一种基于协议分析的入侵检测模型

对于入侵检测系统来说,选择好的入侵检测方法有利于提高检测效率,传统的入侵检测系统由于计算量大、漏报率和误报率高,已经不适应于当前网络系统的需求。协议分析是网络入侵检测中的一种关键技术,基于这种思想,介绍了协议分析的内容、过程、入侵特征的提取及协议分析在入侵检测中的应用,主要实现了对IP数据包内容分析,同时提出了一种与传统模式匹配算法相结合的可行入侵检测模型。经分析,该检测模型比传统的检测模型有着明显的优势。     

协议分析技术在入侵检测中的应用

入侵检测技术是安全防护的重要手段,但是传统的入侵检测系统在高速网络环境下由于误报率和漏报率过高而难以满足实际需要。文中分析了基于模式匹配的入侵检测系统的不足,提出了把协议分析技术和模式匹配技术相结合的检测模型,最后讨论了一种对入侵检测系统的规则库进行精简的方法。这些方法提高了检测准确率和效率,使得入侵检测系统能够适应高速网络环境。     

协议分析技术在入侵检测中的应用

入侵检测技术是安全防护的重要手段，但是传统的入侵检测系统在高速网络环境下由于误报率和漏报率过高而难以满足实际需要。文中分析了基于模式匹配的入侵检测系统的不足，提出了把协议分析技术和模式匹配技术相结合的检测模型，最后讨论了一种对入侵检测系统的规则库进行精简的方法。这些方法提高了检测准确率和效率，使得入侵检测系统能够适应高速网络环境。     

传统NIDS漏报和误报起因及改进技术

传统的网络入侵检测系统大都采用模式匹配的方法进行入侵检测,有着非常高的漏报率和误报率。本文通过对模式匹配算法检测过程的描述,对其产生漏报和误报的原因进行了分析。针对模式匹配算法带来的高漏报率和误报率,引入了协议分析的方法。协议分析方法通过辨别数据包的协议类型,然后使用相应的数据分析程序进行检测。这种方法可以大幅度地降低漏报率和误报率,大大地提高了入侵检测系统的效率。     

一种基于协议分析的入侵检测模型

对于入侵检测系统来说,选择好的入侵检测方法有利于提高检测效率,传统的入侵检测系统由于计算量大、漏报率和误报率高,已经不适应于当前网络系统的需求.协议分析是网络入侵检测中的一种关键技术,基于这种思想,介绍了协议分析的内容、过程、入侵特征的提取及协议分析在入侵检测中的应用,主要实现了对IP数据包内容分析,同时提出了一种与传统模式匹配算法相结合的可行人侵检测模型.经分析,该检测模型比传统的检测模型有着明显的优势.     

基于协议分析的入侵检测系统设计

针对传统入侵检测系统计算量大、漏报率和误报率高等缺点,在设计入侵检测系统时,采用与传统模式匹配算法相结合的基于协议分析的入侵检测模型,在linux平台下从网络数据包构造、数据包捕获、数据包协议分析、入侵规则建立、模式匹配、入侵事件检测和入侵响应几方面进行系统设计,通过分析系统性能,表明该入侵检测系统拥有检测速度快,漏报率低等特点.     

MAIDS-多检测技术的IDS模型

目前,入侵检测系统的漏报率和误报率高一直是困扰IDS用户的主要问题,而入侵检测系统主要有误用型和异常型两种检测技术。针对这一问题,根据这两种检测技术各自的优点,以及它们的互补性,将两种检测技术结合起来的方案越来越多地应用于IDS中。论文提出了基于统计的异常检测技术和基于模式匹配的误用检测技术及其它检测技术相结合的IDS模型-MAIDS,以期达到减少入侵检测系统的漏报率和误报率的目的,从而提高系统的安全性。     

基于免疫的入侵检测系统可信问题研究

为了降低入侵检测系统的误报率和漏报率,提出了一种基于人工免疫的新型入侵检测系统模型。借鉴生物免疫系统抗体的演化机制,该模型改进了目前基于免疫的入侵检测系统中抗原、抗体的静态描述方式,给出了抗原、抗体的动态描述方式和变化机制,并针对传统固定r连续位匹配方法的不足,提出了一种r可变匹配机制,最后进行了相关仿真实验。理论分析和实验结果表明,该系统具有较低的误报率和漏报率,提高了入侵检测系统的可信性。     

协议分析技术在入侵检测中的应用

入侵检测技术是网络安全防御的一项重要措施,但是传统的基于模式匹配的入侵检测系统由于过高的误报率和漏报率已不能满足实际需要。本文分析了基于模式匹配的入侵检测系统的缺点,提出了模式匹配与协议分析相结合的方法,可以大幅度减少计算量,提高分析效率,得到更准确的检测结果。     

