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相似文献
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1.
任意光照下人脸图像的低维光照空间表示   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文提出一种不同光照条件下人脸图像的低维光照空间表示方法.这种低维光照空间表示不仅能够由输入图像估计其光照参数,而且能够由给定的光照条件生成虚拟的人脸图像.利用主成分分析和最近邻聚类方法得到9个基本点光源的位置,这9个基本点光源可以近似人脸识别应用中几乎所有的光照条件.在这9个基本光源照射下的9幅人脸基图像构成了低维人脸光照空间,它可以表示不同光照条件下的人脸图像,结合光照比图像方法,可以生成不同光照下的虚拟人脸图像.本文提出的低维光照空间的最大优点是利用某个人脸的图像建立的光照空间,可以用于不同的人脸.图像重构和不同光照下的人脸识别实验说明了本文算法的有效性.  相似文献   

2.
为了提高在光照变化条件下人脸图像的识别率,针对Retinex算法处理人脸光照图像产生的识别率不高的问题,提出了一种基于稀疏差分和Mean-Shift滤波的Retinex算法.对人脸图像增加部分使用稀疏差分,利用Mean-Shift滤波代替高斯滤波对光照进行估计,通过采用Yale B人脸库、CMU-PIE人脸图像库和AR人脸图像库对算法性能进行测试,该算法具有很好的光照鲁棒性,有效地提高了人脸的识别率.  相似文献   

3.
何晓光  田捷  毋立芳  张瑶瑶  杨鑫 《软件学报》2007,18(9):2318-2325
复杂光照条件下的人脸识别是一个困难但需迫切解决的问题,为此提出了一种有效的光照归一化算法.该方法根据面部光照特点,基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理,并且将它发展到动态地估计光照强度,进一步增强消除光照和保留特征的效果.与传统的技术相比,该方法无须训练数据集以及假定光源位置,并且每人只需一幅注册图像.在耶鲁人脸图像库B上的测试表明,该算法以较小的计算代价取得了优良的识别性能.  相似文献   

4.
为了提高光照条件下的人脸识别正确率,提出一种复杂光照条件下的人脸预处理算法。对人脸图像进行局部增强处理,用双边滤波对图像亮度进行估计,采用Gamma校正补偿图像亮度估计产生的损失,将反射分量与亮度估计结果融合获得效果更优的人脸图像,并用K近邻算法建立分类器对人脸进行识别。在Yale、PIE和AR人脸库仿真结果表明,该算法提高了光照条件下的人脸识别正确率,其性能优于当前典型人脸识别算法。  相似文献   

5.
基于HMM的单样本可变光照、姿态人脸识别   总被引:3,自引:1,他引:2  
提出了一种基于HMM的单样本可变光照、姿态人脸识别算法.该算法首先利用人工配准的训练集对单张正面人脸输入图像与Candide3模型进行自动配准,在配准的基础上重建特定人脸三维模型.对重建模型进行各种角度的旋转可得到姿态不同的数字人脸,然后利用球面谐波基图像调整数字人脸的光照系数可产生光照不同的数字人脸.将产生的光照、姿态不同的数字人脸同原始样本图像一起作为训练数据,为每个用户建立其独立的人脸隐马尔可夫模型.将所提算法对现有人脸库进行识别,并与基于光照补偿和姿态校正的识别方法进行比较.结果显示,该算法能有效避免光照补偿、姿态校正方法因对某些光照、姿态校正不理想而造成的识别率低的情况,能更好地适应光照、姿态不同条件下的人脸识别.  相似文献   

6.
陈丹  王国胤  龚勋  杨勇 《计算机工程与应用》2012,48(22):175-178,183
为了解决复杂光照条件下的人脸检测问题,提出一种人脸光照补偿新方法。该方法先使用高通滤波增强边缘信息,同时利用对数变换和指数变换调节全局亮度,最后利用非线性变化削弱局部高光和阴影的影响,改善图像光照不均衡的情况,最终实现光照补偿。在YaleB人脸库、Orl人脸库以及自建人脸库上分别对光照不均匀人脸图像和均匀光照下的人脸图像进行了实验,证明该方法能有效地进行光照补偿,提高人脸检测率。  相似文献   

7.
基于光照估计的光照不变量提取是提高复杂光照人脸识别性能的一种有效方法。以往算法仅考虑光照缓慢变化特性从人脸图像中估计光照,无法获取准确的光照和光照不变量。综合考虑图像的成像原理、光照缓慢变化特性和复杂照明环境,结合图像融合和平滑滤波,提出一种有效的人脸图像光照估计、光照不变量提取方法。所提算法能较好地处理阴影边缘问题,提取含有丰富面部细节特征、更接近于人脸本征的光照不变量。复杂光照Yale B+和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明所提算法具有高效性。  相似文献   

8.
提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法在对数域计算2维多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在Yale B人脸库中与其它光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,该方法的平均误识率仅为0.70%,优于现有的绝大多数算法。  相似文献   

9.
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸光照图像时易产生“光晕”难题,提出了一种基于Mean-Shift滤波的Retinex算法,并应用于人脸识别中的光照预处理。对人脸图像进行非线性增强;利用Mean-Shift滤波代替高斯滤波对光照估计,解决传统Retinex算法中存在的“光晕”难题。采用Yale B人脸库对算法性能进行测试,结果表明,该算法能够很好地抑制“光晕”现象的发生,具有光照鲁棒性,提高了人脸的识别率。  相似文献   

10.
聂祥飞  郭军 《计算机应用》2007,27(8):2041-2043
提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法通过在对数域计算2维Armlets多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在Yale B人脸库中与其他光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,该方法的平均误识率仅为0.18%,优于现有的其他算法。  相似文献   

