文提出一种遥感影像的融合分类算法。首先采用Contourlet变换对多光谱影像和全色影像进行融合,然后结合独立分量分析的去相关性、稀疏特性以及很好地捕捉影像重要边缘信息、纹理信息的能力,提取融合影像的独立分量特征,并用支持向量机实现分类。与其他算法的主、客观比较结果表明,该算法的实验效果较好,可有效地提高遥感影像的分类精度。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号