用fBm法生成山脉地形的真实感图形的方法

介绍了fBm方法的基本原理和特点,给出了在三维空间中用中点偏移法生成山脉地形数据模型的算法,提出了一种基于OpenGL山脉地形真实感显示方法,并通过实例验证其科学性和可行性。     

多尺度有理分形的图像插值算法

目的图像插值是图像处理中的重要问题,为了提高纹理图像的放大质量,结合以往的有理函数的插值算法,提出一种新的基于有理分形函数的图像插值算法。方法对于输入图像,首先,运用中值滤波和直方图均衡化对输入图像预处理;其次,通过毯子覆盖法求出图像的多尺度分形特征值,进行纹理区域和平滑区域的划分;最后,在纹理区域采用有理分形插值函数,在平滑区域采用有理插值函数。结果对于一般图像,本文算法与NARM(nonlocal autoregressive model),NEDI(new edge-directed interpolation)相当,在纹理区域较多的图像中,本文算法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)数值上较对比算法进一步提高,在视觉效果上,图像对比度明显增强,在Barbara,Truck等的对比图像中,峰值信噪比均提高了0.5 1 dB。结论本文插值算法利用多尺度分形特征将图像划分区域,在不同区域采用不同的插值模型。优化模型参数使得插值质量进一步提高。实验表明本文算法能够对纹理和非纹理区域有效划分对纹理的信息保持优于传统算法,获得了较好的主客观效果。     

基于分形特征纹理图像分割方法

基于地毯法估计分形维数，提出了图像局部分形维数的最优估计方法。然后利用边缘信息和区域增长的方法，对自然场景的分形维数图像进行分割。仿真实验表明该方法分割效果很好，优于基于Hurst变换分割方法。     

计算机辅助设计的“分形”艺术语言

随着人们对分形的认识程度的加深,分形思想已经成为人们认识世界的一种方法和手段,这种思想同时也以一种设计语言的方式体现在分形艺术之中,本文研究了用分形语言来进行艺术图形创作的优势及分形在现代艺术中的应用。     

基于域块差值矩阵距离的分形图像编码

对DRDC方法进行了改进,在定义域块与值域块的差值矩阵计算中,增加了8种旋转变换,并利用求解差值矩阵过程中产生的仿射变换参数来计算值域块所对应的分形码,并给出公式推导。此外,还给出了8种旋转变换矩阵与其对应逆矩阵的关系,从而进一步简化分形码求解。还对值域块与定义域块的差值矩阵间距离计算提出了改进措施。在实验中,将该文算法分别同全局搜索法、DRDC法进行了比较,结果表明,该文算法能在基本保证解码图像质量的同时,大大提高编码速度。     

分形编码在人脸识别中的应用

利用人脸固有的对称特性,提出了基于对称性与方差的快速分形人脸图象压缩算法.对于一值域块,与其匹配的定义域块被限定在其对称区域中,从而可加快编码速度.本文分析了分形码的特点,定义了图象间分形码距离,进而提出了基于分形码的人脸识别算法,并对该算法的时间复杂性作了分析.通过在ORL和YALE人脸库上的实验结果表明,本文提出的识别算法的识别率分别可达到88%和92%,与本征脸方法基本持平,比直接采用基于方差的分形编码方法要高,且本文算法在人脸有装饰物情况下具有一定的稳定性,实验还对识别算法中参数的取值作了分析.     

基于短时分形维数的模糊控制滤波

维数是系统的拓扑不变量，从理论上说，Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数是最为重要的维数，但实际应用中几乎无法计算，而分形维数的计算机实现是很方便的，本文基于分形理论中的分形维数概念，给出了复杂时间序列的短时分形维数概念，提出了一种新的滤波方法即基于短时分形维数的模糊控制滤波方法，仿真结果表明，该方法滤波效果良好，可应用于复杂信号的滤波。     

基于分形特征的二值图像检索方法的研究

论述了基于分形特征的二值图像检索方法。图像的内容由4种特征来描述:图像分形维数、图像分形矢量、边界分形矢量和骨架分形矢量。实验表明该方法计算简单、有效,匹配快速,检索结果比较理想,只要查询图像在图库中,就一定能通过该方法检索出来。另外,该方法还具有一定的鲁棒性,证明这种检索方法是具有较大实用意义的。     

基于分形布朗运动和Ada Boosting的多类音频例子识别

提出了一种基于分形布朗运动的音频特征提取和识别方法．这种方法使用分形布朗运动模型计算出音频例子的分形维数，并作为其分形特征．针对音频分形特征符合高斯分布的特点，使用Ada Boosting算法进行特征约减．然后分别使用Ada-加权高斯分类器和支持向量机对约减特征后的音频分类，并在两类分类的基础上构造多类分类的模型．实验表明，经过特征约减后的音频分形特征在音乐和语音的分类中都优于其他音频特征．     

基于分形缝隙的短波突发信号暂态特征提取

对信号的暂态特征提取有利于通信电台的个体识别。针对分形维数在特征提取中存在的非普适性问题,提出了基于分形缝隙的短波突发信号暂态特征提取方法,该方法以幅度值为尺度计算缝隙值作为暂态特征,与分形维数相比,可以更有效地描述信号的暂态特性。在高斯白噪声和短波信道下进行了仿真分析,实验结果验证了缝隙值作为暂态特征的有效性。