Linux环境下入侵检测系统的研究与实现

在设计入侵检测系统时,针对传统入侵检测系统中采用的模式匹配方法计算量大、漏报率和误报率高等缺点,提出基于协议分析和规则匹配相结合的方法,通过高度规则的网络协议优势来减少系统的工作复杂度,有效地提高检测的准确性并降低漏报率。     

Linux环境下入侵检测系统的研究与实现

在设计入侵检测系统时,针对传统入侵检测系统中采用的模式匹配方法计算量大、漏报率和误报率高等缺点,提出基于协议分析和规则匹配相结合的方法．通过高度规则的网络协议优势来减少系统的工作复杂度,有效地提高检测的准确性并降低漏报率。     

基于数据挖掘的入侵检测系统模型

文中介绍了入侵检测系统的重要性、传统人侵检测技术的类型和局限性以及入侵检测系统中常用的数据挖掘技术,指出数据挖掘技术应用在人侵检测系统中的可行性和必要性。针对现有入侵检测系统存在的误报率和漏报率较高的问题,对数据挖掘技术应用于入侵检测系统进行了研究,提出一个基于数据挖掘技术的结合异常检测和误用检测的复合入侵检测系统模型,并对模型中的数据挖掘算法进行了探讨。实验表明,该模型能生成新规则,对新攻击具备一定的鉴别能力,能有效降低入侵检测系统的误报率和漏报率。     

协议分析技术在入侵检测中的应用

入侵检测技术是网络安全防御的一项重要措施,但是传统的基于模式匹配的入侵检测系统由于过高的误报率和漏报率已不能满足实际需要。本文分析了基于模式匹配的入侵检测系统的缺点,提出了模式匹配与协议分析相结合的方法,可以大幅度减少计算量,提高分析效率,得到更准确的检测结果。     

基于协议分析的分布式入侵检测系统研究

基于协议分析的入侵检测技术已成为下一代入侵检测系统的关键技术之一。该文提出了一种基于协议分析的分布式入侵检测系统模型,它在检测模块中运用协议分析技术从而使处理工作大为简化,提高了系统性能,并降低了漏报率。     

一种基于危险理论的入侵检测算法

分析了危险理论的基本机制,针对当前基于传统免疫学的入侵检测技术存在的不足,提出了一种基于危险理论的入侵检测算法模型。在该算法模型中,系统只对“危险”进行响应,提高了系统的检测效率,同时将系统资源情况作为判断“危险”的一个因素,有效的降低了误报率和漏报率。     

一种误用和异常技术结合的网络入侵检测模型

针对误用检测技术漏报率高和异常检测技术误报率高等问题,本文根据两种检测技术各自的优缺点及其互补性,取长补短地将两种检测技术相结合,采用模式匹配误用检测技术和神经网络异常检测技术建立新模型,降低了单一使用某种入侵检测技术时的漏报率和误报率,从而提高系统检查效率和安全性。     

一种基于混合免疫机制的入侵检测系统模型

分析了目前入侵检测系统的两种基本检测机制以及它们各自存在的问题，随后在借鉴人体免疫系统工作机制的基础上提出一种基于混合免疫的入侵检测系统模型HIMIDS．在该模型中，就传统的入侵检测系统难以克服的缺点一较高的误报率和漏报率问题给出了较为简单可行的解决方案．此模型已应用于作者开发的原型系统上，并且得到了良好的效果．     

基于协议分析的入侵检测算法及体系结构研究

传统的基于误用检测的入侵检测系统大多采用简单模式匹配或者是模式匹配的改进方法进行入侵检测。采用模式匹配的入侵检测方法具有匹配的数据量大、误报率和漏报率高的问题。针对这些主要问题,提出了基于协议分析树的通用协议分析入侵检测算法以及基于此算法思想的多Agent并行处理协同工作的入侵检测体系结构,并对其入侵检测性能进行了分析,从理论上证明了其在检测速度上有巨大提高,适合高速网路和下一代网络的需要。     

基于决策树的入侵检测系统研究

决策树是数据挖掘中的常用方法。指出当前入侵检测系统存在的问题,针对传统入侵检测技术性能低,误报率和漏报率高的问题,描述了利用决策树方法学习的一种优化实现的方式。     

基于协议分析的入侵检测技术研究

提出基于协议分析和命令解析的模式匹配入侵检测方法，根据各种协议的结构特点准确捕获入侵特征。实际测试表明，该方法大大提高了入侵检测系统性能，降低了漏报率和误报率。