MySQL数据库进行中文全文检索的模拟实现方法

MySQL中的全文索引类型是FULLTEXT的索引,支持全文检索和搜索功能。但是MySQL对于中文字符集的支持较差,在设置数据库字符集为“gb2312”后,全文检索功能失效。故在本文中通过java语言实现了可以替代MySQL全文检索功能的方法。     

MySQL从入门到精通管理自己的数据

在前面两期的MySQL介绍中，我们主要涉及到了MySQL的特性和安装方法．以及如何创建数据库，表和索引。在本期中．我们将主要介绍如何管理和使用存放在MySQL数据库中的信息。即介绍sql语法中的dml数据操纵语句。主要包括：插入、删除．更新和查询数据库中保存的数据信息。     

大数据时代MySQL数据库的应用分析

在大数据时代，数据库技术在网络信息中广泛应用。分析MySQL数据库在海量数据管理中要反思的问题，提出了对数据库结构、数据类型、查询操作、使用高性能索引查询、分片技术及MySQL服务器等方面的数据管理优化措施，为确保数据库在网络信息中安全应用提供了参考意见。     

练就MySQL高手——创建自己的第一个数据库

上期我们介绍了MySQL的特性和安装方法，本期我们将开始使用MySQL。我们在本章通过具体的MySQL管理实例帮助大家快速学习如何让你的MySQL开始运转起来，着重讲述如何连接到MySQL服务器．如何创建、删除数据库及表和索引。     

MySQL集群到Oracle数据库的数据同步方法

随着开源技术的蓬勃发展,开源数据库在很多业务场景中已经完成对商用数据库的替换,其中MySQL数据库对于Oracle数据库的替换最为常见.在分阶段替换的过程中往往存在MySQL数据库和Oracle数据库在同一套业务系统中并存,MySQL数据库需要向Oracle数据库进行数据同步的情况.同时,MySQL数据库多节点高可用集群的部署方式进一步增加了数据同步的难度.通过研究运用Oracle GoldenGate软件对MySQL集群进行数据抽取的方法,设计出一套行之有效的方案,实际解决从MySQL集群向Oracle数据库同步数据的难题,同时保证了同步过程中数据库的一致性和完整性.     

轻量级缓存策略的关系型数据库全文搜索加强与扩展

针对关系型数据库（RDB）现有的全文搜索方案存在的效率低下、资源占用高的问题，提出一种具有增强式辅助缓存的轻量级关系型数据库全文搜索模型。首先，该模型构建基于Redis的倒排索引，并利用缓存索引缩小搜索范围，从而用内存高效的数据处理能力解决关系型数据库I/O瓶颈，并提升系统整体性能；其次，为保证搜索结果的准确性和时效性，进一步提出索引同步策略，而且设计并实现了增量索引组件来隐藏索引处理细节，从而提高模型的易用性和通用性；最后，对于热点数据提供一种基于访问热度的索引更新机制，以降低倒排索引的内存占用。实验结果表明，所提模型在保证关系型数据库全文搜索响应速度和准确度的前提下，空间资源消耗比MySQL全文索引降低了48.8%～60.9%，比Elasticsearch降低了85.2%～96.2%，证明所提模型在实际应用中可行且有效。     

关于MySQL数据库中触发器的学习探讨

触发器是一种特殊的存储过程,是数据库强制业务规则和控制数据完整性的一种主要方法。探讨了在MySQL数据库中通过触发器技术实现数据完整性控制机制,重点讨论了MySQL数据库中触发器的工作原理与实现过程,结合实例分析设计触发器的基本步骤。针对触发器这一数据库学习中的重点和难点,给出了在MySQL数据库中对触发器的理解和使用方法。     

基于MySQL数据库的索引优化研究

合理的逻辑设计和物理设计是数据库能够高性能运行的先决条件。根据系统查询设计数据库的模式,通常需要权衡各种因素。一种比较恰当的优化查询方式是添加计数表和摘要表,但可能导致这些表的维护成本增加。例如,加速某些类型的查询,可以采用反范式设计的方式,但可能减慢其他类型的查询。MySQL的独特功能和实现细节,对性能有很大影响。基于此,聚焦于MySQL数据的索引优化研究,重点探讨MySQL特有的模式设计。     

Python访问MySQL数据库

讲解了应用Python如何访问MySQL数据库。首先介绍了Python、MySQL,然后讲解MySQL数据库访问模块,并通过一个实例来说明应用该模块来访问MySQL数据库,最后总结了用Python访问MySQL数据库的优点。     

基于JSP的MySQL数据库访问技术

连接数据库是JSP技术的难点之一,环境配置比较复杂.文章结合实例介绍了如何实现在JSP技术中对MySQL数据库的访问,能够实现对数据库的基本操作,主要包括JSP开发环境搭建,下载并安装MySQL,在MyEclipse环境下通过JSP连接MySQL数据库.