11.
可变光照条件下的人脸图像识别   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
对于人脸图像识别中光照变化的影响,传统的解决方法是对待识别图像进行光照补偿,先使它成为标准光照条件下的图像,然后和模板图像匹配来进行识别。为了提高在光照条件大范围变化时,人脸图像的识别率,提出了一种新的可变光照条件下的人脸图像识别方法。该方法首先利用在9个基本光照方向下分别获得的9幅图像来构成人脸光照特征空间,再通过这个光照特征空间,将图像库中的人脸图像变换成与待识别图像具有相同光照条件的图像,并将其作为模板图像;然后利用特征脸方法进行识别。实验结果表明,这种方法不仅能够有效地解决人脸识别中由于光照变化影响所造成的识别率下降的问题,而且对于光照条件大范围变化的情况,也可以得到比较高的正确识别率。  相似文献   

12.
为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出一种基于Gabor相位特征的光照不变量提取算法。该算法首先对图像进行光照归一化,一定程度上减弱了不同光照条件的影响;然后利用一组不同方向的2维实Gabor小波对图像进行变换,在兼顾频谱与相位信息的情况下组合变换后的Gabor系数,提取其相位特征,得到光照不变量。在Yale B和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效消除光照变化对人脸识别的影响,提取的光照不变量具有一定的鲁棒性。  相似文献   

13.
基于光照分类的可变光照下人脸识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对人脸识别中的光照变化问题,借鉴“分而治之”的思想,提出通过光照分类来提高不同光照情况下人脸的识别率。根据人脸图像灰度随光照变化的分布特点,将图像划分为三类:无偏光类、左偏光类和右偏光类,分别在不同的光照子集中对人脸图像进行处理与识别,并在YALEB人脸库上完成实验验证。结果表明,该方法不需要进行光照归一化处理,有效减弱了光照不均匀对人脸识别的影响,在提高识别率的同时降低了运算量,识别率可从未分类前的86.7%提高到99.6%,对于可变光照下的人脸识别有一定的应用前景。  相似文献   

14.
光照变化是影响人脸识别的重要因素。光照梯度补偿是解决这一问题的方法之一。该方法通过最小二乘法计算出一个光照平面,然后将原图像减去光照平面,用所得的差图像来识别人脸。由于人脸的两半并非共面,它们与入射光线形成的角度是不同的,因此光照平面应该是不同的。如果分别计算两个光照平面又将导致差图像不连续。本文提出了一种算法,将两个半脸的光照平面系数合成一个系数向量,一同求解这些系数,然后调整其中的常系数项,使两边连续。从而实现,两边的光照平面不同,又保持了连续性。实验结果表明效果良好。  相似文献   

15.
基于总变分模型的光照不变人脸识别算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法。用L1总变分模型作为低通滤波算子对图像平滑滤波,得到图像光照分量的估计,然后在对数域中定义原图像与其光照分量的商为光照归一化图像,并用该图像作为光照不变量进行人脸识别。基于L1总变分模型的平滑滤波具有较好的边缘保持作用,能有效地消除光晕现象,并且参数设置简单。在YaleB和CMU PIE 人脸图像库上的试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别系统在不同光照条件下的识别率。  相似文献   

16.
一种光照不变人脸识别的预处理算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
提出了一种新的光照不变人脸识别的图像预处理算法称为分段局部归一化方法(SLN)。其思想是对图像像素分段,使得每段中各像素对应的物体表面点具有相近的表面法向量分布,因而对光源具有相似的灰度响应,然后局部归一化在各段中进行以削弱光照影响。该算法首先建立物体的朗伯(Lambert)表面反射模型,用奇异值分解方法估计出人脸形状的平均表面法向量分布矩阵,根据法向量方向利用聚类算法对像素进行分段,然后在各段中进行局部的像素归一化处理,最后传统的人脸识别算法如PCA在归一化后的图像中进行。在Harvard和YaleB人脸图像库中的识别试验表明,该算法能有效地提高在非均匀光照条件下的人脸识别率。  相似文献   

17.
18.
To eliminate the effects of illumination variation, the conventional approaches firstly produce a compensation-based face image under standard illumination from the input image and then match the image with the face templates in a database. This method is not inapplicable to the input image with large illumination variation. Therefore, a novel method for varying illumination conditions is proposed. Firstly, the quotient image method is improved. Then, the nine basis images of each subject are generated by the improved quotient image method. Thirdly, one new image of each subject under the same lighting conditions with an input image is synthesized by the corresponding basis images. Finally, the synthetic images and the input image are projected to PCA plane to fulfill the recognition task. The experimental results show that the proposed approach can eliminate the effects of illumination variation and have a high recognition rate in the illumination conditions with remarkable changes.  相似文献   

19.
蔺蘭  赵戈  唐延东  田建东  何思远 《自动化学报》2013,39(12):2090-2099
为减少光照对人脸识别的影响,本文提出了一种以补偿角度和(Sum of Compensated Angle)为不变量的光照补偿新方法. 首先,补偿角度和是临界补偿状态下两幅图像的光照角度之和. 对某单光源系统,该不变量仅由光照系统决定且为定值. 其次,根据人类头骨在法兰克福截面的形状特性,我们提出了包含人头骨结构的几何人脸光照模型. 据此模型,补偿角度由不变量和待补偿图像的光照角度计算得出,从而将光照补偿转化为简单加法操作. 最后,在Yale B人脸数据库上的补偿结果表明了算法的有效性. 较Sang-Ⅱ Choi的方法显著地提高了大角度下的补偿效果,且在水平和竖直方向上更加鲁棒.  相似文献   

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